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混合噪声背景下正弦参数估计的互高阶谱Pisarenko方法 被引量：6
1
作者 兰华 石要武 +1 位作者 金晟 贾清泉 《计量学报》 CSCD 北大核心 2001年第1期69-76,共8页
本文以互四阶累积量为依据 ,首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声 ;并在建立互高阶累积量的Yule Walker方程的基础上 ,通过该矩阵的奇异值分解 ,建立了信号矢量空间与噪声矢量空间 ;首次提出了混合噪声背景下正... 本文以互四阶累积量为依据 ,首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声 ;并在建立互高阶累积量的Yule Walker方程的基础上 ,通过该矩阵的奇异值分解 ,建立了信号矢量空间与噪声矢量空间 ;首次提出了混合噪声背景下正弦参数估计的互高阶谱Pisarenko方法。仿真结果表明 ,与自高阶谱Pisarenko方法相比 ,该方法具有更好的谱估计的分辨率和谱估计的稳定性 ,抗干扰性更强 ,其信噪比工作门限更低 。 展开更多
关键词 混合噪声 互高阶谱 互高阶累积量 奇异值分解 信号测量 互弦信号 谱估计
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混合噪声背景下正弦参数估计的互高阶谱SVD方法和SVD-TLS方法 被引量：1
2
作者 兰华 石要武 +2 位作者 金晟 贾清泉 佟科 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期60-64,共5页
从理论上论述了相关高斯噪声和非相关噪声背景下正弦参数的估计方法。该方法采用互高阶谱的特征分解 (SVD)及最小二乘法 (TLS) ,并且建立了信号矢量空间和噪声空间 ,几乎不需要任何关于有色噪声的先验信息 ,就可以估计出正弦信号的幅值... 从理论上论述了相关高斯噪声和非相关噪声背景下正弦参数的估计方法。该方法采用互高阶谱的特征分解 (SVD)及最小二乘法 (TLS) ,并且建立了信号矢量空间和噪声空间 ,几乎不需要任何关于有色噪声的先验信息 ,就可以估计出正弦信号的幅值、频率和相位。该方法信噪比工作门限低 。 展开更多
关键词 电力系统 混合噪声 正弦参数估计 SVD法 SVD-TLS
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混合色噪声背景下的弱信号频率估计:基于互高阶累积量的矩和最小范围-TLS方法 被引量：2
3
作者 马彦 石要武 戴逸松 《计量学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期234-238,共5页
谱估计方法是用于噪声背景下测量微弱正弦信号的一种有效方法。但以往的谱估计都是采用互功率谱估计和高阶自谱估计的各种方法。本文在互功率谱估计和高阶统计量理论基础上 ,提出了互高阶谱估计方法。从理论上建立了基于互四阶累积量的Y... 谱估计方法是用于噪声背景下测量微弱正弦信号的一种有效方法。但以往的谱估计都是采用互功率谱估计和高阶自谱估计的各种方法。本文在互功率谱估计和高阶统计量理论基础上 ,提出了互高阶谱估计方法。从理论上建立了基于互四阶累积量的Yule Walker方程 ,并在此基础上提出了互高阶谱估计的矩和最小范数 总体最小二乘 (TLS)方法。仿真结果表明 ,在混合色噪声背景下 ,这两种方法能够有效地抑制噪声 ,具有良好的频率估计性能。 展开更多
关键词 互四阶累积量 混合色噪声 频率估计 Yule-Walker方程 谱估计 弱信号检测 矩 最小范数 TLS方法
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基于互四阶累积量的谐参数联合估计的TLS-ESPRIT方法 被引量：2
4
作者 周晓勤 王文才 孔繁森 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期792-799,共8页
导出了混合色噪声中复值随机谐波信号和实值随机谐波信号的互四阶累积量及对角切片,利用这些对角切片皆可估计出相同的频率和相移,但根据实值随机谐波所估计的互功率为复值随机谐波的3/16.将互四阶累积量与高分辨率的ESPRIT方法结合,提... 导出了混合色噪声中复值随机谐波信号和实值随机谐波信号的互四阶累积量及对角切片,利用这些对角切片皆可估计出相同的频率和相移,但根据实值随机谐波所估计的互功率为复值随机谐波的3/16.将互四阶累积量与高分辨率的ESPRIT方法结合,提出了在混合色噪声中基于互四阶累积量的谐参数联合估计的TLS- ESPRIT方法.研究结果表明,基于互四阶累积量的谐参数联合估计TLS-ESPRIT方法可抑制混合色噪声,具有优越的参数估计性能. 展开更多
关键词 谐波恢复 互高阶累积量 混合色噪声
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互高阶累积量对离散系统辨识的应用原理 被引量：7
5
作者 兰华 金晟 贾清泉 《东北电力学院学报》 2000年第2期27-33,共7页
采用互高阶累积量 (互四阶累积量 )的一维对角切片为统计量 ,证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声 ,并在建立互高阶累积量的Yule Walker方程的基础上 ,对离散系统 (AR过程 )的结构进行了分析。结果表明 ,该方法具有... 采用互高阶累积量 (互四阶累积量 )的一维对角切片为统计量 ,证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声 ,并在建立互高阶累积量的Yule Walker方程的基础上 ,对离散系统 (AR过程 )的结构进行了分析。结果表明 ,该方法具有良好的谱估计的分辨率和谱估计的稳定性。与其它方法比较 ,该方法抗干扰性更强 ,其信噪比工作门限更低 。 展开更多
关键词 互高阶累积量 离散系统 系统辨识 信号处理
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基于互高阶谱SVD算法的电力系统低频振荡频率估计 被引量：3
6
作者 刘座铭 王韵然 +1 位作者 高宇 王春瑛 《东北电力大学学报》 2007年第4期95-98,共4页
介绍了互高阶谱理论在互联电力系统低频振荡频率估计中的应用,详细讨论了其数学模型和处理过程。在相关高斯噪声与非相关噪声背景下,首先用互高阶谱 SVD 方法,将信号分解成信号矢量空间和噪声空间,通过求解噪声信号的特征方程则可知频... 介绍了互高阶谱理论在互联电力系统低频振荡频率估计中的应用,详细讨论了其数学模型和处理过程。在相关高斯噪声与非相关噪声背景下,首先用互高阶谱 SVD 方法,将信号分解成信号矢量空间和噪声空间,通过求解噪声信号的特征方程则可知频率信号。该方法不需要任何关于有色噪声的先验信息就可以估计低频振荡频率。仿真分析的结果表明该方法具有良好的谱估计分辨率及谱估计稳定性,是低频振荡频率估计‘的有效工具。 展开更多
关键词 电力系统 低频振荡 频率估计 互高阶谱 奇异值分解
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