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顾客需求识别及其模型 被引量:23
1
作者 龚益鸣 丁明芳 崔建 《复旦学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期718-720,共3页
在阐述识别顾客需求的一般流程的基础上,以顾客需求竞争属性分析为出发点,建立顾客需求识别的一般模型———CEO EIM模型.
关键词 顾客需求 竞争属性分析 识别模型
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个人消费贷款信用等级评定的模糊间接识别方法 被引量:2
2
作者 孟晓俊 王忠郴 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 2000年第1期50-54,共5页
首先给出了个人消费贷款信用等级中 5个相对应的标准模糊状态向量A~1,A~2 ,A~3,A~4 ,A~5,然后利用模糊集中格贴近度概念和择近原则 ,获得了待评个人消费贷款信用等级评定数学模型 :(B→~ i ,A→~ i0 ) =max{ (B→~ i ,A→~1) ... 首先给出了个人消费贷款信用等级中 5个相对应的标准模糊状态向量A~1,A~2 ,A~3,A~4 ,A~5,然后利用模糊集中格贴近度概念和择近原则 ,获得了待评个人消费贷款信用等级评定数学模型 :(B→~ i ,A→~ i0 ) =max{ (B→~ i ,A→~1) ,(B→~ i ,A2 ) ,(B→~ i ,A→~3) ,(B→~ i ,A→~4 ) ,(B→~ i ,A→~5) } ,从面为个人消费贷款信用等级评定提供了一种新的可行工具。 展开更多
关键词 个人消费贷款 信用等级评定 模糊间接识别
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二分K-FCM结合算法在交通运行状态判别中的应用 被引量:7
3
作者 符锌砂 梁中岚 +2 位作者 郑伟 王晓飞 朱洪磊 《公路工程》 北大核心 2018年第2期118-123,共6页
正确判别交通运行状态是交通运营管理的理论依据。以高速公路交通状态判别为研究对象,综合考虑交通流三参数(流量、速度、占有率)的基础上,应用模糊C均值(FCM)与二分K均值结合算法对交通运行状态进行判别。首先,对交通数据集分布特征及... 正确判别交通运行状态是交通运营管理的理论依据。以高速公路交通状态判别为研究对象,综合考虑交通流三参数(流量、速度、占有率)的基础上,应用模糊C均值(FCM)与二分K均值结合算法对交通运行状态进行判别。首先,对交通数据集分布特征及交通运行状态特征进行分析,确定以V05~V85为最小欧氏距离判别的数据范围。其次,为解决算法收敛较慢及任意初始化质心对聚类结果的不良影响,对传统模糊C均值聚类算法进行了改进,将运行二分K均值算法的聚类结果矩阵作为FCM的初始聚类中心。经检验,改进的FCM可以有效减少算法迭代次数,得到的目标路段交通状态判别矩阵能较精准地划分高速公路不同的交通状态。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类算法 二分K均值算法 交通运行状况 判别模型
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辽河盆地欧利坨子地区火山岩产状研究 被引量:5
4
作者 邱隆伟 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 1999年第S1期468-473,共6页
通过火山岩岩石类型、围岩、火山碎屑及水化学胶结物特征以及火山岩结构构造特征等的综合分析,认为欧利坨子地区沙河街组三段下亚段火山岩为水下中心式喷发所形成,火山锥类型以混合锥为主。并且在火山锥结构特征的基础上,建立了不同类... 通过火山岩岩石类型、围岩、火山碎屑及水化学胶结物特征以及火山岩结构构造特征等的综合分析,认为欧利坨子地区沙河街组三段下亚段火山岩为水下中心式喷发所形成,火山锥类型以混合锥为主。并且在火山锥结构特征的基础上,建立了不同类型火山锥的3种等时振幅切片识别模式。实践表明该模式和地震剖面、取心等有机结合,可以确定火山锥的存在及分布状况。 展开更多
关键词 下辽河凹陷 火山岩 产状 识别模式
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基于NARMAX辨识航空发动机起动过程数学模型 被引量:2
