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厚油层内部隔夹层预测建模——以Velasquez油田为例 被引量：11
1
作者 张国一 侯加根 吴小斌 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第23期56-59,共4页
开发后期,厚油层内部隔夹层是造成剩余油分布的主要因素之一。Velasquez油田G组厚油层内部发育泥质隔夹层和物性隔夹层,本文建立了这两种隔夹层的电性、物性识别模式,利用该模式开展全区隔夹层的识别及横向对比。结果表明,该区隔夹层可... 开发后期,厚油层内部隔夹层是造成剩余油分布的主要因素之一。Velasquez油田G组厚油层内部发育泥质隔夹层和物性隔夹层,本文建立了这两种隔夹层的电性、物性识别模式,利用该模式开展全区隔夹层的识别及横向对比。结果表明,该区隔夹层可分为稳定型、次稳定型和随机型3种。在分析3种隔夹层分布规律的基础上,分别用确定性建模、物性下限值控制、条件模拟等方法预测了隔夹层的井间分布,建立研究区隔夹层三维展布模型,为油藏后期措施调整和水平井的部署提供了地质依据。 展开更多
关键词 隔夹层 识别模式 条件模拟 三维模型 Velasquez油田
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基于脑电探索阿尔茨海默病识别的智能路径
2
作者 何润洋 姜林 +3 位作者 朱颜 尧德中 李发礼 徐鹏 《阿尔茨海默病及相关病杂志》 2024年第2期129-133,共5页
阿尔茨海默病(Alzheimer'sdisease,AD)是一种不可逆的神经变性疾病。近年来,脑电图(electroencephalogram,EEG)信号分析和处理技术的发展使得EEG成为提取AD有价值信息的工具。系统地评述了基于脑电的AD识别与诊断,包括脑电信号采集... 阿尔茨海默病(Alzheimer'sdisease,AD)是一种不可逆的神经变性疾病。近年来,脑电图(electroencephalogram,EEG)信号分析和处理技术的发展使得EEG成为提取AD有价值信息的工具。系统地评述了基于脑电的AD识别与诊断,包括脑电信号采集、生物标志物提取以及识别模型的选择。研究旨在探索个体化特征的诊断和治疗策略,为提高AD诊断的准确性和个体化治疗方案的制定提供参考。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 脑电图 生物标志物 识别模型
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东营凹陷北部陡坡带砂砾岩扇体识别模式 被引量：3
3
作者 王会丽 《复杂油气藏》 2014年第1期17-20,共4页
东营凹陷北部陡坡带因坡度陡、距物源近、古地形起伏大且构造活动强烈,在沙三、沙四期沉积多种砂砾岩扇体。砂砾岩扇体油藏已成为胜利油田增储上产的重要勘探目标。在系统观察岩心的基础上,通过粒度、综合地质、地震及测井等资料分析,... 东营凹陷北部陡坡带因坡度陡、距物源近、古地形起伏大且构造活动强烈,在沙三、沙四期沉积多种砂砾岩扇体。砂砾岩扇体油藏已成为胜利油田增储上产的重要勘探目标。在系统观察岩心的基础上,通过粒度、综合地质、地震及测井等资料分析,对东营凹陷北部陡坡带砂砾岩扇体进行了研究,建立了各扇体的识别模式。此研究,对研究区砂砾岩扇体油藏的勘探开发具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 砂砾岩扇体 沉积特征 地震反射特征 识别模式 北部陡坡带 东营凹陷
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自适应调节器的伺服系统位置控制
4
作者 何献忠 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期200-204,共5页
