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题名指纹奇异点精确定位新方法
被引量：1
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作者
张祖泷
杨永明
韩凤玲
林坤明
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机构
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
澳大利亚皇家墨尔本理工大学计算机科学与信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第32期203-207,共5页
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基金
国家重点实验室访问学者基金(No.2007DA10512709403)
中央高校基本科研业务费资助(No.CDJXS11150014)
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文摘
针对指纹图像奇异点快速精确定位的难题,提出一种简单实用算法。对指纹图像预处理,计算方向场并归域化,接着选出奇异点候选区,并以Poincare Index(PI)算法从中提取奇异点候选点集。对候选奇异点集去伪并精确定位。采用FVC2004指纹库进行实验验证,结果与PI算法对比,该算法鲁棒性更好,定位更精确,漏检率和误检率分别降低5.86%、6.8%,平均速度提高了3.71～9.38倍,基本满足高精度高速度的指纹奇异点定位要求。
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关键词
指纹图像
方向场
奇异点
归域化
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Keywords
fingerprint image
orientation field
singular points
homogeneous-zones-divide
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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