5
作者 郭政波 望佳 +2 位作者 尹文强 姚尚宏 苏三买 《航空科学技术》 2016年第5期22-26,共5页
建立准确的数学模型对于航空发动机的设计开发有十分重要的作用。航空发动机是一种非常复杂的非线性系统,基于外源输入下的非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)可以很好地逼近任意非线性。为此,提出了采用改进的直交化最小二乘法并结合误... 建立准确的数学模型对于航空发动机的设计开发有十分重要的作用。航空发动机是一种非常复杂的非线性系统,基于外源输入下的非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)可以很好地逼近任意非线性。为此,提出了采用改进的直交化最小二乘法并结合误差下降速率(ERR)算法,辨识航空发动机起动过程的NARMAX模型。结果表明,与最小二乘法辨识得到的结果相比,航空发动机起动过程的NARMAX模型更准确,收敛速度更快,能够满足发动机模型的精度与实时性要求,可以实时反映发动机性能。 展开更多
关键词 航空发动机 辨识模型 NARMAX模型 ERR算法 起动过程
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遗传模拟退火算法在模型辨识中的应用 被引量:1
6
作者 鲍震 刘长良 王致远 《仪器仪表用户》 2005年第3期69-70,共2页
针对标准遗传算法在许多问题的解决中出现的早熟现象、局部寻优能力较差的情况,结合了标准遗传算法和模拟退火算法的优点并在编码的时候采用混合编码机制,提出一种改进的遗传模拟退火算法,解决了标准遗传算法在局部寻优差、求解效率差... 针对标准遗传算法在许多问题的解决中出现的早熟现象、局部寻优能力较差的情况,结合了标准遗传算法和模拟退火算法的优点并在编码的时候采用混合编码机制,提出一种改进的遗传模拟退火算法,解决了标准遗传算法在局部寻优差、求解效率差的问题。并用FESTO紧凑型过程控制实验室中的液位控制系统完成算法的验证工作,证明这种方法具有一定的优越性。 展开更多
关键词 遗传算法 模拟退火算法 混合编码 模型辨识 过程控制
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基于信用特征分析的电力客户类型的判别
7
作者 周晖 钮文洁 +2 位作者 郑祥云 李涛 杨红 《湖南电力》 2006年第4期4-7,共4页
考虑到电力公司对客户信息的管理数据以及企业信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的、评估电力客户信用的指标体系,并采用人工神经网络理论,针对某电力公司的电力客户数据,建立了电力客户信用的判别分析模型,由于该模型的拟合... 考虑到电力公司对客户信息的管理数据以及企业信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的、评估电力客户信用的指标体系,并采用人工神经网络理论,针对某电力公司的电力客户数据,建立了电力客户信用的判别分析模型,由于该模型的拟合精度高,所以当电力客户信用特征发生变化时,能有效地识别其所属的信用类型,从而使得电力公司能够预先知道哪些属于高信用风险的客户,达到防范信用风险的目的。 展开更多
关键词 电力市场 信用风险 人工神经网络 判别模型
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矿井水质评价的变权识别模型的建立及应用 被引量:9
8
作者 赵晓亮 宋子岭 胡军山 《露天采矿技术》 CAS 2005年第1期32-34,共3页
根据属性识别理论,建立矿井水质的变权识别模型,利用污染贡献率确定权重系数,与其它评价模型相比,变权识别模型具有排序功能,实现了对矿井水水质有效的识别和更细微的区分。经对阜新市矿区地下水水质评价实例验证该模型是合理有效的,为... 根据属性识别理论,建立矿井水质的变权识别模型,利用污染贡献率确定权重系数,与其它评价模型相比,变权识别模型具有排序功能,实现了对矿井水水质有效的识别和更细微的区分。经对阜新市矿区地下水水质评价实例验证该模型是合理有效的,为矿井水水质评价和矿井水的治理与回用提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 变权识别模型 矿井水质评价 排序
