基于球面谐波基图像的任意光照下的人脸识别 被引量：27

1

作者 卿来云 山世光 +1 位作者 陈熙霖 高文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期760-768,共9页

提出了一种基于球面谐波基图像的光照补偿算法,用以在任意光照条件下进行人脸识别.算法分两步进行:光照估计和光照补偿.基于人脸形状大致相同和每个人脸的反射率基本相等的假设,首先估计了输入人脸图像光照的9个低频谐波系数.根据光照... 提出了一种基于球面谐波基图像的光照补偿算法,用以在任意光照条件下进行人脸识别.算法分两步进行:光照估计和光照补偿.基于人脸形状大致相同和每个人脸的反射率基本相等的假设,首先估计了输入人脸图像光照的9个低频谐波系数.根据光照估计的结果,提出了两种光照补偿方法:纹理图像和差图像.纹理图像为输入图像与其光照辐照图之商,与输入图像的光照条件无关.差图像为输入图像与平均人脸在相同光照下的图像之差,通过减去平均人脸在相同光照下的图像,减弱了光照的影响.在CMUPIE人脸库和YaleB人脸库上的实验表明,通过光照补偿,不同光照下人脸图像识别率有了很大提高. 展开更多

关键词 人脸识别 光照变化 谐波基图像 光照估计 光照补偿

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基于二次多项式模型的人脸光照归一化 被引量：9

2

作者 谢晓华 赖剑煌 郑伟诗 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1791-1797,共7页

根据人脸光照变化非线性的特性,本文提出用二次多项式模型来描述非正面光照条件下的人脸图像与正面光照条件下的人脸图像在对应象素点灰度之间的关系,进而提出一种人脸光照归一化方法.本方法的一个重要特点是独立于先验的物理模型而通... 根据人脸光照变化非线性的特性,本文提出用二次多项式模型来描述非正面光照条件下的人脸图像与正面光照条件下的人脸图像在对应象素点灰度之间的关系,进而提出一种人脸光照归一化方法.本方法的一个重要特点是独立于先验的物理模型而通过建立统计回归模型来学习不同光照图像之间的关系.此外,提出用基于PCA的方法对光照归一化后的人脸图像进行加权补偿,进一步改善图像的视觉效果.在Extended YaleB和CMU-PIE人脸库上的实验结果表明,新方法在改善人脸视觉效果同时能大大提高人脸识别准确率. 展开更多

关键词 人脸识别 光照归一化 二次多项式模型

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光照鲁棒的人脸识别 被引量：10

3

作者 任树成 周激流 +1 位作者 何坤 夏建平 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期35-37,共3页

传统的人脸识别方法对待识别人脸图像的质量要求较高,而且要求所采集的人脸图像的光照情况与人脸训练库的光照情况的差异不能太大,这就限制了人脸识别系统运行的环境条件,从而限制了人脸识别的应用。为了降低人脸识别对环境条件的要求,... 传统的人脸识别方法对待识别人脸图像的质量要求较高,而且要求所采集的人脸图像的光照情况与人脸训练库的光照情况的差异不能太大,这就限制了人脸识别系统运行的环境条件,从而限制了人脸识别的应用。为了降低人脸识别对环境条件的要求,克服光照对人脸识别的影响,本文分析了人脸图像的幅频特性和相频特性,提出了频域光照归一化的人脸识别方法,使得对任何光照条件下采集的图像经过归一化后,光照情况与训练库中的图像完全相同,同时保留了人脸的可区分性。因为人脸之间差异的信息量一般较少,故本文运用最小非零特征向量作为人脸特征,通过实验仿真,与传统方法相比本文人脸识别方法对光照变化具有鲁棒性。 展开更多

关键词 相频特性 光照归一化 人脸识别 鲁棒性

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一种改进的基于小波的人脸图像光照归一化算法 被引量：8

4

作者 盛剑会 范春年 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第6期917-920,共4页

为了消除光照变化对人脸识别的影响,提出了一种新的基于小波的光照归一化算法。首先对人脸图像进行三级小波分解,获取低频和高频系数;接着对低频成分直方图均衡化,减弱光照的影响,同时对高频成分阈值去噪,再放大高频以增强图像边缘;最... 为了消除光照变化对人脸识别的影响,提出了一种新的基于小波的光照归一化算法。首先对人脸图像进行三级小波分解,获取低频和高频系数;接着对低频成分直方图均衡化,减弱光照的影响,同时对高频成分阈值去噪,再放大高频以增强图像边缘;最后进行逆小波变换,得到归一化后的人脸图像。在Yale B人脸库上的实验结果表明:本文方法可有效减弱光照变化对人脸识别的影响,显著地提高了人脸识别系统的识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 光照 小波分析 光照归一化 直方图均衡化 去噪 朗伯光照模型 Yale B 人脸库

