改进的FCM在人脑MR图像分割中的应用 被引量：28

1

作者 吴林 郭大勇 +1 位作者 施克仁 郑鹏 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期157-159,共3页

为解决模糊C-均值聚类(FCM)算法在图像分割尤其是医学图像分割中存在的计算量大、运行时间过长的问题,提出了一种改进方法。利用收敛速度快的K均值聚类法得到的聚类中心作为FCM算法的初始聚类中心,减少FCM算法收敛所需的迭代次数;优化... 为解决模糊C-均值聚类(FCM)算法在图像分割尤其是医学图像分割中存在的计算量大、运行时间过长的问题,提出了一种改进方法。利用收敛速度快的K均值聚类法得到的聚类中心作为FCM算法的初始聚类中心,减少FCM算法收敛所需的迭代次数;优化参与迭代运算的数据集,减少每次迭代过程的运算时间。该方法使FCM算法的运算速度提高了将近10倍,而且不会影响算法的分割效果。 展开更多

关键词 FCM 人脑 模糊C-均值聚类 图像分割 图像识别 磁共振成像

原文传递

足球机器人视觉系统中彩色目标分割方法 被引量：13

2

作者 徐大宏 吴敏 曹卫华 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2002年第4期428-430,共3页

足球机器人 (MiroSot系列 )仅依赖于其视觉系统获得比赛场上的信息 .视觉系统对获取的小车顶部标志块的彩色图像进行处理 ,以识别小车信息 .作者试验了 3种彩色标志块的设置 ,并在第 1种方案的基础上研究了一种快速彩色目标分割方法 ,... 足球机器人 (MiroSot系列 )仅依赖于其视觉系统获得比赛场上的信息 .视觉系统对获取的小车顶部标志块的彩色图像进行处理 ,以识别小车信息 .作者试验了 3种彩色标志块的设置 ,并在第 1种方案的基础上研究了一种快速彩色目标分割方法 ,即根据足球机器人视觉系统所处理的视频图像中 ,待识别的目标区域 (前景 )面积远小于其他区域 (背景 )的面积 ,运用一种基于全局扫描的快速算法 ,1次分割出所有感兴趣的目标 ,缩减了系统中目标识别时间 ,从而使系统能进行一些额外的图像预处理操作 ,在提高系统识别速度的同时 ,提高识别精度 . 展开更多

关键词 机器人视觉 目标分割 足球机器人 彩色视觉 图像识别 二值化 全局扫描

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模糊ART神经网络在运动目标识别中的应用 被引量：1

3

作者 张汉江 曹焱 +1 位作者 黄升华 李孟军 《模糊系统与数学》 CSCD 1998年第4期69-71,共3页

本文在讨论模糊ART神经网络及其算法的基础上，研究和提出了一种三维运动目标识别方法，利用模糊ART神经网络对运动目标的目标侧面图形进行学习和模式识别。模拟实验表明了该方法的有效性。

关键词 模糊神经网络 目标识别 模式识别 ART神经网络

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基于ARM的自主跟随无人结账一体化智能购物车

4

作者 刘海洋 夏鲲 +1 位作者 童锐 李天皓 《农业装备与车辆工程》 2024年第2期94-98,共5页

提出一种基于ARM的无人化“自结账一体化”购物车。将图像识别与雷达自主跟随技术融为一体,可实现自主跟随购物者巡线前进、对放入其中的商品进行图像识别并记录统计。依托公共云平台,设置会员登录界面用以识别用户,整合计算后通过EAIDK... 提出一种基于ARM的无人化“自结账一体化”购物车。将图像识别与雷达自主跟随技术融为一体,可实现自主跟随购物者巡线前进、对放入其中的商品进行图像识别并记录统计。依托公共云平台,设置会员登录界面用以识别用户,整合计算后通过EAIDK610用户界面显示总价,顾客将结账后账单信息上传至云端,结账完成后智能购物车开往超市入口等待下一位用户。该购物车可应用于智能超市取代传统超市的人工结账和导购,顺应当今时代去人工化潮流的发展趋势。 展开更多

关键词 ARM 物联网 神经网络 巡线跟随 雷达扫描 图像识别 云储存

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产品图象智能检测技术研究 被引量：3

5

作者 卜文绍 卜翠霞 《自动化技术与应用》 2003年第7期66-68,共3页

工业界对图象智能检测技术有着迫切的需要。本文通过对火腿肠产品在线感官质量检测关键性技术的深入研究 ,证实了该项技术在火腿肠类产品在线感官检测中应用的可行性 ,文中重点讨论了产品图象智能判别系统的硬软件结构、图象检测判别方法。

