彩色图像的实时人脸跟踪方法 被引量：48

1

作者 刘明宝 姚鸿勋 高文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第6期527-532,共6页

本文提出一种彩色图像序列中的人脸跟踪方法．本文所提出的跟踪模式包括人脸肤色模型及运动模型．在人脸肤色模型中，首先将图像的RGB空间变换到色度空间，然后利用最大能量坐标和矩表征色度空间的直方图分布．运动模型由运动检测与运... 本文提出一种彩色图像序列中的人脸跟踪方法．本文所提出的跟踪模式包括人脸肤色模型及运动模型．在人脸肤色模型中，首先将图像的RGB空间变换到色度空间，然后利用最大能量坐标和矩表征色度空间的直方图分布．运动模型由运动检测与运动预测构成，以减少搜索区域，提高检测速度．最后，介绍根据上述技术实现的在线人脸跟踪系统．实验结果表明，本文提出的跟踪方法可以在复杂背景中实时地跟踪人睑的自由运动． 展开更多

关键词 人脸跟踪 肤色模型 图像识别 彩色图像

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基于器官跟踪的人脸实时跟踪方法 被引量：28

2

作者 邢昕 汪孔桥 沈兰荪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期29-31,共3页

头肩序列图像的人脸跟踪有着广泛的应用 ,但目前的大多数跟踪算法难以同时满足精确与快速的要求 .本文提出了一种基于器官跟踪的人脸实时跟踪算法 ,利用形态学运算对嘴进行跟踪 ,进而通过对人脸对称性的分析 ,实现了对头肩序列中人脸的... 头肩序列图像的人脸跟踪有着广泛的应用 ,但目前的大多数跟踪算法难以同时满足精确与快速的要求 .本文提出了一种基于器官跟踪的人脸实时跟踪算法 ,利用形态学运算对嘴进行跟踪 ,进而通过对人脸对称性的分析 ,实现了对头肩序列中人脸的跟踪 .由于算法只涉及简单的形态学运算[1] 和局部的旋转运算 ,速度达到实时要求 ,同时人脸对称性的分析保证了跟踪结果的精确性 . 展开更多

关键词 人脸跟踪 器官跟踪 数学形态学 图像处理

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基于肤色HSV颜色模型下的人脸实时检测与跟踪 被引量：7

3

作者 崔昌华 朱敏琛 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期826-830,共5页

提出用于视频电话、监视与监控等场合的人脸实时检测跟踪方法.首先运用差分图像快速提炼出运动物体的外接矩形,消除背景对肤色检测的影响,缩小肤色搜索的范围;然后利用肤色在空间的聚类特性检测人脸,利用HSV颜色模型中的色调H的范围抽... 提出用于视频电话、监视与监控等场合的人脸实时检测跟踪方法.首先运用差分图像快速提炼出运动物体的外接矩形,消除背景对肤色检测的影响,缩小肤色搜索的范围;然后利用肤色在空间的聚类特性检测人脸,利用HSV颜色模型中的色调H的范围抽取肤色,去除亮度对肤色的影响.实验表明,这种检测和跟踪方法是快速有效的,与单独运用HSV方法相比它能更好地处理背景对肤色的影响. 展开更多

关键词 差分图像 HSV模型 人脸跟踪

原文传递

基于粒子滤波的人脸跟踪算法 被引量：6

4

作者 杨向波 朱虹 +2 位作者 邓颖娜 刘薇 张曈 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第23期209-211,共3页

人物跟踪技术是目前智能监控系统的核心方法之一,针对人脸运动的非线性非高斯的特点,引入粒子滤波算法来进行运动预测估计,抵抗遮挡干扰。同时,根据人脸结构特点,提出了一种分块颜色直方图,用以描述人脸的特征。并且根据预测精度对预测... 人物跟踪技术是目前智能监控系统的核心方法之一,针对人脸运动的非线性非高斯的特点,引入粒子滤波算法来进行运动预测估计,抵抗遮挡干扰。同时,根据人脸结构特点,提出了一种分块颜色直方图,用以描述人脸的特征。并且根据预测精度对预测过程中目标运动速度和过程噪声方差进行自适应更新。实验结果表明,在人脸的旋转,肤色和部分遮挡影响下跟踪精度较高,抵抗光照环境变化,以及人脸大小变化等的鲁棒性较强。 展开更多

