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线结构光光条中心提取综述 被引量：79
1
作者 李莹莹 张志毅 袁林 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2013年第10期9-18,共10页
在基于三角法的线结构光三维测量系统中,如何快速精确地从光条图像中提取光条中心位置是实时精密测量的关键问题。本文在分析线结构光光源选择、环境噪声和被测物体表面反射属性等影响光条中心提取因素的基础上,对当前已有的线结构光光... 在基于三角法的线结构光三维测量系统中,如何快速精确地从光条图像中提取光条中心位置是实时精密测量的关键问题。本文在分析线结构光光源选择、环境噪声和被测物体表面反射属性等影响光条中心提取因素的基础上,对当前已有的线结构光光条中心提取方法进行综述,包括专门的光条图像去噪技术和阈值分割技术,以及传统的和改进的光条中心提取算法,分析其原理及关键技术。最后,针对目前线结构光测量中存在的问题给出建议,指出开发能处理高像素图像,并能在室外强光和复杂的自然环境中使用的单目激光系统是将来的发展趋势。 展开更多
关键词 测量 线结构光测量 提取光条中心 图像去噪 图像分割
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基于Contourlet变换自适应阈值的图像去噪算法 被引量：52
2
作者 戴维 于盛林 孙栓 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1939-1943,共5页
综合利用Contourlet变换和图像在各个尺度各个方向上的轮廓细节的大小,一定程度上改进了Donoho阈值"过扼杀"其分解系数的缺点,同时还考虑图像的轮廓细节.实验结果表明,与小波阈值,Contourlet阈值和多尺度Contourlet阈值相比,... 综合利用Contourlet变换和图像在各个尺度各个方向上的轮廓细节的大小,一定程度上改进了Donoho阈值"过扼杀"其分解系数的缺点,同时还考虑图像的轮廓细节.实验结果表明,与小波阈值,Contourlet阈值和多尺度Contourlet阈值相比,这两种方法更好的提取了图像的轮廓细节,提高了图像的PSNR值. 展开更多
关键词 图像去噪 CONTOURLET变换 小波变换 萎缩阈值
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基于二维小波收缩与非线性扩散的混合图像去噪算法 被引量：34
3
作者 吴亚东 孙世新 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期163-166,共4页
研究自适应滤波算法对改善图像质量具有重要意义.本文分析了非线性扩散和二维Haar小波收缩去噪方法之间的关系,从本质上说明了非线性扩散方法优于Haar小波收缩去噪方法.然后,给出了一种基于图像全变差(TV)模型的非线性扩散与二维Haar小... 研究自适应滤波算法对改善图像质量具有重要意义.本文分析了非线性扩散和二维Haar小波收缩去噪方法之间的关系,从本质上说明了非线性扩散方法优于Haar小波收缩去噪方法.然后,给出了一种基于图像全变差(TV)模型的非线性扩散与二维Haar小波收缩相结合的混合图像去噪算法.该算法在图像小波分解的低频部分采用全变差扩散,在高频部分采用小波收缩方法.实验结果表明,混合去噪算法在计算复杂性与滤波效果上具有更好的综合性能. 展开更多
关键词 非线性扩散 小波收缩 全变差 图像去噪
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一种基于Contourlet递归Cycle Spinning的图像去噪方法 被引量：38
4
作者 梁栋 沈敏 +2 位作者 高清维 鲍文霞 屈磊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期2044-2046,共3页
综合利用Contourlet变换和递归Cycle Spinning,提出一种新的图像去噪方法.由于Contourlet变换缺乏平移不变性,直接进行Contourlet系数阈值图像去噪会产生伪吉布斯现象(导致图像失真),本文引入递归Cycle Spinning来有效地消除这种由于Con... 综合利用Contourlet变换和递归Cycle Spinning,提出一种新的图像去噪方法.由于Contourlet变换缺乏平移不变性,直接进行Contourlet系数阈值图像去噪会产生伪吉布斯现象(导致图像失真),本文引入递归Cycle Spinning来有效地消除这种由于Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果显示,与小波递归Cycle Spinning图像去噪等方法相比,该方法明显改善图像视觉效果,显著提高图像的PSNR值. 展开更多
