一种基于谱域-空域组合特征支持向量机的高光谱图像分类算法 被引量：13

1

作者 高恒振 万建伟 +2 位作者 粘永健 徐湛 许可 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期917-921,共5页

针对高光谱图像分类问题,提出了一种基于支持向量机的利用组合特征对高光谱图像进行分类的算法,组合特征综合了高光谱图像的光谱域和空域信息。针对图像的高维数据特性,利用最大噪声分量方法进行特征提取,对得到的主分量图像,采用虚拟... 针对高光谱图像分类问题,提出了一种基于支持向量机的利用组合特征对高光谱图像进行分类的算法,组合特征综合了高光谱图像的光谱域和空域信息。针对图像的高维数据特性,利用最大噪声分量方法进行特征提取,对得到的主分量图像,采用虚拟维数估计算法来确定需要保留的主分量数目,并用数学形态学操作用保留的主分量图像中提取目标的形态信息。根据得到的空域特征并结合原始光谱域特征,构造用于分类的组合特征矢量。而且采用了支持向量机,利用了其支持小样本、效率高的优点。高光谱数据实验表明,本文提出的方法和单独使用谱域或空域信息进行分类相比,具有一定的优越性。 展开更多

关键词 组合特征 数学形态学 最大噪声分量 虚拟维数

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基于混合特征和堆栈稀疏自编码器的齿轮箱故障诊断 被引量：8

2

作者 吴康福 李耀贵 《机床与液压》 北大核心 2020年第11期200-206,共7页

针对复杂工况下齿轮箱多故障信号诊断准确率低的问题,提出了一种基于混合特征和堆栈稀疏自编码器的齿轮箱故障诊断方法。从微观信号特征角度提取奇异值特征和小波分解后的样本熵特征;从宏观角度提取故障信号时域特征,将3种特征进行融合... 针对复杂工况下齿轮箱多故障信号诊断准确率低的问题,提出了一种基于混合特征和堆栈稀疏自编码器的齿轮箱故障诊断方法。从微观信号特征角度提取奇异值特征和小波分解后的样本熵特征;从宏观角度提取故障信号时域特征,将3种特征进行融合,并输入到由稀疏自编码和Softmax堆栈得到的深度神经网络中进行特征优化和分类识别。实验结果表明:在2种不同工况下,对6种齿轮箱故障数据进行诊断均表现出较高分类识别精度,且所构建的分类模型综合性能上均高于文中其他对比模型,因此本文作者所提出的方法能有效地进行齿轮箱故障诊断。 展开更多

关键词 复杂工况 齿轮箱 混合特征 堆栈稀疏编码器 故障诊断

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面向场景解析的空间结构化编码深度网络 被引量：2

3

作者 张国印 王泽宇 +1 位作者 吴艳霞 布树辉 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1928-1936,共9页

为了研究有效的特征提取和精确的空间结构化学习对提升场景解析效果的作用,本文提高出基于全卷积神经网络空间结构化编码深度网络,网络内嵌的结构化学习层有机地结合了图模型网络和空间结构化编码算法,算法能够比较准确地描述物体所处... 为了研究有效的特征提取和精确的空间结构化学习对提升场景解析效果的作用,本文提高出基于全卷积神经网络空间结构化编码深度网络,网络内嵌的结构化学习层有机地结合了图模型网络和空间结构化编码算法,算法能够比较准确地描述物体所处空间的物体分布以及物体间的空间位置关系。通过空间结构化编码深度网络,网络不仅能够提取包含多层形状信息的多维视觉特征,而且可以生成包含结构化信息的空间关系特征,从而得到更为准确表达图像语义信息的混合特征。实验结果表明:在SIFT FLOW和PASCAL VOC 2012标准数据集上,空间结构化编码深度网络较现有方法能够显著地提升场景解析的准确率。 展开更多

关键词 场景解析 全卷积神经网络 图模型 空间结构化编码算法 多维视觉特征 空间关系特征 混合特征

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基于混合特征和XGBoost算法的微博转发预测 被引量：3

4

作者 张林森 包崇明 +1 位作者 周丽华 孔兵 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期836-845,共10页

微博转发是微博信息传播的重要途经.影响微博转发的因素主要是用户属性、微博内容、用户社交和用户兴趣.已有的微博转发预测模型仅考虑部分因素,实际上4个因素对用户转发行为都有影响,此外也应该关注预测模型的计算时间.基于此,提出一... 微博转发是微博信息传播的重要途经.影响微博转发的因素主要是用户属性、微博内容、用户社交和用户兴趣.已有的微博转发预测模型仅考虑部分因素,实际上4个因素对用户转发行为都有影响,此外也应该关注预测模型的计算时间.基于此,提出一种基于混合特征和XGBoost算法的微博转发预测模型.首先根据4个因素分别提取用户特征、微博特征、社交特征以及兴趣特征;然后基于PageRank算法计算用户影响力,基于隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型和KL距离计算兴趣相似度,定义用户转发活跃度和用户交互影响力的计算公式;最后利用XGBoost算法构建预测模型,对转发预测进行分析.实验结果表明,新的预测方法在准确率和时间等评价指标上有较好的表现,同时也验证了综合考虑4个因素的重要性和有效性. 展开更多

