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基于简化局部二元法的人脸特征提取 被引量:2
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作者 袁健 姚明海 《计算机技术与发展》 2009年第6期84-86,90,共4页
提出了一种在复杂光照条件下,基于简化的LBP处理的人脸识别算法。局部二元模式(LBP)作为一种非线性高通滤波器,能够进行图像的边缘增强处理。由于噪声在任意方向上出现的随机性,LBP方法在边缘增强的同时,也对噪声做了增强,尤其是邻域内... 提出了一种在复杂光照条件下,基于简化的LBP处理的人脸识别算法。局部二元模式(LBP)作为一种非线性高通滤波器,能够进行图像的边缘增强处理。由于噪声在任意方向上出现的随机性,LBP方法在边缘增强的同时,也对噪声做了增强,尤其是邻域内指数的权重系数对噪声的影响更加明显。基于此,对LBP算法进行了改进,提出基于相似度的人脸识别算法,实验证明算法有效地减少了因光照变化而产生的影响,同时缩短了运行时间,提高了图像识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 局部二元模式 光照归一化
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