关键词 小波变换 CONTOURLET变换 递归Cycle SPINNING 图像去噪
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基于均值滤波和小波变换的图像去噪技术研究 被引量：42
5
作者 颜兵 王金鹤 赵静 《计算机技术与发展》 2011年第2期51-53,57,共4页
采用均值滤波和小波变换相结合的图像去噪方法是先将含噪图像进行小波分解,在小波域中,选取适当的阈值对小波系数进行处理,然后对图像信号进行局部重构至第一层,并采用不同的模板对第一层的各细节子图像进行均值滤波,最后将低频近似图... 采用均值滤波和小波变换相结合的图像去噪方法是先将含噪图像进行小波分解,在小波域中,选取适当的阈值对小波系数进行处理,然后对图像信号进行局部重构至第一层,并采用不同的模板对第一层的各细节子图像进行均值滤波,最后将低频近似图像与均值滤波后高频细节图像合成得到去噪后的图像。这种方法与全局Donoho软、硬阈值小波去噪方法和Birge-Massart策略软、硬阈值小波去噪方法相比,其去噪效果更为明显。它在降低了图像的噪声的同时,又尽可能地保留图像的细节,且图像更加平滑。仿真实验证明,该方法是一种有效的图像去噪方法。 展开更多
关键词 图像噪声 均值滤波 小波变换 去噪
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基于分数阶微积分的噪声检测和图像去噪 被引量：27
6
作者 杨柱中 周激流 郎方年 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第10期1418-1429,共12页
目的提出一种利用分数阶微分梯度检测图像中的噪声点,并用于改进基于分数阶积分的图像去噪算法性能的算法。方法该算法首先使用不同方向的分数阶微分梯度模板与含噪声图像进行卷积,计算出图像在不同方向上的分数阶微分梯度,依据预先设... 目的提出一种利用分数阶微分梯度检测图像中的噪声点,并用于改进基于分数阶积分的图像去噪算法性能的算法。方法该算法首先使用不同方向的分数阶微分梯度模板与含噪声图像进行卷积,计算出图像在不同方向上的分数阶微分梯度,依据预先设定的阈值获得不同方向的分数阶微分梯度检测图,将在所有选定方向上梯度都发生跳变的像素点判定为噪声点;然后只对被检测出的噪声点,在8个方向上进行分数阶积分运算完成去噪处理。结果通过在人工图像中分别添加高斯噪声和椒盐噪声以及在自然图像中分别添加高斯噪声和椒盐噪声的去噪对比实验得出相同结论,即只对图像中检测出的噪声点使用分数阶积分运算进行去噪有更好的去噪性能,获得了更好的视觉效果和更高的峰值信噪比。结论实验结果表明,基于分数阶微分梯度的噪声检测算法对解决图像去噪和保留图像纹理细节之间的矛盾有所帮助。随着对基于分数阶微分梯度噪声检测方法研究的深入,对图像中噪声检测的准确度会进一步提高,这将提供一种用于改进目前去噪算法性能的研究方向。 展开更多
关键词 分数阶微积分 图像去噪 微分阶微分梯度 峰值信噪比
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基于Curvelet域隐马尔可夫树模型的SAR图像去噪 被引量：22
7
作者 金海燕 焦李成 刘芳 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期491-497,共7页
从SAR图像相干斑噪声的统计特点出发，将Curvelet变换与隐马尔可夫树（HMT）模型相结合，提出了一种基于Curvelet域隐马尔可夫树（HMT）模型的图像去噪方法．利用HMT模型捕获Curvelet系数之间的尺度从属性，较好地实现了普通图像去噪和... 从SAR图像相干斑噪声的统计特点出发，将Curvelet变换与隐马尔可夫树（HMT）模型相结合，提出了一种基于Curvelet域隐马尔可夫树（HMT）模型的图像去噪方法．利用HMT模型捕获Curvelet系数之间的尺度从属性，较好地实现了普通图像去噪和SAR图像的相干斑噪声抑制，同时分析了文中算法的去噪机理和计算复杂度．仿真实验证明，与小波域HMT模型方法和Curvelet变换方法比较，主观视觉效果和数值指标都有明显改进．平滑指数（FI）值大小适中，水平和垂直边缘保持指数（ESI）平均提高了约0．2～0.3． 展开更多
关键词 CURVELET变换 HMT模型 RIDGELET变换 SAR图像 图像去噪