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基于改进Retinex与光照补偿的人脸身份识别 被引量：8

5

作者 易积政 阳洁琼 +1 位作者 吴星宇 赵立明 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期41-47,共7页

为解决不均匀的光照分布影响人脸身份识别的准确率问题,提出了一种无约束光照条件下的人脸身份识别方法.该方法首先基于改进的Retinex理论对人脸灰度图像进行光照预处理;然后对处理后人脸图像中鼻子周围的遮挡阴影区域进行光照补偿;最... 为解决不均匀的光照分布影响人脸身份识别的准确率问题,提出了一种无约束光照条件下的人脸身份识别方法.该方法首先基于改进的Retinex理论对人脸灰度图像进行光照预处理;然后对处理后人脸图像中鼻子周围的遮挡阴影区域进行光照补偿;最后利用主动外观模型定位人脸特征点,并选取关键特征点计算人脸身份特征,进而实现人脸身份识别.基于扩展Yale人脸数据库和CMU-PIE数据库进行实验,结果表明所提方法能有效改善人脸图像的光照情况,提高人脸身份识别率. 展开更多

关键词 人脸身份识别 无约束光照 光照均衡 人脸特征点 身份特征

原文传递

基于加权分块稀疏表示的光照鲁棒性人脸识别 被引量：8

6

作者 范守科 朱明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1563-1567,1571,共6页

针对光照变化对人脸识别的效果带来严重影响,提出一种对人脸识别的光照变化具有鲁棒性的方法,即基于加权分块稀疏表示的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行离散余弦变换(DCT),通过去除DCT系数的低频部分来移除光照变化分量。通过... 针对光照变化对人脸识别的效果带来严重影响,提出一种对人脸识别的光照变化具有鲁棒性的方法,即基于加权分块稀疏表示的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行离散余弦变换(DCT),通过去除DCT系数的低频部分来移除光照变化分量。通过反离散余弦变换得到光照归一化后的人脸图像,将人脸图像分块,独立地对每个子块作基于稀疏表示的分类,并对每个子块的分类结果进行加权投票得出测试人脸图像的类别。在Yale B、extended-Yale B、CMU-PIE和FERET人脸库上进行实验,实验结果表明该方法适用于光照鲁棒的人脸识别。 展开更多

关键词 人脸识别 光照归一化 稀疏表示 加权分块

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基于形态学商图像的光照归一化算法(英文) 被引量：5

7

作者 何晓光 田捷 +2 位作者 毋立芳 张瑶瑶 杨鑫 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期2318-2325,共8页

复杂光照条件下的人脸识别是一个困难但需迫切解决的问题,为此提出了一种有效的光照归一化算法.该方法根据面部光照特点,基于数学形态学和商图像技术对各种光照条件下的人脸图像进行归一化处理,并且将它发展到动态地估计光照强度,进一... 复杂光照条件下的人脸识别是一个困难但需迫切解决的问题,为此提出了一种有效的光照归一化算法.该方法根据面部光照特点,基于数学形态学和商图像技术对各种光照条件下的人脸图像进行归一化处理,并且将它发展到动态地估计光照强度,进一步增强消除光照和保留特征的效果.与传统的技术相比,该方法无须训练数据集以及假定光源位置,并且每人只需一幅注册图像.在耶鲁人脸图像库B上的测试表明,该算法以较小的计算代价取得了优良的识别性能. 展开更多

关键词 人脸识别 光照归一化 形态学 商图像

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基于移动设备的掌纹验证系统 被引量：7

8

作者 张建新 欧宗瑛 刘典婷 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期164-165,168,共3页

针对掌纹识别在智能移动设备上的应用,提出一种掌纹识别算法,并嵌入到联想ET980智能手机,开发基于移动设备的掌纹验证系统。以新的方式采集掌纹图像并给出相应的预处理算法。使用优化的Gabor判别方法提取掌纹特征,减少特征提取的时间。... 针对掌纹识别在智能移动设备上的应用,提出一种掌纹识别算法,并嵌入到联想ET980智能手机,开发基于移动设备的掌纹验证系统。以新的方式采集掌纹图像并给出相应的预处理算法。使用优化的Gabor判别方法提取掌纹特征,减少特征提取的时间。系统验证一张掌纹图像的时间小于1s,同时可获得EER=3.89%的识别精度,满足验证系统的实时性和精度要求。 展开更多

