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事件属性、注意力与网络时代的政策议程设置——基于40起网络焦点事件的定性比较分析(QCA) 被引量:40
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作者 黄扬 李伟权 +2 位作者 郭雄腾 段晶晶 曹嘉婧 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第2期123-130,共8页
[目的/意义]对网络焦点事件触发下政策议程设置的影响因素进行考察有助于更好地理解网络时代我国政策议程的设置逻辑,并推动政策议程理论的本土化。[方法/过程]围绕"事件属性"和"注意力"这两大要素,基于理论对话构... [目的/意义]对网络焦点事件触发下政策议程设置的影响因素进行考察有助于更好地理解网络时代我国政策议程的设置逻辑,并推动政策议程理论的本土化。[方法/过程]围绕"事件属性"和"注意力"这两大要素,基于理论对话构建了分析框架,并引入40个本土化案例,借助定性比较分析方法对政策议程设置的影响因素进行剖析。[结果/结论]研究揭示出网络焦点事件触发下政策议程设置的三种微观原因组合,同时,研究发现在其他条件配合下,多起焦点事件的"叠加"会推动政策议程的设置,政府也借助于对焦点事件的回应来填补某些"政策领域"的真空或缺陷,而高层和公众对焦点事件的高度关注也对政策议程设置起到积极影响,此外,媒体对于政策议程设置的作用最终落脚于媒体议程中的主流观点和价值导向,而非取决于报道强度。 展开更多
关键词 网络焦点事件 热点事件 事件属性 注意力 政策议程设置
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基于博弈论和SIRS的热点事件传播仿真研究 被引量:19
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作者 魏德志 陈福集 林丽娜 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期2050-2057,共8页
网络舆情热点事件在网络上的传播速度快,影响力大,已经成为广大网民和政府关心的话题。针对热点传播的问题提出改进的SIRS传播模型,该模型结合博弈论对SIRS模型中的传染体和免疫体进行演化博弈建模,对SIRS模型进行改进,得到热点话题传... 网络舆情热点事件在网络上的传播速度快,影响力大,已经成为广大网民和政府关心的话题。针对热点传播的问题提出改进的SIRS传播模型,该模型结合博弈论对SIRS模型中的传染体和免疫体进行演化博弈建模,对SIRS模型进行改进,得到热点话题传播的平衡点和规律。最后根据具体网络热点事件对模型进行实验验证,证实该模型的准确性和适用性,为热点事件传播控制提供对策建议。 展开更多
关键词 网络舆情 热点事件 演化博弈 SIRS传染病模型
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体育新政视域下的体育热点探析——基于国发[2014]46号文件 被引量:16
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作者 朱亚成 《武汉生物工程学院学报》 2015年第4期265-268,共4页
以图书情报学为理论依据,基于国发[2014]46号文件,综合运用文献资料和逻辑推理等方法,重点分析当前体育热点及其发展趋势。研究表明:体育产业将成为体育热点导航标和指南针;全民健身将成为体育热点研究的重要议题;校园足球将成为学校体... 以图书情报学为理论依据,基于国发[2014]46号文件,综合运用文献资料和逻辑推理等方法,重点分析当前体育热点及其发展趋势。研究表明:体育产业将成为体育热点导航标和指南针;全民健身将成为体育热点研究的重要议题;校园足球将成为学校体育研究的热点话题;赛事审批将成为大众体育研究的重点方向;职业体育将成为竞技体育研讨的主要内容;体育热点问题的研究呈现多元化发展趋势。 展开更多
关键词 体育热点 体育产业 全民健身 校园足球 赛事审批 职业体育
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一种融合LDA与CNN的社交媒体中热点舆情识别方法 被引量:14
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作者 肖倩 谢海涛 刘平平 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第11期27-33,共7页
【目的/意义】热点舆情识别对社交媒体监管有重要意义,已有方法大多基于语义分析和社会网络分析技术,忽略了信息传播中隐含的动态时序信息。【方法/过程】本文利用卷积神经网络,提取热点舆情在社交网络中的多层次传播特征;然后与主题分... 【目的/意义】热点舆情识别对社交媒体监管有重要意义,已有方法大多基于语义分析和社会网络分析技术,忽略了信息传播中隐含的动态时序信息。【方法/过程】本文利用卷积神经网络,提取热点舆情在社交网络中的多层次传播特征;然后与主题分析模型相结合,设计了热点舆情识别方法。本方法利用了舆情热度与其传播过程间的潜在关联,摆脱了对语义信息和社会网络信息的过度依赖,适用于历史数据匮乏或缺失的识别场景。【结果/结论】实验表明,本方法显著提升了热点舆情的识别精确度,具有一定适应性和可扩展性。 展开更多
关键词 社交媒体 热点舆情 舆情分析 卷积神经网络 主题模型
