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题名基于RBF神经网络的回归树学习算法
被引量：1
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作者
于秀丽
沈雪勤
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机构
天津科技大学计算机科学与信息工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第34期107-109,164,共4页
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文摘
介绍了一种新的非参数回归RBF神经网络学习算法,该算法将RBF神经网络与回归树结合起来使用。回归树的基本思想是通过递归分割将输入空间划分为两部分,对函数进行逼近。由于每一次划分都与轴平行,因此可以用输入分向量满足的不等式来描述每一次划分,从而输入空间就变成了一个用超矩形构成的回归树(二叉树)。回归树的结点可以很容易地转换为径向基函数,通过对回归树结点的访问,可以选择出使网络达到最优的基函数集,形成最终的网络。该算法可以应用到函数逼近、图像处理等各方面。
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关键词
RBF神经网络
回归树
超矩形
函数逼近
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Keywords
RBF neural network,regression tree,hyperrectangle,approximation of function
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名R^n空间的两个问题
被引量：1
- 2
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作者
张沛和
李万山
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出处
《嘉应大学学报》
1994年第2期21-26,29,共7页
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文摘
本文讨论了n(≥3)欧氏空间(简记为R^n空间)中的超平面、平行多面体及超球面等问题。
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关键词
超球面
欧氏空间
超平面
多面体
平行
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Keywords
hyperplane
hypersphere
hyperrectangle
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分类号
G633
[文化科学—教育学]
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题名关于矩形平移的Helly数
- 3
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作者
苏战军
李秀清
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机构
河北师范大学数学与信息科学学院
石家庄市第
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出处
《河北师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2003年第4期342-343,346,共3页
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基金
河北省自然科学基金资助项目 ( 199174 )
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文摘
证明了对于平面上由两两不交的矩形的平移形成的集簇 ,其Helly数等于 5 ;对于Rd 中由 (d-2 )分离的超矩形的平移形成的集簇 ,其Helly数大于等于d+3 ,其中d≥ 3 .
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关键词
矩形平移
集簇
Helly数
超平面横截
仿射集横截
超矩形
凸集
组合几何
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Keywords
rectangle
hyperrectangle
transversal
Helly number
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分类号
O157.3
[理学—数学]
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题名基于分布密度的直方图与选择率估计
- 4
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作者
朱亮
冯彦超
刘椿年
杨文柱
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机构
河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室
北京工业大学计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期64-66,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(30971693)
河北大学博士基金资助项目(2009-160)
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文摘
查询选择率估计是查询处理和优化中的关键之一。提出一种基于区域分布密度的方法,用于构造直方图,使其每个桶具有均匀分布或近似均匀分布,利用直方图估计查询选择率。实验结果表明,该方法对低维数据估计得到的查询选择率精度较高,并能对高维数据进行估计。
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关键词
选择率估计
直方图
n维超矩形
分布密度
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Keywords
selectivity estimation
histogram
n-dimension hyperrectangle
distribution density
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分类号
TP391.72
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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