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应用数码相机进行水稻氮营养诊断 被引量:52
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作者 贾良良 范明生 +3 位作者 张福锁 陈新平 吕世华 孙彦铭 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2176-2179,共4页
传统的水稻氮营养诊断需要大量的破坏性取样和实验室分析,SPAD叶绿素仪虽然具有较高的精度,但只能测定叶片的很小一部分,需要进行多点的测试,在大面积应用费时费力,时效性和便捷性不足。该文利用田间不同氮水平试验,使用数码相机获取了... 传统的水稻氮营养诊断需要大量的破坏性取样和实验室分析,SPAD叶绿素仪虽然具有较高的精度,但只能测定叶片的很小一部分,需要进行多点的测试,在大面积应用费时费力,时效性和便捷性不足。该文利用田间不同氮水平试验,使用数码相机获取了水稻冠层图像并进行色彩分析,研究了利用可见光遥感技术手段进行水稻冠层的氮营养诊断的可行性,并对表征水稻氮营养状况的可见光光谱诊断指标进行了探索。研究结果表明,数字图像红光值(R)、绿光值(G)和红光标准化值(NRI)与水稻氮营养状况常规诊断指标植株全氮含量、生物量和地上部吸氮量等都呈显著的线性反相关关系,而绿光标准化值则与上述指标呈显著正相关关系。红光标准化值与叶绿素仪SPAD读数相比能更好地表征水稻幼穗期的氮素营养状况,与常规测试指标的相关系数介于0.541~0.780之间。数字图像色彩分析技术具有发展成为新一代作物氮营养诊断手段的潜力。 展开更多
关键词 数字图像 色彩深度 水稻 氮营养诊断
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改进图像阈值分割算法的研究 被引量:22
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作者 贾允 丁艳 刘泽平 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期155-157,共3页
研究了利用阈值对图像进行分割的一般算法。根据图像的特点,从不同的数学角度对阈值的选取进行了分析,改进了基于图像灰度统计特征的边缘强度分割和逐次逼进的阈值迭代算法,并尝试采用多个阈值进行局部分割的算法。对分割结果的对比分... 研究了利用阈值对图像进行分割的一般算法。根据图像的特点,从不同的数学角度对阈值的选取进行了分析,改进了基于图像灰度统计特征的边缘强度分割和逐次逼进的阈值迭代算法,并尝试采用多个阈值进行局部分割的算法。对分割结果的对比分析表明,改进后的算法在分割的完整性和一致性上具有更好的效果。 展开更多
关键词 图像分割 阈值 边缘检测 边缘强度
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基于灰度方差和边缘密度的车牌定位算法 被引量:42
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作者 张浩鹏 王宗义 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1095-1102,共8页
在车牌定位的过程中,由于光照变化、视点和距离变化、车辆运动、复杂背景等原因,摄像机很难获取到高质量的图像。为了克服这些问题对以后的车牌定位算法的影响,提出了利用车牌区域的性质来进行车牌定位的新算法。车牌区域具有在一定范... 在车牌定位的过程中,由于光照变化、视点和距离变化、车辆运动、复杂背景等原因,摄像机很难获取到高质量的图像。为了克服这些问题对以后的车牌定位算法的影响,提出了利用车牌区域的性质来进行车牌定位的新算法。车牌区域具有在一定范围内灰度方差近似相等和边缘密度近似相等的性质,利用这些性质来增强车牌区域。为了定位车牌区域,提出基于车牌区域边缘密度性质的匹配滤波器,该滤波器可以有效地提取出所有候选目标。利用形态学和先验知识进行目标真实性验证。通过对不同环境条件下获取的700幅图像进行实验,实验结果表明该算法有效地提高车牌区域的图像质量且车牌目标定位准确率达到98.4%,验证了算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 车牌定位 图像识别 图像增强 边缘密度 灰度方差
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图像灰度信息在煤矸石自动分选中的应用研究 被引量:29
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作者 于国防 邹士威 秦聪 《工矿自动化》 北大核心 2012年第2期36-39,共4页
针对传统的基于图像灰度信息的块煤和矸石分选系统只是随意地选择块煤和矸石样本而缺乏代表性和实用性的问题,研究了一种侧重于实用性和系统性的基于图像灰度信息的块煤和矸石自动分选系统。首先从材质、纹理特征、清洁度三个方面选择6... 针对传统的基于图像灰度信息的块煤和矸石分选系统只是随意地选择块煤和矸石样本而缺乏代表性和实用性的问题,研究了一种侧重于实用性和系统性的基于图像灰度信息的块煤和矸石自动分选系统。首先从材质、纹理特征、清洁度三个方面选择6块比较有代表性的块煤或矸石,分别在强光、自然光和节能灯光三种强度光照条件下,按照一定的分组方式分析它们的图像灰度分布规律并将其作为计算机目标识别的依据,从而实现块煤或矸石的自动分选。测试结果表明,在特定条件下,利用块煤与矸石图像灰度信息较明显的差异对两者进行视觉区别可实现两者的自动分选。 展开更多
关键词 块煤 矸石 自动分选 图像灰度 灰度直方图 光照强度
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基于FAST和BRIEF的图像匹配算法 被引量:21
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作者 周莉莉 姜枫 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第5期1269-1273,共5页