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几种地下水脆弱性评价方法之比较 被引量:4
9
作者 付强 刘仁涛 盖兆梅 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期46-48,52,共4页
地下水脆弱性研究是保护地下水环境工作的基础。对地下水脆弱性进行评价,可为合理地保护、开发和利用地下水资源,实现地下水资源的可持续利用提供有益参考。应用熵权系数法、基于RAGA的投影寻踪模型以及多目标模糊模式识别模型等几种模... 地下水脆弱性研究是保护地下水环境工作的基础。对地下水脆弱性进行评价,可为合理地保护、开发和利用地下水资源,实现地下水资源的可持续利用提供有益参考。应用熵权系数法、基于RAGA的投影寻踪模型以及多目标模糊模式识别模型等几种模型对三江平原地下水脆弱性进行评价,得出评价结果。将结果进行横向比较,分析几种评价方法各自的优缺点,为地下水脆弱性的评价提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 地下水脆弱性 熵权系数法 投影寻踪 多目标模糊模式识别
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三江平原地下水脆弱性评价模型比较分析 被引量:3
10
作者 付强 刘仁涛 盖兆梅 《黑龙江水专学报》 2008年第3期1-4,共4页
地下水脆弱性研究是保护地下水环境工作的基础。对地下水脆弱性进行评价,可为合理地保护、开发和利用地下水资源,实现地下水资源的可持续利用提供有益参考。应用熵权系数法、基于RAGA的投影寻踪模型以及多目标模糊模式识别模型等几种模... 地下水脆弱性研究是保护地下水环境工作的基础。对地下水脆弱性进行评价,可为合理地保护、开发和利用地下水资源,实现地下水资源的可持续利用提供有益参考。应用熵权系数法、基于RAGA的投影寻踪模型以及多目标模糊模式识别模型等几种模型对三江平原地下水脆弱性进行评价,得出评价结果。将结果进行横向比较,分析几种评价方法各自的优缺点,为地下水脆弱性的评价提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 地下水脆弱性 熵权系数法 投影寻踪 多目标模糊模式识别 三江平原
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基于ISM的行业关键成功因素识别及其实证研究 被引量:23
11
作者 刘书庆 董雅文 《软科学》 CSSCI 2006年第1期12-15,23,共5页
在探讨国内外有关行业关键成功因素(KSFs)研究和应用现状的基础上,首先依据行业KSFs的性质,提出了行业KSFs识别标准;其次运用Delph i法和系统评价方法,以精细化工行业为特例,建立了行业相关成功因素(RS-Fs)识别方案;然后通过构建RSFs之... 在探讨国内外有关行业关键成功因素(KSFs)研究和应用现状的基础上,首先依据行业KSFs的性质,提出了行业KSFs识别标准;其次运用Delph i法和系统评价方法,以精细化工行业为特例,建立了行业相关成功因素(RS-Fs)识别方案;然后通过构建RSFs之间关系的邻接矩阵、计算其可达矩阵而建立了该行业RSFs的分级递阶解释结构模型(ISM),探讨了RSFs相互关联性的确定方法;最后依据该行业RSFs的行业重要性评价结论和其ISM确定出了精细化工行业的KSFs,其中包括管理创新和组织变革能力、技术创新能力、市场开拓能力、生产组织能力、项目选择与产业化能力五大因素,并探讨了其KSFs之间的内在关系,为行业内相关企业培植其核心能力提供了相关建议。 展开更多
关键词 行业关键成功因素 行业相关成功因素 识别模型 解释结构模型
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基于层次分析法的工业企业核心能力评价 被引量:7
12
作者 刘照德 董景荣 《重庆师范学院学报(自然科学版)》 2001年第3期15-18,共4页
在对企业核心能力进行系统分析的基础上 ,建立了工业企业核心能力综合评价的指标体系 ,且利用层次分析法 ,提出了工业企业核心能力识别方案选择的层次分析结构模型 ,并进行了实证研究。
关键词 层次分析法 企业核心能力 识别模型 指标体系 层次分析结构模型 工业企业
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利用递归神经网络建立异步电机转速辩识模型 被引量:5
