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自适应中心加权的彩色图像中值滤波方法 被引量：6
1
作者 邓廷权 董天祯 +1 位作者 谢巍 戴家树 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1372-1376,共5页
提出一种彩色图像自适应中心加权的矢量中值滤波方法.通过引入投影距离确定与待滤波点最接近的若干个像素的关系,并考虑该点与由聚合距离所确定的中值的关系,自适应地确定该点的权系数,形成相应模板下的一个多重向量集合,将该集合的中... 提出一种彩色图像自适应中心加权的矢量中值滤波方法.通过引入投影距离确定与待滤波点最接近的若干个像素的关系,并考虑该点与由聚合距离所确定的中值的关系,自适应地确定该点的权系数,形成相应模板下的一个多重向量集合,将该集合的中值作为滤波中值.实验证明所提出方法能有效地去除彩色图像的椒盐噪声,同时能够较好地保持其色调和细节信息. 展开更多
关键词 彩色图像 中值滤波 图像去噪 矢量滤波
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基于Contourlet变换尺度间相关的图像去噪 被引量：30
2
作者 郁梅 易文娟 蒋刚毅 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期73-77,83,共6页
Contourlet域数据分析表明,信号的变换域系数在尺度间相关性高,而白噪声则呈弱相关或不相关。通过相关性强弱区分噪声与信号系数,并结合阈值函数,提出了基于Contourlet变换尺度间相关的图像去噪新算法。实验结果表明,新方法去噪后的图... Contourlet域数据分析表明,信号的变换域系数在尺度间相关性高,而白噪声则呈弱相关或不相关。通过相关性强弱区分噪声与信号系数,并结合阈值函数,提出了基于Contourlet变换尺度间相关的图像去噪新算法。实验结果表明,新方法去噪后的图像比小波相关去噪算法的PSNR值更高,视觉效果更好,尤其适用于纹理轮廓丰富的图像去噪。 展开更多
关键词 CONTOURLET变换 小波变换 相关性 图像去噪
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强噪声下自适应Canny算子边缘检测 被引量：29
3
作者 刘宇涵 闫河 +2 位作者 陈早早 王潇棠 黄骏滨 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期350-362,共13页
针对传统Canny算子不能有效滤除图像在解码处理和传输过程产生的椒盐噪声、无法保留边缘细节的问题,提出强噪声下Canny算子图像边缘检测算法。依据椒盐噪声的极值性、灰度差值性,将像元点划分为噪声点、疑似噪声点;根据分类之后的像元... 针对传统Canny算子不能有效滤除图像在解码处理和传输过程产生的椒盐噪声、无法保留边缘细节的问题,提出强噪声下Canny算子图像边缘检测算法。依据椒盐噪声的极值性、灰度差值性,将像元点划分为噪声点、疑似噪声点;根据分类之后的像元点自适应地改变滤波器窗口的大小和权值,在降低噪声影响的同时能较好地保留图像细节。引入8个方向模板的Sobel算子计算梯度幅值以提高滤波后的边缘定位效果。使用迭代自适应阈值算法与Otsu算法选择最佳阈值,实现阈值自适应设定,提高边缘连接效果。实验结果表明:图像去噪后的结构相似度为0.949,峰值信噪比相较于传统算法提升了10.97 dB。边缘评价指标提高27.2%,F1值提高了34.6%。该算法能有效去除椒盐噪声,具有更好的边缘细节保护能力。 展开更多
关键词 计算机视觉 边缘检测 图像去噪 CANNY算法 自适应滤波 自适应阈值
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自适应提升小波变换与图象去噪 被引量：12
4
作者 王志武 丁国清 +1 位作者 颜国正 林良明 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期447-450,共4页
引入了基于提升法的自适应离散小波变换 ,根据LMS自适应法确定伯恩斯坦预测算子的权重系数 ,使其自适应匹配特定的数据序列 ,而且应用该方法结合软域值可实现信号去噪 ,最后扩展该方法应用于二维图象的去噪 ,数值实验表明自适应提升小... 引入了基于提升法的自适应离散小波变换 ,根据LMS自适应法确定伯恩斯坦预测算子的权重系数 ,使其自适应匹配特定的数据序列 ,而且应用该方法结合软域值可实现信号去噪 ,最后扩展该方法应用于二维图象的去噪 ,数值实验表明自适应提升小波变换有效地实现了图象的去噪而且保持了图像的边缘和纹理特性 。 展开更多