根据伺服系统的特点,采用模型参考自适应的广义时变系统控制策略,利用控制系统响应特性以一定的规律自动调整调节器的PID参数,当工况、干扰或负载改变时,通过给定值扰动可得到对象输出波形,由波形辨识器获得特征参数向量,然后由专家系... 根据伺服系统的特点,采用模型参考自适应的广义时变系统控制策略,利用控制系统响应特性以一定的规律自动调整调节器的PID参数,当工况、干扰或负载改变时,通过给定值扰动可得到对象输出波形,由波形辨识器获得特征参数向量,然后由专家系统求得PID调节器参数更新值,使可调系统的输出响应波形逐步趋于理想的响应波形。模拟结果表明,该系统输出能够快速、平稳而又准确地跟踪输入位置变化,抗扰能力强。 展开更多
关键词 混合式步进电机 自适应调节器 广义时变系统 辨识模型
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静态异速生长对布氏田鼠和棕色田鼠头骨识别模型的影响
5
作者 花慧贞 邹波 +7 位作者 高灵旺 李强 王庭林 常文英 杨新根 侯玉 韩金巧 王登 《农业技术与装备》 2016年第1期7-9,共3页
目前异速生长定律多应用于植物的生长和动物的代谢,但在鼠类分类领域尚未有报道,为了研究静态异速生长对头骨识别模型的影响,选取成年组的布氏田鼠和棕色田鼠的头骨,用BugshapeV 1.0获取44个数学形态特征,对其中的变量特征进行比值化处... 目前异速生长定律多应用于植物的生长和动物的代谢,但在鼠类分类领域尚未有报道,为了研究静态异速生长对头骨识别模型的影响,选取成年组的布氏田鼠和棕色田鼠的头骨,用BugshapeV 1.0获取44个数学形态特征,对其中的变量特征进行比值化处理,非变量特征不做处理,共得到40个数学形态比值特征,对原始特征和比值特征及进行分析建模,用于鼠种的分类识别。通过对比两类模型的判别率可以看出,两类模型的判别率一致。这说明静态异速生长对建立的模型判别率影响很小,可直接用原始数据进行分析建模,这可能是因为分析软件会筛选出更具分辨能力的特征进行建模。 展开更多
关键词 头骨 识别模型 静态异速生长 数学形态学
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基于多样本数据的子空间辨识方法研究
6
作者 盛鸿宇 《贵阳学院学报（自然科学版）》 2014年第1期21-24,共4页
针对多样本数据对系统数据矩阵列向量的影响,通过调整子空间方法的辨识步骤,使得在分组采样条件下,样本数据能满足辨识系统的矩阵输入/输出方程的要求。仿真实验表明,该方法可避免多数据组时统计上的偏差,具有较高的辨识精度。
关键词 子空间 多样本数据 模型辨识
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企业信用状况的财务判断方法和模型——基于上市公司财务报告舞弊的实证研究 被引量：7
7
作者 毛道维 朱敏 《四川大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2006年第3期51-57,共7页
用68个存在财务报告舞弊和68个正常上市公司为样本,把分析性复核方法与4种模型相结合建立财务报告舞弊识别模型,以此检验财务报告舞弊行为是否会使财务结构出现异常状态。结果显示:舞弊行为确实导致企业的财务结构出现异常状态,4种识别... 用68个存在财务报告舞弊和68个正常上市公司为样本,把分析性复核方法与4种模型相结合建立财务报告舞弊识别模型,以此检验财务报告舞弊行为是否会使财务结构出现异常状态。结果显示:舞弊行为确实导致企业的财务结构出现异常状态,4种识别模型都具有一定的有效性,并且发现Logistic回归模型的识别率最高。 展开更多
关键词 财务报告 舞弊识别模型 分析性复核方法 LOGISTIC回归模型 企业信用 上市公司
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复杂环境下能源企业内网综合防护体系研究 被引量：2
8
作者 董之光 帅训波 冯梅 《信息安全研究》 CSCD 2023年第4期390-396,共7页