关键词 掌纹验证系统 移动设备 掌纹分割 光照规一化 优化Gabor-LDA特征

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基于总变分模型的光照不变人脸识别算法 被引量：6

9

作者 张熠 张桂林 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期208-213,共6页

提出了一种基于L1总变分模型的对数商图像光照不变人脸识别算法。用L1总变分模型作为低通滤波算子对图像平滑滤波,得到图像光照分量的估计,然后在对数域中定义原图像与其光照分量的商为光照归一化图像,并用该图像作为光照不变量进行人... 提出了一种基于L1总变分模型的对数商图像光照不变人脸识别算法。用L1总变分模型作为低通滤波算子对图像平滑滤波,得到图像光照分量的估计,然后在对数域中定义原图像与其光照分量的商为光照归一化图像,并用该图像作为光照不变量进行人脸识别。基于L1总变分模型的平滑滤波具有较好的边缘保持作用,能有效地消除光晕现象,并且参数设置简单。在YaleB和CMU PIE人脸图像库上的试验结果表明,该算法能有效地提高人脸识别系统在不同光照条件下的识别率。 展开更多

关键词 商图像 总变分模型 光照归一化 人脸识别

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基于照度补偿的人脸图像遮挡阴影消除处理 被引量：4

10

作者 欧凡 刘冲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期399-400,共2页

为了消除人脸图像中的遮挡阴影对识别精度的影响,采用数学形态学处理对阴影进行检测分离,根据其照度损失不同划分为阴影边缘区和阴影主体区,分别实施照度补偿,并将非阴影区、阴影边缘区和阴影主体区光强光顺过渡,实现对图像阴影区域的... 为了消除人脸图像中的遮挡阴影对识别精度的影响,采用数学形态学处理对阴影进行检测分离,根据其照度损失不同划分为阴影边缘区和阴影主体区,分别实施照度补偿,并将非阴影区、阴影边缘区和阴影主体区光强光顺过渡,实现对图像阴影区域的恢复处理。基于该照度补偿原理处理实例表明,该方法可以较好地去除人脸图像中部因遮挡造成的阴影,显著改善图像质量。 展开更多

关键词 光照规范化 阴影去除 照度补偿

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一个改进的球面谐波模型及其在光照人脸识别中的应用 被引量：3

11

作者 刁显峰 王国胤 龚勋 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2008年第4期457-461,485,共6页

从根本上解决人脸识别中的光照问题,仅从人脸的平面图像考虑是不够的,需更多地利用人脸的纹理和形状等本质特征。提出用中性人脸的形状来表示特定人脸的形状,并通过计算球面谐波基图像进行光照估计,实现光照补偿。对真实照片去光照的处... 从根本上解决人脸识别中的光照问题,仅从人脸的平面图像考虑是不够的,需更多地利用人脸的纹理和形状等本质特征。提出用中性人脸的形状来表示特定人脸的形状,并通过计算球面谐波基图像进行光照估计,实现光照补偿。对真实照片去光照的处理和在Yale B人脸库上的实验结果表明,该方法有效地利用了人脸的形状特征,能比较准确地估计出人脸的光照,明显地去掉光照不均的影响,识别率得到较大提高。 展开更多

关键词 人脸识别 三角剖分 球面谐波基图像 光照估计 光照补偿

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频域光照归一化的人脸识别 被引量：4

12

作者 琚生根 周激流 +2 位作者 何坤 夏欣 王刚 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1021-1025,共5页

为了降低人脸识别对环境条件的要求,克服光照对人脸识别的影响,通过分析人脸图像的幅频特性和相频特性,提出了频域光照归一化的人脸识别,对任何光照条件下采集的图像经过归一化后,光照与训练库中完全相同,同时保留了人脸的可区分性。人... 为了降低人脸识别对环境条件的要求,克服光照对人脸识别的影响,通过分析人脸图像的幅频特性和相频特性,提出了频域光照归一化的人脸识别,对任何光照条件下采集的图像经过归一化后,光照与训练库中完全相同,同时保留了人脸的可区分性。人脸之间差异的信息量一般较少,运用最小非零特征向量作为人脸特征。实验仿真表明,与传统方法相比,频域光照归一化人脸识别方法对光照变化具有鲁棒性。 展开更多