关键词 小波变换 提升法 图象去噪 自适应 图像处理 LMS 伯恩斯坦滤波器预测算子
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一种改进的中值滤波算法的研究 被引量：12
5
作者 史佳晨 钱建平 《电气电子教学学报》 2010年第2期43-45,共3页
去除图像中的椒盐噪声是图像处理中的一个重要问题。传统的中值滤波算法,对所有的像素点采用相同的处理,使图像的细节变得模糊,同时降低了效率。本文针对这个问题,在多级中值滤波的基础上,提出了基于噪声点检测的多级中值滤波算法。通过... 去除图像中的椒盐噪声是图像处理中的一个重要问题。传统的中值滤波算法,对所有的像素点采用相同的处理,使图像的细节变得模糊,同时降低了效率。本文针对这个问题,在多级中值滤波的基础上,提出了基于噪声点检测的多级中值滤波算法。通过Matlab仿真研究表明,该算法可以有效去除图像的椒盐噪声,并能更好的保护图像细节,同时具有很高的效率。 展开更多
关键词 椒盐噪声 多级中值滤波 图像去噪
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基于非局部平均滤波的冲击噪声图像恢复算法 被引量：11
6
作者 周颖玥 臧红彬 +1 位作者 赵井坤 林茂松 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第11期3489-3494,共6页
针对随机值冲击噪声污染图像的恢复问题,研究了冲击噪声环境下的非局部平均滤波模型,并在模糊权重非局部平均滤波算法的基础上加以改进,解决了原算法在低噪声比率下恢复性能欠佳以及算法时耗过高的问题。提出了一种信赖度参数设置准则,... 针对随机值冲击噪声污染图像的恢复问题,研究了冲击噪声环境下的非局部平均滤波模型,并在模糊权重非局部平均滤波算法的基础上加以改进,解决了原算法在低噪声比率下恢复性能欠佳以及算法时耗过高的问题。提出了一种信赖度参数设置准则,并在该准则指导下设置了新的信赖度门限参数;根据冲击噪声模型特点重新规划了滤波策略,提升了算法的运算效率。大量实验数据证明,所提算法无论在低噪声比率还是高噪声比率下均能有效去除冲击噪声,尤其对于纹理性较强的图像有显著的去噪效果;同时,所提算法拥有较高运算效率,实用性得以提高。 展开更多
关键词 图像去噪 非局部平均滤波 冲击噪声 模糊权重
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一种基于分数阶积分的数字图像去噪算法 被引量：11
7
作者 刘彦 蒲亦非 周激流 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期90-95,144,共7页
针对现有图像去噪算法丢失图像纹理信息的问题,将基于Riemann-Liouville定义的分数阶积分应用于数字图像的噪声去除,提出8个方向上的图像任意阶积分掩模,给出运用该掩模进行图像去噪的数值运算方法及相应的算法实现电路模型。仿真实验... 针对现有图像去噪算法丢失图像纹理信息的问题,将基于Riemann-Liouville定义的分数阶积分应用于数字图像的噪声去除,提出8个方向上的图像任意阶积分掩模,给出运用该掩模进行图像去噪的数值运算方法及相应的算法实现电路模型。仿真实验结果在定性和定量的方面表明本文的算法对灰度图像和彩色图像同样适用,具有能够一次性完成积分,去噪精度高,同时能最大限度保持图像的纹理细节信息的特点。该算法特别适用于高精度的图像实时去噪。 展开更多
关键词 分数阶积分 分数阶掩模 图像去噪 纹理保持 分数阶插值
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基于小波包分析的图像去噪处理 被引量：8
8
作者 王云松 林德杰 《计算技术与自动化》 2005年第4期99-101,共3页
小波分析是一种信号的时间—频率分析方法。而小波包分析是建立在小波分析的理论基础上将信号的高低频成分分开,为信号提供一种更加精细的分析方法。根据被分析信号的特征,自适应地选择相应频带,使之与信号频谱相匹配,从而提高了时-频... 小波分析是一种信号的时间—频率分析方法。而小波包分析是建立在小波分析的理论基础上将信号的高低频成分分开,为信号提供一种更加精细的分析方法。根据被分析信号的特征,自适应地选择相应频带,使之与信号频谱相匹配,从而提高了时-频分辨率。它在信号消噪方面有着显著的效果。本文简述了小波包分析的原理,并基于matlab实现了对二维图像信号进行消噪。 展开更多
关键词 小波包分析 图像消噪 MATLAB
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基于无下采样Contourlet变换的SAR图像去噪 被引量：10
9