关键词 计算机视觉 图象检测 产品图象 智能检测 火腿肠产品

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图像处理在流量仪表检定中的应用

6

作者 蔡晓慧 杜红 钟宝荣 《仪器仪表用户》 2007年第5期125-126,共2页

在很多工业应用中需要对仪表显示值进行自动识别,本文提出了一种仪表自动化检定的新方法,介绍了一种基于数字图像处理技术的指针式仪表读数识别方法,克服了传统方法中由于手动和人工读数造成的精度低、可靠性差等缺点。本文先对整个系... 在很多工业应用中需要对仪表显示值进行自动识别,本文提出了一种仪表自动化检定的新方法,介绍了一种基于数字图像处理技术的指针式仪表读数识别方法,克服了传统方法中由于手动和人工读数造成的精度低、可靠性差等缺点。本文先对整个系统结构予以介绍,然后讲述了图像预处理、图像分析和识别等数字图像处理技术,这些都是仪表自动检定系统中关键部分。 展开更多

关键词 仪表检定 图像处理 特征提取 图像识别 HOUGH变换

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基于FPGA+DSP的新型电视跟踪器

7

作者 袁祁刚 张国安 +1 位作者 赵宏 陈远知 《电视技术》 北大核心 2008年第12期89-91,共3页

针对复杂背景下电视跟踪的实时性要求,研究开发了基于FPGA+DSP结构的电视跟踪器。根据处理算法的层次划分,设计了处理器系统硬件结构;给出了系统工作原理、形心跟踪算法处理流程以及各层次算法的实现方案。性能测试实验表明,新型跟踪器... 针对复杂背景下电视跟踪的实时性要求,研究开发了基于FPGA+DSP结构的电视跟踪器。根据处理算法的层次划分,设计了处理器系统硬件结构;给出了系统工作原理、形心跟踪算法处理流程以及各层次算法的实现方案。性能测试实验表明,新型跟踪器具有良好的实时性。 展开更多

关键词 电视跟踪 图像识别 现场可编程门阵列 数字信号处理

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基于图像处理的贮木场火灾检测方法 被引量：4

8

作者 辛颖 薛伟 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2010年第12期1051-1054,共4页

提出一种以图像识别技术为基础的火焰识别方法。为将火焰与背景分离,首先通过灰度转换将彩色图像转化为灰度图像,然后用中值滤波处理法对图像进行平滑处理去除图像噪声,再用最大类间方差法进行二值化处理分离火焰与背景图像,用腐蚀与膨... 提出一种以图像识别技术为基础的火焰识别方法。为将火焰与背景分离,首先通过灰度转换将彩色图像转化为灰度图像,然后用中值滤波处理法对图像进行平滑处理去除图像噪声,再用最大类间方差法进行二值化处理分离火焰与背景图像,用腐蚀与膨胀算法进行数学形态处理突出火焰图像特征,最后采用区域形状参数作为火焰图像判别依据,去除灯光等疑似干扰图像。实验表明,该方法可较好地辨别火焰和干扰源。 展开更多

关键词 贮木场火灾 火灾检测 火焰图像识别

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数字天顶摄影仪中星象匹配识别与匹配星表编制 被引量：1

9

作者 宋来勇 曾凡祥 《全球定位系统》 2014年第1期46-51,共6页

在利用数字天顶摄影仪通过天文测量确定重力垂线偏差的工作中,需要建立高精度高密度的恒星星表,实现CCD观测星象与星表中恒星匹配识别。本文提出了一种新的控制三角形匹配算法,利用CCD影像平面中星象与天顶切平面中恒星的三角形角、三... 在利用数字天顶摄影仪通过天文测量确定重力垂线偏差的工作中,需要建立高精度高密度的恒星星表,实现CCD观测星象与星表中恒星匹配识别。本文提出了一种新的控制三角形匹配算法,利用CCD影像平面中星象与天顶切平面中恒星的三角形角、三角形边长及星等信息作为判定条件,快速准确实现CCD影像平面中星象与切平面中恒星的控制星和参考星识别匹配。根据数字天顶摄影仪CCD星象观测能力,通过对Hipparcos、Tycho-2星表处理,分别编制了数字天顶摄影仪控制星和参考星匹配星表数据库。0.3s内完成一幅3 073×2048大小的CCD实测图像星象准确匹配识别。 展开更多