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长江三峡东部地区震旦纪事件沉积 被引量:5
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作者 佟彦明 郭成贤 危宇宁 《古地理学报》 CAS CSCD 2002年第2期38-45,共8页
长江三峡东部地区震旦纪先后发生了热事件、冷事件、重力事件等突发性灾变沉积。早震旦世发育由河流作用与陆地冰川作用形成的陆源碎屑沉积 ;晚震旦世则发育由两次台地—盆地—台地的海进—海退旋回形成的巨厚海相碳酸盐沉积。热事件沉... 长江三峡东部地区震旦纪先后发生了热事件、冷事件、重力事件等突发性灾变沉积。早震旦世发育由河流作用与陆地冰川作用形成的陆源碎屑沉积 ;晚震旦世则发育由两次台地—盆地—台地的海进—海退旋回形成的巨厚海相碳酸盐沉积。热事件沉积产物见于下震旦统莲沱组 ,夹于河流相沉积的砂岩及粉砂岩中。根据凝灰碎屑的岩石学特征 ,可将其分为降落型凝灰碎屑和水携型凝灰碎屑两类。冷事件沉积产物为下震旦统南沱冰碛层 ,属低纬度低高程的大陆冰川沉积。重力事件可分为滑塌事件和浊流事件 ,其沉积产物均分布于上震旦统 ,夹在大套的深水碳酸盐岩中。其中滑塌事件的沉积产物主要为滑塌角砾白云岩 (石灰岩 ) ,浊流事件的沉积产物主要为浊积颗粒石灰岩 (白云岩 )。 展开更多
关键词 事件沉积 热事件 冷事件 重力事件 震旦纪 长江三峡
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社会共情:热点事件网络舆论形成机制与舆论场融合——基于《大江大河》新浪微博的扎根分析 被引量:8
6
作者 王润 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第1期139-143,55,共6页
[目的/意义]改革开放成为当代中国多元社会思潮交汇和引发公众追忆的热点事件,基于“大江大河”网络舆论考察热点事件网络舆论形成的机制与舆论场融合新模式。[方法/过程]将抓取的584条新浪微博精华帖作为扎根理论分析的经验资料,实施... [目的/意义]改革开放成为当代中国多元社会思潮交汇和引发公众追忆的热点事件,基于“大江大河”网络舆论考察热点事件网络舆论形成的机制与舆论场融合新模式。[方法/过程]将抓取的584条新浪微博精华帖作为扎根理论分析的经验资料,实施开放式编码、轴向编码和选择性编码等三个编码过程,进行自下而上的理论建构。[结果/结论]研究发现,微博互动中的剧情评价、追星推剧、情感共鸣三者的互相作用形成了微博舆论场的社会心理机制,多元主体将剧情发展与身份角色、生命历程和情感体验融为一体,促使产生社会共情效应。追求社会共情是理解舆论场融合的新视角,积极联结起主流意识与公众主体,打通社会舆论场内部的壁垒与隔阂,形成社会凝聚的有效机制。 展开更多
关键词 网络舆论 热点事件 舆论场 社会共情 社会记忆
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Detection and Attribution of Changes in Summer Compound Hot and Dry Events over Northeastern China with CMIP6 Models 被引量:7
7
作者 Wei LI Zhihong JIANG +2 位作者 Laurent ZXLI Jing-Jia LUO Panmao ZHAI 《Journal of Meteorological Research》 SCIE CSCD 2022年第1期37-48,共12页
Northeastern China has experienced a significant increase in summer compound hot and dry events(CHDEs),posing a threat to local agricultural production and sustainable development.This study investigates the detectabl... Northeastern China has experienced a significant increase in summer compound hot and dry events(CHDEs),posing a threat to local agricultural production and sustainable development.This study investigates the detectable anthropogenic signal in the long-term trend of CHDE and quantifies the contribution of different external forcings.A probability-based index(PI)is constructed through the joint probability distribution to measure the severity of CHDE,with lower values representing more severe cases.Response of CHDE to external forcing was assessed with simulations from the Coupled Model Intercomparison