关键词 微博 转发行为特征提取 混合特征 XGBoost 转发预测

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Gabor特征结合快速HOG特征的行人检测 被引量：2

5

作者 任梦茹 侯宏录 韩修来 《计算机系统应用》 2021年第10期259-263,共5页

针对行人检测中HOG特征提取速度慢且易忽视细节特征的问题,提出了一种Gabor特征结合快速HOG特征的行人检测算法.首先对输入图像进行小波变换,并引入积分图思想和主成分分析算法快速提取图像HOG特征;其次融合Gabor小波变换得到的Gabor特... 针对行人检测中HOG特征提取速度慢且易忽视细节特征的问题,提出了一种Gabor特征结合快速HOG特征的行人检测算法.首先对输入图像进行小波变换,并引入积分图思想和主成分分析算法快速提取图像HOG特征;其次融合Gabor小波变换得到的Gabor特征,最后采用混合特征训练分类器,实现行人的有效检测.测试集上的实验结果表明,在使用相同分类器的情况下,该混合特征提取方法比单一特征提取方法的检测正确率最多可提高7.37%,因此所提出的算法可以有效地提高行人检测的精度. 展开更多

关键词 行人检测 HOG特征 GABOR特征 混合特征

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基于混合特征预测药物-靶标相互作用的K近邻模型 被引量：1

6

作者 王红梅 郭真俊 +1 位作者 郭放 张丽杰 《长春工业大学学报》 CAS 2021年第6期547-552,共6页

针对核受体数据提取药物-靶标之间的混合特征,使用K近邻算法进行预测。对精确率、召回率、F1值等评价指标与其他算法进行了比较,验证模型的预测性能。

关键词 药物-靶标 相互作用 预测 混合特征 K近邻

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人脸识别研究的新进展及趋势

7

作者 林景亮 陈岳林 蔡晓东 《微型机与应用》 2010年第4期1-4,共4页

简要回顾了人脸识别技术的研究背景及发展历程,总结了近三四年人脸识别方法的研究进展,根据三维人脸重构方法的数据来源不同,将其分为基于静态图像和视频序列的三维重构技术。重点对目前多特征和多模态识别技术进行了分类阐述,分析了一... 简要回顾了人脸识别技术的研究背景及发展历程,总结了近三四年人脸识别方法的研究进展,根据三维人脸重构方法的数据来源不同,将其分为基于静态图像和视频序列的三维重构技术。重点对目前多特征和多模态识别技术进行了分类阐述,分析了一些有代表性的算法并对其识别结果进行了比较。最后,总结了人脸识别技术现存的研究难点,并探讨了其未来的发展方向。 展开更多

关键词 人脸识别 三维人脸重构 多特征 多模态

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基于EMD-BPNN的水电机组空蚀故障诊断 被引量：12

8

作者 杜义 周建中 +3 位作者 单亚辉 李帅轩 许颜贺 姜伟 《水电能源科学》 北大核心 2018年第3期157-160,共4页

针对水电机组空蚀信号非平稳和非线性的特点,提出一种基于经验模态分解-BP神经网络(EMDBPNN)的空蚀故障混合特征提取与分类方法。首先对空蚀信号进行经验模态分解,得到一系列的本征模态函数(IMFs),提取各IMFs分量的能量特征和奇异值特征... 针对水电机组空蚀信号非平稳和非线性的特点,提出一种基于经验模态分解-BP神经网络(EMDBPNN)的空蚀故障混合特征提取与分类方法。首先对空蚀信号进行经验模态分解,得到一系列的本征模态函数(IMFs),提取各IMFs分量的能量特征和奇异值特征,同时提取常规的时域和频域特征,构建混合特征向量;然后将此向量作为神经网络的输入,对水电机组空载工况、导叶30%开度和满负荷运行等三种工况下的空蚀数据进行识别分类。试验结果显示,该方法能够对水电机组空蚀故障进行准确诊断,具有较强的工程应用价值。 展开更多

关键词 水电机组 空蚀故障诊断 经验模态分解 混合特征提取 神经网络

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一种基于混合特征核的图像检索方法 被引量：5

9

作者 王琪 彭进业 郭珊珊 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第15期168-171,206,共5页

为了更准确地描述图像的视觉特征,提高图像检索的查准率与查全率,提出了一种基于混合特征核的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、纹理、SIFT特征,引入高斯核函数,建立图像的混合特征核模型,在高维的核空间进行基于核的图像聚类。实... 为了更准确地描述图像的视觉特征,提高图像检索的查准率与查全率,提出了一种基于混合特征核的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、纹理、SIFT特征,引入高斯核函数,建立图像的混合特征核模型,在高维的核空间进行基于核的图像聚类。实验表明,该混合模型与传统多特征融合方法以及单一特征核方法相比,能够更好地表示图像的视觉特征,提高检索的查准率和查全率。 展开更多