关键词 数字天顶摄影仪 星象匹配识别 星表

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基于元胞自动机的医学图像识别

10

作者 闫满 《科学技术与工程》 2009年第5期1309-1311,共3页

使用元胞自动机的方法,对医学中器官的二值图像进行识别,实验证明这种方法能够判别被检查器官与样本库中样本的一致性,并且可以判断它们的相似度。

关键词 元胞自动机 图像识别 医学图像

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虹膜图像的质量评价方法 被引量：10

11

作者 邢磊 施鹏飞 《中国体视学与图像分析》 2003年第2期108-113,共6页

在自动虹膜识别系统的图像采集过程中,不符合标准的虹膜图像可能被系统拒绝登录(“注册失败”)。本文提出了“图像清晰度”、“内外偏心度”和“虹膜可见度”三个衡量图像质量的指标,实现了对虹膜图像进行实时质量评价的要求。实验结果... 在自动虹膜识别系统的图像采集过程中,不符合标准的虹膜图像可能被系统拒绝登录(“注册失败”)。本文提出了“图像清晰度”、“内外偏心度”和“虹膜可见度”三个衡量图像质量的指标,实现了对虹膜图像进行实时质量评价的要求。实验结果表明,该质量评价方法反映了虹膜图像的真实质量水平,能够显著提高识别系统的整体性能。 展开更多

关键词 图像质量评价 虹膜识别 图像识别

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公路工程地质灾害遥感图像识别及解译方法 被引量：18

12

作者 张明华 《遥感技术与应用》 CSCD 2005年第2期233-237,共5页

在地处南迦巴瓦峰地区的西藏墨脱公路工程地质遥感勘察中,以Landsat-7ETM+卫星影像为信息源,运用彩色合成、数据融合、主成分分析等数字图像处理方法,结合基于地学知识的图像识别及解译技术,对墨脱公路沿线的泥石流、滑坡、活动断裂等... 在地处南迦巴瓦峰地区的西藏墨脱公路工程地质遥感勘察中,以Landsat-7ETM+卫星影像为信息源,运用彩色合成、数据融合、主成分分析等数字图像处理方法,结合基于地学知识的图像识别及解译技术,对墨脱公路沿线的泥石流、滑坡、活动断裂等地质灾害进行全面解译分析及专题制图,查明了公路方案线区域内活动断裂发育特征,其中,帕隆藏布断裂带、岗日嘎布断裂带等对错拉隧道将产生较大影响,大型滑坡主要有5个,沿南峰南坡的雅鲁藏布江河谷两岸发育,分布在仓孔、墨脱和洒拉库等地,泥石流、崩塌广泛发育,主要分布在雅鲁藏布江河谷、帕隆藏布河谷沿线的派、拉格—汗密、岗乡—波密一带,其勘察和解译结果为墨脱公路工程线路方案选择、工程地质条件评价提供了充分的科学的依据。 展开更多

关键词 西藏 工程地质勘察 地质灾害 图像识别 遥感解译

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西藏墨脱公路工程地质灾害遥感勘察与解译方法 被引量：13

13

作者 张明华 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 2005年第3期54-58,共5页

在地处南迦巴瓦峰地区的西藏墨脱公路工程地质遥感勘察中,以Landsat7ETM+卫星影像为信息源,运用彩色合成、数据融合、主成分分析等数字图像处理方法,结合基于地学知识的图像识别及解译技术,对墨脱公路沿线的泥石流、滑坡、活动断裂等地... 在地处南迦巴瓦峰地区的西藏墨脱公路工程地质遥感勘察中,以Landsat7ETM+卫星影像为信息源,运用彩色合成、数据融合、主成分分析等数字图像处理方法,结合基于地学知识的图像识别及解译技术,对墨脱公路沿线的泥石流、滑坡、活动断裂等地质灾害进行全面解译分析及专题制图,查明了公路方案线区域内活动断裂发育特征。其中,帕隆藏布断裂带、岗日嘎布断裂带等对错拉隧道将产生较大影响。大型滑坡主要有5个,沿南迦巴瓦峰南坡的雅鲁藏布江河谷两岸发育,分布在仓孔、墨脱及洒拉库等地。泥石流、崩塌广泛发育,主要分布在雅鲁藏布江河谷、帕隆藏布河谷沿线的派、拉格-汗密、岗乡-波密一带。勘察及解译结果为墨脱公路工程线路方案选择、工程地质条件评价提供了充分的科学依据。 展开更多

