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基于支持向量机的自适应图像水印技术 被引量:17
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作者 李春花 凌贺飞 卢正鼎 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1399-1405,共7页
提出一种基于支持向量机的自适应图像空域水印嵌入算法.由于支持向量机与人眼视觉系统在自学习、泛化和非线性逼近等方面具有极大的相似性,算法利用支持向量机模拟人眼视觉特征,结合图像的局部相关特性,自适应地确定图像的最佳嵌入位置... 提出一种基于支持向量机的自适应图像空域水印嵌入算法.由于支持向量机与人眼视觉系统在自学习、泛化和非线性逼近等方面具有极大的相似性,算法利用支持向量机模拟人眼视觉特征,结合图像的局部相关特性,自适应地确定图像的最佳嵌入位置和嵌入强度.首先,利用无导师的模糊聚类分析方法对图像各像素进行初步的聚类,为有导师的支持向量机找到分类规则;然后,从各类别中选出隶属度超过一定阈值的像素作为支持向量机分类的训练样本集,建立支持向量机的分类模型,根据此模型对图像各像素再次分类,从而确定水印的最佳嵌入位置;最后结合图像自身的局部相关性,自适应地调整水印嵌入位置的像素值.该算法在提取水印时不需要原始载体图像.实验结果表明,此算法对多种图像处理均具有很好的稳健性和图像感知质量,其性能优于相关文献上的相近方法. 展开更多
关键词 数字水印 支持向量机 支持向量分类 模糊聚类 人眼视觉系统 图像局部相关性
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基于模糊聚类分析的自适应图像空间域水印技术 被引量:10
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作者 王向阳 杨红颖 +1 位作者 赵红 陈利科 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第7期1255-1259,共5页
结合人眼的视觉感知特性与图像的局部相关特性,提出了一种基于模糊聚类分析的自适应图像空间域水印嵌入算法.该算法首先根据人眼视觉系统(HVS)的感知特性,结合模糊c-均值(FCM)聚类分析,自适应确定出数字水印嵌入位置;然后利用图像自身... 结合人眼的视觉感知特性与图像的局部相关特性,提出了一种基于模糊聚类分析的自适应图像空间域水印嵌入算法.该算法首先根据人眼视觉系统(HVS)的感知特性,结合模糊c-均值(FCM)聚类分析,自适应确定出数字水印嵌入位置;然后利用图像自身的局部相关性,通过修改像素值,将二值水印图像降维置乱后自适应嵌入到宿主图像内,并且具有水印嵌入深度智能调节特性.该算法在提取水印信息时,不需要原始载体图像.实验结果表明:该自适应空间域图像水印嵌入技术不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 数字水印 人眼视觉系统 模糊聚类分析 空间域 图像局部相关性
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基于模糊聚类的小波域数字图像水印算法 被引量:8
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作者 董敏 王向阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第6期194-196,200,共4页
结合人眼视觉系统的感知特性与图像的局部相关特性,提出了一种基于模糊聚类的小波域数字图像水印嵌入方案。该方案首先对原始载体图像实施小波变换;然后结合视觉感知特性,在小波域内进行模糊C-均值(FCM)聚类分析,自适应确定出数字水印... 结合人眼视觉系统的感知特性与图像的局部相关特性,提出了一种基于模糊聚类的小波域数字图像水印嵌入方案。该方案首先对原始载体图像实施小波变换;然后结合视觉感知特性,在小波域内进行模糊C-均值(FCM)聚类分析,自适应确定出数字水印的嵌入位置与嵌入强度;最后利用图像自身的局部相关性,通过修改小波系数值,将数字水印嵌入到宿主图像内。该方案在提取数字水印信息时,不需要原始载体图像。实验结果表明,该自适应小波域图像水印嵌入技术不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 人眼视觉系统 模糊聚类 小波域 图像局部相关性
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基于光滑支持向量机的图像水印技术 被引量:2
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作者 冯能山 廖志良 熊金志 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第6期2075-2078,2194,共5页
一些基于标准支持向量机的图像水印技术,使图像水印的效果得到一定改善,但降低了图像水印技术的效率。针对这个问题,用光滑支持向量机取代标准支持向量机,结合图像的局部相关特性来确定图像的最佳嵌入位置和嵌入强度,提出一种基于光滑... 一些基于标准支持向量机的图像水印技术,使图像水印的效果得到一定改善,但降低了图像水印技术的效率。针对这个问题,用光滑支持向量机取代标准支持向量机,结合图像的局部相关特性来确定图像的最佳嵌入位置和嵌入强度,提出一种基于光滑支持向量机的图像水印技术,并做了仿真实验。实验表明,这种技术与以往基于标准支持向量机的图像水印技术相比,不仅效果更优,而且效率也显著提高。 展开更多
关键词 光滑支持向量机 标准支持向量机 图像水印 人眼视觉系统 图像局部相关性
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基于多尺度增强网络的人群计数方法 被引量:2
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作者 徐涛 段仪浓 +1 位作者 杜佳浩 刘才华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1764-1771,共8页
人群计数研究普遍使用欧几里得损失函数,易造成图像局部相关性缺失,且现有研究方法未能充分提取人群图像中连续变化的尺度特征,影响了人群计数模型的性能。针对上述问题,该文提出一种基于多尺度增强网络的人群计数模型(MSEN)。首先,在... 人群计数研究普遍使用欧几里得损失函数,易造成图像局部相关性缺失,且现有研究方法未能充分提取人群图像中连续变化的尺度特征,影响了人群计数模型的性能。针对上述问题,该文提出一种基于多尺度增强网络的人群计数模型(MSEN)。首先,在多分支结构生成网络中引入区域性判别网络,将二者组合形成嵌入式GAN模块,以增强生成图像的局部相关性;之后,基于金字塔池化结构设计了尺度增强模块,将该模块连接在嵌入式GAN模块之后,进一步从不同区域提取不同尺度的局部特征,以最大程度地应对人群图像局部尺度连续变化的问题,从而增强整体模型的泛化能力。最后,在3个具有挑战性的人群计数公共数据集上进行了广泛的实验。实验结果表明,该文所述模型可有效提升人群计数问题的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 人群计数 图像局部相关性 多尺度特征 嵌入式GAN模块 尺度增强模块
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结合图像的局部相关性及非局部相似性的多尺度分块压缩感知 被引量:1
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作者 陈书贞 李光耀 练秋生 《燕山大学学报》 CAS 2013年第6期547-553,共7页
标准的图像压缩感知算法未利用像素间的邻域结构信息和图像子块的自相似性。针对这一问题,本文将图像分成重叠的图像子块,用冗余字典自适应地稀疏表示图像,同时将用自回归模型表示的图像局部相关性和非局部相似性作为先验知识运用到压... 标准的图像压缩感知算法未利用像素间的邻域结构信息和图像子块的自相似性。针对这一问题,本文将图像分成重叠的图像子块,用冗余字典自适应地稀疏表示图像,同时将用自回归模型表示的图像局部相关性和非局部相似性作为先验知识运用到压缩感知图像重构中,提出了结合图像的局部相关性和非局部相似性的多尺度分块压缩感知方法。实验结果表明,本文算法可以有效提高图像重构的视觉效果和峰值信噪比。 展开更多
关键词 多尺度分块压缩感知 稀疏表示 图像重构 局部相关性 非局部相似性
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