针对图像匹配算法中匹配率不高以及运算速度较慢等问题,采用改进的FAST(加速分割测试特征)和BRIEF(二进制稳健基元独立特征)算法对图像进行匹配。使用FAST算法提取图像特征点,简化测试模板以提高检测速度;以提取的特征点为中心,使用强... 针对图像匹配算法中匹配率不高以及运算速度较慢等问题,采用改进的FAST(加速分割测试特征)和BRIEF(二进制稳健基元独立特征)算法对图像进行匹配。使用FAST算法提取图像特征点,简化测试模板以提高检测速度;以提取的特征点为中心,使用强度质心方法计算图像块的主方向,根据主方向旋转BRIEF描述器,使其具备旋转不变性;使用易于计算的汉明距离度量各描述器的相似度,据此进行匹配特征。通过和其余算法进行对比实验,验证了该算法在保持高匹配率的同时,降低了计算复杂性。 展开更多
关键词 图像匹配 加速分割测试特征 二进制稳健基元独立特征 旋转不变性 强度质心
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结合邻域信息的Chan-Vese模型图像分割 被引量:20
6
作者 杨名宇 丁欢 +1 位作者 赵博 张文生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期413-418,共6页
灰度异质图像广泛存在于日常生活及医学图像中,而现有方法不能很好地解决灰度异质图像的分割问题,为此提出一种结合邻域信息的改进Chan-Vese模型.首先通过计算找出邻域内与中心点属于同一类的点,其次将这些点与中心点的距离作为它们与... 灰度异质图像广泛存在于日常生活及医学图像中,而现有方法不能很好地解决灰度异质图像的分割问题,为此提出一种结合邻域信息的改进Chan-Vese模型.首先通过计算找出邻域内与中心点属于同一类的点,其次将这些点与中心点的距离作为它们与中心点相似程度的权值进行累加,最后通过统计整幅图像中每个局部区域内各点与中心点的相似程度,加强了该模型对区域细节的捕获能力,实现对灰度异质区域的分割.实验结果表明,与Chan-Vese模型相比,文中模型可以准确地分割包含灰度异质区域的图像;与Piecewise Smooth模型相比,2个模型分割效果几乎相同,但文中模型的速度更快. 展开更多
关键词 图像分割 灰度异质 Chan—Vese模型 水平集 邻域加权函数
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基于Shearlet与改进PCNN的图像融合 被引量:19
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作者 王朝晖 王佳琪 +1 位作者 赵德功 付伟 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期213-216,共4页
提出了一种基于离散剪切波(shearlet)和改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像融合的方法。首先,采用shearlet变换将已配准的两个源图像进行分解,得到低频子带系数和不同尺度不同方向的高频子带系数,低频部分采用简单的加权平均法;高频... 提出了一种基于离散剪切波(shearlet)和改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像融合的方法。首先,采用shearlet变换将已配准的两个源图像进行分解,得到低频子带系数和不同尺度不同方向的高频子带系数,低频部分采用简单的加权平均法;高频部分,提出基于改进的拉普拉斯能量作为PCNN链接强度的算法。最后,进行shearlet反变换得到融合图像。仿真结果表明,本文的算法有更好的融合效果,并且所用时间也比非采样轮廓波(NSCT)少。 展开更多
关键词 图像融合 离散剪切波 脉冲耦合神经网络 链接强度
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基于最大梯度和灰度相关的两步全景图拼接算法 被引量:17
8
作者 薛峰 张佑生 +1 位作者 江巨浪 偶春生 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期2965-2968,共4页
提出一种基于最大梯度和灰度相关的两步全景图拼接算法。该算法综合了基于灰度相关和特征相关算法的优点,首先通过匹配梯度最大值点位置的梯度值缩小搜索范围,再利用最大灰度相关匹配两幅待拼接图像。实验表明,算法原理简单、拼接速度快... 提出一种基于最大梯度和灰度相关的两步全景图拼接算法。该算法综合了基于灰度相关和特征相关算法的优点,首先通过匹配梯度最大值点位置的梯度值缩小搜索范围,再利用最大灰度相关匹配两幅待拼接图像。实验表明,算法原理简单、拼接速度快,同时消除了对有重复纹理特征图像的伪拼接现象,对图像亮度差异具有很强的抗干扰能力,鲁棒性好。 展开更多
关键词 全景图 拼接 梯度 灰度相关
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Significant value of 18F-FDG-PET/CT in diagnosing small cervical lymph node metastases in patients with nasopharyngeal carcinoma treated with intensity-modulated radiotherapy 被引量:19
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作者 Hao Peng Lei Chen +11 位作者 Ling-Long Tang Wen-Fei Li Yan-Ping Mao Rui Guo Yuan Zhang Li-Zhi Liu Li Tian Xu Zhang Xiao-Ping Lin Ying Guo Ying Sun Jun Ma 《Chinese Journal of Cancer》 SCIE CAS CSCD 2017年第12期757-766,共10页
