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Pickering乳液聚合法制备pH敏感复合微胶囊及其缓释性能
被引量：
7
1
作者
王冕
毋伟
+2 位作者
张魁
陈建峰
张鹏远
《北京化工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期84-88,共5页
利用反相Pickering乳液聚合法制备了聚α-甲基丙烯酸/二氧化硅复合微胶囊。以改性纳米二氧化硅为稳定剂,以液体石蜡作为油相,以α-甲基丙烯酸的水溶液作为水相,经超声乳化,可得到水/油型的Pickering乳液。再经过聚合,即可得到复合微胶...
利用反相Pickering乳液聚合法制备了聚α-甲基丙烯酸/二氧化硅复合微胶囊。以改性纳米二氧化硅为稳定剂,以液体石蜡作为油相,以α-甲基丙烯酸的水溶液作为水相,经超声乳化,可得到水/油型的Pickering乳液。再经过聚合,即可得到复合微胶囊。微胶囊的平均粒径约为10μm,胶囊壁由二氧化硅颗粒层和聚合物层两部分组成,壁厚约为1μm。以罗丹明B为缓释试剂研究了微胶囊的可控缓释性能,研究结果表明复合微胶囊具有良好的pH敏感性,在碱性体系中罗丹明B的释放量为15.0%,在酸性体系中罗丹明B释放量提高至98.4%。
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关键词
Pickering乳液
PH敏感
复合微胶囊
可控释放
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职称材料
多特征融合下的高光谱图像混合卷积分类
被引量：
3
2
作者
熊余
单德明
+1 位作者
姚玉
张宇
《红外技术》
CSCD
北大核心
2022年第1期9-20,共12页
针对现有高光谱遥感图像卷积神经网络分类算法空谱特征利用率不足的问题,提出一种多特征融合下基于混合卷积胶囊网络的高光谱图像分类策略。首先,联合使用主成分分析和非负矩阵分解对高光谱数据集进行降维;然后,将降维所得主成分通过超...
针对现有高光谱遥感图像卷积神经网络分类算法空谱特征利用率不足的问题,提出一种多特征融合下基于混合卷积胶囊网络的高光谱图像分类策略。首先,联合使用主成分分析和非负矩阵分解对高光谱数据集进行降维;然后,将降维所得主成分通过超像素分割和余弦聚类生成一个多维特征集;最后,将叠加后的特征集通过二维、三维多尺度混合卷积网络进行空谱特征提取,并使用胶囊网络对其进行分类。通过在不同高光谱数据集下的实验结果表明,在相同20维光谱维度下,所提策略相比于传统分类策略在总体精度、平均精度以及Kappa系数上均有明显提升。
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关键词
图像分类
高光谱图像
降维
超像素
混合卷积胶囊网络
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职称材料
题名
Pickering乳液聚合法制备pH敏感复合微胶囊及其缓释性能
被引量：
7
1
作者
王冕
毋伟
张魁
陈建峰
张鹏远
机构
北京化工大学化学工程学院
出处
《北京化工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期84-88,共5页
基金
国家自然科学基金(20671010)
文摘
利用反相Pickering乳液聚合法制备了聚α-甲基丙烯酸/二氧化硅复合微胶囊。以改性纳米二氧化硅为稳定剂,以液体石蜡作为油相,以α-甲基丙烯酸的水溶液作为水相,经超声乳化,可得到水/油型的Pickering乳液。再经过聚合,即可得到复合微胶囊。微胶囊的平均粒径约为10μm,胶囊壁由二氧化硅颗粒层和聚合物层两部分组成,壁厚约为1μm。以罗丹明B为缓释试剂研究了微胶囊的可控缓释性能,研究结果表明复合微胶囊具有良好的pH敏感性,在碱性体系中罗丹明B的释放量为15.0%,在酸性体系中罗丹明B释放量提高至98.4%。
关键词
Pickering乳液
PH敏感
复合微胶囊
可控释放
Keywords
Pickering
emulsion
pH-responsive
hybrid
capsules
controlled
release
分类号
O647 [理学—物理化学]
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职称材料
题名
多特征融合下的高光谱图像混合卷积分类
被引量：
3
2
作者
熊余
单德明
姚玉
张宇
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆高校市级光通信与网络重点实验室
泛在感知与互联重庆市重点实验室
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2022年第1期9-20,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(61401052)
国家留学基金委资助项目(201608500030)
+1 种基金
重庆市教委科学技术研究资助项目(KJ1400418,KJ1500445)
重庆邮电大学博士启动基金资助项目(A2015-09)。
文摘
针对现有高光谱遥感图像卷积神经网络分类算法空谱特征利用率不足的问题,提出一种多特征融合下基于混合卷积胶囊网络的高光谱图像分类策略。首先,联合使用主成分分析和非负矩阵分解对高光谱数据集进行降维;然后,将降维所得主成分通过超像素分割和余弦聚类生成一个多维特征集;最后,将叠加后的特征集通过二维、三维多尺度混合卷积网络进行空谱特征提取,并使用胶囊网络对其进行分类。通过在不同高光谱数据集下的实验结果表明,在相同20维光谱维度下,所提策略相比于传统分类策略在总体精度、平均精度以及Kappa系数上均有明显提升。
关键词
图像分类
高光谱图像
降维
超像素
混合卷积胶囊网络
Keywords
image
classification
hyperspectral
image
dimensionality
reduction
superpixel
hybrid
convolution
capsules
network
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Pickering乳液聚合法制备pH敏感复合微胶囊及其缓释性能
王冕
毋伟
张魁
陈建峰
张鹏远
《北京化工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
7
下载PDF
职称材料
2
多特征融合下的高光谱图像混合卷积分类
熊余
单德明
姚玉
张宇
《红外技术》
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
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