Project phase 6(CMIP6).The results show a significant increase in the severity of CHDE over northeastern China during the past decades.The trend of regional averaged PI is-0.28(90%confidence interval:-0.43 to-0.13)per 54 yr and it is well reproduced in the historical forcing simulations.The attribution method of optimal fingerprinting was firstly applied to a two-signal configuration with anthropogenic forcing and natural forcing;the anthropogenic impact was robustly detected and it explains most of the observed trend of PI.Similarly,three-signal analysis further demonstrated that the anthropogenic greenhouse gases dominantly contribute to the observed change,while the anthropogenic aerosol and natural forcing have almost no contribution to the observed changes.For a compound event concurrently exceeding the 95 th percentile of surface air temperature and precipitation reversal in the current period,its likelihood exhibits little change at 1.5℃global warming,but almost doubled at 2.0℃global warming. 展开更多
关键词 compound hot and dry event(CHDE) detection and attribution northeastern China future projection
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企业如何利用最少的投入开展网络营销 被引量:7
8
作者 张春明 《软件工程师》 2014年第10期9-10,共2页
企业开展电子商务过程中,都离不开网络营销。而营销本身即是一个烧钱的过程,对于中小企业来讲,业务的开展往往受到资金预算的影响,如何以最小的投入获得最大的效果是企业研究的重点,也对企业的日常有个指导性的作用。本文主要研究企业... 企业开展电子商务过程中,都离不开网络营销。而营销本身即是一个烧钱的过程,对于中小企业来讲,业务的开展往往受到资金预算的影响,如何以最小的投入获得最大的效果是企业研究的重点,也对企业的日常有个指导性的作用。本文主要研究企业如何利用最少的投入来开展网络营销,并对其具体运用加以介绍。 展开更多
关键词 网络营销 社会性网络 热点事件
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Bivariate attribution of the compound hot and dry summer of 2022 on the Tibetan Plateau
9
作者 Baiquan ZHOU Panmao ZHAI Zhen LIAO 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第7期2122-2136,共15页
The extraordinarily high temperatures experienced during the summer of 2022 on the Tibetan Plateau(TP)demand attention when compared with its typical climatic conditions.The absence of precipitation alongside the elev... The extraordinarily high temperatures experienced during the summer of 2022 on the Tibetan Plateau(TP)demand attention when compared with its typical climatic conditions.The absence of precipitation alongside the elevated temperatures resulted in 2022 being the hottest and driest summer on record on the TP since at least 1961.Recognizing the susceptibility of the TP to climate change,this study employed large-ensemble simulations