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中国数字人切片图像的自动配准与分割方法研究 被引量：3
1
作者 简江涛 安滨 +2 位作者 熊进 刘军伟 冯焕清 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期130-134,共5页
提出了一种新的方法,用于解决数字人数据集重建前的切片图像配准和分割问题.首先利用改进的彩色空间动态阈值法和形态学处理提取切片图像的定位杆坐标,在此基础上对原始图像进行变换,从而实现数据集的配准;其次根据配准后数据集相邻切... 提出了一种新的方法,用于解决数字人数据集重建前的切片图像配准和分割问题.首先利用改进的彩色空间动态阈值法和形态学处理提取切片图像的定位杆坐标,在此基础上对原始图像进行变换,从而实现数据集的配准;其次根据配准后数据集相邻切片目标轮廓在位置和形状上的相似性,利用前层切片分割结果指导初始化位置和限制搜索空间的主动轮廓模型,实现了配准后数据集的自动分割.所提出的方法在数字人切片图像的分割中取得了令人满意的效果,并且该方法还可以应用在CT、MRI等医学图像序列中的器官和部件的分割中. 展开更多
关键词 数字人 图像配准 阈值法 图像分割 主动轮廓模型
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基于CV和LBF模型结合的图像分割算法研究与实现 被引量：11
2
作者 吴永飞 何传江 陈强 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第7期98-100,146,共4页
CV模型和LBF模型是两个著名的图像分割模型,然而它们有各自的缺点。CV模型不能处理灰度不均图像,而LBF模型虽然能处理灰度不均图像,但对活动轮廓的初始化很敏感,且对噪声不具有鲁棒性。为了克服上述缺点,首先对图像进行预处理,然后在得... CV模型和LBF模型是两个著名的图像分割模型,然而它们有各自的缺点。CV模型不能处理灰度不均图像,而LBF模型虽然能处理灰度不均图像,但对活动轮廓的初始化很敏感,且对噪声不具有鲁棒性。为了克服上述缺点,首先对图像进行预处理,然后在得到新的图像的基础上提出与LBF类似的模型,同时将其与CV模型结合,得到全局和局部活动轮廓模型。实验结果表明,所提模型不仅能处理灰度不均匀图像,同时减弱了活动轮廓对初始化的敏感性,并且提升了对噪声的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像分割 活动轮廓模型 CV模型 LBF模型
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一种结合区域梯度的自适应CV模型 被引量：7
3
作者 张芹 侯德文 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第3期214-216,共3页
针对多相CV(Chan-Vese)模型中计算复杂度高、对初始轮廓选取位置敏感、分割不精确等问题,在区域梯度算法的基础上,引入自适应权重项对拟合中心进行加权计算。给出一种改进的自适应CV模型。实验表明,与多相CV模型相比较,新的自适应CV模... 针对多相CV(Chan-Vese)模型中计算复杂度高、对初始轮廓选取位置敏感、分割不精确等问题,在区域梯度算法的基础上,引入自适应权重项对拟合中心进行加权计算。给出一种改进的自适应CV模型。实验表明,与多相CV模型相比较,新的自适应CV模型具有对初始轮廓选取位置具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像分割 活动轮廓模型 多相CV模型 自适应CV模型
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基于全局主动轮廓模型的图像分割研究 被引量：2
4
作者 吴继明 朱学峰 熊建文 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第8期103-106,共4页
基于区域信息的Mumford-shah分割模型中,由于图像对象灰度分布的不一致性,分割曲线易陷入局部最小值,不能获得完整边界分割。提出了一个全新的主动轮廓模型,基于局部区域信息创建能量驱动曲线演化,通过竞争关系约束曲线的演化范围,确保... 基于区域信息的Mumford-shah分割模型中,由于图像对象灰度分布的不一致性,分割曲线易陷入局部最小值,不能获得完整边界分割。提出了一个全新的主动轮廓模型,基于局部区域信息创建能量驱动曲线演化,通过竞争关系约束曲线的演化范围,确保模型能收敛于全局静态最小值。实验结果表明,分割模型可以同时分割多个灰度分布不均匀的对象,对噪声具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 MUMFORD-SHAH模型 图像分割 主动轮廓模型 灰度不一致
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一种改进的图像分割活动轮廓模型 被引量：2
5
作者 周丽芬 李苹 任雪利 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第8期184-186,196,共4页
C-V模型具有计算复杂度低、对初始化和噪声不敏感等优点,在处理图像的时候总是从全局的角度去考虑图像区域的灰度变化,从而导致难以分割灰度不均的图像。局部二元拟合(LBF)模型在处理灰度不均匀的图像分割方面有很大优势,但是LBF模型存... C-V模型具有计算复杂度低、对初始化和噪声不敏感等优点,在处理图像的时候总是从全局的角度去考虑图像区域的灰度变化,从而导致难以分割灰度不均的图像。局部二元拟合(LBF)模型在处理灰度不均匀的图像分割方面有很大优势,但是LBF模型存在依赖初始轮廓大小、位置等缺点。针对C-V模型不能分割灰度不均图像和LBF模型敏感于轮廓初始化的问题,给出一个用偏微分方程表示的新的融合局部(LBF模型)和全局信息(改进的C-V模型)的活动轮廓模型。实践结果表明,新的模型对初始轮廓的敏感性低,能分割灰度不均的图像,且优于C-V模型,其分割效率明显高于LBF模型。 展开更多
关键词 图像分割 活动轮廓模型 C-V模型 LBF模型 偏微分方程
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基于改进活动轮廓模型的超声图像分割
6
作者 谢勤彬 罗代升 《科学技术与工程》 2007年第8期1638-1641,共4页
活动轮廓模型被广泛应用于医学图像分割之中,文中提出了一种改进的快速活动轮廓分割法。原算法在优化过程中容易缩成一点,其初始轮廓必须给定在图像边缘附近,改进的快速活动轮廓算法给出了不同于原算法的内部能量函数,并增加一自适应的... 活动轮廓模型被广泛应用于医学图像分割之中,文中提出了一种改进的快速活动轮廓分割法。原算法在优化过程中容易缩成一点,其初始轮廓必须给定在图像边缘附近,改进的快速活动轮廓算法给出了不同于原算法的内部能量函数,并增加一自适应的约束力,扩大了算法捕捉图像特征的范围。实验结果表明:该算法快,能在更大的范围内捕捉图像特征,是一种有效的分割超声图像的算法。 展开更多
关键词 超声图像分割 活动轮廓模型 SNAKE 能量函数
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