基于视线追踪的眼控鼠标设计 被引量：9

1

作者 朱麒文 闫隆鑫 +2 位作者 张若兰 张帅 杨兰兰 《电子器件》 CAS 北大核心 2016年第2期235-241,共7页

以Visual Studio为平台,Open CV计算机视觉库为基础,辅助以单片机、传感器、无线传输模块等自主研发了一套头戴式视线追踪系统,完成瞳孔提取、视线追踪定位、眨眼检测等功能,实现眼球替代鼠标完成对电脑的指令。创新性地提出了椭圆拟合... 以Visual Studio为平台,Open CV计算机视觉库为基础,辅助以单片机、传感器、无线传输模块等自主研发了一套头戴式视线追踪系统,完成瞳孔提取、视线追踪定位、眨眼检测等功能,实现眼球替代鼠标完成对电脑的指令。创新性地提出了椭圆拟合与积分投影去噪法等方法,以消除头部微小移动对定位带来的影响,使系统具有高的精确度和良好的实用价值。 展开更多

关键词 信息处理技术 眼控鼠标 视线追踪技术 瞳孔提取 图像处理 OPENCV

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基于图像处理中霍夫变换的定位器坡度检测 被引量：6

2

作者 于博轩 陈唐龙 +2 位作者 于龙 马成 何钊 《城市轨道交通研究》 北大核心 2014年第5期32-36,共5页

定位器坡度检测是接触网中一项重要的安全性检测项目。针对目前定位器坡度检测方法效率低下,精度不高的现状,通过接触网关键悬挂自动巡查系统捕捉图像,对采集到的接触网定位装置图像进行处理,将图像中的定位器、定位管等装置细化成直线... 定位器坡度检测是接触网中一项重要的安全性检测项目。针对目前定位器坡度检测方法效率低下,精度不高的现状,通过接触网关键悬挂自动巡查系统捕捉图像,对采集到的接触网定位装置图像进行处理,将图像中的定位器、定位管等装置细化成直线。然后根据霍夫变换理论,在极坐标下返回该直线特征,进而计算出定位装置中定位器的坡度。试验证明该算法具有较高的准确度。 展开更多

关键词 高速铁路接触网 定位器坡度 图像处理 霍夫变换

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保偏光纤对轴中的同轴度调节 被引量：4

3

作者 张伟 王乐锋 +1 位作者 荣伟彬 孙立宁 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期125-131,共7页

由于保偏光纤对轴时须保证旋转的光纤始终在显微镜的焦平面内,故本文设计了保偏光纤同轴度调节系统用于调节光纤相对电动旋转平台旋转中心的位置。采用显微视觉和电动位移平台运动检测出光纤的中心轴与电动旋转平台旋转中心的距离,基于... 由于保偏光纤对轴时须保证旋转的光纤始终在显微镜的焦平面内,故本文设计了保偏光纤同轴度调节系统用于调节光纤相对电动旋转平台旋转中心的位置。采用显微视觉和电动位移平台运动检测出光纤的中心轴与电动旋转平台旋转中心的距离,基于图像信息对二维手动平台实施调节,计算出调节后理论上的同轴度误差。结合显微视觉建立了实验系统。以电动平台旋转轴中心为原点建立直角坐标系,通过图像处理采用最小二乘法得到光纤中心线的直线方程,确定光纤中心与电动平台旋转中心的距离。将基于图像阈值的灰度差分函数作为清晰度函数,用实验方法确定其阈值,从而有效降低白噪声的影响。实验结果显示,经过调节的光纤和电动旋转平台的同轴度误差为3μm,能够应用在保偏光纤偏振轴的检测中。 展开更多