关键词 鲁棒性 人脸识别 光照归一化 相频特性

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未知光源参数的人脸光照恢复方法 被引量：2

13

作者 张智斌 赖剑煌 邓东皋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期629-634,共6页

数字人像技术在实际应用中有广泛的应用前景.在未知光源位置的非均匀光照射下的人脸光照归一化问题是人脸识别技术的一大难题.对在未知光源位置的非均匀光照射下的正面人脸图像提出了一种基于参考人脸模型的方法.它使用参考人脸模型估... 数字人像技术在实际应用中有广泛的应用前景.在未知光源位置的非均匀光照射下的人脸光照归一化问题是人脸识别技术的一大难题.对在未知光源位置的非均匀光照射下的正面人脸图像提出了一种基于参考人脸模型的方法.它使用参考人脸模型估计人脸的光照阴影区域,把人脸的纹理表示为训练图像模型的线性组合,根据人脸光照明亮区域的纹理信息,使用最小二乘法估计出最优的线性组合系数,从而重建原图像人脸纹理实现人脸光照恢复.实验表明这种方法对于阴影处的人脸信息恢复不仅是有效的而且是快速的. 展开更多

关键词 参考人脸模型 光照归一 PCA方法

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基于光照归一化分块自适应LTP特征的人脸识别 被引量：4

14

作者 白小叶 程勇 曹雪虹 《计算机技术与发展》 2016年第5期56-60,共5页

针对复杂光照人脸识别的问题,文中提出一种基于光照归一化分块自适应阈值局部三值模式(Adaptive Threshold Local Ternary Pattern,ATLTP)的人脸识别算法。该方法首先对人脸图像进行光照归一化预处理,消除大部分光照影响;然后对处理后... 针对复杂光照人脸识别的问题,文中提出一种基于光照归一化分块自适应阈值局部三值模式(Adaptive Threshold Local Ternary Pattern,ATLTP)的人脸识别算法。该方法首先对人脸图像进行光照归一化预处理,消除大部分光照影响;然后对处理后的人脸图像进行ATLTP特征提取。为了更有效地表征人脸特征,进一步将ATLTP特征矩阵划分为大小相等的子块,并对各个子块进行ATLTP特征直方图统计,最后将所有子块的直方图连接起来,构成整幅人脸图像的鉴别特征。根据最近邻准则进行分类识别,在Extended Yale B人脸库和CMU PIE人脸库上的实验结果表明,所提算法可以有效提高复杂光照人脸识别的性能。 展开更多

关键词 人脸识别 光照归一化 自适应阈值 局部三值模式 分块直方图

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基于光照归一化分块完备LBP特征的人脸识别 被引量：4

15

作者 周巍 程勇 曹雪虹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期145-149,共5页

针对复杂光照条件下的人脸识别,提出了一种基于光照归一化分块完备局部二值模式(B-CLBP)特征的人脸识别算法。该方法对人脸图像进行光照归一化预处理,对处理后的人脸图像进行B-CLBP特征提取,融合成B-CLBP直方图,根据最近邻准则进行分类... 针对复杂光照条件下的人脸识别,提出了一种基于光照归一化分块完备局部二值模式(B-CLBP)特征的人脸识别算法。该方法对人脸图像进行光照归一化预处理,对处理后的人脸图像进行B-CLBP特征提取,融合成B-CLBP直方图,根据最近邻准则进行分类识别。在Extended Yale B人脸库上的实验结果表明,所提算法可以有效提高复杂光照条件下的人脸识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 光照归一化 分块完备局部二值模式

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一种基于小波的人脸图像光照归一化算法 被引量：4

16

作者 范春年 王水平 张福炎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期174-177,184,共5页

光照变化严重影响了人脸图像的外貌,这阻碍了人脸识别的过程。为了识别可变光照下的人脸图像,提出了一种基于小波的光照归一化算法,将一幅图像分解为低频成分和高频成分,对不同的频带成分进行不同的操作——对低频成分进行直方图均衡化... 光照变化严重影响了人脸图像的外貌,这阻碍了人脸识别的过程。为了识别可变光照下的人脸图像,提出了一种基于小波的光照归一化算法,将一幅图像分解为低频成分和高频成分,对不同的频带成分进行不同的操作——对低频成分进行直方图均衡化,同时着重强调细节(高频成分),将它乘以一个标量从而增强图像边缘;对修改后的系数进行逆小波变换就得到归一化后的图像。最后,直接使用PCA方法对单训练样本条件下的人脸进行识别,在AR和FERRET人脸库上的实验结果表明,提出的方法可以显著提高人脸识别系统的识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 小波分析 光照归一化