关键词 图像检索 混合特征核 基于核的聚类 尺度不变特征转换(SIFT)特征 颜色特征

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基于混合特征学习的微博转发预测方法 被引量：4

10

作者 马晓峰 王磊 陈观淡 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第11期249-252,257,共5页

微博转发预测是研究信息传播的关键问题之一,对于舆情监控、广告投放、商业决策具有重要意义。用户兴趣、微博作者影响力及微博内容等信息均影响信息传播过程。转发行为预测的挑战性问题在于如何捕获更多有意义的影响因素以提高预测性... 微博转发预测是研究信息传播的关键问题之一,对于舆情监控、广告投放、商业决策具有重要意义。用户兴趣、微博作者影响力及微博内容等信息均影响信息传播过程。转发行为预测的挑战性问题在于如何捕获更多有意义的影响因素以提高预测性能。提出基于混合特征学习的转发预测方法,该方法首先引入并分析了局部社会影响力特征、用户特征、微博内容特征的计算方法;接着,基于分类器建立预测模型;最后,比较了不同类型微博的转发预测效果。在新浪微博平台数据的实验结果表明,局部社会影响力特征、用户特征、微博内容特征都对转发预测有较大影响,其中微博内容特征的影响最大。随机森林预测效果最好,准确率达到83.1%;与朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机模型相比,准确率平均提高约7.4%,最高提高约10.8%。另外,该方法对自然灾害、环境、审判、维权等类型的微博进行转发预测时,效果更加明显,说明这类事件转发的规律性更强。 展开更多

关键词 微博 混合特征学习 转发预测

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一种基于SVM和领域综合特征的Email自动分类方法 被引量：1

11

作者 耿焕同 蔡庆生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第6期52-54,57,共4页

Email自动分类已成为半结构化文本信息自动处理的研究热点。本文在对已有Email自动分类方法深入研究的基础上,提出了一种基于SVM和领域综合特征的Email自动分类方法。主要包括一是将SVM引入到Email自动分类研究中,并对SVM学习算法中的... Email自动分类已成为半结构化文本信息自动处理的研究热点。本文在对已有Email自动分类方法深入研究的基础上,提出了一种基于SVM和领域综合特征的Email自动分类方法。主要包括一是将SVM引入到Email自动分类研究中,并对SVM学习算法中的核函数和参数选择进行了探讨;二是鉴于词频的特征表示方法难以准确表示Email主要内容,因此将领域知识引入Email特征表示中,并在此基础上提出了一种综合领域知识和词频的特征表示方法,用于Email分类。该方法是在词频特征的基础上加入人工总结出的领域特征,从而更能准确地表示Email的主要内容,以提高Email分类的平均F-score。通过实验,验证了基于SVM和领域综合特征的Email自动分类方法能有效地提高Email自动分类处理的准确性。 展开更多

关键词 Email自动分类 支持向量机 领域综合特征

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基于深层内嵌混合稀疏堆栈自动编码器和流形集成的精神病语音识别方法 被引量：1

12

作者 张毅 秦小林 +4 位作者 林远 李勇明 王品 张祖伟 李小飞 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期655-662,共8页

语音特征学习是精神病语音识别方法的核心和关键。深层特征学习可以自动提取语音特征,但受限于小样本问题;传统的特征提取(原始特征)避免小样本问题影响,但严重依赖经验且自适应不佳。为了解决这一问题,本文提出了一种深层内嵌混合稀疏... 语音特征学习是精神病语音识别方法的核心和关键。深层特征学习可以自动提取语音特征,但受限于小样本问题;传统的特征提取(原始特征)避免小样本问题影响,但严重依赖经验且自适应不佳。为了解决这一问题,本文提出了一种深层内嵌混合稀疏堆栈自动编码器流形集成算法。首先,基于先验知识提取精神病语音特征,构造原始特征。其次,将原始特征内嵌入到稀疏堆栈自动编码器(深度网络)中,对隐藏层的输出进行滤波,增强深层特征与原始特征的互补性。再次,设计L1正则化特征选择机制,压缩由深层特征和原始特征组成的混合特征集的维度。最后,设计了加权局部保持投影算法和集成学习机制,构造了流形投影分类器集成模型,进一步提高了小样本下特征融合的分类稳定性。此外,本文首次设计了一个中大规模的精神病语音采集方案,收集并构建了一个大规模的中文精神病语音数据库,用于精神病语音识别算法的验证。实验结果表明,该算法主要创新部分有效;与其他有代表性的算法相比具有更好的分类准确率,最大改善了3.3%。综上所述,本文提出了一种基于深层内嵌混合稀疏堆栈自动编码器和流形集成的精神病语音识别方法,有效提高了精神病语音识别准确率。 展开更多

关键词 精神病语音识别 深层内嵌混合特征稀疏堆栈自动编码器 L1正则化 特征融合 流形集成

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