-
题名叶片覆冰对抗冰冻机组疲劳载荷的影响研究
被引量：9
- 1
-
-
作者
安利强
王鹏
常明
付秀娟
葛永庆
-
机构
华北电力大学机械工程系
国电联合动力技术(保定)有限公司
-
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2018年第1期78-84,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(51675179)
河北省科技支撑计划项目(16214304D)
-
文摘
风电机组叶片覆冰后叶片质量增加、翼型气动性能变化,引起风轮质量不平衡与气动不平衡。机组的载荷特性发生变化,将对关键部件的疲劳载荷产生影响,进而影响机组的安全性与可靠性。文章依据IEC标准对覆冰工况的要求,在考虑叶片覆冰后叶片质量与气动性能变化的基础上,提出两种不同的寿命周期,来研究叶片覆冰状态及覆冰时间对风电机组关键部件等效疲劳载荷的影响,结果表明叶片不均匀覆冰、覆冰时间及低温环境空气密度对机组关键部件疲劳载荷有较大影响。
-
关键词
翼型修正
叶片覆冰
疲劳载荷
抗冰冻机组
-
Keywords
airfoil correction
icing blades
fatigue loads
anti-freezing wind turbine
-
分类号
TK83
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
-
-
题名叶片覆冰对抗冰冻机组载荷特性的影响
被引量：2
- 2
-
-
作者
安利强
常明
付秀娟
葛永庆
王璋奇
-
机构
华北电力大学机械工程系
国电联合动力技术(保定)有限公司
-
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2017年第3期204-209,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51675179)
河北省科技支撑计划项目(16214304D)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014ZD33)
-
文摘
风电机组运行在低温、高湿的环境中,叶片往往会出现结冰现象.叶片覆冰后改变了叶片原有翼型形状且影响叶片的固有频率,进而影响风电机组的载荷特性.抗冰冻机组从安全性设计角度考虑低温环境下叶片覆冰对风电机组载荷的影响.以某2MW陆上抗冰冻机组为研究对象,采用GH Bladed软件建立风电机组模型,结合特定环境条件考虑均匀覆冰、不均匀覆冰以及低温环境中不同空气密度对风电机组极限载荷的影响,统计风电机组关键部件中叶片、轮毂、塔架上的载荷,分析叶片覆冰前后风电机组关键部件极限载荷变化情况,为抗冰冻机组的设计优化提供参考.
-
关键词
翼型修正
叶片覆冰
极限载荷
抗冰冻机组
-
Keywords
airfoil correction
icing blades
ultimate loads
anti-freezing wind turbine
-
分类号
TM315
[电气工程—电机]
-
-
题名结冰风洞液态水含量测量装置设计与实现
被引量：4
- 3
-
-
作者
赖庆仁
郭龙
李明
梁鉴
彭毅
-
机构
中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室
中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所
-
出处
《空气动力学学报》
CSCD
北大核心
2016年第6期750-755,共6页
-
基金
国家重点基础研究发展计划(2015CB755800)
-
文摘
结冰风洞与常规风洞的重要区别就是结冰风洞能够模拟真实大气结冰云雾环境,研究飞行器的结冰特性,因此结冰云雾参数的模拟是结冰风洞主要而且关键的能力。液态水含量是结冰风洞云雾参数中一项重要参数,其准确测量是结冰试验开展的基本前提。冰刀法测量液态水含量在国内外被广泛认可,且冰刀装置作为风洞校测基本手段,写入了结冰风洞校准规范。针对结冰风洞中用于液态水含量测量的冰刀装置,根据其测量原理制定了试验方案;提出了整套装置设计的技术指标并指出其中的技术难点;对总体结构进行了设计,并对关键受力部件进行了强度、刚度分析;进行了关键技术研究,包括冰刀液态水收集系数计算和驱动控制系统设计等;最后将设计出的冰刀装置在结冰风洞中进行了试验验证。试验结果表明:冰刀装置设计合理,液态水收集效果良好,实现了结冰风洞液态水含量的测量标定,且防护罩开闭迅速,实现了结冰时间的精确控制,满足技术指标要求。
-
关键词
结冰风洞
云雾场
液态水含量
冰刀装置
驱动控制系统
-
Keywords
icing wind tunnel
cloud field
liquid water content
icing blade
driving control system
-
分类号
V211.74
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
-
-
题名风力机叶片气热除冰系统研究
被引量：7
- 4
-
-
作者
吕庆
宁立伟
魏克湘
周舟
-
机构
湖南工程学院机械工程学院
风电运维与测试技术湖南省工程实验室
湘电风能有限公司
-
出处
《玻璃钢／复合材料》
CSCD
北大核心
2017年第9期63-66,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助课题(11472103)
湖南省高校产业化培育项目(13CY023)
-
文摘
针对风力机叶片结冰问题,提出了一种基于气热法原理设计的叶片除冰系统。首先对气热除冰系统进行设计,并借助地面试验来分析气热加热系统的可行性,然后通过对已装机运行的风电机组进行现场改造的方式来对气热除冰系统的可靠性进行分析。试验结果表明所设计的气热除冰系统方案可行,对环境温度为-10~0℃范围的叶片除冰效果显著,试验运行稳固可靠无异常。
-
关键词
气热法
叶片除冰
地面试验
挂机试验
-
Keywords
gas thermal technique
de-icing of blades
ground test
wind farm test
-
分类号
TB332
[一般工业技术—材料科学与工程]
-
-
题名基于时序上采样卷积神经网络的风机叶片结冰检测
被引量：4
- 5
-
-
作者
姜娜
严蜜
李柠
-
机构
上海交通大学自动化系
-
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2022年第8期2017-2025,共9页
-
基金
国家自然科学基金项目(61773260)。
-
文摘
风电机组叶片结冰检测对风电机组的安全性、可靠性以及经济性具有非常重要的现实意义.针对风电机组运行观测数据的非平衡和单点无时序性问题,提出一种基于过采样和时序上采样卷积神经网络的风机叶片结冰检测方法.首先,采用数据自适应综合过采样算法对原始非平衡数据集进行重采样,实现对非平衡数据集的均衡;然后,提出并构建一种时序上采样卷积神经网络模型,将原始单点向量型数据进行重构并上采样为二维网格型数据,同时将其自动映射成为稀疏的特征表示,实现准确的风机叶片结冰检测功能;最后,将所提出方法在真实风场采集的数据集上进行验证.实验结果表明,所提出的风机叶片结冰检测方法在数据集非平衡且采集条件有限(单点无时序性数据)的情况下,具有一定的有效性、稳定性和可行性.
-
关键词
叶片结冰检测
非平衡数据
向量型数据
时序上采样
一维卷积神经网络
深度学习
-
Keywords
icing detection of blade
imbalanced data
vector data
temporal upsampling
one-dimensional convolutional neural network
deep learning
-
分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