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遥感图像高斯与椒盐噪声的PDE混合去噪模型研究 被引量：26
8
作者 王相海 张洪为 李放 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期283-288,294,共7页
针对经过前期处理的遥感图像主要含有高斯噪声和椒盐噪声的特点,提出一种基于PDE的混合去噪模型,该模型克服传统的纯各向异性扩散模型在平滑区域过度扩散、产生阶梯效应和四阶PDE模型在去噪的同时过多损失边缘信息的弱点,在有效去除遥... 针对经过前期处理的遥感图像主要含有高斯噪声和椒盐噪声的特点,提出一种基于PDE的混合去噪模型,该模型克服传统的纯各向异性扩散模型在平滑区域过度扩散、产生阶梯效应和四阶PDE模型在去噪的同时过多损失边缘信息的弱点,在有效去除遥感图像中混合噪声的同时,很好地保持图像的边缘和纹理细节信息。实验结果验证所提出模型的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 遥感图像 去噪 偏微分方程 高斯与椒盐噪声 混合模型
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基于小波变换和神经网络的车牌识别系统 被引量：10
9
作者 陈景航 杨宜民 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第15期175-177,共3页
介绍了通过小波变换在复杂背景下对车辆图像进行去噪和对车辆牌照进行定位,并利用BP网络结合线性感知器来对车牌字符进行分类和识别。实验结果表明,该文提出的设计方案,算法简单、实时性好、识别率高,可适用于复杂背景环境中的车牌识别。
关键词 小波变换 神经网络 图像去噪 车牌定位 字符识别
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加权变分的图像去噪算法 被引量：21
10
作者 陈利霞 冯象初 +1 位作者 王卫卫 宋国乡 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期392-395,共4页
针对经典的总变分去噪模型边缘信息对噪声敏感且易模糊的缺陷,提出了非线性与线性的加权变分模型。非线性加权变分模型是在总变分模型的正则项中引入权函数,并利用权函数引导扩散,使得新模型在消噪的同时更好地保持图像的纹理特征和边... 针对经典的总变分去噪模型边缘信息对噪声敏感且易模糊的缺陷,提出了非线性与线性的加权变分模型。非线性加权变分模型是在总变分模型的正则项中引入权函数,并利用权函数引导扩散,使得新模型在消噪的同时更好地保持图像的纹理特征和边缘信息;线性加权变分模型是对含噪图利用高斯函数进行预处理,再对处理后的图像进行扩散,从而降低计算复杂度。数值实验表明,与经典的总变分模型相比,改进的方法无论是在视觉效果还是峰值信噪比上都有明显的提高。 展开更多
关键词 偏微分方程 总变分 图像去噪 权函数
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拟合扩散的自适应图像去噪方法 被引量：22
11
作者 周先春 张浩瑀 +2 位作者 吴婷 徐新菊 翟靖宇 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期97-106,共10页
针对纹理等细节信息丢失和图像边缘退化的问题,提出一种拟合扩散的自适应阈值图像去噪算法。首先,改进了扩散方程中的扩散系数,建立拟合扩散系数,克服因扩散强度过大带来的纹理细节信息丢失和边缘退化的弊端;然后,对阈值函数进行了自适... 针对纹理等细节信息丢失和图像边缘退化的问题,提出一种拟合扩散的自适应阈值图像去噪算法。首先,改进了扩散方程中的扩散系数,建立拟合扩散系数,克服因扩散强度过大带来的纹理细节信息丢失和边缘退化的弊端;然后,对阈值函数进行了自适应设计和改进,使其根据图像的最大灰度值和迭代次数自动控制阈值,进一步保留图像边缘和细节特征;最后,对新算法进行分析和仿真。实验结果表明,提出的新算法在图像去噪和保边缘、纹理等细节信息方面效果明显,峰值信噪比有了大幅提高,新算法性能优异,有利于实际应用。 展开更多
关键词 拟合扩散系数 各向异性 P-M模型 偏微分方程 自适应阈值 图像去噪
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图像去噪方法及应用 被引量：11
12
作者 王香菊 《科技情报开发与经济》 2007年第27期213-215,共3页