在网络安全威胁愈加复杂多元的背景下,能源企业内网的安全防护能力建设和提升已迫在眉睫.针对企业内网存在的对高威胁可持续性攻击抵御能力不足、横向渗透攻击难以防御以及内网僵尸网络难以根除等问题,对能源企业内网所面临的复杂威胁... 在网络安全威胁愈加复杂多元的背景下,能源企业内网的安全防护能力建设和提升已迫在眉睫.针对企业内网存在的对高威胁可持续性攻击抵御能力不足、横向渗透攻击难以防御以及内网僵尸网络难以根除等问题,对能源企业内网所面临的复杂威胁进行分析,提出了能源企业内网综合安全防护能力建设的体系设计,主要包括提高资产测绘发现能力;建立内网统一准入授权系统;完善内网细粒度安全控制策略;构建攻击识别模型和制度保障人才培养等关键措施. 展开更多
关键词 复杂网络安全威胁 内网安全 统一准入授权 安全控制策略 攻击识别模型
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基于CNN的废旧纺织品在线NIR高效识别与自动分选技术研究 被引量：1
9
作者 李文霞 杜宇君 +4 位作者 王悦 刘正东 郑佳辉 杜文倩 王华平 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2139-2145,共7页
我国每年产生废旧纺织品超过2600多万吨,且随着经济的发展呈现逐年增多的趋势,而其再生利用率不足10%。废旧纺织品组分的多样性和结构的复杂性是影响其准确分类、快速回收和高附加值再利用的最大障碍。人工识别分选既费时费力又不准确,... 我国每年产生废旧纺织品超过2600多万吨,且随着经济的发展呈现逐年增多的趋势,而其再生利用率不足10%。废旧纺织品组分的多样性和结构的复杂性是影响其准确分类、快速回收和高附加值再利用的最大障碍。人工识别分选既费时费力又不准确,而近红外光谱分析技术可对其进行快速无损高效识别分选。在前期探究的最佳测试条件下,利用自主研制的“纤维制品在线近红外高效识别与分选装置”对聚酯、棉、毛、锦纶、真丝、粘胶、腈纶、聚酯/毛、聚酯/棉、聚酯/锦纶、真丝/棉混纺和“特殊类”共计12类1060个废旧纤维织物样本进行在线原始近红外光谱采集。基于采集的样本在线原始NIR谱图,利用卷积神经网络方法,依据输入的样本光谱数据及对应分类标签进行网络训练,建立了12类废旧纺织品在线NIR定性识别模型。对比一维、二维卷积神经网络模型,其二维模型较优,该模型是将901~2500 nm的一维数组归一化后转化为40×40像素的二维灰度图像,再交替进行多次卷积和池化来进行光谱特征的提取、压缩和数据降维。通过模型计算得到每类废旧纺织品样本的类别概率值,取其最大值作为该类织物的最终分类。本模型训练过程设置为500轮,每次取32个样本图像,学习率为0.001。训练后输出预先设定的12类织物标签,所建模型的内部训练准确率可达96.2%。为了验证模型的适用性,用232个未参与建模的织物样品进行预测检验,其识别正确率达96.6%。将该模型导入“纺织品在线主控程序”后,可对建模样本所涵盖的12类织物进行成分识别与自动分选,每个样品的识别和分选时间小于2 s。模型的建立和装置的应用为我国废旧纺织品的回收再利用提供了一种全新的分选技术和装备。 展开更多
关键词 废旧纺织品 在线近红外光谱 定性识别模型 卷积神经网络 自动分选
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基于经验方程的蓄电池荷电状态辨识模型的改进 被引量：5
10
作者 谢永成 李刚 +1 位作者 李光升 王强 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2011年第10期2529-2531,2535,共4页
为了提高基于经验方程的蓄电池荷电状态辨识模型的辨识精度,提出了一种对模型方程中端电压补偿因子和内阻补偿因子加以改进的方法;该改进方法是根据噪声信号对蓄电池端电压和内阻的影响,将补偿因子由梯度项改为平方根项;同时利用LabVIE... 为了提高基于经验方程的蓄电池荷电状态辨识模型的辨识精度,提出了一种对模型方程中端电压补偿因子和内阻补偿因子加以改进的方法;该改进方法是根据噪声信号对蓄电池端电压和内阻的影响,将补偿因子由梯度项改为平方根项;同时利用LabVIEW软件设计出一套仿真分析程序,对改进后的模型进行仿真分析及验证;结果表明,改进后的辨识模型可以有效地减小噪声干扰给辨识结果造成的误差,辨识精度较高。 展开更多