作者 连学强 丁兴号 闫敬文 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期512-516,共5页
提出了一种基于无下采样Contourlet变换(NSCT)的合成孔径雷达(SAR)图像去噪方法。首次在理论上证实了SAR图像取对数后无下采样Contourlet系数服从广义高斯分布,从而提出采用贝叶斯阈值方法估计不含噪声的无下采样Contourlet系数,达到去... 提出了一种基于无下采样Contourlet变换(NSCT)的合成孔径雷达(SAR)图像去噪方法。首次在理论上证实了SAR图像取对数后无下采样Contourlet系数服从广义高斯分布,从而提出采用贝叶斯阈值方法估计不含噪声的无下采样Contourlet系数,达到去除噪声的目的。仿真和实际实验结果表明,该方法在噪声平滑、边缘和纹理保护等方面优于其他方法。由于无下采样Contourlet变换不进行下采样,该方法能够避免其他进行严格下采样的变换去噪时所引入的人工痕迹。 展开更多
关键词 Comourlet变换 无下采样Contourlet变换 SAR 图像去噪
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基于余弦相似度的非局部均值滤波方法 被引量：9
10
作者 刘传义 王世峰 +2 位作者 王开鑫 陈森 孙琪 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2021年第2期18-26,共9页
为了解决非局部均值滤波(NLM)中会出现过度滤波,模糊了边缘结构信息等问题,提出了一种基于余弦相似度非局部均值滤波方法。该方法用余弦相似度改进非局部均值滤波中子块相似度的度量,能利用结构信息,对图像边缘结构信息进行更好的保持,... 为了解决非局部均值滤波(NLM)中会出现过度滤波,模糊了边缘结构信息等问题,提出了一种基于余弦相似度非局部均值滤波方法。该方法用余弦相似度改进非局部均值滤波中子块相似度的度量,能利用结构信息,对图像边缘结构信息进行更好的保持,同时可以减少图像明暗程度对去噪效果的影响。通过多个典型图像和不同的滤波参数h的实验表明,该算法与经典非局部均值滤波算法、基于积分图像的非局部均值滤波算法、Adaptive Wavelet Threshold算法、2VAR-BMWP-MAP算法、减小斑点扩散算法相比,实验结果表明:该算法能在有效去除噪声的同时更好保持边缘结构信息。另外,针对少有图像评价指标能在反映图像去噪程度的同时反映去噪算法的细节保持程度,在方法噪声的基础上提出了一种新的图像去噪评价指标,定义为方法噪声差(CB)。结论表明:方法噪声差的确能反应去噪程度的同时反应图像细节的保持程度,且比误差的均方差(MSE)更符合人的主观视觉感受。 展开更多
关键词 图像去噪 图像评价 细节保持 非局部均值滤波 余弦相似度
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一种混合降噪方法在辐射图像降噪处理中的应用 被引量：9
11
作者 王德娇 史晋芳 +1 位作者 吴倩 刘桂华 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第1期97-100,共4页
在强辐射的环境中,采集的图像包含多种噪音,主要为椒盐噪声和高斯噪声,而遥操作的可靠性与高效性则在很大程度上依赖于采集图像的质量,图像去噪至关重要。对于辐射图像,采用了一种将多重中值滤波和第二代曲波变换相结合的混合降噪方法,... 在强辐射的环境中,采集的图像包含多种噪音,主要为椒盐噪声和高斯噪声,而遥操作的可靠性与高效性则在很大程度上依赖于采集图像的质量,图像去噪至关重要。对于辐射图像,采用了一种将多重中值滤波和第二代曲波变换相结合的混合降噪方法,从而较好地去除噪音、保护细节。其具体过程是:首先运用改进后的多重中值滤波对辐射图像进行去噪,再将初步处理后的辐射图像进行Wrapping快速离散曲波变换,然后再对每个子带的系数计算阈值并根据阈值对系数进行处理,最后进行曲波逆变换得降噪图像。辐射图像的仿真实验结果表明,提出的方法能较好地降低噪点并保护边缘,从而获得更好的视觉效果。 展开更多
关键词 辐射图像 多重中值滤波 曲波变换 图像降噪
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图像去噪方法研究进展 被引量：9
12
作者 管美静 珠杰 吴燕如 《计算机时代》 2020年第2期29-32,35,共5页
图像在采集或传输的过程中会受到随机噪声的污染,给后续的图像分割、特征提取等处理造成干扰。常见噪声分为椒盐噪声、高斯噪声和混合噪声,为了进行图像处理,需对图像去噪。文章介绍了几种常用的图像去噪方法,如中值滤波、BM3D、均值滤... 图像在采集或传输的过程中会受到随机噪声的污染,给后续的图像分割、特征提取等处理造成干扰。常见噪声分为椒盐噪声、高斯噪声和混合噪声,为了进行图像处理,需对图像去噪。文章介绍了几种常用的图像去噪方法,如中值滤波、BM3D、均值滤波、小波去噪等,通过对这几种去噪方法的基本思想和算法流程的对比研究,分析并总结了这些方法处理噪声的效果和优缺点。 展开更多