from the HadGEM3-A-N216 attribution system,together with a copula-based joint probability distribution,to investigate the influence of anthropogenic forcing,primarily global greenhouse gas emissions,on this unprecedented compound hot and dry event(CHDE).Findings revealed that the return period for the 2022 CHDE on the TP exceeds 4000 years,as determined from the fitted joint distributions derived using observational data spanning 1961-2022.This CHDE was directly linked to large-scale circulation anomalies,including the control of equivalent-barotropic high-pressure anomalies and the northward displacement of the subtropical westerly jet stream.Moreover,anthropogenic forcing has,to some extent,promoted the surface warming and increased variability in precipitation on the TP in summer,establishing conditions conducive for the 2022 CHDE from a long-term climate change perspective.The return period for a 2022-like CHDE on the TP was estimated to be approximately 283 years(142-613 years)by the large ensemble forced by both anthropogenic activities and natural factors.Contrastingly,ensemble simulations driven solely by natural forcing indicated that the likelihood of occurrence of a 2022-like CHDE was almost negligible.These outcomes underscore that the contribution of anthropogenic forcing to the probability of a 2022-like CHDE was 100%,implying that without anthropogenically induced global warming,a comparable CHDE akin to that observed in 2022 on the TP would not be possible. 展开更多
关键词 Compound hot and dry event Tibetan Plateau Bivariate event attribution Anthropogenic forcing
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解蔽与遮蔽:热点事件中“梗”现象的省思
10
作者 高明 刘皆成 魏丽萍 《南京邮电大学学报(社会科学版)》 2024年第3期58-64,共7页
互联网中伴随热点事件广为流传的“梗”具有解蔽与遮蔽两方面的作用。一方面,“梗”解蔽着人们对热点事件的感性认知,从“人寓于梗”的具象化存在,到“人追寻梗”的趣缘结构,最终形成“人输出梗”的感性意识形态,充分彰显了公众对于热... 互联网中伴随热点事件广为流传的“梗”具有解蔽与遮蔽两方面的作用。一方面,“梗”解蔽着人们对热点事件的感性认知,从“人寓于梗”的具象化存在,到“人追寻梗”的趣缘结构,最终形成“人输出梗”的感性意识形态,充分彰显了公众对于热点事件的感性认知与价值认同;另一方面,过度抢占公众视野的“梗”使人们陷入人云亦云式的共在关系与巴赫金式的狂欢中,遮蔽了公众对热点事件的理性之思,引发理智缺失、盲目跟从的舆论乱象。克服热点事件中“梗”的遮蔽问题,需要发挥“梗”的“技术调节”作用,形塑人们对热点事件的正确认知,这也为新媒体时代处置热点事件舆情提供了新的视域。 展开更多
关键词 热点事件 技术现象学 解蔽 遮蔽
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基于短信文本信息流的多热点事件挖掘 被引量:6
11
作者 刘金岭 王新功 周泓 《山东大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2013年第3期7-12,共6页
