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精细农业无线传感器网络终端节点定位研究
被引量：
7
1
作者
王立舒
张丽影
+2 位作者
张智文
杨鹏
王树文
《农机化研究》
北大核心
2017年第1期43-46,共4页
针对现有精细农业传感器网络监测系统中的终端节点模块定位算法易陷入局部最优、定位精度低等缺陷,提出了一种改进无线传感器网络节点定位算法针对大豆农田Zig Bee无线网络终端节点进行定位,采用高斯数据筛选模型修正接收信号强度测量...
针对现有精细农业传感器网络监测系统中的终端节点模块定位算法易陷入局部最优、定位精度低等缺陷,提出了一种改进无线传感器网络节点定位算法针对大豆农田Zig Bee无线网络终端节点进行定位,采用高斯数据筛选模型修正接收信号强度测量距离。同时,在标准粒子群算法基础上引入混合变异策略,运用混合策略中各个变异函数的优势在算法搜索过程中作用于种群,使粒子跳出局部最优,保证全局搜索遍历能力。大豆实验田试验表明:标准粒子群定位算法和本文提出的混合变异粒子群定位算法的总体定位平均误差分别为1.746 1m和1.1 7 0 8 m,表明改进方法的定位精度更高。
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关键词
传感器网络
RSSI测距
混合变异粒子群算法
定位
精细农业
下载PDF
职称材料
题名
精细农业无线传感器网络终端节点定位研究
被引量：
7
1
作者
王立舒
张丽影
张智文
杨鹏
王树文
机构
东北农业大学电气与信息学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2017年第1期43-46,共4页
基金
黑龙江省自然科学基金面上项目(C2015006)
教育部"春晖计划"基金项目(Z2012074)
黑龙江省教育厅科技项目(12521038)
文摘
针对现有精细农业传感器网络监测系统中的终端节点模块定位算法易陷入局部最优、定位精度低等缺陷,提出了一种改进无线传感器网络节点定位算法针对大豆农田Zig Bee无线网络终端节点进行定位,采用高斯数据筛选模型修正接收信号强度测量距离。同时,在标准粒子群算法基础上引入混合变异策略,运用混合策略中各个变异函数的优势在算法搜索过程中作用于种群,使粒子跳出局部最优,保证全局搜索遍历能力。大豆实验田试验表明:标准粒子群定位算法和本文提出的混合变异粒子群定位算法的总体定位平均误差分别为1.746 1m和1.1 7 0 8 m,表明改进方法的定位精度更高。
关键词
传感器网络
RSSI测距
混合变异粒子群算法
定位
精细农业
Keywords
sensor
network
RSSI
ranging
hybrid
mutation
pso
algorithm
position
precision
agriculture
分类号
S24 [农业科学—农业电气化与自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
精细农业无线传感器网络终端节点定位研究
王立舒
张丽影
张智文
杨鹏
王树文
《农机化研究》
北大核心
2017
7
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参考文献
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