关键词 图像去噪 椒盐噪声 高斯噪声 小波去噪
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一种非线性复扩散与冲击滤波的图像消噪方法 被引量：9
13
作者 陈明举 杨平先 《电视技术》 北大核心 2011年第19期20-22,共3页
由于图像复扩散的虚数部分等价于图像高斯卷积后二阶梯度算子,因此利用复扩散的虚部去控制扩散系数可得到前后向复扩散,然而这种选择性的前后向复扩散不能有效消除图像细节区域的噪声。针对前后向复扩散的缺点,提出一种复扩散与冲击滤... 由于图像复扩散的虚数部分等价于图像高斯卷积后二阶梯度算子,因此利用复扩散的虚部去控制扩散系数可得到前后向复扩散,然而这种选择性的前后向复扩散不能有效消除图像细节区域的噪声。针对前后向复扩散的缺点,提出一种复扩散与冲击滤波相结合的前后向复扩散,利用复扩散去消噪,虚部控制冲击滤波器实现图像边界的锐化。通过实验证明了这种扩散消噪的同时更好的保留图像的细节,且具有更高的峰值信噪比。 展开更多
关键词 复扩散 前后向复扩散 冲击滤波 图像去噪
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小波图像消噪中阈值与信噪比的单峰规律及阈值试探方法 被引量：8
14
作者 孟志强 王鼎顺 周华安 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2006年第5期63-67,共5页
本文研究了小波图像去噪过程中阈值与信噪比的关系,通过大量的仿真得出了小波图像消噪过程中,在不同的噪声强度下,信噪比与小波阈值之间存在单峰性的特征。基于该单峰规律,提出了一种小波图像消噪的阈值试探方法。该方法通过不断地调整... 本文研究了小波图像去噪过程中阈值与信噪比的关系,通过大量的仿真得出了小波图像消噪过程中,在不同的噪声强度下,信噪比与小波阈值之间存在单峰性的特征。基于该单峰规律,提出了一种小波图像消噪的阈值试探方法。该方法通过不断地调整小波去噪的阈值,以求得接近最大信噪比时的阈值,从而确定具有接近最大信噪比时的小波阈值,因此可以获得比常用小波阈值估计方法更清晰的图像。仿真结果表明该方法可以得到一个较高的信噪比,去噪效果较好。 展开更多
关键词 小波 图像去噪 信噪比
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Min/Max曲率流实现图像去噪和增强分析 被引量：5
15
作者 石澄贤 王元全 +1 位作者 王平安 夏德深 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第5期10-13,共4页
分析Min/Max曲率流在图像去噪和增强方面的机理。针对Min/Max曲率流结合水平集方法通过曲线(曲面)演化对图像去噪和增强的特点,给出了Min/Max曲率流模型新的数值计算方法。新的方法主要是关于边缘保护和除噪的自适应算法,较好地解决了Mi... 分析Min/Max曲率流在图像去噪和增强方面的机理。针对Min/Max曲率流结合水平集方法通过曲线(曲面)演化对图像去噪和增强的特点,给出了Min/Max曲率流模型新的数值计算方法。新的方法主要是关于边缘保护和除噪的自适应算法,较好地解决了Min/Max曲率流在去噪和增强时对图像边缘尖点的扩散模糊问题。通过数值实验证明该方法能去除图像噪声,使图像的可视性得到显著提高。 展开更多
关键词 图像去噪 曲线演化 水平集 非线性扩散
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基于卷积神经网络的图像混合噪声去除算法 被引量：7
16
作者 雷俊锋 王赫 +2 位作者 刘恩雨 肖进胜 谢文娟 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第12期11-15,共5页
针对现有的去噪算法,只能去除某一或两种特定的噪声,提出了基于卷积神经网络的图像混合噪声的去除算法.采用9层卷积网络,分别经过特征提取、维度收缩、非线性映射、维度放大和图像重构对含噪图像进行训练最终得到去噪模型.实验结果表明... 针对现有的去噪算法,只能去除某一或两种特定的噪声,提出了基于卷积神经网络的图像混合噪声的去除算法.采用9层卷积网络,分别经过特征提取、维度收缩、非线性映射、维度放大和图像重构对含噪图像进行训练最终得到去噪模型.实验结果表明,算法生成的网络模型适用于含不同类型、不同程度的含噪图像的去噪,且在主观视觉效果和客观指标上均有很好的结果. 展开更多