Background: Little is known about the nature of metaistasis to small cervical lymph nodes(SCLNS) in the patients with nasopharyngeal carcinoma(NPC)examined by using 18-fluoro-2-deoxy-glucose(^(18)F-FDG) positron emiss... Background: Little is known about the nature of metaistasis to small cervical lymph nodes(SCLNS) in the patients with nasopharyngeal carcinoma(NPC)examined by using 18-fluoro-2-deoxy-glucose(^(18)F-FDG) positron emission tomography/computed tomography(PET/CT).The present study aimed to evaluate the diagnostic values of PET/CT in identifying metastasis in SCLNs in NPC patients.Methods: Magnetic resonance images(MRI) and PET/CT scans for 470 patients with newly diagnosed, non-distant metastatic NPC were analyzed. Metastatic rates of SCLNs were defined by the positive number of SCLNs on PET/CT scans and total number of SCLNs on MRI scans. Receiver operating characteristic curve was applied to compare PET/CT-determined stage with MRI-determined stage.Results: In total, 2082 SCLNs were identified, with 808(38.8%) ≥ 5 and < 6 mm in diameter(group A), 526(25.3%)≥ 6 and < 7 mm in diameter(group B),374(18.0%)≥ 7 and < 8 mm in diameter(group C), 237(11.4%) ≥8 and<9 mm in diameter(group D),and 137(6.5%) ≥ 9 and <10 mm in diameter(group E).The overall metastatic rates examined by using PET/CT for groups A, B,C,D, and E were 3.5%, 8.0%, 31.3%, 60.0%, and 83.9%, respectively(P< 0.001). In level IV/Vb, the metastatic rate for nodes ≥ 8 mm was 84.6%. PET/CT examination resulted in modification of N category and overall stage for 135(28.7%) and 46(9.8%) patients, respectively. The areas under curve of MRIdetermined and PET/CT-determined overall stage were 0.659 and 0.704 for predicting overall survival, 0.661 and 0.711 for predicting distant metastasis-free survival, and 0.636 and 0.663 for predicting disease-free survival.Conclusions: PET/CT was more effective than MRI in identifying metastatic SCLNs, and the radiologic diagnostic criteria for metastatic lymph nodes in level IV/Vb should be re-defined. 展开更多
关键词 NASOPHARYNGEAL carcinoma 18-fluoro-2-deoxy-glucose positron emission TOMOGRAPHY with computed TOMOGRAPHY (18F-PET/CT) Magnetic resonance image intensity-MODULATED radiotherapy SMALL cervical LYMPH nodes
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基于单幅图像景深和大气散射模型的去雾方法 被引量:20
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作者 郭珈 王孝通 +1 位作者 胡程鹏 徐晓刚 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期27-32,共6页
为恢复雾天图像对比度和颜色,更好地提取图像中的信息,根据海上开阔海域的特点,利用3维到2维透视投影模型,推导了海上图像任意像素点景深的计算公式,并结合暗原色先验知识,有效解决基准景深点的选取和天空亮度的选取问题,最后基于相对... 为恢复雾天图像对比度和颜色,更好地提取图像中的信息,根据海上开阔海域的特点,利用3维到2维透视投影模型,推导了海上图像任意像素点景深的计算公式,并结合暗原色先验知识,有效解决基准景深点的选取和天空亮度的选取问题,最后基于相对景深模型和大气散射模型,对单幅雾天图像进行清晰化处理。通过大量雾天降质图像的实验验证,该算法的去雾效果优于基于暗原色先验统计方法的效果。 展开更多
关键词 图像去雾 基准景深 暗原色 天空亮度
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Kiwifruit recognition at nighttime using artificial lighting based on machine vision 被引量:19