关键词 铅酸蓄电池荷电状态 辨识模型 补偿因子 LABVIEW
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废旧纺织品在线NIR谱库的建立及检索识别应用 被引量：1
11
作者 杜文倩 杜宇君 +2 位作者 郑佳辉 李文霞 韩熹 《北京服装学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第3期29-34,共6页
为了验证废旧纺织品在线近红外谱库的实用性,利用383个未参与建库的聚酯、棉、羊毛、锦纶、真丝、粘胶、腈纶、聚酯/毛、聚酯/锦纶、真丝棉、锦纶/氨纶、聚酯/棉12类织物样品对所建谱库进行在线检索识别。结果表明该方法识别正确率达98.... 为了验证废旧纺织品在线近红外谱库的实用性,利用383个未参与建库的聚酯、棉、羊毛、锦纶、真丝、粘胶、腈纶、聚酯/毛、聚酯/锦纶、真丝棉、锦纶/氨纶、聚酯/棉12类织物样品对所建谱库进行在线检索识别。结果表明该方法识别正确率达98.7%,利用该谱库可对12种常见废旧纺织品进行在线识别和自动分选,为废旧纺织品回收分选提供一种新的方法和设备。 展开更多
关键词 在线近红外谱库 废旧纺织品 定性识别 自动分选
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农产品电子商务物流理论构建及实证分析 被引量：99
12
作者 赵志田 何永达 杨坚争 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2014年第7期14-21,共8页
文章构建了一个农产品电子商务物流识别模型,利用维度层因子结构模型和高阶因子结构模型对其进行了实证检验,结果表明该理论模型具有较高的信度和效度。采用模糊综合评价方法,结合来自226家企业数据对农产品电子商务物流发展水平进行了... 文章构建了一个农产品电子商务物流识别模型,利用维度层因子结构模型和高阶因子结构模型对其进行了实证检验,结果表明该理论模型具有较高的信度和效度。采用模糊综合评价方法,结合来自226家企业数据对农产品电子商务物流发展水平进行了测度。得出三点重要结论,第一,该识别模型是一个描述农产品电子商务物流理论的合理框架结构,包含电子商务应用,信息化管理、物流信息技术和农产品物流功能四个维度层因子;第二,当前农产品电子商务物流发展水平还有较大的空间可以提升,而物流信息技术是提升过程中迫待解决的最关键问题;第三,电子信息技术应该契合农产品电商物流的整个过程,各流程环节需要协调统一才能高效率发挥物流功能。 展开更多
关键词 农产品 电子商务物流 识别模型 实证分析
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基于专利数据的核心技术识别模型构建及实证研究 被引量：32
13
作者 杨大飞 杨武 +1 位作者 田雪姣 张小红 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第2期47-54,共8页
[目的/意义]掌握核心技术可以为经济高质量发展提供有力支撑,如何利用专利数据识别核心技术是值得关注的问题。[方法/过程]构建核心技术“三力”模型,构建核心技术识别指标体系和识别模型,利用最优组合赋权法确定权重,划分核心技术区间... [目的/意义]掌握核心技术可以为经济高质量发展提供有力支撑,如何利用专利数据识别核心技术是值得关注的问题。[方法/过程]构建核心技术“三力”模型,构建核心技术识别指标体系和识别模型,利用最优组合赋权法确定权重,划分核心技术区间,基于OLED平板显示产业1997-2016年世界专利数据进行实证研究。[结果/结论]识别得到11项核心专利,均集中在材料制备、元件制造、驱动电路设计三个产业链上游领域。研究结果符合目前技术国际分布格局,说明提出的核心技术识别模型具有科学性和实用性,能够准确识别产业核心技术。 展开更多