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一种光照变化条件下的人脸识别方法 被引量：3

17

作者 李楠 《计算机与现代化》 2012年第7期104-106,110,共4页

针对光照变化引起的人脸识别问题,提出一种区域光照人脸识别方法。首先采用区域划分技术将人脸图像分为4个区域,以区域范围内的灰度变化作为光照影响人脸显示的度量值,对受光照影响区域进行频域光照归一,再以区域为单位采用支持向量机... 针对光照变化引起的人脸识别问题,提出一种区域光照人脸识别方法。首先采用区域划分技术将人脸图像分为4个区域,以区域范围内的灰度变化作为光照影响人脸显示的度量值,对受光照影响区域进行频域光照归一,再以区域为单位采用支持向量机进行识别,最后对识别结果进行融合。实验表明,该方法可以在光照变化条件下获得较好的人脸识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 光照变化 区域划分 支持向量机 光照归一化

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基于改进TV-L1模型的虾苗计数方法 被引量：3

18

作者 季玉瑶 魏伟波 +1 位作者 赵增芳 杨振宇 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第4期62-68,82,共8页

为实现渔业生产中对虾苗的计数需求,针对虾苗图像光照不均、图像粘连等问题,对图像复原的TV-L1模型进行了改进,提出了一种新的对数商图像连通区域标记面积计数法。利用改进TV-L1模型作为低通滤波算子对图像进行平滑滤波和图像光照分量估... 为实现渔业生产中对虾苗的计数需求,针对虾苗图像光照不均、图像粘连等问题,对图像复原的TV-L1模型进行了改进,提出了一种新的对数商图像连通区域标记面积计数法。利用改进TV-L1模型作为低通滤波算子对图像进行平滑滤波和图像光照分量估计,将在对数域定义的原图像与光照分量估计的商作为光照归一化图像,对该图像进行形态学处理,采用最大类间方差法获取虾苗分割的最佳阈值并进行二值化处理,最后利用连通区域标记面积法来确定虾苗数量。实验结果表明,该方法的计数平均准确率较高。 展开更多

关键词 虾苗计数 改进的TV-L1模型 光照归一化 形态学处理 最大类间方差法 连通区域标记面积法

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基于微观本义复原的人脸图像光照正规化 被引量：1

19

作者 孙雪梅 苏菲 蔡安妮 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2083-2089,共7页

为解决变光照下人脸识别的识别率低,光照正规化算法复杂,不易实现的问题,提出一个新的光照正规化方法—微观本义复原,即通过微观邻域上像素本义特征的定义,将整体图像上变光照下的非线性灰度变化转化为微观邻域内的线性变化,一定程度上... 为解决变光照下人脸识别的识别率低,光照正规化算法复杂,不易实现的问题,提出一个新的光照正规化方法—微观本义复原,即通过微观邻域上像素本义特征的定义,将整体图像上变光照下的非线性灰度变化转化为微观邻域内的线性变化,一定程度上避免了包括图像自身结构在内的不确定因素对图像复原的不利影响;并以邻域内的本义特征为光照不敏感特征,对本义特征进行结构编码,并用最小二乘法拟合编码值与光照方向之间的关系,最后根据得到的光照正规化参数复原图像。实验结果表明,该方法算法简单,易于实现,能适应实时的人脸识别系统,在光照变化90°以内的YaleB库的平均识别率可达94.1%。 展开更多

关键词 图像处理 人脸识别 光照正规化 微观本义 非线性 邻域

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基于Fechner定律和梯度特征的人脸识别算法及实现 被引量：2

20

作者 杨超 伍世虔 方红萍 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第1期227-231,共5页

光照一直是人脸识别中的一项热点问题。为了消除光照影响,提高人脸识别率,基于Fechner定律和梯度特征提出一种新的人脸识别方法。该方法在对数域内进行图像增强,并基于Fechner定律得到光照分量。通过消除光照,获得对光照不敏感的反射人... 光照一直是人脸识别中的一项热点问题。为了消除光照影响,提高人脸识别率,基于Fechner定律和梯度特征提出一种新的人脸识别方法。该方法在对数域内进行图像增强,并基于Fechner定律得到光照分量。通过消除光照,获得对光照不敏感的反射人脸,并且梯度特征完整地提取局部人脸信息。在CMU-PIE数据库上的实验数据表明,该方法平均识别率高达97. 86%,明显优于其他几种方法,并且对光照更加鲁棒。 展开更多

关键词 光照归一化 Fechner定律 梯度特征 人脸识别 特征提取

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