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题名SIFT、ORB及KAZE算法的分析和比较
被引量：4
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作者
刘增峰
杨俊
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机构
东华理工大学测绘工程学院
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出处
《江西科学》
2017年第6期952-955,共4页
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基金
江西省数字国土重点实验室开放基金(DLLJ201615)
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文摘
特征点提取和匹配是影像处理与分析的基础,目前主要是利用各种算法对影像进行特征点提取与描述。介绍了SIFT、ORB及KAZE算法的原理及步骤,并利用这3种算法对影像进行特征点提取及匹配实验,从运行时间和匹配率上定量地分析这3种算法的优异性。实验结果表明:在影像特征点提取实验,ORB算法提取特征点的速度最快,所用的时间最少,SIFT、KAZE算法其次;在影像特征点匹配实验,KAZE算法的匹配率最高,达39.00%,SIFT、ORB其次。
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关键词
SIFT算法
ORB算法
KAZE算法
特征点提取和匹配
分析与比较
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Keywords
SIFT algorithm
ORB algorithm
KAZE algorithm
image feature point extraction andmaching
analysis and comparison
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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