关键词 人脸跟踪 粒子滤波 分块颜色直方图

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基于均值漂移算法的人脸自适应跟踪 被引量：1

5

作者 刘宝弟 王延江 +1 位作者 马海 王武礼 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期153-157,共5页

采用自适应人脸方向模板和YCbCr自适应肤色模型,提出了一种新的基于均值漂移算法的自适应人脸跟踪方法。与传统的均值漂移跟踪方法相比,当人脸倾斜时或光线变化时,该方法能更精确地描绘出人脸位置。实验结果表明,在基本上不增加计算量... 采用自适应人脸方向模板和YCbCr自适应肤色模型,提出了一种新的基于均值漂移算法的自适应人脸跟踪方法。与传统的均值漂移跟踪方法相比,当人脸倾斜时或光线变化时,该方法能更精确地描绘出人脸位置。实验结果表明,在基本上不增加计算量的情况下,该方法能对人脸的倾斜和光线的变化进行很好地自适应跟踪。 展开更多

关键词 均值漂移算法 自适应人脸倾角模板 人脸跟踪

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一种多人脸跟踪算法的研究与实现 被引量：1

6

作者 周德华 毛敏峰 徐浩 《电视技术》 北大核心 2005年第5期88-90,共3页

结合人脸的运动模型提出了一种多人脸的跟踪算法,通过使用跟踪稳定系数来解决多人脸跟踪过程中目标发生粘连重叠或者由于目标检测质量的原因造成跟踪目标丢失等各种问题;同时目标跟踪器提供一个预测搜索区域指导下一帧的定位,从而进一... 结合人脸的运动模型提出了一种多人脸的跟踪算法,通过使用跟踪稳定系数来解决多人脸跟踪过程中目标发生粘连重叠或者由于目标检测质量的原因造成跟踪目标丢失等各种问题;同时目标跟踪器提供一个预测搜索区域指导下一帧的定位,从而进一步提高定位的速度。实验结果表明此算法具有很好的准确性和实时性。 展开更多

关键词 人脸跟踪 运动模型 目标跟踪

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基于预测型人脸跟踪的人机接口 被引量：1

7

作者 钱永青 《微型电脑应用》 2010年第1期40-42,5,共3页

实现了一种新颖人机接口方法。首先,利用Adaboost算法进行快速人脸检测和定位,然后通过Canny滤波获取精确的人脸区域建立肤色直方图模型。其次,使用Camshift算法计算人脸跟踪窗口的位置和大小。然后用二维Kalman滤波预测人脸的位置,增... 实现了一种新颖人机接口方法。首先,利用Adaboost算法进行快速人脸检测和定位,然后通过Canny滤波获取精确的人脸区域建立肤色直方图模型。其次,使用Camshift算法计算人脸跟踪窗口的位置和大小。然后用二维Kalman滤波预测人脸的位置,增加跟踪速度。最后,人脸的三维自由度运动分别被用作控制电脑游戏角色的6种运动。通过实验,验证了此方法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 人机接口 连续自适应均值偏移 卡尔曼 人脸跟踪

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多特征融合的尺度自适应KCF人脸跟踪 被引量：2

8

作者 刘康 赖惠成 《现代电子技术》 北大核心 2019年第10期182-186,共5页

针对传统核相关滤波(KCF)跟踪算法在人脸跟踪中无法处理尺度变化、严重遮挡等问题,提出一种多特征融合的尺度自适应KCF人脸跟踪算法。该算法先对肤色与HOG特征进行融合来表征人脸,通过多通道相关滤波器定位人脸位置;学习一个一维的尺度... 针对传统核相关滤波(KCF)跟踪算法在人脸跟踪中无法处理尺度变化、严重遮挡等问题,提出一种多特征融合的尺度自适应KCF人脸跟踪算法。该算法先对肤色与HOG特征进行融合来表征人脸,通过多通道相关滤波器定位人脸位置;学习一个一维的尺度滤波器来估计人脸的最优尺度;采用线性插值的方式对滤波器系数和人脸外观模型进行更新。实验结果表明,改进后的算法能明显提高跟踪的性能。通过定量与定性分析该算法对尺度变化、严重遮挡等问题有很好的鲁棒性,跟踪速度在36.7 f/s时达到实时应用的要求,优于近几年一些优秀的跟踪算法。 展开更多

关键词 核相关滤波 多特征融合 尺度自适应 线性插值 模型更新 人脸跟踪

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基于肤色相似度和AdaBoost算法的人脸跟踪 被引量：1

9

作者 曾宪贵 刘磊安 左文明 《仲恺农业工程学院学报》 CAS 2011年第1期36-38,共3页

根据肤色相似度判断是否肤色点后仅对肤色点进行AdaBoost算法的人脸跟踪进行了试验,同时改进了肤色相似度的计算速度.结果表明,该方法人脸检测速度快,识别率高.

