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基于并行策略的冶铸轧一体化组批模型及算法 被引量：10
1
作者 许剑 吕志民 徐金梧 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期979-983,990,共6页
针对直接热装和直轧工艺的特点,提出在冶铸轧一体化组批时用组合批代替传统的连铸作业计划和热轧作业计划,并建立了时序条件多收益旅行商M PCTSP-TC模型.该模型基于并行策略,一次可以求出若干个组合批.构造了分组协同蚁群算法,并用该算... 针对直接热装和直轧工艺的特点,提出在冶铸轧一体化组批时用组合批代替传统的连铸作业计划和热轧作业计划,并建立了时序条件多收益旅行商M PCTSP-TC模型.该模型基于并行策略,一次可以求出若干个组合批.构造了分组协同蚁群算法,并用该算法对所提出的模型进行求解.结果表明,所建立的模型和算法可以最大化地求出较优的组合批,每个组合批都能满足模型的约束条件,而且排出一个组合批的平均时间为9.6 s,远远低于人工排产所需的时间. 展开更多
关键词 直接热装 直轧 并行策略 一体化组批 蚁群算法
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Pareto最大最小蚂蚁算法及其在热轧批量计划优化中的应用 被引量：9
2
作者 贾树晋 朱俊 +1 位作者 杜斌 岳恒 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期137-144,共8页
针对双目标旅行商问题提出了基于Pareto概念的最大最小蚂蚁算法(P--MMAS).通过重新设计状态转移策略、信息素更新策略及局部搜索策略,同时引入基于自适应网格的多样性保持策略与信息素平滑机制,使算法能够快速搜索到在目标空间上均匀分... 针对双目标旅行商问题提出了基于Pareto概念的最大最小蚂蚁算法(P--MMAS).通过重新设计状态转移策略、信息素更新策略及局部搜索策略,同时引入基于自适应网格的多样性保持策略与信息素平滑机制,使算法能够快速搜索到在目标空间上均匀分布的近似Pareto前端.通过在6个标准测试函数上的实验及在热轧批量计划优化中的应用,表明P--MMAS具有良好的优化性能及实用性. 展开更多
关键词 蚁群算法 双目标旅行商问题 多目标优化 组合优化 热轧批量计划
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热轧批量计划多目标智能优化编制新方法 被引量：4
3
作者 贾佳 潘莉 +2 位作者 屠乃威 郑秉霖 柴天佑 《控制工程》 CSCD 2008年第2期220-224,共5页
在热轧工艺背景下,以提高组批率、轧制效率和批量计划质量为目标,提出了一种热轧批量计划编制的新结构。分别建立了单一、混合轧制计划类型的主体材计划数学规划模型(VRP),提出了轧制计划类型最小区间编制规则,并采用专家经验实现计划... 在热轧工艺背景下,以提高组批率、轧制效率和批量计划质量为目标,提出了一种热轧批量计划编制的新结构。分别建立了单一、混合轧制计划类型的主体材计划数学规划模型(VRP),提出了轧制计划类型最小区间编制规则,并采用专家经验实现计划协调。该编制流程改善了传统热轧批量计划模式的不足,提高了批量计划的组批数量、轧制效率和组批质量,实现了多目标优化。运用实际现场数据进行模拟,证明了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 热轧批量计划 多目标 智能优化 车辆路径问题 蚁群优化算法
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基于改进遗传算法的热轧批量计划优化模型 被引量：3
4
作者 幸火林 徐安军 +1 位作者 吴双平 宋伟 《中国冶金》 CAS 北大核心 2021年第5期47-53,共7页
针对钢铁企业的热轧批量计划编制问题,考虑了热轧生产工艺规程、同宽板坯连轧长度限制等约束,建立基于不确定旅行商数的多旅行商问题(MTSP)的热轧批量计划数学模型,把轧制单元计划数最小化和紧邻轧制板坯间轧制宽度、厚度、硬度差异而... 针对钢铁企业的热轧批量计划编制问题,考虑了热轧生产工艺规程、同宽板坯连轧长度限制等约束,建立基于不确定旅行商数的多旅行商问题(MTSP)的热轧批量计划数学模型,把轧制单元计划数最小化和紧邻轧制板坯间轧制宽度、厚度、硬度差异而造成的总惩罚值最小化作为优化目标。结合模型的实际情况,采用基于两交换启发式的改进遗传算法对问题进行求解。最后,利用某钢厂的实际生产数据进行计算试验,同时对结合传统遗传算法和改进遗传算法的优化情况进行对比和结果分析,模型的正确性和算法的有效性得到了验证。 展开更多
关键词 热轧 批量计划 多旅行商问题 优化模型 改进遗传算法
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考虑柔性检修计划的圆钢热轧批量调度 被引量：2
5
作者 王雷 赵秋红 许绍云 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期435-443,共9页