关键词 专利数据 核心技术 识别模型 OLED平板显示产业
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轴对称件拉深成形智能化控制过程中材料参数识别的神经网络模型设计 被引量：17
14
作者 赵军 罗亚军 曹宏强 《燕山大学学报》 CAS 2000年第2期95-98,共4页
根据拉深成形过程的特点及生产过程中自动化程度的要求，从网络模型的设计入手，确立了模型的输入输出变量和隐层单元数，建立了有效的材料参数识别模型，为实现拉深成形过程智能化控制中材料参数的实时识别奠定了基础。
关键词 拉深成形 智能控制 神经网络 识别模型 冲压
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AHP-GRAM模型在企业兼并风险评价中的应用 被引量：14
15
作者 张振辉 达庆利 《科研管理》 CSSCI 北大核心 2003年第3期130-136,共7页
介绍了一种风险识别法。将层次分析法 (AHP)与灰色系统理论中的灰关联分析方法 (GRAP)有机结合 ,构建了AHP -GRAM评价模型 ,引入到企业兼并风险模式识别中 。
关键词 AHP-GRAM模型 企业兼并 风险评价 层次分析法 灰关联分析方法
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基于高光谱技术的农作物常见病害监测研究 被引量：28
16
作者 谢亚平 陈丰农 +3 位作者 张竞成 周斌 王海江 吴开华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2233-2240,共8页
农作物病害是制约产量的重要因素之一,目前农作物病害的早期监测主要依靠植保人员田间取样判断危害等级的传统方式,存在主观性强、效率低、滞后性等弊端,也有些病害采用提前施药来进行预防,但此方法有农药过量的风险,从而影响到水稻生... 农作物病害是制约产量的重要因素之一,目前农作物病害的早期监测主要依靠植保人员田间取样判断危害等级的传统方式,存在主观性强、效率低、滞后性等弊端,也有些病害采用提前施药来进行预防,但此方法有农药过量的风险,从而影响到水稻生长的生态环境。近年来随着信息技术的快速发展,高光谱技术以数据量丰富、灵敏、可靠的特点迅速应用于农业生产中,成为主要检测农作物病害的有效技术手段之一。文章阐述了植物在病害胁迫下光谱响应机制,从粮食作物、经济作物、蔬菜作物、果类和其他农作物五个方面梳理和总结了近七年国内外高光谱技术在农作物病害的研究进展,在此基础上提出目前该技术在农作物监测应用领域的不足以及对未来的展望。为农作物的病害监测提供参考。 展开更多
关键词 高光谱技术 农作物病害 监测
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中小制造企业跨境电子商务能力识别、检验与综合评价 被引量：27
17
作者 赵志田 杨坚争 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第10期53-62,共10页
构建了跨境电子商务能力识别模型,来自全国662家企业的数据对该模型进行了实证检验,在此基础上以浙江和广东省为例分别对其企业跨境电子商务能力水平进行了综合评价。研究表明,第一,将跨境电子商务能力视为一个多维理论框架更为合理,将... 构建了跨境电子商务能力识别模型,来自全国662家企业的数据对该模型进行了实证检验,在此基础上以浙江和广东省为例分别对其企业跨境电子商务能力水平进行了综合评价。研究表明,第一,将跨境电子商务能力视为一个多维理论框架更为合理,将电子商务资源结合企业技术、组织和管理能力应用到国际贸易各环节将会系统性地提高跨境电商能力;第二,实证检验表明新开发的识别模型具有很高的信度和效度,是一个测量企业跨境电子商务能力的高价值框架;第三,我国跨境电子商务还存在很大发展空间,但国际电子支付仍然是目前制约各地区跨境电商发展的瓶颈问题。 展开更多
