期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于统计特征加权的模糊聚类方法及其应用
被引量：
2
1
作者
叶海军
《现代电子技术》
2009年第12期99-102,共4页
从传统目标函数聚类方法的思想出发,在基于样本集统计特征的基础上,提出基于统计特征加权模糊C-均值聚类方法,并提出基于统计特征的权值计算方法。分别利用图像的一维灰度特征与一维灰度统计特征加权和二维灰度特征与二维灰度统计特征加...
从传统目标函数聚类方法的思想出发,在基于样本集统计特征的基础上,提出基于统计特征加权模糊C-均值聚类方法,并提出基于统计特征的权值计算方法。分别利用图像的一维灰度特征与一维灰度统计特征加权和二维灰度特征与二维灰度统计特征加权,将两种特征加权的模糊聚类方法应用于灰度图像二值化,并将该方法的处理结果与其他二值化方法处理结果进行详细的比较。实验结果表明,该方法能够有效地实现图像的二值化。
展开更多
关键词
统计特征
模糊C-均值聚类
图像二值化
权值
下载PDF
职称材料
题名
基于统计特征加权的模糊聚类方法及其应用
被引量：
2
1
作者
叶海军
机构
中国电子科学研究院
出处
《现代电子技术》
2009年第12期99-102,共4页
文摘
从传统目标函数聚类方法的思想出发,在基于样本集统计特征的基础上,提出基于统计特征加权模糊C-均值聚类方法,并提出基于统计特征的权值计算方法。分别利用图像的一维灰度特征与一维灰度统计特征加权和二维灰度特征与二维灰度统计特征加权,将两种特征加权的模糊聚类方法应用于灰度图像二值化,并将该方法的处理结果与其他二值化方法处理结果进行详细的比较。实验结果表明,该方法能够有效地实现图像的二值化。
关键词
统计特征
模糊C-均值聚类
图像二值化
权值
Keywords
statistical
characteristics
fuzzy
C
-
means
clustering
image
binarizatation
weight
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于统计特征加权的模糊聚类方法及其应用
叶海军
《现代电子技术》
2009
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