13
作者 孙健 邱阿瑞 《电工电能新技术》 CSCD 1997年第3期10-13,共4页
本文利用递归神经网络来建立异步电机转速辩识模型,其网络学习采用实时递归学习算法。这种网络具有较强地表达和处理瞬态信息的能力,适用于解决非线性动态辩识与控制问题。仿真结果表明这种转速辩识模型具有良好的响应能力,可以准确... 本文利用递归神经网络来建立异步电机转速辩识模型,其网络学习采用实时递归学习算法。这种网络具有较强地表达和处理瞬态信息的能力,适用于解决非线性动态辩识与控制问题。仿真结果表明这种转速辩识模型具有良好的响应能力,可以准确跟踪电机转速变化轨迹,特别是当电机负载有较大范围变化时,仍然具有稳定的动态性能。 展开更多
关键词 异步电动机 转速 辩识模型 递归神经网络
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喘振主动控制模式的研究 被引量:4
14
作者 聂超群 陈静宜 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期423-427,共5页
本文采用线性控制理论,对实际喘振主动控制所涉及的理想传递函数、状态空间描述、状态反馈形式和离散化处理等概念进行了阐述。依据实际测量的动态输入、输出数据,对实际压缩系统的主动控制模式实施了离线动态辨识。
关键词 喘振 主动控制 辨识模型
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改进BP神经网络在火电机组辨识建模中的应用 被引量:3
15
作者 孙建平 李晓娇 +1 位作者 高东磊 张建辉 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第12期128-131,共4页
火电机组的稳定出力关系着整个电力系统的安全稳定运行。影响火电机组出力的主要因素包括主蒸汽流量、温度和压力。但因过热蒸汽的特性比较复杂,难以用明确的数学公式表明机组出力与这三者间的关系。以云南威信电厂超临界600MW直流炉#2... 火电机组的稳定出力关系着整个电力系统的安全稳定运行。影响火电机组出力的主要因素包括主蒸汽流量、温度和压力。但因过热蒸汽的特性比较复杂,难以用明确的数学公式表明机组出力与这三者间的关系。以云南威信电厂超临界600MW直流炉#2机组,470MW—560MW升负荷阶段集的数据作为训练样本,利用matlab中的BP神经网络工具箱,分别采用传统BP算法和变步长BP算法对机组出力进行建模。对比表明后者可以精确辨识470MW—560MW功率段的机组出力与主蒸汽流量、温度、压力间的非线性关系。 展开更多
关键词 变步长 机组出力 非线性 辨识建模
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一种新的单层神经网络学习算法分析模型 被引量:1
16
作者 冯昭志 黄载禄 杨叔子 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1996年第8期21-23,共3页
提出了适用于单层神经网络快速学习算法分析的一种新模型——广义系统辨识模型,分析了Karayiannis的快速BP算法.研究结果表明:利用所提出的新模型。
关键词 神经网络 辨识模型 快速学习算法
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低通滤波下影响汉字辨认正确率的因素初探 被引量:1
17
作者 郭迎暄 王晨晓 +2 位作者 贺极苍 陈湘君 吕帆 《眼视光学杂志》 2009年第4期273-277,共5页
目的探讨字频、空间频率、笔画数和近视程度对汉字图片辨认正确率的影响。方法矫正视力或裸眼视力不低于1.0的33位被试者参加本实验,按照近视程度分成高、中、低度近视三组,测量他们在110cm距离处对3种笔画数(少、中、多)、2种字频(常... 目的探讨字频、空间频率、笔画数和近视程度对汉字图片辨认正确率的影响。方法矫正视力或裸眼视力不低于1.0的33位被试者参加本实验,按照近视程度分成高、中、低度近视三组,测量他们在110cm距离处对3种笔画数(少、中、多)、2种字频(常用字和生僻字)和9个截止空间频率(1.00cpc、1.25cpc、1.58cpc、1.99cpc、2.51cpc、3.98cpc、6.30cpc、9.98cpc、无滤波)随机组合的低通滤波下汉字图片辨认的正确率。对每位被试者的测试结果进行最小二乘法拟合,得到汉字临界截止空间频率及最大辨认正确率。