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基于逐行处理的高光谱实时异常目标检测
被引量:
6
1
作者
赵春晖
邓伟伟
姚淅峰
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期300-311,共12页
实时处理可以缓解海量高光谱数据在存储及下行传输方面带来的巨大压力,在高光谱异常检测领域引起了研究人员的广泛关注。高光谱成像传感器通过推扫获取数据的方式已成为主流,因此,提出了一种基于逐行处理框架的高光谱实时异常目标检测...
实时处理可以缓解海量高光谱数据在存储及下行传输方面带来的巨大压力,在高光谱异常检测领域引起了研究人员的广泛关注。高光谱成像传感器通过推扫获取数据的方式已成为主流,因此,提出了一种基于逐行处理框架的高光谱实时异常目标检测算法。将局部因果窗模型引入Reed-Xiaoli异常检测算法中,通过滑动局部因果窗来检测异常目标,保证了实时处理的因果性。针对矩阵求逆过程复杂度过大的问题,在卡尔曼滤波器递归思想的基础上,利用Woodbury求逆引理,由前一时刻数据状态信息迭代更新当前数据的状态信息,避免了大矩阵的求逆运算,减少了算法的计算量。利用模拟和真实高光谱数据进行实验,结果表明,在保持检测精度不变的前提下,提出的实时算法的运算效率相比于原始算法得到显著提高。
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关键词
遥感
高光谱异常目标检测
实时算法
逐行处理
局部因果窗
原文传递
基于滑动阵列的高光谱图像非因果实时RXD检测
被引量:
1
2
作者
赵辽英
林伟俊
+1 位作者
王玉磊
厉小润
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期18-29,共12页
为了有效缓解海量高光谱数据存储与传输压力并快速精确检测异常目标,提出一种以滑动阵列窗像元为局部背景的高光谱图像非因果实时RXD异常检测方法.利用随数据逐像元接收而滑动的阵列窗确定局部背景像元,运用Woodbury引理,通过矩阵与向...
为了有效缓解海量高光谱数据存储与传输压力并快速精确检测异常目标,提出一种以滑动阵列窗像元为局部背景的高光谱图像非因果实时RXD异常检测方法.利用随数据逐像元接收而滑动的阵列窗确定局部背景像元,运用Woodbury引理,通过矩阵与向量的乘法和矩阵的加减实现局部背景协方差矩阵的求逆运算,在逐像元接收数据的同时实现阵列窗口中心像元的异常检测.模拟和真实高光谱图像实验结果表明,与现有实时检测方法相比,所提方法在检测性能或运行效率上有所提升;相比非实时的滑动阵列RXD异常检测,所提方法时间复杂度更低,处理大小为200×200含189波段的图像,其加速比达到近26倍.实验结果验证了该方法能在不降低检测精度的同时满足低运算量和低存储空间的实时性要求.
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关键词
高光谱异常目标检测
实时算法
递归计算
协方差矩阵
滑动阵列
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职称材料
基于FPGA的高光谱异常目标检测RXD算法加速方案
3
作者
郑毓轩
李云松
+2 位作者
师艳子
曲家慧
谢卫莹
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期2556-2567,共12页
高光谱图像在带来丰富光谱信息的同时,其数据量大和维数高的特性也使得各种目标检测算法进行处理时往往产生庞大的运算量,所以采用可以实现高光谱异常目标检测算法的高速处理方案显得尤为迫切和重要。考虑到现场可编程门阵列(FPGA)强大...