关键词 ADABOOST算法 人脸检测 人脸跟踪

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视频中人脸的实时跟踪

10

作者 缪军喻 陈景波 《常熟理工学院学报》 2008年第10期65-69,共5页

介绍了一种简单、快速的实时视频人脸对象跟踪算法.在使用肤色检测算法进行人脸区域定位的基础上,采用差分运动估计,确定最大的搜索区域,在此区域使用两个正交的边缘梯度跟踪模型和内部肤色像素统计直方图跟踪模型跟踪人脸.本算法较好... 介绍了一种简单、快速的实时视频人脸对象跟踪算法.在使用肤色检测算法进行人脸区域定位的基础上,采用差分运动估计,确定最大的搜索区域,在此区域使用两个正交的边缘梯度跟踪模型和内部肤色像素统计直方图跟踪模型跟踪人脸.本算法较好地解决了跟踪的连续性、实时性和精确度间的矛盾.实验结果表明本算法能够对人脸进行实时跟踪,具有一定实际应用价值. 展开更多

关键词 肤色检测 直方图 人脸跟踪

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基于多重信息融合的人脸跟踪方法 被引量：1

11

作者 李乔 高明亮 +1 位作者 汪晓飞 何小海 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期335-340,共6页

近年来,粒子滤波算法作为一种处理非线性、非高斯问题的工具,在目标跟踪领域取得了广泛的应用.在粒子滤波中,构建一个合适的似然模型对跟踪的准确性起着关键性的作用.本文根据人体头部旋转的特点,提出了一种基于多信息融合的人脸跟踪算... 近年来,粒子滤波算法作为一种处理非线性、非高斯问题的工具,在目标跟踪领域取得了广泛的应用.在粒子滤波中,构建一个合适的似然模型对跟踪的准确性起着关键性的作用.本文根据人体头部旋转的特点,提出了一种基于多信息融合的人脸跟踪算法.首先利用相邻两帧之间目标的位置相差很小这一信息,排除掉一些粒子是目标的可能性,然后融合颜色和局部灰度均值对比度这两个特征,在粒子滤波框架内对人脸进行跟踪.实验结果表明,该算法能够对人脸进行实时鲁棒的跟踪,并能够很好地解决在人体头部发生旋转情况下的跟踪问题. 展开更多

关键词 多信息融合 粒子滤波 局部灰度均值对比度 位置信息 人脸跟踪

原文传递

一种视频人脸跟踪算法

12

作者 邬正义 胡守文 谈正 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S1期18-22,共5页

介绍了一种简单、鲁棒、快速的实时视频人脸对象跟踪算法.在使用贝叶斯肤色分类器分割出椭圆候选人脸区域的基础上,采用人眼谷极点生成人脸假设和特征脸人脸验证方法得到参数化的人脸椭圆区,并使用2个正交的边缘梯度跟踪模型和椭圆内部... 介绍了一种简单、鲁棒、快速的实时视频人脸对象跟踪算法.在使用贝叶斯肤色分类器分割出椭圆候选人脸区域的基础上,采用人眼谷极点生成人脸假设和特征脸人脸验证方法得到参数化的人脸椭圆区,并使用2个正交的边缘梯度跟踪模型和椭圆内部肤色像素统计直方图跟踪模型跟踪人脸.本算法较好地解决了跟踪的连续性、实时性、精确度和鲁棒性间的矛盾.实验证明:本算法能够实时跟踪多个人脸. 展开更多

关键词 肤色 肤色分割 散列点椭圆拟合 特征脸 人脸跟踪

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复杂背景下的人脸检测与跟踪系统 被引量：3

13

作者 刘明宝 高文 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1997年第S1期61-65,共5页

