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热轧轧制计划的多目标优化模型及算法 被引量：8
1
作者 贾树晋 李维刚 杜斌 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期16-22,共7页
针对热轧轧制计划优化问题,建立基于奖金收集车辆路径问题(PCVRP)的多目标优化模型,其中包含两个目标:目标1为最小化相邻板坯的宽度、厚度与硬度的跳跃惩罚;目标2为最大化收集的奖金,即使得尽可能多的板坯编入轧制计划。在此基础上,提... 针对热轧轧制计划优化问题,建立基于奖金收集车辆路径问题(PCVRP)的多目标优化模型,其中包含两个目标:目标1为最小化相邻板坯的宽度、厚度与硬度的跳跃惩罚;目标2为最大化收集的奖金,即使得尽可能多的板坯编入轧制计划。在此基础上,提出一种基于Pareto最优的多目标蚁群系统算法(MOACS),避免了传统加权法需要确定目标权重系数的缺点,一次运行可产生多个Pareto最优解,给决策者带来了更大的决策自由度。现场数据测试表明该算法具有良好的优化性能和实用性。 展开更多
关键词 热轧轧制计划 多目标优化 PARETO最优 蚁群算法
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考虑机器检修的圆钢热轧批量调度算法 被引量：5
2
作者 许绍云 李铁克 +3 位作者 王雷 王柏琳 柏亮 董广静 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2502-2511,共10页
针对圆钢的热轧批量调度问题,考虑实际生产中的机器检修计划对批量连续性加工的影响,以最大化产能利用率、最小化机器调整时间和订单提前拖期为优化目标,建立了多目标的整数规划模型,并提出改进的带精英策略的快速非支配排序算法对模型... 针对圆钢的热轧批量调度问题,考虑实际生产中的机器检修计划对批量连续性加工的影响,以最大化产能利用率、最小化机器调整时间和订单提前拖期为优化目标,建立了多目标的整数规划模型,并提出改进的带精英策略的快速非支配排序算法对模型进行求解。算法结合问题的约束特征,采用改进的NEH算法生成初始解,并采用罚函数的思想设计适应度函数,对种群中存在的不合理解设计修复规则进行修复;针对遗传进化过程,设计了遗传操作方式,并在算法迭代过程中嵌入基于有限搜索范围的邻域搜索算法,避免算法陷入局部最优。实验结果表明,模型和算法对问题的描述和求解是可行有效的。 展开更多
关键词 热轧批量调度 多目标优化 带精英策略的快速非支配排序算法 遗传算法 圆钢生产
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基于离散差分进化算法的热连轧批量计划优化 被引量：3
3
作者 呼子宇 杨景明 +2 位作者 侯新培 杨波 王亚超 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期148-153,共6页
针对河北某钢厂连铸连轧生产线的批量调度问题,选取宽度、厚度及硬度作为跳跃惩罚函数,以最小跳跃惩罚、最大轧制距离和最小空闲惩罚作为优化目标,建立热轧批量计划多目标模型。为避免轧制计划目标函数的数量级不同引起的加权系数选取困... 针对河北某钢厂连铸连轧生产线的批量调度问题,选取宽度、厚度及硬度作为跳跃惩罚函数,以最小跳跃惩罚、最大轧制距离和最小空闲惩罚作为优化目标,建立热轧批量计划多目标模型。为避免轧制计划目标函数的数量级不同引起的加权系数选取困难,将热连轧批量计划问题转化为多目标优化问题,并采用自适应离散差分进化算法进行优化。引入了考虑偏好信息的最优解选取方法,为工厂生产提供多样化的解决方案。通过离散差分进化算法优化后的批量计划,减少了热轧批量计划中的宽度、硬度、厚度跳跃,有助于提高生产效率。 展开更多
关键词 热连轧 批量计划 多目标优化 差分进化
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考虑柔性检修计划的圆钢热轧批量调度 被引量：2
4
作者 王雷 赵秋红 许绍云 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期435-443,共9页
针对考虑柔性检修计划的圆钢热轧批量调度问题,构建了以最小化最大完工时间、订单提前及拖期总时长为目标函数的整数规划模型,用以制定有效的机器检修与批量生产协作计划。结合模型特征,提出一种改进多目标粒子群算法(IMPSO)实现求解。... 针对考虑柔性检修计划的圆钢热轧批量调度问题,构建了以最小化最大完工时间、订单提前及拖期总时长为目标函数的整数规划模型,用以制定有效的机器检修与批量生产协作计划。结合模型特征,提出一种改进多目标粒子群算法(IMPSO)实现求解。算法采用基于混沌加权适应度计算的插入式方法生成初始粒子群体;根据问题约束特征,设计修复规则对群体进化过程中产生的不可行粒子进行修复;采用精英策略保留算法迭代过程中的优势个体,并根据精英集合为每个粒子选择更新所需的极值;针对问题变量的离散特征,引入基于遗传操作的粒子更新方式。实验结果表明,模型和算法是可行和有效的。 展开更多
关键词 热轧批量调度 柔性检修计划 多目标优化 粒子群算法(PSO) 圆钢
