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题名非线性函数全局最优化的一种混沌优化混合算法
被引量:5
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作者
杨迪雄
李刚
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机构
大连理工大学工程力学系
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出处
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期106-110,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(59895410
50008003
+1 种基金
10032030)
863计划资助项目(2001AA602015)
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文摘
混沌优化方法是近年出现的利用混沌的遍历性、随机性作为全局优化机制的一种优化技术。已有的混沌优化方法都是利用Logistic映射作为混沌序列发生器,而由Logistic映射产生的混沌序列的概率密度函数服从两头多、中间少的切比雪夫型分布,这种分布特性会严重影响混沌优化全局搜索能力和效率。利用Logistic映射的特点,在混沌搜索时预先筛选掉劣质点,建立改进的混沌BFGS混合优化算法。复杂非线性测试函数计算结果表明,与文献中不加改进的混沌混合算法相比,本算法以同样的混沌搜索次数找到全局最优解的概率提高了10-30%,而以概率1获得全局最优解的最大混沌搜索次数减少了8-10倍。另外,还将细搜索策略引入到改进的混沌BFGS混合算法中,对具有较大边界约束范围的非线性函数进行了优化计算。
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关键词
全局最优化
混纯-bfgs混合优化算法
非线性函数
LOGISTIC映射
概率密度函数
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Keywords
global optimization
hybrid chaos optimization-bfgs algorithm
nonlinear functions
Logistic map
probability density function
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分类号
O39
[理学—工程力学]
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