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基于图像质量的磨削表面粗糙度检测 被引量:17
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作者 刘坚 路恩会 +1 位作者 易怀安 敖鹏 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期374-381,共8页
针对当前基于机器视觉的粗糙度检测方法测量工件范围有限、采用的指标考虑因素不全面问题,提出了一种基于图像质量算法的粗糙度检测新方法。该方法在梯度相似度图像质量算法(GSSIM)的基础上,引入了区域对比度,提出了基于区域对比度和梯... 针对当前基于机器视觉的粗糙度检测方法测量工件范围有限、采用的指标考虑因素不全面问题,提出了一种基于图像质量算法的粗糙度检测新方法。该方法在梯度相似度图像质量算法(GSSIM)的基础上,引入了区域对比度,提出了基于区域对比度和梯度结构相似度(RCGSSIM)的图像质量评价指标和相应的计算方法,并设计了一套基于图像质量的磨削表面粗糙度测量装置。实验结果表明,磨削表面粗糙度Ra与图像质量有明显的线性相关性,相比传统图像质量评价算法,RCGSSIM综合性能最好,能更好地应用于粗糙度非接触在线测量。 展开更多
关键词 机器视觉 粗糙度测量 磨削表面 图像质量算法
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基于MATLAB的煤岩图像识别算法的研究
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作者 梁美丽 李新娥 尹礼寿 《山西电子技术》 2014年第1期95-96,共2页
煤岩成分识别的目的是识别粘结剂、镜质组和非镜质组。为了能够快速准确地实现煤岩成分识别,采用受限的自动阈值法分割粘结剂,并根据图像每个小窗口中粘结剂成分的比例去除噪声。随后重点介绍了均匀度法识别镜质组,并对这种方法作了理... 煤岩成分识别的目的是识别粘结剂、镜质组和非镜质组。为了能够快速准确地实现煤岩成分识别,采用受限的自动阈值法分割粘结剂,并根据图像每个小窗口中粘结剂成分的比例去除噪声。随后重点介绍了均匀度法识别镜质组,并对这种方法作了理论上的研究和实验上的性能比较。结果表明,均匀度法提取的镜质组识别率和图像信噪比均有了很大的提高,运算速度也大大加快,是综合效果较好的一种方法。 展开更多
关键词 MATLAB 图像处理 阈值法 匀度法
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全信息图像质量评估研究发展综述 被引量:2
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作者 韩瑜 曹寅 +1 位作者 蔡云泽 许晓鸣 《指挥控制与仿真》 2012年第4期1-11,共11页
随着图像技术的广泛应用,图像的质量评估问题,即信息的可靠性问题,在自动化系统中的地位日益重要。全信息图像质量评估是针对目标原始图像和被测图像都已知时的被测图像评估。从历史发展角度系统地回顾了20世纪60年代以来全信息图像质... 随着图像技术的广泛应用,图像的质量评估问题,即信息的可靠性问题,在自动化系统中的地位日益重要。全信息图像质量评估是针对目标原始图像和被测图像都已知时的被测图像评估。从历史发展角度系统地回顾了20世纪60年代以来全信息图像质量评估研究的发展历程和现状,并从算法的构成角度对代表性的全信息图像质量评估算法进行了分类与分析。由于图像质量评估函数的性能测定在其研究中具有重要的地位,对于图像质量评估函数的性能测定方案给予了说明。最后,从研究的深入角度上讨论图像质量评估研究的未来发展趋势。 展开更多
关键词 图像质量评估 图像质量 全信息图像质量评估 VQEG
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基于PSO的航空遥感图像质量恢复算法 被引量:1
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作者 谭晏松 宋铁成 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第3期13-19,共7页
针对现有航空遥感图像恢复算法中出现的冗余伪像和颜色失真现象,提出一种基于PSO的航空遥感图像质量恢复算法.该算法通过有效的色彩平衡和饱和度调整、色彩还原以及基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的对比度增强技... 针对现有航空遥感图像恢复算法中出现的冗余伪像和颜色失真现象,提出一种基于PSO的航空遥感图像质量恢复算法.该算法通过有效的色彩平衡和饱和度调整、色彩还原以及基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的对比度增强技术来恢复航空遥感图像的质量.实验结果表明:与其他现有质量恢复方法相比,通过定性和定量评估,本文提出的方法可以产生更优的视觉图像,表现出更好的性能. 展开更多
关键词 航空遥感图像 质量恢复算法 色彩还原 对比度增强
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基于图像传感器的图像画质增强算法研究
5
作者 刘纯 陶薇薇 《现代电子技术》 北大核心 2020年第7期66-69,共4页
针对当前图像画质增强算法存在的亮度低、噪声大、对比度小等缺陷,为改善传感器输出图像的视觉效果,设计基于图像传感器的图像画质增强算法。首先,采用图像传感器对目标图像进行采集,并引入双边滤波算法对采集的原始图像进行去噪,抑制... 针对当前图像画质增强算法存在的亮度低、噪声大、对比度小等缺陷,为改善传感器输出图像的视觉效果,设计基于图像传感器的图像画质增强算法。首先,采用图像传感器对目标图像进行采集,并引入双边滤波算法对采集的原始图像进行去噪,抑制噪声图像画质干扰;然后,采用幂次变换提高去噪图像的对比度,并采用非线性变换对去噪图像进行亮度增强;最后,采用Retinex算法根据人眼视觉感知特性对图像整体进行增强,使图像的不同区域过渡更加自然,并进行了图像画质增强性能的验证性测试实验。结果表明,所提算法较好地解决了当前图像画质增强过程中存在的一些难题,提高了图像的信噪比,亮度和对比度也得到了明显的改善,相对于对比算法,获得了十分理想的图像画质增强结果。 展开更多