针对考虑柔性检修计划的圆钢热轧批量调度问题,构建了以最小化最大完工时间、订单提前及拖期总时长为目标函数的整数规划模型,用以制定有效的机器检修与批量生产协作计划。结合模型特征,提出一种改进多目标粒子群算法(IMPSO)实现求解。... 针对考虑柔性检修计划的圆钢热轧批量调度问题,构建了以最小化最大完工时间、订单提前及拖期总时长为目标函数的整数规划模型,用以制定有效的机器检修与批量生产协作计划。结合模型特征,提出一种改进多目标粒子群算法(IMPSO)实现求解。算法采用基于混沌加权适应度计算的插入式方法生成初始粒子群体;根据问题约束特征,设计修复规则对群体进化过程中产生的不可行粒子进行修复;采用精英策略保留算法迭代过程中的优势个体,并根据精英集合为每个粒子选择更新所需的极值;针对问题变量的离散特征,引入基于遗传操作的粒子更新方式。实验结果表明,模型和算法是可行和有效的。 展开更多
关键词 热轧批量调度 柔性检修计划 多目标优化 粒子群算法(PSO) 圆钢
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考虑直装率的热轧批量计划编制
6
作者 单多 李宏雷 徐安军 《云南冶金》 2021年第2期95-100,共6页
从减少板坯下线、提高直装率的角度出发,建立了考虑连铸出坯顺序与轧制顺序相互协调的热轧批量计划数学模型,并采用遗传算法进行求解。通过对实际生产数据的仿真,验证了所建模型的可靠性。与传统编制方法进行对比,所建模型直装率提高了... 从减少板坯下线、提高直装率的角度出发,建立了考虑连铸出坯顺序与轧制顺序相互协调的热轧批量计划数学模型,并采用遗传算法进行求解。通过对实际生产数据的仿真,验证了所建模型的可靠性。与传统编制方法进行对比,所建模型直装率提高了10%以上,达到降低生产成本的目的。 展开更多
关键词 热轧批量计划 轧制单元数 惩罚值 直装率 遗传算法
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热轧带钢轧制批量计划优化模型及算法 被引量：16
7
作者 刘士新 宋健海 周山长 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期243-248,共6页
基于奖金收集车辆路径问题模型建立了热轧带钢生产批量计划多目标优化模型．模型综合考虑了生产工艺约束、用户合同需求以及综合生产指标优化等因素．利用加权函数法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,针对模型特点设计了蚁群优化... 基于奖金收集车辆路径问题模型建立了热轧带钢生产批量计划多目标优化模型．模型综合考虑了生产工艺约束、用户合同需求以及综合生产指标优化等因素．利用加权函数法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,针对模型特点设计了蚁群优化求解算法,算法中嵌入了单向插入和2-opt局部搜索过程．引用某钢铁企业热轧生产轧制批量计划编制的实际问题对模型和算法进行了验证,结果表明模型和算法的优化效果和时间效率是令人满意的． 展开更多
关键词 轧制批量计划 奖金收集车辆路径问题 多目标 蚁群最优化 局部搜索过程
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炼钢-连铸-热轧批量计划的约束满足算法 被引量：15
8
作者 孙玲 李铁克 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期940-944,共5页
为解决轧制计划编制问题,研究了炼钢-连铸-热轧一体化生产批量计划,提出了基于约束满足的启发式算法。根据炼钢-连铸阶段批量计划约束条件,从轧制计划中提炼出炉次计划和浇次计划,同时提出启发式算法求解。在两个启发式算法的基础上,运... 为解决轧制计划编制问题,研究了炼钢-连铸-热轧一体化生产批量计划,提出了基于约束满足的启发式算法。根据炼钢-连铸阶段批量计划约束条件,从轧制计划中提炼出炉次计划和浇次计划,同时提出启发式算法求解。在两个启发式算法的基础上,运用基于参数控制的策略,编制出前后工序协调一致的一体化批量计划。数据实验结果表明了该方法及算法的有效性。 展开更多
关键词 炼钢-连铸-热轧 约束满足 生产批量计划
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PESAⅡ算法求解基于PCVRP的热轧批量计划问题 被引量：5
9
作者 陈浩 杜斌 黄可为 《控制工程》 CSCD 北大核心 2011年第S1期86-88,120,共4页
根据生产需要,将热轧计划编制问题归结为奖金收集车辆路径问题;并根据生产工艺建立了多目标优化模型,即最小工艺损耗,最小轧制计划数目,最小未排入计划的板坯惩罚值。并没有采取传统的加权方式将其转化成单目标问题;而是采用了一种改进... 根据生产需要,将热轧计划编制问题归结为奖金收集车辆路径问题;并根据生产工艺建立了多目标优化模型,即最小工艺损耗,最小轧制计划数目,最小未排入计划的板坯惩罚值。并没有采取传统的加权方式将其转化成单目标问题;而是采用了一种改进的多目标进化算法(PESAII)进行求解,并对实验结果进行分析。实验表明,该算法的效果和效率都是令人满意的。该模型可以为计划编制人员提供更多的决策支持,更好地为生产服务。 展开更多
关键词 热轧计划 PESAⅡ 多目标 奖金收集车辆路径问题
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