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题名EMS表单中手写体中文识别图像预处理方法研究
被引量：2
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作者
许秦蓉
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机构
上海理工大学
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出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第21期80-85,共6页
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文摘
目的在脱机手写体文字识别系统中,由于自由书写的字符不可避免地受到图像背景不均匀、图像倾斜和字符粘连及大小不一等因素的影响,为了确保字符切分和识别的正确性,对EMS表单中手写体汉字字符图像预处理方法进行探讨,展示了EMS表单图像预处理的全过程。方法采用最小二乘法作拟合直线的方法,对目标图像进行定位和分割,用基于大津阈值的分块阈值算法处理目标图像的背景不均问题,并减少噪声干扰。结果该图像预处理方法在1020张真实EMS图像上进行测试,识别正确率达到了86.3%。结论该方法有一定的灵活性和抗干扰性,减少了图像噪声对汉字字符切分和识别的影响。
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关键词
手写中文字符
识别
图像分割
图像预处理
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Keywords
handwritten Chinese characters
recognition
image relocation and segmentation
image preprocessing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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