关键词 画质增强算法 图像处理技术 图像去噪 信号采集 双边滤波 性能测试
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手指静脉图像质量评估算法综述
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作者 胡晶晶 《企业技术开发》 2016年第10期21-23,共3页
文章对手指静脉图像质量评估算法的发展进行了综述:首先,介绍了手指静脉识别技术的发展历程,以及国内外的研究成果,然后,分析了手指静脉图像质量降低的原因,进而引出了手指静脉图像质量评估算法,介绍了手指静脉图像质量评估概况,最后,... 文章对手指静脉图像质量评估算法的发展进行了综述:首先,介绍了手指静脉识别技术的发展历程,以及国内外的研究成果,然后,分析了手指静脉图像质量降低的原因,进而引出了手指静脉图像质量评估算法,介绍了手指静脉图像质量评估概况,最后,对手指静脉图像质量评估算法的发展现状进行了论述。 展开更多
关键词 手指静脉识别技术 手指静脉图像 质量评估算法
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基于边缘重构图像的边缘检测算法优选研究 被引量:1
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作者 邓建新 黄秋林 +1 位作者 袁邦颐 丁度坤 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第9期1441-1448,共8页
边缘检测是视觉定位、零件缺陷识别、视觉测量等图像处理中的关键环节,其检测质量直接影响后续的图像目标识别与定位的精度。针对具体图像处理需选取合适的边缘检测算法的问题,提出了一种基于多方向滑动窗口线性插值重构法的图像边缘检... 边缘检测是视觉定位、零件缺陷识别、视觉测量等图像处理中的关键环节,其检测质量直接影响后续的图像目标识别与定位的精度。针对具体图像处理需选取合适的边缘检测算法的问题,提出了一种基于多方向滑动窗口线性插值重构法的图像边缘检测质量评价算法。首先,采用待处理边缘图像的最大连续非边缘矩形区域作为重构搜索窗口,设计了多方向滑动窗口线性插值图像重构法;然后,根据图像边缘的特征,建立了集成图像结构相似度和边缘错检率为性能指标的边缘检测算法的优选评价方法;最后,进行了实例应用,通过实验对重构算法的性能、优选方法的可行性和正确性进行了验证。研究结果表明:该边缘图像重构算法准确率最高,实验中重构图像的结构相似度可达到0.7087,耗时320.9021 s;采用该优选方法能快速地筛选出最佳的边缘处理算法,与人体视觉评价一致,便于实现边缘检测算法的智能优选和图像的智能处理目标。 展开更多
关键词 边缘重构图像 边缘检测 图像边缘检测质量评价算法 算法优选 结构相似度 图像目标识别与定位精度 人体视觉评价
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面向测图的遥感影像压缩几何质量评价 被引量:2
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作者 翟亮 唐新明 张过 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期1-6,共6页
卫星测图应用中,遥感影像压缩几何质量评价对于制定合理的星上压缩指标具有重要参考意义。该文从影像匹配精度评价、自动生成DSM/DEM的精度评价和摄影测量点定位精度评价方面进行几何质量评价,并分析影像压缩比与不同地形类别的重建影... 卫星测图应用中,遥感影像压缩几何质量评价对于制定合理的星上压缩指标具有重要参考意义。该文从影像匹配精度评价、自动生成DSM/DEM的精度评价和摄影测量点定位精度评价方面进行几何质量评价,并分析影像压缩比与不同地形类别的重建影像质量间的关系。试验结果表明,对于国产星上SPIHT压缩算法,在压缩比4∶1的条件下,由重建影像立体像对自动生成的DSM可以满足1∶5万数字高程模型高程中误差最低要求;在压缩比2∶1的条件下,重建影像立体像对摄影测量点定位精度满足所有地形的1∶5万测图规范要求。 展开更多
关键词 遥感影像压缩 几何质量评价 SPIHT算法
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基于视频的人脸识别校园安全接送系统的研究
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作者 姚砺 周同辉 +1 位作者 马睿 万燕 《智能计算机与应用》 2021年第7期1-5,12,共6页
校园安全接送作为一个严肃的社会问题,需要及时发现不明身份人员混入校园等隐患,而市场上大多数的校园人脸识别系统,基本上都需要专用的硬件设备,且只支持单人逐个检测,这无疑提高了推广的成本。针对以上问题,本文提出了使用普通摄像头... 校园安全接送作为一个严肃的社会问题,需要及时发现不明身份人员混入校园等隐患,而市场上大多数的校园人脸识别系统,基本上都需要专用的硬件设备,且只支持单人逐个检测,这无疑提高了推广的成本。针对以上问题,本文提出了使用普通摄像头的支持多人的人脸识别系统。首先采用YOLOv3算法训练人脸数据集,利用K-Means++算法改进先验框中心位置的预测,提高边界框的准确性,得到人脸检测器,对视频中的行人进行人脸检测;之后利用本文的人脸图像质量评价FIQUE算法对人脸进行筛选,增加高质量的人脸图像占比;最后使用Inception-ResNet-v1模型提取人脸特征,进行识别。本文方法利用学校现有的摄像头设备,提高了系统的普及率。实验证明了本文多人识别系统的实时性和鲁棒性良好。 展开更多
关键词 YOLOv3 K-Means++ 人脸检测 人脸图像质量评价算法 Inception-ResNet-v1 人脸识别
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