在复杂背景下进行人脸检测与跟踪是多功能感知的重要交互通道．文中设计并实现了一种基于特征子脸（ｅｉｇｅｎ－ｓｕｂｆａｃｅ）的人脸检测与跟踪系统．首先利用模板匹配的方法进行粗检测，设计了一种基于灰度分布的人脸模板，并在此... 在复杂背景下进行人脸检测与跟踪是多功能感知的重要交互通道．文中设计并实现了一种基于特征子脸（ｅｉｇｅｎ－ｓｕｂｆａｃｅ）的人脸检测与跟踪系统．首先利用模板匹配的方法进行粗检测，设计了一种基于灰度分布的人脸模板，并在此基础上收集有效的反例样本集（非人脸样本集）．提出了特征子脸的概念，设计了有效的人脸器官空间基底，并给出了详细的求解方法及检测与跟踪策略．测试结果表明，本系统可以在任意背景下进行令人满意的人脸检测与跟踪． 展开更多

关键词 人脸检测与跟踪 模板匹配 特征子脸 人脸器官空间

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基于人脸跟踪和公钥密码的远程在线考试系统 被引量：6

14

作者 郭滢霞 袁宝玺 《现代电子技术》 2010年第24期113-116,共4页

针对现有的现代远程教育在线考试系统中容易出现的考试替考、考试纠纷和网络攻击等诸多问题,提出了一种基于人脸识别跟踪和公钥密码体系的现代远程教育在线考试系统。该系统可以通过使用人脸识别跟踪技术解决考试替考问题,通过数字签名... 针对现有的现代远程教育在线考试系统中容易出现的考试替考、考试纠纷和网络攻击等诸多问题,提出了一种基于人脸识别跟踪和公钥密码体系的现代远程教育在线考试系统。该系统可以通过使用人脸识别跟踪技术解决考试替考问题,通过数字签名技术解决考试纠纷问题,通过公钥密码学技术防止网络传输差错并解决网络攻击问题。理论分析和实验验证说明,该系统能够有效解决考试替考、考试纠纷和网络攻击等问题,从而为远程教育在线考试系统的大规模应用提供了技术保障。 展开更多

关键词 人脸识别跟踪 公钥密码学 现代远程教育 数字签名

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基于帧间差和肤色特征人脸检测与跟踪算法 被引量：2

15

作者 杨凯 刘志文 《电子测量技术》 2003年第1期33-34,共2页

在类似于电视会议这样的应用中,实现人脸的准确检测及跟踪是关键的任务。在文中,我们提出一种人脸检测和跟踪算法,本算法基于帧间差和肤色特征。实验结果表明,文中提出的方法能够在复杂背景下有效地实现人脸的检测和跟踪。

关键词 人脸检测 人脸跟踪 帧间差 肤色 算法

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面向人脸对象的极低比特率视频编码方法

16

作者 汪孔桥 沈兰荪 Jari A.Kangas 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2000年第5期32-35,共4页

针对可视电话、视频电视会议等领域经常出现的视频头肩序列图像 ,提出了一种面向人脸检测与跟踪的视频分级小波编码方法 ,在极低比特率下 ,解码端仍能获得视觉质量较好的恢复序列图像。

关键词 人脸检测与跟踪 分级编码 小波编码

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基于组合分片模型和粒子滤波的人脸跟踪算法

17

作者 李苗祎 谢维成 +2 位作者 王军 石林玉 杨伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期626-630,共5页

针对现有跟踪主流算法对目标机动性、目标遮挡和目标背景干扰综合性能不强的现状,改进算法利用组合分片模型和粒子滤波算法的结合来提升综合性能,提高跟踪算法准确性。改进算法采用粒子滤波算法,同时通过优化组合重采样算法提高算法的... 针对现有跟踪主流算法对目标机动性、目标遮挡和目标背景干扰综合性能不强的现状,改进算法利用组合分片模型和粒子滤波算法的结合来提升综合性能,提高跟踪算法准确性。改进算法采用粒子滤波算法,同时通过优化组合重采样算法提高算法的跟踪性能;组合分片模型结合水平竖直分片模型和环形分片模型的优点,通过Bhattacharyya系数进行模型相似性度量,高效克服人脸跟踪中遮挡问题和背景干扰问题。实验通过改进算法和对比算法在多变化人脸视频集进行跟踪,证明改进算法提高了对人脸目标的跟踪成功率,实现了算法对目标机动性、目标遮挡和目标背景干扰三种因素综合性能的提升。 展开更多

关键词 组合分片模型 BHATTACHARYYA系数 优化组合重采样算法 粒子滤波算法 人脸跟踪

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