关键词 图像去噪 混合噪声 卷积神经网络
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三维块匹配波域调和滤波图像去噪 被引量：7
17
作者 吴静 周先春 +1 位作者 徐新菊 黄金 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第7期130-134,共5页
针对当前图像去噪算法缺乏对整体结构的分析以及运算量过大的不足,提出了一种利用波域调和滤波扩散模型改进BM3D去噪技术的新算法。首先,利用传统的欧氏距离法将相似二维图像块合并,得到三维数组,再将联合滤波后的三维数组进行逆变换,... 针对当前图像去噪算法缺乏对整体结构的分析以及运算量过大的不足,提出了一种利用波域调和滤波扩散模型改进BM3D去噪技术的新算法。首先,利用传统的欧氏距离法将相似二维图像块合并,得到三维数组,再将联合滤波后的三维数组进行逆变换,得到图像的预估计数据。其次,通过小波分解变换提取预估计图像中的高频部分进行滤波,为避免边缘模糊,引用拉普拉斯高斯算法构建新算子并将其代入扩散模型。最后,进行小波重构,以得到原始图像的最终逼近,从而均衡运算速度和去噪性能,保护图像完整的结构信息。实验结果表明,新算法的去噪性能优异,内部信息保护更具完整性,运算速度合理,有利于实际应用。 展开更多
关键词 图像去噪 三维块匹配 小波分解 拉普拉斯高斯算法
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基于轮廓波包变换的磁瓦表面缺陷提取 被引量：7
18
作者 林丽君 殷鹰 +1 位作者 李雪琴 殷国富 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期402-417,共16页
针对磁瓦图像对比度低、背景复杂及亮度不均匀等特点,结合磁瓦表面缺陷采用机器视觉自动检测的需求,提出一种基于平稳小波包和非下采样方向滤波器组构造的轮廓波包变换的缺陷提取方法.首先详细论述了轮廓波包变换构造原理,利用平稳小波... 针对磁瓦图像对比度低、背景复杂及亮度不均匀等特点,结合磁瓦表面缺陷采用机器视觉自动检测的需求,提出一种基于平稳小波包和非下采样方向滤波器组构造的轮廓波包变换的缺陷提取方法.首先详细论述了轮廓波包变换构造原理,利用平稳小波包变换时不变特性,建立一种新的轮廓波包变换来保证信号的多尺度方向选择性.其次,利用轮廓波包系数的相关特性,采用相关去噪算法消除磁瓦缺陷图像噪声;根据轮廓波包子带系数在不同区域的三维特性,使用自适应阈值修正子带系数,保留缺陷子带系数.最后,采用轮廓波包逆变换重构轮廓波包子带系数,获得缺陷图像.实验结果表明,相比于Sobel和小波包的边缘检测方法,该方法能有效消除磁瓦图像噪声,提取缺陷图像准确率可达95%. 展开更多
关键词 轮廓波包 磁瓦 缺陷提取 相关性 图像消噪
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基于小波变换的图像处理技术研究 被引量：5
19
作者 赵丽 王玉兰 张孝攀 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2013年第6期37-40,共4页
小波变换由于自身具备的时频域局部化特性,能有效地克服Fourier变换在处理非平稳的复杂图像信号时所存在的局限,已成为图像处理的一种重要手段。在简单介绍小波变换基本原理的基础上,举例说明了小波变换在图像去噪、压缩、增强和融合等... 小波变换由于自身具备的时频域局部化特性,能有效地克服Fourier变换在处理非平稳的复杂图像信号时所存在的局限,已成为图像处理的一种重要手段。在简单介绍小波变换基本原理的基础上,举例说明了小波变换在图像去噪、压缩、增强和融合等方面的应用。实验结果表明:将小波变换应用于图像处理可获得良好的处理效果。 展开更多
关键词 小波变换 图像去噪 图像压缩 图像增强 图像融合
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小波变换在扫描电镜图像处理中的应用研究 被引量：4
20
作者 李敬明 陶德元 郝莹 《电子显微学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期75-78,共4页
根据扫描电镜图像的特点 ,对小波变换应用于扫描电镜图像的增强、降噪及融合方法进行了阐述 ,并利用所述方法对扫描电镜的图像进行了处理。结果表明 ,利用小波变换对扫描电镜的图像进行处理是有效的、可行的。
关键词 图像处理 小波变换 扫描电镜 图像增强 图像降噪 图像融合 扫描电子显微镜
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