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作者 Fu Longsheng Wang Bin +3 位作者 Cui Yongjie Su Shuai Yoshinori Gejima Taiichi Kobayashi 《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》 SCIE EI CAS 2015年第4期52-59,共8页
Most researches involved so far in kiwifruit harvesting robot suggest the scenario of harvesting in daytime for taking advantage of sunlight.A robot operating at nighttime can overcome the problem of low work efficien... Most researches involved so far in kiwifruit harvesting robot suggest the scenario of harvesting in daytime for taking advantage of sunlight.A robot operating at nighttime can overcome the problem of low work efficiency and would help to minimize fruit damage.In addition,artificial lights can be used to ensure constant illumination instead of the variable natural sunlight for image capturing.This paper aims to study the kiwifruit recognition at nighttime using artificial lighting based on machine vision.Firstly,an RGB camera was placed underneath the canopy so that clusters of kiwifruits could be included in the images.Next,the images were segmented using an R-G color model.Finally,a group of image processing conventional methods,such as Canny operator were applied to detect the fruits.The image processing results showed that this capturing method could reduce the background noise and overcome any target overlapping.The experimental results showed that the optimal artificial lighting ranged approximately between 30-50 lx.The developed algorithm detected 88.3%of the fruits successfully. 展开更多
关键词 Elliptic Hough transform image capturing method KIWIFRUIT minimal bounding rectangle optimal illumination intensity
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基于模糊聚类的脑磁共振图像分割算法综述 被引量:18
12
作者 孙权森 纪则轩 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第1期28-42,共15页
磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)技术以其非介入、无损伤以及不受目标运动影响等特点,已成为临床诊断的重要辅助手段。精确的脑MR图像分割对生物医学研究和临床应用具有重要的指导意义。在实际应用中,脑MR图像中存在的噪声... 磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)技术以其非介入、无损伤以及不受目标运动影响等特点,已成为临床诊断的重要辅助手段。精确的脑MR图像分割对生物医学研究和临床应用具有重要的指导意义。在实际应用中,脑MR图像中存在的噪声、灰度不均匀性、部分容积效应和低对比度等缺陷,都给脑MR图像的精确分割带来了巨大困难和挑战。本文基于模糊聚类模型的脑MR图像分割问题,从聚类类别数的确定、模型初始化、克服噪声、估计偏移场、克服部分容积效应、数据不确定性描述以及模型扩展7个方面深入阐述了国内外发展现状、应对技巧及改进策略,并分析存在的不足,指出进一步的研究方向。 展开更多
关键词 脑磁共振成像 图像分割 模糊聚类 空间信息 灰度不均匀性 部分容积效应
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基于IHS变换和亮度调节的遥感图像融合方法 被引量:12
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作者 杨俊 赵忠明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第4期195-197,共3页
为了能更好地将来自多传感器的遥感图像信息综合起来,在分析了几种典型的遥感图像融合方法后,基于IHS变换和亮度调节的思想探讨了一种新的遥感图像融合方法。通过两组仿真试验将该算法与IHS融合法、基于IHS变换和小波变换相结合的融合... 为了能更好地将来自多传感器的遥感图像信息综合起来,在分析了几种典型的遥感图像融合方法后,基于IHS变换和亮度调节的思想探讨了一种新的遥感图像融合方法。通过两组仿真试验将该算法与IHS融合法、基于IHS变换和小波变换相结合的融合方法进行了比较,定性和定量的评价分析表明,提出的融合方法获得了基于IHS变换与小波变换相结合的融合方法相同甚至更好的融合效果,但算法更加简化。 展开更多