高光谱图像在带来丰富光谱信息的同时,其数据量大和维数高的特性也使得各种目标检测算法进行处理时往往产生庞大的运算量,所以采用可以实现高光谱异常目标检测算法的高速处理方案显得尤为迫切和重要。考虑到现场可编程门阵列(FPGA)强大的并行计算能力和极具灵活的设计方式,针对高光谱异常目标检测RXD算法中协方差矩阵及其逆的计算量过大的问题,以分块并行和正交三角(QR)分解为主要加速思想,利用高层次综合(HLS)工具对算法进行优化,提出了RXD算法在FPGA平台上的加速方案。实验结果表明,所提出的基于FPGA平台的加速方案可以在保持算法检测性能的同时达到相较于CPU实现7. 04倍的加速,验证了加速方案的正确有效性。
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关键词
高光谱异常目标检测
RXD算法
分块并行
正交三角(QR)分解
高层次综合(HLS)
加速方案
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职称材料
题名
基于逐行处理的高光谱实时异常目标检测
被引量:
6
1
作者
赵春晖
邓伟伟
姚淅峰
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期300-311,共12页
基金
国家自然科学基金(61405041
61571145)
+1 种基金
黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD201216)
哈尔滨市优秀学科带头人基金(RC2013XK009003)
文摘
实时处理可以缓解海量高光谱数据在存储及下行传输方面带来的巨大压力,在高光谱异常检测领域引起了研究人员的广泛关注。高光谱成像传感器通过推扫获取数据的方式已成为主流,因此,提出了一种基于逐行处理框架的高光谱实时异常目标检测算法。将局部因果窗模型引入Reed-Xiaoli异常检测算法中,通过滑动局部因果窗来检测异常目标,保证了实时处理的因果性。针对矩阵求逆过程复杂度过大的问题,在卡尔曼滤波器递归思想的基础上,利用Woodbury求逆引理,由前一时刻数据状态信息迭代更新当前数据的状态信息,避免了大矩阵的求逆运算,减少了算法的计算量。利用模拟和真实高光谱数据进行实验,结果表明,在保持检测精度不变的前提下,提出的实时算法的运算效率相比于原始算法得到显著提高。
关键词
遥感
高光谱异常目标检测
实时算法
逐行处理
局部因果窗
Keywords
remote
sensing
hyperspectral
anomaly
target
detection
real-time
algorithm
progressive
line
processing
local
causal
window
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
基于滑动阵列的高光谱图像非因果实时RXD检测
被引量:
1
2
作者
赵辽英
林伟俊
王玉磊
厉小润
机构
杭州电子科技大学计算机学院
大连海事大学信息科学技术学院
中国科学院光谱成像技术重点实验室
浙江大学电气工程学院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期18-29,共12页
基金
国家自然科学基金(No.61571170)
教育部联合基金(No.6141A02022314)
+2 种基金
上海航天科技创新基金(No.SAST2015033)
中央高校基本科研业务费专项资金(Nos.3132017080,3132016331)
中国科学院光谱成像重点实验室开放基金(No.LSIT201707D)资助
文摘
为了有效缓解海量高光谱数据存储与传输压力并快速精确检测异常目标,提出一种以滑动阵列窗像元为局部背景的高光谱图像非因果实时RXD异常检测方法.利用随数据逐像元接收而滑动的阵列窗确定局部背景像元,运用Woodbury引理,通过矩阵与向量的乘法和矩阵的加减实现局部背景协方差矩阵的求逆运算,在逐像元接收数据的同时实现阵列窗口中心像元的异常检测.模拟和真实高光谱图像实验结果表明,与现有实时检测方法相比,所提方法在检测性能或运行效率上有所提升;相比非实时的滑动阵列RXD异常检测,所提方法时间复杂度更低,处理大小为200×200含189波段的图像,其加速比达到近26倍.实验结果验证了该方法能在不降低检测精度的同时满足低运算量和低存储空间的实时性要求.
关键词
高光谱异常目标检测
实时算法
递归计算
协方差矩阵
滑动阵列
Keywords
hyperspectral
anomaly
target
detection
Real-time
algorithm
Recursive
calculation
Covariance
matrix
Sliding
array
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于FPGA的高光谱异常目标检测RXD算法加速方案
3
作者
郑毓轩
李云松
师艳子
曲家慧
谢卫莹
机构
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期2556-2567,共12页
基金
国家自然科学基金(61502367
61501346
+4 种基金
61701360
61571345
91538101)
高等学校学科创新引智计划("111计划")(B08038)
长江学者特聘教授支持计划(CJT160102)~~
文摘
高光谱图像在带来丰富光谱信息的同时,其数据量大和维数高的特性也使得各种目标检测算法进行处理时往往产生庞大的运算量,所以采用可以实现高光谱异常目标检测算法的高速处理方案显得尤为迫切和重要。考虑到现场可编程门阵列(FPGA)强大的并行计算能力和极具灵活的设计方式,针对高光谱异常目标检测RXD算法中协方差矩阵及其逆的计算量过大的问题,以分块并行和正交三角(QR)分解为主要加速思想,利用高层次综合(HLS)工具对算法进行优化,提出了RXD算法在FPGA平台上的加速方案。实验结果表明,所提出的基于FPGA平台的加速方案可以在保持算法检测性能的同时达到相较于CPU实现7. 04倍的加速,验证了加速方案的正确有效性。
关键词
高光谱异常目标检测
RXD算法
分块并行
正交三角(QR)分解
高层次综合(HLS)
加速方案
Keywords
hyperspectral
anomaly
target
detection
RXD
algorithm
block
parallel
QR
decomposition
high
level
synthesis
(HLS)
acceleration
scheme
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于逐行处理的高光谱实时异常目标检测
赵春晖
邓伟伟
姚淅峰
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
原文传递
2
基于滑动阵列的高光谱图像非因果实时RXD检测
赵辽英
林伟俊
王玉磊
厉小润
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
下载PDF
职称材料
3
基于FPGA的高光谱异常目标检测RXD算法加速方案
郑毓轩
李云松
师艳子
曲家慧
谢卫莹
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
0
下载PDF
职称材料
已选择
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