关键词 跨境电子商务 识别模型 验证性因素分析 综合评价
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基于递推最小二乘法的炮控系统参数辨识仿真 被引量：23
18
作者 单东升 张培强 +2 位作者 吴耀武 李超 王阳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1726-1729,共4页
炮控系统内部结构复杂,机理建模很难建立其较为客观的数学模型,针对这一问题,提出用递推最小二乘法对某型战车炮控系统辨识建模。首先对试验进行了设计,测得了某种工况下的炮塔速度阶跃输出曲线,并用跟踪微分滤波器对所得曲线进行了去... 炮控系统内部结构复杂,机理建模很难建立其较为客观的数学模型,针对这一问题,提出用递推最小二乘法对某型战车炮控系统辨识建模。首先对试验进行了设计,测得了某种工况下的炮塔速度阶跃输出曲线,并用跟踪微分滤波器对所得曲线进行了去噪处理,找出了被控对象的输入输出数据;其次运用递推最小二乘法对假定模型进行了模型参数估计,得到了被控对象的模型参数;最后用阶跃响应性能指标误差评价法对模型的有效性进行了验证。结果表明,该方法能准确地实现炮控系统的模型辨识,所建模型是有效可行的。 展开更多
关键词 递推最小二乘法 炮控系统 辨识建模 去噪处理
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新兴技术识别研究进展 被引量：20
19
作者 徐建国 李孟军 游翰霖 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第12期8-12,7,共6页
[目的/意义]新兴技术的识别一直是科技政策研究和国家、军队、企业关注的热点领域,有助于把握技术前沿和取得技术优势。[方法/过程]在明确新兴技术定义和特征基础上,从时间、数据关联两个维度进行识别方法梳理,详细介绍基于网络科学和... [目的/意义]新兴技术的识别一直是科技政策研究和国家、军队、企业关注的热点领域,有助于把握技术前沿和取得技术优势。[方法/过程]在明确新兴技术定义和特征基础上,从时间、数据关联两个维度进行识别方法梳理,详细介绍基于网络科学和科技图谱的新兴技术识别方法,并对研究进展及趋势进行了述评与展望。[结果/结论]新兴技术的识别应用中,传统的专家法、指标法和路线图法已经成熟,引文网络、时序网络、异质网络、知识图谱、科技图谱等创新方法大放异彩,机器学习方法开始崭露头角。 展开更多
关键词 新兴技术 识别模型 科学计量 网络科学 科技图谱
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基于遗传算法的水污染事故污染源识别模型 被引量：18
20
作者 辛小康 韩小波 +1 位作者 李建 卢路 《水电能源科学》 北大核心 2014年第7期52-55,136,共5页
针对现有的水污染事故污染源识别方法存在的不足,将遗传算法与数学分析方法相结合,即采用遗传算法作为优化搜索工具,运用一维非恒定水质方程解析解公式构建适应度函数,建立了水污染事故污染源识别模型,并通过实例进行了单点源和多点源... 针对现有的水污染事故污染源识别方法存在的不足,将遗传算法与数学分析方法相结合,即采用遗传算法作为优化搜索工具,运用一维非恒定水质方程解析解公式构建适应度函数,建立了水污染事故污染源识别模型,并通过实例进行了单点源和多点源突发水污染事故污染源识别。结果表明,对单点源单变量和单点源多变量,在种群规模为10时,均可取得十分满意的反演结果;对多点源单变量和多点源多变量,由于其反问题具有不适定性,二者均存在一定的误差,但相对误差绝对值小于10%,误差均在可接受范围内。可见建立的水污染事故污染源识别模型用于水污染事故应急抢险时的污染源识别可行、有效。 展开更多
关键词 水污染事故 污染源 遗传算法 识别模型
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