关键词 图像融合 亮度 色度和饱和度变换 小波变换 亮度调节
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激光成像雷达成像仿真技术研究 被引量:15
14
作者 余德军 龚俊斌 +1 位作者 马杰 田金文 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第z4期160-166,共7页
提出了一种模拟激光戍像雷达图像的新方法,该方法基于激光成像雷达的基本工作原理,结合激光在大气传输过程中的消光效应和激光成像雷达的光电噪声,对整个成像过程进行了高精度模拟.实验结果表明,该方法仿真的激光回波波形与实测波形比... 提出了一种模拟激光戍像雷达图像的新方法,该方法基于激光成像雷达的基本工作原理,结合激光在大气传输过程中的消光效应和激光成像雷达的光电噪声,对整个成像过程进行了高精度模拟.实验结果表明,该方法仿真的激光回波波形与实测波形比较接近,仿真得到的图像具有较高的可信度,并且已经在激光成像雷达样机设计和后继的匹配定位导航研究中得到应用. 展开更多
关键词 激光成像雷达 波形模拟 成像仿真 距离像 强度像
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结合Retinex校正和显著性的主动轮廓图像分割 被引量:16
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作者 刘冬梅 常发亮 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1593-1600,共8页
为了实现对亮度不均匀和含有复杂背景自然图像的快速准确分割,本文提出一种结合Retinex校正和显著性分析的主动轮廓分割模型。通过引入Retinex校正,获取图像中物体本身的反射分量,可以抑制由非均匀光照带来的亮度不均影响;另一方面,经过... 为了实现对亮度不均匀和含有复杂背景自然图像的快速准确分割,本文提出一种结合Retinex校正和显著性分析的主动轮廓分割模型。通过引入Retinex校正,获取图像中物体本身的反射分量,可以抑制由非均匀光照带来的亮度不均影响;另一方面,经过Retinex校正后的图像更加客观地反映图像的本质,确保了后续显著性信息提取的精确性,使其更具实际指导意义。将显著性信息引入到主动轮廓模型之中,有助于对含有复杂背景的图像进行有效分割。结合Retinex校正和显著性信息,得到新的主动轮廓模型能量方程,运用水平集方法指导曲线演化,达到图像分割的目的。通过实验分析,本文提出的主动轮廓模型可以实现快速、有效及鲁棒的图像分割。在MSRA数据库上平均处理速度为4.277秒/幅,F均值达到0.735。 展开更多
关键词 图像分割 亮度不均匀 RETINEX 显著性检测
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基于改进高斯滤波的医学图像边缘增强 被引量:16
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作者 许蓉 王直 宗涛 《信息技术》 2020年第4期75-78,共4页
医学图像的边缘包含了图像的很多重要信息,对医学诊断的效率和精准性影响较大,文中研究了一种医学图像边缘增强的方法。为了在图像去噪阶段保留更多的图像细节信息,文中在传统高斯滤波算法基础上提出了一种标准差选取自适应的滤波算法... 医学图像的边缘包含了图像的很多重要信息,对医学诊断的效率和精准性影响较大,文中研究了一种医学图像边缘增强的方法。为了在图像去噪阶段保留更多的图像细节信息,文中在传统高斯滤波算法基础上提出了一种标准差选取自适应的滤波算法。在图像增强阶段,利用传统的拉普拉斯算子结合强度权重控制图像增强的效果。经过算法分析和实验,验证了两种算法的结合提高了去噪效果,有效保留了图像的边缘细节信息,能够实现医学图像的边缘增强。 展开更多
关键词 医学图像 高斯滤波 拉普拉斯算子 强度权重 边缘增强
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一种层析深度图像去噪算法 被引量:15
17
作者 谭志国 欧建平 +1 位作者 张军 何杰 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期86-92,共7页
常规图像去噪方法难以去除飞行时间技术或结构光等深度传感器所获取的深度图像中的大量噪声,因此提出一种根据图像深度值进行分层的去噪算法。该算法首先对深度图像实现噪声强度估计,根据噪声强度和深度图像的探测距离范围,确立图像的... 常规图像去噪方法难以去除飞行时间技术或结构光等深度传感器所获取的深度图像中的大量噪声,因此提出一种根据图像深度值进行分层的去噪算法。该算法首先对深度图像实现噪声强度估计,根据噪声强度和深度图像的探测距离范围,确立图像的深度层级间隔,并得到分层级的深度图像,然后对每一层级的深度图像进行去噪,最后对分层级的图像进行拼合,合成完整深度图像。实验结果表明,该算法能够有效去除图像中不确定性干扰噪声,同时较好地保持图像中目标和景物背景的原始细节以及边缘信息。 展开更多
关键词 图像处理 深度图像 层析去噪 噪声强度 空洞填补
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基于灰度变换与两尺度分解的夜视图像融合 被引量:15
18
作者 朱浩然 刘云清 张文颖 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期640-648,共9页
为了获得更适合人感知的夜视融合图像,该文提出一种基于灰度变换与两尺度分解的夜视图像融合算法。首先,利用红外像素值作为指数因子对可见光图像进行灰度转换,在达到可见光图像增强的同时还使可见光与红外图像融合任务转换为同类图像... 为了获得更适合人感知的夜视融合图像,该文提出一种基于灰度变换与两尺度分解的夜视图像融合算法。首先,利用红外像素值作为指数因子对可见光图像进行灰度转换,在达到可见光图像增强的同时还使可见光与红外图像融合任务转换为同类图像融合。其次,通过均值滤波对增强结果与原始可见光图像进行两尺度分解。再次,运用基于视觉权重图的方法融合细节层。最后,综合这些结果重构出融合图像。由于该文方法在可见光波段显示结果,因此融合图像更适合视觉感知。实验结果表明,所提方法在视觉质量和客观评价方面优于其它5种对比方法,融合时间小于0.2 s,满足实时性要求。融合后图像背景细节信息清晰,热目标突出,同时降低处理时间。 展开更多