关键词 保偏光纤 同轴度调节 显微视觉 图像处理 清晰度函数

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细胞粘附分子CD44v6表达与大肠癌临床及预后的关系

4

作者 谷化平 周翠玲 《中国现代普通外科进展》 CAS 2001年第3期152-154,共3页

目的：研究大肠癌组织中的细胞粘附分子Ｄ４４ｖ６表达及反应强度与肿癌发生、分化、转移和预后的关系。方法：应用免疫组化法和计算机图象分析技术，对９０例大肠届组织进行ＣＤ４４ｖ６ 表达和反应强厦定量检测，并对其中５３例患者... 目的：研究大肠癌组织中的细胞粘附分子Ｄ４４ｖ６表达及反应强度与肿癌发生、分化、转移和预后的关系。方法：应用免疫组化法和计算机图象分析技术，对９０例大肠届组织进行ＣＤ４４ｖ６ 表达和反应强厦定量检测，并对其中５３例患者进行随访。结果：６８例大肠癌呈ＣＤ４４ｖ６阳性表达（７５．６％）。ＣＤ４４ｖ６阳性物质主要分布于大肠癌细胞细胞膜和细胞质。图像分析，ＣＤ４４ｖ６阳性细胞平均积分光密度值在低分化腺癌显著高于高、中分化腺癌和粘液腺癌（Ｐ＜０．０５），伴有浆膜浸润和淋巴结转移者显著高于无浆膜浸润和无淋巴结转移者（Ｐ＜０．０５），在获得５年以上随访材料中，死亡病例显著高于生存病例（Ｐ＜０．０５）。结论：ＣＤ４４ｖ６反应强度在大肠癌发生、恶性程度、预测转移和客观估测患者预后中具有着重要指导意义。 展开更多

关键词 大肠癌 细胞粘着分子 免疫组织化学 图像处理 计算机辅助

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恶劣环境下多目标实时跟踪算法研究

5

作者 邱晓欣 张文强 +2 位作者 秦晋贤 杜正阳 张德峰 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期21-27,42,共8页

提出一种在恶劣环境下能实时进行多目标跟踪的方法,相比于目前的监控系统,该方法能够更加精确地跟踪场景中的入侵目标,并且算法效率有了较大提升。首先,在动态背景建模codebook作为背景建模算法的基础上,对背景更新方法进行改进,使前景... 提出一种在恶劣环境下能实时进行多目标跟踪的方法,相比于目前的监控系统,该方法能够更加精确地跟踪场景中的入侵目标,并且算法效率有了较大提升。首先,在动态背景建模codebook作为背景建模算法的基础上,对背景更新方法进行改进,使前景检测准确率相对于原算法有了很大提升,并且在主要性能上优于其他的主流背景建模算法。其次,本研究选用粒子滤波算法作为多目标跟踪方法,对重采样方法进行了较大改进,使之能在实时环境下保持粒子的有效性和多样性。实验证明该系统构建有较好效果,能在实际恶劣场景下进行多目标跟踪,并保持较好的检测和跟踪效果。 展开更多

关键词 多目标跟踪 粒子滤波算法 动态背景建模 视频分析 视觉 图像处理

原文传递

基于数字图像处理技术的尾矿坝干滩长度监测 被引量：5

6

作者 张玉磊 牛昱光 李晓新 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2013年第6期106-108,117,共4页

通过数字图像处理技术将尾矿坝干滩图像进行二值化处理,使原本复杂的图像变得简单,同时在分辨率允许的情况下,能够最大限度的区分干滩和水面的分界线,然后通过对二值化后的图像进行分析与处理,借助于干滩地标,从而得到准确的干滩长度数... 通过数字图像处理技术将尾矿坝干滩图像进行二值化处理,使原本复杂的图像变得简单,同时在分辨率允许的情况下,能够最大限度的区分干滩和水面的分界线,然后通过对二值化后的图像进行分析与处理,借助于干滩地标,从而得到准确的干滩长度数据,同时还能达到实时监控,减小不必要的误差。 展开更多

关键词 尾矿坝 干滩长度 数字图像处理 图像二值化

原文传递

一种基于FPGA的全帧率图像处理方法 被引量：2

7

作者 王闯 贺莹 +2 位作者 余云 王海鹏 刘硕 《航空计算技术》 2013年第6期112-117,共6页

针对图像算法在FPGA内的硬件化实现问题,提出了一种全帧率处理的思路,并提供了两种具体的可供参考的设计方法——基于像素流缓冲的卷积核处理技术和基于相邻图像帧相关性的图像参数提取技术。通过其可以方便地设计并实现大部分空间域图... 针对图像算法在FPGA内的硬件化实现问题,提出了一种全帧率处理的思路,并提供了两种具体的可供参考的设计方法——基于像素流缓冲的卷积核处理技术和基于相邻图像帧相关性的图像参数提取技术。通过其可以方便地设计并实现大部分空间域图像处理算法及其任意组合的硬件逻辑电路,并达到与图像输入帧率相同的处理速度。以Canny算子的硬件化实现为例验证了设计理念。实验结果表明,全帧率图像方法具有可操作性强、实时性好、符合结构化模块化设计的特点,特别适合于对实时性要求高的嵌入式视觉系统。 展开更多

关键词 现场可编程门阵列 全帧率图像处理 模块化设计 图像卷积处理 CANNY算子

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在YUV色彩空间中自荧光气管镜图像定量方法的临床应用 被引量：1