结果少笔画汉字组:常用字和生僻字的临界截止空间频率均值分别为(1.73±0.71)cpc和(2.20±0.68)cpc,最大辨认正确率均值为(99.33±0.09)%和(99.18±0.10)%;中笔画汉字组:常用字和生僻字的临界截止空间频率均值分别为(1.89±0.14)cpc和(2.38±0.25)cpc,最大辨认正确率均值为(98.93±1.04)%和(96.00±2.35)%;多笔画汉字组:常用字和生僻字的临界截止空间频率均值分别为(2.43±0.63)cpc和(6.17±1.41)cpc,最大辨认正确率均值为(97.02±0.35)%和(88.59±1.33)%。相同空间频率和笔画数组,常用字与生僻字的辨认正确率差异显著(P<0.01)。截止空间频率≤2.51cpc时,汉字辨认正确率差异显著(P<0.01);截止空间频率>2.51cpc时,汉字辨认正确率差异无显著性(P=0.392)。不同近视程度组汉字辨认正确率差异没有统计学意义(P>0.05)。结论低通滤波下汉字图片辨认的正确率受到字频、笔画数和空间频率成分的影响,但是不受近视程度影响。 展开更多
关键词 空间频率 低通滤波 字频 辨认模式
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商业银行基于客户价值的客户识别模型研究 被引量:5
18
作者 蒙肖莲 杨毓 《价值工程》 2007年第6期6-10,共5页
现代商业银行已经认识到客户是企业的重要资源,成功地获得有价值的新客户和维系高价值客户是至关重要的。但目前,空前巨大的客户数据量使得准确识别有价值的个体客户变得复杂和难以有效实施。文中利用数据挖掘技术,抽取建立商业银行基... 现代商业银行已经认识到客户是企业的重要资源,成功地获得有价值的新客户和维系高价值客户是至关重要的。但目前,空前巨大的客户数据量使得准确识别有价值的个体客户变得复杂和难以有效实施。文中利用数据挖掘技术,抽取建立商业银行基于客户价值的客户识别模型所需要的知识,建立了一个考察客户目前价值、潜在价值和忠诚度的客户价值模型;并以此模型为基础进行客户识别与分割。此外,根据某商业银行的客户样本进行实例研究,划分出8个客户细分市场,根据每一细分市场的特点设计了简单的营销策略。 展开更多
关键词 客户价值 客户识别模型 商业银行
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企业核心竞争力立体识别与提升的实证研究 被引量:7
19
作者 罗新星 吴翀 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2007年第10期93-96,共4页
提出了基于模糊算法的企业核心竞争力立体识别与提升模型,通过对电器机械及器材制造行业的实证研究,对模型进行了分析与验证。
关键词 企业核心竞争力 识别与提升模型 企业竞争优势 模糊算法
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基于梯形算子的AFM驱动器非对称迟滞性校正 被引量:8
20
作者 王栋 于鹏 +2 位作者 周磊 刘柱 董再励 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期32-39,共8页
原子力显微镜(AFM)通常采用压电陶瓷(PZT)作为驱动器以实现纳米尺度的观测和操作。然而,PZT自身的迟滞非线性会对AFM观测质量和操作精度产生很大影响。基于Prandtl-Ishlinskii(PI)模型的前馈控制方法可对PZT的迟滞非线性进行补偿,但传... 原子力显微镜(AFM)通常采用压电陶瓷(PZT)作为驱动器以实现纳米尺度的观测和操作。然而,PZT自身的迟滞非线性会对AFM观测质量和操作精度产生很大影响。基于Prandtl-Ishlinskii(PI)模型的前馈控制方法可对PZT的迟滞非线性进行补偿,但传统PI模型无法消除PZT的非对称迟滞性的影响。针对这个问题,提出一种基于梯形算子的非对称迟滞模型,并可用系统辨识方法获取逆模型参数,该方法可有效实现具有非对称迟滞特性驱动器的前馈补偿控制。AFM系统实验证明,该模型可有效减小非对称迟滞性导致的建模误差,基于该模型的前馈迟滞补偿控制可有效提高AFM的扫描成像质量。 展开更多
关键词 非对称PI模型 梯形算子 原子力显微镜 压电陶瓷 迟滞性前馈校正 逆模型直接辨识
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