关键词 西藏墨脱公路 工程地质勘察 地质灾害 图像识别 遥感解译 活动断层 公路线路方案选择

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基于计算机视觉的烟丝宽度测量方法 被引量：13

14

作者 夏营威 冯茜 +9 位作者 赵砚棠 向兰康 朱震 刘勇 刘军 张龙 赵继俊 钟青 易浩 杜瑞华 《烟草科技》 EI CAS 北大核心 2014年第9期10-14,共5页

为了提高烟丝宽度的检测效率,研究了烟丝切口快速识别与宽度测量方法。采用张正友标定法对烟丝图像进行了畸变校正,使用了基于RGB(Red-Green-Blue)颜色空间的RB分量差值阈值分割法,实现了烟丝与背景图像的精确分割,提出了计算效率较高... 为了提高烟丝宽度的检测效率,研究了烟丝切口快速识别与宽度测量方法。采用张正友标定法对烟丝图像进行了畸变校正,使用了基于RGB(Red-Green-Blue)颜色空间的RB分量差值阈值分割法,实现了烟丝与背景图像的精确分割,提出了计算效率较高的烟丝切口位置识别算法,通过计算烟丝两侧切口位置的距离,实现了无规则摆放烟丝的宽度测量,并以简单随机抽样为理论依据,计算了该方法的最佳样本容量为30。实验结果表明,该方法的重复性限约为0.07 mm,测量误差约0.007 mm,耗时约是ISO方法的1/8。 展开更多

关键词 烟丝宽度 计算机视觉 图像识别

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图像识别技术在硬币清分计数器中的应用 被引量：11

15

作者 张弛 张永立 +1 位作者 李红彦 刘振宇 《机床与液压》 北大核心 2006年第5期160-162,共3页

鉴于目前市面上流行的硬币计数器在硬币的鉴伪方面存在着种种问题,提出了一种基于图案检测的原理对硬币进行鉴伪的方法,具体介绍了系统的硬件组成和工作原理。使用该设备可以方便地对国产的12种硬币进行鉴伪,准确度可达99.99%,整机效率... 鉴于目前市面上流行的硬币计数器在硬币的鉴伪方面存在着种种问题,提出了一种基于图案检测的原理对硬币进行鉴伪的方法,具体介绍了系统的硬件组成和工作原理。使用该设备可以方便地对国产的12种硬币进行鉴伪,准确度可达99.99%,整机效率可达8枚/s,样机的研制成功充分表明了该技术的可行性。 展开更多

关键词 硬币 图像识别 单片机 直接存取数据(DMA)

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OpenCV在车牌识别中的应用 被引量：9

16

作者 姜莉莉 蒋潇 +1 位作者 陈昕怡 殷旭东 《软件》 2014年第3期45-47,共3页

为利用智能手机进行车牌识别,研究了OpenCV在车牌识别中的应用。首先介绍了OpenCV及车牌识别的工作流程,然后论述了OpenCV在车牌定位、字符分割和字符识别中的具体应用。实验结果表明识别效果良好,为在Android等智能手机上进一步开发车... 为利用智能手机进行车牌识别,研究了OpenCV在车牌识别中的应用。首先介绍了OpenCV及车牌识别的工作流程,然后论述了OpenCV在车牌定位、字符分割和字符识别中的具体应用。实验结果表明识别效果良好,为在Android等智能手机上进一步开发车辆信息管理系统奠定了基础。 展开更多

关键词 图像识别 车牌识别 图像处理 智能手机

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面向对象的丘陵区水田遥感识别方法 被引量：10

17

作者 易凤佳 李仁东 +1 位作者 常变蓉 邱娟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期186-193,共8页

中国南方丘陵区地形破碎,地物分布复杂,丘陵区水田的光谱特征相对于平原区较混杂,传统的基于像元的遥感数据获取受异质性因素的影响,无法利用单一时(季)像及特定的图像自动识别规则提取精度较高的水田分布信息。针对这一问题,该文基于... 中国南方丘陵区地形破碎,地物分布复杂,丘陵区水田的光谱特征相对于平原区较混杂,传统的基于像元的遥感数据获取受异质性因素的影响,无法利用单一时(季)像及特定的图像自动识别规则提取精度较高的水田分布信息。针对这一问题,该文基于多时像HJ-1A/1B卫星图像,结合地面调查,以湖南省湘潭市为研究区,在易康(e Cognition)软件平台上分别以光谱特征为主要参考的多层最邻近分类法和以在特征知识库支持下的决策树分类法对丘陵区水田进行图像识别。结果表明:分层最邻近分类法比单一最邻近分类提取的精度高,但在相同分割尺度下,利用特征知识库支持下的决策树分类提取水田的精度达到最高,为90.25%,总Kappa系数为0.79,说明特征知识库支持下的决策树分类方法比最邻近分类法更加适合丘陵区水田的遥感识别。 展开更多