短信文本信息流携带了丰富的信息资源,为了在其中挖掘出多热点事件,给出了短信文本信息流在线分检算法,该方法采用特征词共现频度定义了特征词相关度,综合前导信息集合及信息产生频率定义了短信文本相似度。并且每聚类到一个时间段后,... 短信文本信息流携带了丰富的信息资源,为了在其中挖掘出多热点事件,给出了短信文本信息流在线分检算法,该方法采用特征词共现频度定义了特征词相关度,综合前导信息集合及信息产生频率定义了短信文本相似度。并且每聚类到一个时间段后,就对已聚类的短信文本进行周期分类。该算法对大数量短文本信息流的多热点事件检索效率较高,同时减少了信息的误检和漏检的可能性。在真实数据集上与Single-Pass算法进行比较实验,其结果表明了各项指标都有不同程度的提高。 展开更多
关键词 短信文本 信息流 热点事件 Single-Pass 聚类
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基于尼泊尔地震的网络舆情分析 被引量:5
12
作者 崔满丰 《国际地震动态》 2015年第10期39-42,共4页
北京时间2015年4月25日14时11分,在尼泊尔(28.2°N,84.7°E)发生8.1级地震,震源深度20km。该地震的发生及后续进展,引起了网民和媒体的高度关注。本文从国内不同区域的网民关注地震热点事件的不同程度,以及网民对地震的观点和态... 北京时间2015年4月25日14时11分,在尼泊尔(28.2°N,84.7°E)发生8.1级地震,震源深度20km。该地震的发生及后续进展,引起了网民和媒体的高度关注。本文从国内不同区域的网民关注地震热点事件的不同程度,以及网民对地震的观点和态度,分析在尼泊尔地震中,中国网民的情感发展变化和舆论走向。 展开更多
关键词 尼泊尔地震 网络舆情 热点事件
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社会热点事件中网络用户暴力行为画像研究
13
作者 刘玉文 张楚 +2 位作者 黄锦泉 刘鹏 边智伟 《情报探索》 2023年第8期15-21,共7页
[目的/意义]网络用户暴力行为画像能够揭示网络舆情内在发展规律,为舆情治理提供决策依据。[方法/过程]以8个热点事件网络评论为研究对象,运用一致性检验方法标注暴力评论,然后,使用卡方检验分析网民关注度差异性、网络暴力差异性以及... [目的/意义]网络用户暴力行为画像能够揭示网络舆情内在发展规律,为舆情治理提供决策依据。[方法/过程]以8个热点事件网络评论为研究对象,运用一致性检验方法标注暴力评论,然后,使用卡方检验分析网民关注度差异性、网络暴力差异性以及网络暴力诱发因素。[结果/结论]负面事件中网络暴力用户占比较高,可见负面事件是引发网络暴力的主要因素。不同性别、年龄网民在各自关注领域网络暴力高于其他低关注度群体:男性喜欢关注国际时事、国家发展、战争、历史等热点事件,女性喜欢关注生活、家庭、娱乐等热点事件;年轻网民网络暴力高于年长者,青少年网民应为网络暴力治理重点。 展开更多
关键词 热点事件 网络暴力 用户行为画像 一致性检验 卡方检验
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Hadoop平台的微博热点事件挖掘 被引量:4
14
作者 谢思发 林琛 +1 位作者 苏旋 江弋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第4期797-801,共5页
微博作为一种新兴的网络社交服务,其即时通讯功能强大,用户可利用各种手段在微博上实时、快捷地发布社会热点事件.但是微博平台在短时间内发布大量信息的特点在一定程度上造成了信息的碎片化,而且迅速的信息更新速度易造成重要信息的不... 微博作为一种新兴的网络社交服务,其即时通讯功能强大,用户可利用各种手段在微博上实时、快捷地发布社会热点事件.但是微博平台在短时间内发布大量信息的特点在一定程度上造成了信息的碎片化,而且迅速的信息更新速度易造成重要信息的不易检索.本文采用Hadoop平台,利用其在大数据挖掘方面的优势,提出挖掘微博中热点词的分布式算法,提取热点词组织热点事件,方便用户查询.此外提出了线性时间复杂度的检测算法,检测热点事件的爆发时间段.文中采用Twitter和新浪微博上的数据集作为测试样本,进行了大量的实验,实验结果表明本文算法能有效的提取微博中的热点事件. 展开更多
关键词 微博 HADOOP 分布式 热点事件
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基于数据流的网页内容分析技术研究 被引量:4
15
作者 王佰玲 曲芸 +1 位作者 张永铮 田志宏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期751-756,共6页
提出针对网络数据流中活跃信息进行话题相关数据采集与分析方法.首先给出面向论坛话题的定义;然后对网络数据流进行分析、对用户访问行为进行分类;并给出基于数据流的用户行为识别方法及话题相关数据抽取、存储算法;最后给出实验分析,... 提出针对网络数据流中活跃信息进行话题相关数据采集与分析方法.首先给出面向论坛话题的定义;然后对网络数据流进行分析、对用户访问行为进行分类;并给出基于数据流的用户行为识别方法及话题相关数据抽取、存储算法;最后给出实验分析,结果表明,所提出的基于数据流的论坛话题数据采集方法能够很好地反映用户行为,并对基于数据流的网络舆情热点话题发现、突发事件检测与实时跟踪等应用提供有利的数据资源. 展开更多
关键词 网络舆情 热点话题 突发事件 网络数据流
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基于网络文本大数据的热点事件社会情绪分析模型与方法 被引量:3
16
