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多资源融合的下位词发现
被引量：
1
1
作者
范庆虎
昝红英
+2 位作者
柴玉梅
张坤丽
贾玉祥
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第12期4310-4315,共6页
上下位关系是中文词汇语义关系的一种,对于文本理解及自动推理等有重要的作用。分别采用基于词典、百科资源和百度相关搜索的方法进行下位词的发现,对不同方法的结果进行数据融合,过滤数据中的噪音。实验结果表明,多资源融合的方法能够...
上下位关系是中文词汇语义关系的一种,对于文本理解及自动推理等有重要的作用。分别采用基于词典、百科资源和百度相关搜索的方法进行下位词的发现,对不同方法的结果进行数据融合,过滤数据中的噪音。实验结果表明,多资源融合的方法能够有效地对中文词汇下位词进行发现,该方法还可以进一步用于发现上位词等语义关系紧密的其他词类。
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关键词
词汇语义关系
上下位关系
多资源融合
基于百科
下位词发现
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职称材料
题名
多资源融合的下位词发现
被引量：
1
1
作者
范庆虎
昝红英
柴玉梅
张坤丽
贾玉祥
机构
郑州大学信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第12期4310-4315,共6页
基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2012AA011101)
国家自然科学基金项目(60970083
+1 种基金
61272221)
模式识别国家重点实验室开放课题基金项目
文摘
上下位关系是中文词汇语义关系的一种,对于文本理解及自动推理等有重要的作用。分别采用基于词典、百科资源和百度相关搜索的方法进行下位词的发现,对不同方法的结果进行数据融合,过滤数据中的噪音。实验结果表明,多资源融合的方法能够有效地对中文词汇下位词进行发现,该方法还可以进一步用于发现上位词等语义关系紧密的其他词类。
关键词
词汇语义关系
上下位关系
多资源融合
基于百科
下位词发现
Keywords
lexical
semantic
relations
hyponymy
multi-resource
integration
based
on
encyclopedia
hyponymy
discovery
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多资源融合的下位词发现
范庆虎
昝红英
柴玉梅
张坤丽
贾玉祥
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013
1
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