8

作者 郑筱轩 熊红凯 +2 位作者 李勇 韩宝惠 孙加源 《中国肺癌杂志》 CAS 北大核心 2014年第11期797-803,共7页

背景与目的通过对不同病理类型的自荧光气管镜(autofluorescence bronchoscope,AFB)图像目标区域的YUV定量分析,确定区分不同疾病类型的最佳判别指标,探讨AFB在中央型支气管肺癌诊断中的价值。方法对研究对象进行白光气管镜+AFB检查,二... 背景与目的通过对不同病理类型的自荧光气管镜(autofluorescence bronchoscope,AFB)图像目标区域的YUV定量分析,确定区分不同疾病类型的最佳判别指标,探讨AFB在中央型支气管肺癌诊断中的价值。方法对研究对象进行白光气管镜+AFB检查,二者在镜下存在异常者行活检。并对荧光图像显示病变部位通过MATLAB图像测量软件进行YUV定量分析。根据正常支气管粘膜、炎症、低级别上皮样瘤变、高级别上皮样瘤变、浸润性癌的病理结果分组。研究各组与YUV值间的关系,所得数据采用SPSS 11.5软件进行统计学处理。结果 Y值在浸润性癌和LGD组间存在统计学差异(P=0.040),在浸润性癌和炎症组也存在明显统计学差异(P<0.001)。其他的各组间无统计学差异。U值在浸润性癌和HGD、LGD、炎症、正常支气管粘膜组之间存在统计学差异(P<0.050),能较好鉴别正常粘膜及恶性病变。V值在浸润性癌和LGD组(P=0.003)、炎症组(P<0.001)、正常支气管粘膜组(P<0.001)存在统计学差异,能有效鉴别浸润性癌及良性疾病。V值在正常支气管粘膜组与HGD组(P=0.001)、炎症组(P=0.004)间比较也具有统计学差异。结论利用YUV色彩空间系统针对支气管和肺良恶性疾病鉴别有一定临床应用价值,为临床气管镜诊断肺癌及癌前病变提供有效科学依据。 展开更多

关键词 肺肿瘤 诊断 自荧光气管镜 白光气管镜 医学图像处理

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基于全场光学相干层析术的手术间快速诊断方法研究

9

作者 王云涛 高万荣 周亚文 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期685-690,共6页

手术间计算机辅助快速诊断对于临床实践具有重要的意义。本文首先分析了利用全场光学相干层析系统(Full-Field Optical Coherence Tomography,FFOCT)得到的光学断层图像的组织特征,以确定诊断要识别的目标。其次,利用数字图像处理技术,... 手术间计算机辅助快速诊断对于临床实践具有重要的意义。本文首先分析了利用全场光学相干层析系统(Full-Field Optical Coherence Tomography,FFOCT)得到的光学断层图像的组织特征,以确定诊断要识别的目标。其次,利用数字图像处理技术,提出了一种全场光学断层图像的计算机自动识别方法。最后,利用实验室搭建的FFOCT系统得到洋葱表皮细胞断层图像,做识别测试,并与其他类似的识别方法做了比较,验证了本文方法的精确性与识别速度,为实现FFOCT系统的手术间快速诊断提供了一种新途径。 展开更多

关键词 全场光学相干层析术(FFOCT) 生物组织图像特征 数字图像处理技术 计算机自动识别方法

原文传递

基于多传感器数据融合的目标识别和跟踪 被引量：12

10

作者 杨杰 陆正刚 黄欣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第9期1107-1110,1120,共5页

基于单传感器（雷达或红外）系统存在局限性，提出了基于多传感器（雷达和红外）信号融合的目标识别和跟踪系统，它能利用不同传感器的数据互补和冗余．特征层融合能通过利用其他传感器模块提供的目标特征信号来提高目标检测概率和降低... 基于单传感器（雷达或红外）系统存在局限性，提出了基于多传感器（雷达和红外）信号融合的目标识别和跟踪系统，它能利用不同传感器的数据互补和冗余．特征层融合能通过利用其他传感器模块提供的目标特征信号来提高目标检测概率和降低虚警概率；决策层融合能矫正因受干扰等原因而失去目标跟踪能力的传感器模块的伺服跟踪回路，并提高抗干扰性． 展开更多

关键词 数据融合 图像处理 目标识别 目标跟踪 多传感器

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基于前向神经网络和Hop field 反馈神经网络的边界检测法 被引量：2

11

作者 黎明 严超华 刘高航 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 1999年第8期663-667,共5页