关键词 图像融合 灰度变换 两尺度分解 视觉显著性检测
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滤波算法在图像增强中的应用研究 被引量:14
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作者 王波 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第3期364-367,407,共5页
研究图像增强问题,当光照变化比较强烈时,传统增强算法假设场景中光照是平缓变化的,易产生"光晕"现象,导致图像质量变差。为了图像增强后的质量,提出一种单尺度双边滤波的图像增强算法。首先对采集图像亮度增强,然后利用双边... 研究图像增强问题,当光照变化比较强烈时,传统增强算法假设场景中光照是平缓变化的,易产生"光晕"现象,导致图像质量变差。为了图像增强后的质量,提出一种单尺度双边滤波的图像增强算法。首先对采集图像亮度增强,然后利用双边滤波消除光照对图像不利影响,最后采用单尺度Retinex算法对图像进行增强处理。仿真结果表明,单尺度双边滤波增强算法很好地解决了传统算法中存在"光晕"难题,提高了图像增强效率,可适用于任何光照强度下的图像增强。 展开更多
关键词 图像增强 双边滤波算法 光照强度 图像质量
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Progress in image-guided radiotherapy for the treatment of non-small cell lung cancer 被引量:14
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作者 Xiao-Cang Ren Yue-E Liu +1 位作者 Jing Li Qiang Lin 《World Journal of Radiology》 CAS 2019年第3期46-54,共9页
Lung cancer is one of the most common malignant tumors. It has the highest incidence and mortality rate of all cancers worldwide. Late diagnosis of nonsmall cell lung cancer(NSCLC) is very common in clinical practice,... Lung cancer is one of the most common malignant tumors. It has the highest incidence and mortality rate of all cancers worldwide. Late diagnosis of nonsmall cell lung cancer(NSCLC) is very common in clinical practice, and most patients miss the chance for radical surgery. Thus, radiotherapy plays an indispensable role in the treatment of NSCLC. Radiotherapy technology has evolved from the classic two-dimensional approach to three-dimensional conformal and intensity-modulated radiotherapy. However, how to ensure delivery of an accurate dose to the tumor while minimizing the irradiation of normal tissues remains a huge challenge for radiation oncologists, especially due to the positioning error between fractions and the autonomous movement of organs. In recent years, image-guided radiotherapy(IGRT) has greatly increased the accuracy of tumor irradiation while reducing the irradiation dose delivered to healthy tissues and organs. This paper presents a brief review of the definition of IGRT and the various technologies and applications of IGRT. IGRT can help ensure accurate dosing of the target area and reduce radiation damage to the surrounding normal tissue. IGRT may increase the local control rate of tumors and reduce the incidence of radio-therapeutic complications. 展开更多
关键词 Non-small cell lung cancer RADIOTHERAPY image-guided radiotherapy intensity-modulated radiotherapy Positioning error
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