作者 王学贺 石沙沙 杜健持 《高原科学研究》 CSCD 2019年第2期80-87,共8页
随着Web2.0技术的发展,社交平台逐渐成为热点事件社会情绪的集散地。准确分析民众的社会情绪是热点事件舆情监管的重要环节。文章积极探索了基于网络文本大数据的热点事件社会情绪分析模型与方法,首先从网络文本大数据获取、数据预处理... 随着Web2.0技术的发展,社交平台逐渐成为热点事件社会情绪的集散地。准确分析民众的社会情绪是热点事件舆情监管的重要环节。文章积极探索了基于网络文本大数据的热点事件社会情绪分析模型与方法,首先从网络文本大数据获取、数据预处理、社会情绪分类体系、情感词典构建以及社会情绪分类等模块搭建了社会情绪分析模型;其次基于种子情绪词和词汇相似度计算方法实现了情绪词典自动构建方法;再次分别给出了基于情绪词典和文本分类算法的热点事件情绪分析方法;最后在'巴黎圣母院大火'和'任正非访谈实录'两个热点事件真实数据上对文章提出的模型和方法进行了验证,证明了模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 网络文本大数据 热点事件 社会情绪分析
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基于聚类的网络新闻热点发现研究 被引量:3
17
作者 万晓霞 赵佳 《现代计算机(中旬刊)》 2015年第9期36-39,共4页
随着互联网的迅速发展,网络已成为各大媒体发布新闻和人们获取信息的主要渠道。而网络新闻复杂多样,并不是每一条新闻都是人们关注的热点。为了快速准确地获得用户关注的热点事件,提出将三种聚类算法相结合的话题发现算法和热度计算公式... 随着互联网的迅速发展,网络已成为各大媒体发布新闻和人们获取信息的主要渠道。而网络新闻复杂多样,并不是每一条新闻都是人们关注的热点。为了快速准确地获得用户关注的热点事件,提出将三种聚类算法相结合的话题发现算法和热度计算公式,并通过实验验证利用上述方法进行热点发现的可行性。 展开更多
关键词 热点事件 聚类算法 热度计算 可行性
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数据挖掘支持下的网络热点事件地理可视化研究 被引量:3
18
作者 葛小三 付魁 +2 位作者 程钢 马勇 孙玉祥 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第5期655-659,共5页
针对网络热点事件舆论分析的需求,研究了开放式、参与式的网络信息扩散模式下,网络中用户之间的新型互动行为及其在热点事件传播过程中的时空特征。利用网络数据挖掘技术,通过对网络热点事件评论的挖掘,提取关注热点事件的时空信息。通... 针对网络热点事件舆论分析的需求,研究了开放式、参与式的网络信息扩散模式下,网络中用户之间的新型互动行为及其在热点事件传播过程中的时空特征。利用网络数据挖掘技术,通过对网络热点事件评论的挖掘,提取关注热点事件的时空信息。通过网络热点事件关注群体地理分布的可视化表达,得到网络热点事件的舆论动态,为舆情综合管理提供决策支持。 展开更多
关键词 热点事件 数据挖掘 地理可视化 网络爬虫
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利用词项语义共现和社团划分发现微博热点事件 被引量:2
19
作者 李晓红 孔文文 +1 位作者 马堉垠 马慧芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1336-1339,共4页
针对传统词项之间语义关系抽取难以适用于微博,导致发现微博热点事件不敏感的问题,提出一种基于词项语义共现和社团划分的方法发现热点事件。首先利用热度定义对微博数据进行初次筛选,通过构建共现词项图来模拟词项间的语义相关性,并结... 针对传统词项之间语义关系抽取难以适用于微博,导致发现微博热点事件不敏感的问题,提出一种基于词项语义共现和社团划分的方法发现热点事件。首先利用热度定义对微博数据进行初次筛选,通过构建共现词项图来模拟词项间的语义相关性,并结合修改的TF-IDF公式计算词项间的语义相关度;借助社区划分和模块度的概念对词项图进行划分,完成词项聚类,进而获得热点事件。实验结果表明,与同类方法相比,该方法的准确率较高,发现的热点事件与实时事件基本保持一致,具有较好的热点识别效果。 展开更多
关键词 热度 亲密度 语义相关性 热点事件 共现图 模块度
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论在职高思想政治课中培养学生的创造性思维 被引量:2
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作者 武会娥 《职业技术》 2016年第2期90-91,共2页
职高思想政治课要培养学生的创新思维和能力才能适应形势的需要。首先,要引导学生树立创新意识;其次,要创设教学问题情境,激发学生兴趣,启发学生思维;再次,关注热点、关注生活,在其中启发学生创新思维;最后,还要培养学生发现问题的能力... 职高思想政治课要培养学生的创新思维和能力才能适应形势的需要。首先,要引导学生树立创新意识;其次,要创设教学问题情境,激发学生兴趣,启发学生思维;再次,关注热点、关注生活,在其中启发学生创新思维;最后,还要培养学生发现问题的能力、辩证思维的能力和实践的能力。 展开更多
关键词 创新意识 教学情境 热点
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