提出了一种新的基于前向神经网络和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 反馈神经网络的边界检测法，它分别探测每个象素点是否为边界点，便于实现边界检测的并行运算。首先设计了两层前向神经网络来增强和编码被检测象素点邻域的信息，然后利用增强和编... 提出了一种新的基于前向神经网络和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 反馈神经网络的边界检测法，它分别探测每个象素点是否为边界点，便于实现边界检测的并行运算。首先设计了两层前向神经网络来增强和编码被检测象素点邻域的信息，然后利用增强和编码后的邻域图象作为Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 反馈神经网络的输入，Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 神经网络收敛时得到图象边界点。这种新的神经网络边界检测法所需的计算量比传统的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 网络边界检测法少得多，并增强了网络的抗噪声能力。整个神经网络是非监督学习的，为神经网络的训练提供了方便。 展开更多

关键词 图象处理 边界检测 前向 神经网络 反馈

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Snake成长阶段的分析方法 被引量：7

12

作者 冯炯 戚飞虎 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第9期1149-1153,共5页

在传统的Ｓｎａｋｅ方法基础上，提出了Ｓｎａｋｅ成长阶段的分析方法，在Ｓｎａｋｅ成长过程中的不同阶段（即幼年期、成长期、定型期）采用针对性的处理方法，并引入一系列有效的生长机制，从而较好地缓和了传统Ｓｎａｋｅ方法中所存... 在传统的Ｓｎａｋｅ方法基础上，提出了Ｓｎａｋｅ成长阶段的分析方法，在Ｓｎａｋｅ成长过程中的不同阶段（即幼年期、成长期、定型期）采用针对性的处理方法，并引入一系列有效的生长机制，从而较好地缓和了传统Ｓｎａｋｅ方法中所存在的那些问题．通过实例说明。 展开更多

关键词 可变形模板 图像处理 边缘检测 Snake成长阶段

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基于数学形态学和神经元网络的货币识别 被引量：3

13

作者 殷泽兴 钱浙滨 李介谷 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第9期1142-1145,共4页

基于Ｇｒａｎｕｌｏｍ ｅｔｒｉｅｓ 定义的基础，给出了模式谱的定义．运用基于“开”运算的Ｇｒａｎｕｌｏｍ ｅｔｒｉｅｓ得到纹理的模式谱，并以此作为纹理的特征向量，通过双隐层的人工神经网络分类器进行分类，达到识别的目的．... 基于Ｇｒａｎｕｌｏｍ ｅｔｒｉｅｓ 定义的基础，给出了模式谱的定义．运用基于“开”运算的Ｇｒａｎｕｌｏｍ ｅｔｒｉｅｓ得到纹理的模式谱，并以此作为纹理的特征向量，通过双隐层的人工神经网络分类器进行分类，达到识别的目的．给出了该方法在货币识别上的应用实验结果． 展开更多

关键词 货币识别 神经网络 模式识别 数学形态学

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基于图像处理的物体质量与软硬度的测量 被引量：2

14

作者 张学军 瞿祥和 +2 位作者 雷锦添 毕红梅 刘天鹏 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期541-553,共13页

物体的质量及软硬度的识别一般采用物理的方法来测量,操作复杂并且需要特定的工具,而对于物体内部则无法直接测量。随着机器人和计算机视觉技术的发展,利用图像处理的手段识别和分析物体的物理特性的研究成为可能。针对基于网格状的形... 物体的质量及软硬度的识别一般采用物理的方法来测量,操作复杂并且需要特定的工具,而对于物体内部则无法直接测量。随着机器人和计算机视觉技术的发展,利用图像处理的手段识别和分析物体的物理特性的研究成为可能。针对基于网格状的形变进行图像处理分析识别物体软硬度:在空间领域,采用薄板样条(TPS)算法对形变的最小弯曲能量值进行计算,对物体的柔软度进行量化分析;在频谱领域,采用傅里叶变换(FFT)算法计算出变形前后特征区域的频谱的变化值,寻找其与柔软度的关系曲线;将空间、频谱领域的实验结果整合分析,确定物体硬度的图像测定参数。物体所受作用力越大,产生的弯曲能量值越大,频谱扩散的效果越明显。针对一些柔软度较好的常见物体图像的实验效果进行对比分析,发现拉伸带的实验效果较好。对其施加不同大小的作用力,形变效果显著,且结果呈线性分布,符合理论预期。进而使用该测量方法对一组医学肝脏图像进行了分析,计量不同患者肝脏的柔软度,以帮助医生及时准确地诊断出肝纤维化程度,达到预防肝硬变及癌变的目的。 展开更多

关键词 薄板样条 傅里叶变换 软硬度 频谱 弯曲能量 图像处理

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