介绍了图像的噪声,对图像去噪的方法进行了比较和分析,探讨了图像去噪方法的发展动态。
关键词 图像去噪 低通滤波 小波滤波
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基于噪声方差估计的小波阈值图像去噪新方法 被引量：17
13
作者 李淑霞 王汝霖 +2 位作者 李春梅 许亮 李国新 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第1期220-221,共2页
大多数小波阈值去噪方法需要根据噪声方差来计算相应的阈值,所以噪声方差的估计将直接影响阈值去噪的效果。在两种常用的小波域噪声方差估计方法的基础上,提出一种新的阈值求取方法,实验证明这种方法能在一定程度上提高去噪图像的信噪比... 大多数小波阈值去噪方法需要根据噪声方差来计算相应的阈值,所以噪声方差的估计将直接影响阈值去噪的效果。在两种常用的小波域噪声方差估计方法的基础上,提出一种新的阈值求取方法,实验证明这种方法能在一定程度上提高去噪图像的信噪比,并且提高运算速度。 展开更多
关键词 小波变换 噪声方差 阈值 图像去噪
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高压设备电晕紫外成像检测图像增强方法的研究 被引量：20
14
作者 王胜辉 律方成 李和明 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期15-19,共5页
紫外成像仪在低照度环境下检测高压设备外部电晕放电时,输出图像模糊,不利于故障点的定位、分析和识别,有必要采取一定图像处理算法改善图像质量。简要分析了这类紫外图像的特征,提出了滤波和灰度变换的方法,并对图像进行了增强处理。... 紫外成像仪在低照度环境下检测高压设备外部电晕放电时,输出图像模糊,不利于故障点的定位、分析和识别,有必要采取一定图像处理算法改善图像质量。简要分析了这类紫外图像的特征,提出了滤波和灰度变换的方法,并对图像进行了增强处理。对比分析了目前常用的空域滤波、频域滤波和小波域滤波方法的去噪效果,采用了图像的分段线性灰度变换和自适应直方图均衡算法改善了图像亮度和对比度,工程实际应用验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电晕 紫外成像 图像去噪 灰度变换
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基于非高斯分布的四元数小波图像去噪 被引量：20
15
作者 殷明 刘卫 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第4期338-343,共6页
图像去噪一直是图像处理的经典问题之一。四元数小波变换是一种新的多尺度分析图像处理工具,图像通过四元数小波变换后的小波系数尺度间具有一定的相关性,而广义高斯分布不能体现这个特性。本文首先采用非高斯二元分布的贝叶斯统计模型... 图像去噪一直是图像处理的经典问题之一。四元数小波变换是一种新的多尺度分析图像处理工具,图像通过四元数小波变换后的小波系数尺度间具有一定的相关性,而广义高斯分布不能体现这个特性。本文首先采用非高斯二元分布的贝叶斯统计模型来模拟四元数小波系数的统计分布,然后运用最大后验概率估计从带噪声图中的小波系数估计原图的小波系数,从而达到去除噪声的目的。实验表明;该方法不仅可以达到明显的去除噪声的效果,而且在峰值信噪比上也要优于目前的许多算法。 展开更多
关键词 四元数小波变换 图像去噪 贝叶斯统计模型 非高斯二元分布
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基于多小波变换的GPR图象去噪方法研究 被引量：16
16
作者 邹海林 隋亚莉 +1 位作者 徐俊艳 宁书年 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期855-858,862,共5页
探讨了多小波函数及其预处理方法对探地雷达(ground penetrating radar—GPR)图象去噪性能的影响,在Donoho D L和Johnstone I M提出的小波阈值去噪方法的基础上提出了一个改进的阈值函数,并对实际的GPR图象进行阈值化处理和对比分析,结... 探讨了多小波函数及其预处理方法对探地雷达(ground penetrating radar—GPR)图象去噪性能的影响,在Donoho D L和Johnstone I M提出的小波阈值去噪方法的基础上提出了一个改进的阈值函数,并对实际的GPR图象进行阈值化处理和对比分析,结果表明选取合适的预处理方法,采用DGHM和STT多小波对GPR图象去噪可获得比其他方法更好的效果。 展开更多