关键词 遥感 决策树 图像识别 面向对象 耕地 水田 丘陵区 最邻近分类

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面部皮肤分型方法的研究进展

18

作者 陈子暄 张铮 章一新 《组织工程与重建外科》 CAS 2024年第3期378-381,共4页

皮肤分型是用于描述皮肤特征的常用手段。传统的皮肤分型(如Fitzpatrick皮肤光型、Baumann皮肤分型等)各有其优缺点,但都通过主观判断来评价皮肤类型,缺乏皮肤客观参数的定量分析。近年来,皮脂分泌量、经皮水丢失等客观参数的测量技术... 皮肤分型是用于描述皮肤特征的常用手段。传统的皮肤分型(如Fitzpatrick皮肤光型、Baumann皮肤分型等)各有其优缺点,但都通过主观判断来评价皮肤类型,缺乏皮肤客观参数的定量分析。近年来,皮脂分泌量、经皮水丢失等客观参数的测量技术取得了较大发展,使得客观参数描述皮肤类型成为可能。此外,基于面部照片的图像识别技术能提取面部皮肤特征,为皮肤分型提供依据。本文就主观皮肤分型方法、皮肤客观参数检测,以及基于图像识别的皮肤分析技术等进行综述,探讨皮肤分型从定性-定量-可视化的发展过程,以期为今后对皮肤进行客观、精细的分型提供理论依据。 展开更多

关键词 皮肤分型 客观参数 图像识别

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成捆钢筋快速计数方法的研究 被引量：4

19

作者 邹应国 康宜华 《机床与液压》 北大核心 2006年第2期176-178,共3页

研究了一种基于计算机图像处理的成捆钢筋总根数的快速计数方法。首先对成捆钢筋端面进行摄像,对拍摄的图像进行去噪、二值化、膨胀、腐蚀、边缘跟踪等处理后,得到图像轮廓,然后对图像进行相关分析,找出可能的圆心点,对这些圆心点进行... 研究了一种基于计算机图像处理的成捆钢筋总根数的快速计数方法。首先对成捆钢筋端面进行摄像,对拍摄的图像进行去噪、二值化、膨胀、腐蚀、边缘跟踪等处理后,得到图像轮廓,然后对图像进行相关分析,找出可能的圆心点,对这些圆心点进行统计分析,从而分辨出每根钢筋,计算出一捆钢筋的总根数。 展开更多

关键词 钢筋 图像处理 图像识别 相关分析 统计分析

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一种面向图像识别的神经网络通用扰动生成算法 被引量：4

20

作者 李祥坤 杨争峰 +1 位作者 曾霞 刘志明 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2019年第12期1944-1963,共20页

近年来,基于深度神经网络的图像识别技术表现出良好的性能,然而研究表明神经网络容易受到对抗扰动攻击而发生分类错误,施加一个小的通用扰动就能使神经网络在整个数据集上失效.为构建更加健壮的神经网络,对通用扰动生成的研究显得至关重... 近年来,基于深度神经网络的图像识别技术表现出良好的性能,然而研究表明神经网络容易受到对抗扰动攻击而发生分类错误,施加一个小的通用扰动就能使神经网络在整个数据集上失效.为构建更加健壮的神经网络,对通用扰动生成的研究显得至关重要.通用扰动生成问题要求得到一个扰动向量对整个数据集产生指定扰动率的攻击效果,相较于单张图片扰动生成问题其约束条件更严格,计算难度更大.目前已有算法得到的通用扰动范数较大,容易被人眼识别.文章基于优化理论提出新的通用扰动生成算法,在达到指定扰动率的同时能产生更小的通用扰动.算法结合PCA降维思想克服了问题的规模性带来的困难;然后利用单张对抗扰动向量的均值叠加随机噪声,得到满足扰动率的初始通用扰动;最后改进梯度下降方法在保证扰动率的同时得到更小的通用扰动.实验表明,该方法可有效攻击各类先进神经网络:在达到相同扰动率的情况下,所得通用扰动的范数较Uni.Perturbation算法的结果平均降低了54%. 展开更多

关键词 通用扰动 深度神经网络 对抗扰动 图像识别

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