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分时电价下面向经济负荷调度的热轧批量计划两阶段优化 被引量：2
5
作者 谭貌 段斌 +1 位作者 苏永新 何峰 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期3456-3462,共7页
针对智能电网需求响应为高耗能电力用户节约用电成本及参与电网调峰提供的新契机,在需求响应分时电价实现形式下,考虑最小化生产用电成本,建立热轧批量计划问题数学模型,提出一种面向经济负荷调度的热轧批量计划两阶段优化方法:第1阶段... 针对智能电网需求响应为高耗能电力用户节约用电成本及参与电网调峰提供的新契机,在需求响应分时电价实现形式下,考虑最小化生产用电成本,建立热轧批量计划问题数学模型,提出一种面向经济负荷调度的热轧批量计划两阶段优化方法:第1阶段通过热轧批量计划编制确定轧制单元及生产负荷,第2阶段在此基础上根据电价实施分时电价下的负荷转移重调度,优化轧制单元生产加工次序,并合理安排生产时间进行避峰生产,基于遗传算法实现两阶段优化求解。研究结果表明:所提出方法可在保证生产前提下降低热轧生产用电成本,并通过响应电价促进电网调峰。 展开更多
关键词 分时电价 热轧批量计划 经济负荷调度 遗传算法
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圆钢热轧批量调度的多目标优化方法 被引量：1
6
作者 许绍云 王雷 +1 位作者 李铁克 刘玉琢 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2015年第5期143-150,共8页
针对圆钢热轧批量调度问题,考虑热轧工艺约束、综合生产需求优化等因素,建立了以最小化最大完工时间、机器调整成本以及提前\拖期时间为目标的优化模型,并构造了基于种群修复的改进强度Pareto进化算法。算法以改进强度Pareto进化算法为... 针对圆钢热轧批量调度问题,考虑热轧工艺约束、综合生产需求优化等因素,建立了以最小化最大完工时间、机器调整成本以及提前\拖期时间为目标的优化模型,并构造了基于种群修复的改进强度Pareto进化算法。算法以改进强度Pareto进化算法为框架实现批量序列调整,并结合问题变量的离散性特征设计编码规则,以及选择、交叉和变异等遗传进化方式;考虑问题约束的特殊性,设计种群修复策略,以修正违反热轧工艺约束的批量序列。通过基于实际生产数据的仿真实验验证了模型和算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 热轧批量调度 多目标优化 基于种群修复的改进强度Pareto进化算法 圆钢生产
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基于遗传算法的MES热轧型钢生产计划调度系统的研究 被引量：4
7
作者 花季伟 李晓婷 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第10期108-112,共5页
针对热轧型钢企业生产计划调度的约束复杂、易延误交货期、寻求最优解困难等问题,提出生产计划调度系统的结构功能设计方案,选用改进的批决策批调度策略建立计划调度模型,并利用遗传算法求解生产调度计划。以某热轧型钢企业设计实现的... 针对热轧型钢企业生产计划调度的约束复杂、易延误交货期、寻求最优解困难等问题,提出生产计划调度系统的结构功能设计方案,选用改进的批决策批调度策略建立计划调度模型,并利用遗传算法求解生产调度计划。以某热轧型钢企业设计实现的制造执行系统为依托,研究生产计划调度系统的执行情况,通过不同的订单数据以及不同的计划编制方法进行模拟计算和结果比较,验证了该改进型批决策与批调度模型的解可降低设备调度、节省生产时间、减少交货延误,以此来指导热轧型钢的生产可切实提高企业生产效率。 展开更多
关键词 生产计划 生产调度 热轧型钢 批决策与批调度 遗传算法
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基于改进型批决策与调度建模的生产计划调度系统的研究 被引量：2
8
作者 花季伟 李晓婷 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期347-353,共7页
热轧型钢生产工艺复杂,其生产中极易出现由于计划调度安排不当而产生的交货期延误、库存超负荷等问题。针对以上问题研究设计了MES生产计划调度系统,改进了批决策调度策略用于数学建模,利用自适应遗传算法求解生产调度计划。以此为基础... 热轧型钢生产工艺复杂,其生产中极易出现由于计划调度安排不当而产生的交货期延误、库存超负荷等问题。针对以上问题研究设计了MES生产计划调度系统,改进了批决策调度策略用于数学建模,利用自适应遗传算法求解生产调度计划。以此为基础,为某热轧企业设计实现了生产计划调度系统,并通过真实的热轧型钢订单、原料、设备等数据,对模型改进前后的计划编制方法进行模拟与比较,验证了利用该改进型批决策与调度模型编制的热轧型钢生产调度计划可节省生产时间、降低设备调度时间,以此来指导热轧型钢的生产可切实减少交货延误和减少库存占用率,并提高企业利润率。 展开更多
关键词 生产计划与调度 热轧型钢 批决策与调度 遗传算法
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