关键词 多小波变换 探地雷达 图象去噪 预滤波 阈值函数
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一种改进的小波去噪方法在红外图像中应用 被引量：19
17
作者 易清明 陈明敏 石敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期173-177,共5页
针对小波软阈值去噪函数会产生恒定误差导致图像边缘模糊的缺点,提出了一种改进阈值函数的去噪算法。该算法中当小波系数较大时,阈值函数趋向于硬阈值函数;当小波系数较小时,趋向于软阈值函数,具有自适应性。采用维纳滤波消除图像小波... 针对小波软阈值去噪函数会产生恒定误差导致图像边缘模糊的缺点,提出了一种改进阈值函数的去噪算法。该算法中当小波系数较大时,阈值函数趋向于硬阈值函数;当小波系数较小时,趋向于软阈值函数,具有自适应性。采用维纳滤波消除图像小波变换中低频频带中残留的噪声。实验结果表明,改进后的阈值函数结合贝叶斯阈值的方法与传统小波软阈值去噪相比,能够有效去除红外图像中的噪声,同时保持红外图像热差细节,具有较高的峰值信噪比,非常适用于去除红外图像中的噪声。 展开更多
关键词 阈值函数 小波变换 图像去噪 红外图像
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数字图像处理中的偏微分方程方法综述 被引量：18
18
作者 丁畅 尹清波 鲁明羽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11A期341-346,共6页
数字图像处理中的偏微分方程(PDE)方法近年来发展非常迅速,PDE方法旨在建立偏微分方程的数学模型,而后令图像遵循此偏微分方程变化,最终达到预想的效果。通过偏微分方程处理图像之后得到的效果是用传统方法达不到的。现结合国内外研究... 数字图像处理中的偏微分方程(PDE)方法近年来发展非常迅速,PDE方法旨在建立偏微分方程的数学模型,而后令图像遵循此偏微分方程变化,最终达到预想的效果。通过偏微分方程处理图像之后得到的效果是用传统方法达不到的。现结合国内外研究现状详细地阐述了图像去噪、图像复原、图像分割、图像增强这4类PDE模型,同时也分析了偏微分方程建立、偏微分方程求解和偏微分方程实现这3个主要的过程。 展开更多
关键词 数字图像处理 偏微分方程 图像去噪 图像分割
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自适应小波阈值去噪算法及在图像处理中的应用 被引量：19
19
作者 林杰 付梦印 李道平 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期896-900,共5页
针对图像去噪的问题,提出一种基于自适应小波阈值去噪的算法。该方法根据噪声在小波变换下的特性自适应确定小波分解的阈值,并将去噪图像的峰值信噪比作为性能指标,采用中点法进行寻优,得到最优的阈值参数。该方法具有自适应性强、算法... 针对图像去噪的问题,提出一种基于自适应小波阈值去噪的算法。该方法根据噪声在小波变换下的特性自适应确定小波分解的阈值,并将去噪图像的峰值信噪比作为性能指标,采用中点法进行寻优,得到最优的阈值参数。该方法具有自适应性强、算法简单、去噪效果好等特点。通过实例表明,该方法比原有的阈值去噪算法去噪效果更佳,使图像达到更良好的视觉效果。 展开更多
关键词 信息处理技术 自适应 小波变换 图像去噪 中点法
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一种基于连续小波阈值的图像去噪新算法 被引量：13
20
作者 朱锡芳 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第11期181-182,185,共3页
基于图像小波分解的特点和小波分解后高频小波系数的统计特性,构造了一种新阈值函数的去噪算法。对比传统的硬阈值、软阈值去噪算法,介绍了新阈值函数的原理,推导了算法公式。该阈值函数连续、可导。实验结果表明,利用新阈值函数进行图... 基于图像小波分解的特点和小波分解后高频小波系数的统计特性,构造了一种新阈值函数的去噪算法。对比传统的硬阈值、软阈值去噪算法,介绍了新阈值函数的原理,推导了算法公式。该阈值函数连续、可导。实验结果表明,利用新阈值函数进行图像去噪,能够有效地抑制图像噪声及马赛克效应。 展开更多
关键词 图像去噪 小波分解 阈值估计 图像处理
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