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考虑历史相似性加权的超短期风电功率组合预测 被引量：10
1
作者 仲悟之 李崇钢 +2 位作者 崔杨 李芳 王丹丹 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期160-168,共9页
提出一种基于历史相似性加权的超短期风电功率组合预测方法。首先,采用数值天气预报数据、风电历史数据分别作为极限学习机、长短期记忆网络的输入特征并产生预测数据;然后,通过加权灰色关联算法提取与待预测点特征近似的历史数据,评估... 提出一种基于历史相似性加权的超短期风电功率组合预测方法。首先,采用数值天气预报数据、风电历史数据分别作为极限学习机、长短期记忆网络的输入特征并产生预测数据;然后,通过加权灰色关联算法提取与待预测点特征近似的历史数据,评估并校正两类预测模型的预测结果。采用美国科罗拉多州某风电场实际运行数据进行训练与验证,并使用不同加权方法进行对比。结果表明,基于历史相似性优化方法可改善预测效果,缩小预测误差分布范围,验证了该文方法的有效性。 展开更多
关键词 风电 预测 深度学习 历史相似性 熵权法
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2018年春季长江流域上游降水异常特征及历史相似性分析 被引量：6
2
作者 高雅琦 杜良敏 郭广芬 《气象与环境科学》 2020年第3期78-83,共6页
利用1961-2018年长江流域上游82站春季降水资料与NCEP/NCAR再分析资料,分析了长江上游春季异常降水与海洋、大气环流的关系,以及对比2018年与历史降水偏多相似年影响因子的异同。当长江上游降水偏多时,仅金沙江玉树至石鼓地区和两湖流... 利用1961-2018年长江流域上游82站春季降水资料与NCEP/NCAR再分析资料,分析了长江上游春季异常降水与海洋、大气环流的关系,以及对比2018年与历史降水偏多相似年影响因子的异同。当长江上游降水偏多时,仅金沙江玉树至石鼓地区和两湖流域降水偏少的可能性较大。2018年春季环流特征与历史同期降水偏多年形势大致相同,欧亚中高纬度呈现出“两脊一槽”的波列,欧洲地区为高度场正异常,乌拉尔山至贝加尔湖为高度场负异常,贝加尔湖以东为高度场正异常,有利于冷暖气流在长江上游交汇造成降水偏多。但是2018年我国大陆地区受正高度距平控制,而历史同期降水偏多年我国大陆地区受弱负距平控制,环流的经向度更大,这可能也是2018年气温偏高、而历史偏多年以气温偏低为主的原因。春季北大西洋三级子正位相和西北太平洋正异常海温有利于欧亚中高纬呈现出“两脊一槽”的波列,这对长江上游降水偏多有一定的指示意义。 展开更多
关键词 长江流域上游 异常降水 北大西洋三级子 西北太平洋海温 历史相似性
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学生对分数的理解:历史相似性分析与教学研究
3
作者 蒲淑萍 米雪 《山东师范大学学报（自然科学版）》 2023年第4期359-366,共8页
中国古代完备的分数理论是我国优秀传统文化中的瑰宝之一。通过文献分析历史上分数的形成、发展过程,进而运用测试、访谈等方法获取相关数据,对学生在“分数”学习中存在的问题、障碍、困惑进行定性、定量分析。对学生的认知情况与分数... 中国古代完备的分数理论是我国优秀传统文化中的瑰宝之一。通过文献分析历史上分数的形成、发展过程,进而运用测试、访谈等方法获取相关数据,对学生在“分数”学习中存在的问题、障碍、困惑进行定性、定量分析。对学生的认知情况与分数的历史发展进行历史相似性分析,研究发现小学生在分数概念、性质、运算等方面均与我国古代数学家的认识具有相似性。通过课例分析提炼我国小学数学课堂教学利用数学史化解学生存在的障碍与疑惑的典型做法,并归纳总结这些做法对小学数学教学的启示与借鉴意义。 展开更多
关键词 分数的历史 历史相似性 认知顺序 文化自信
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“菲特”台风历史相似性分析 被引量：2
4
作者 曹艳艳 姚日升 +2 位作者 张建海 王武军 邬方平 《灾害学》 CSCD 2016年第1期113-119,143,共8页
利用台风年鉴和浙江省气象站资料,从台风移动路径、影响季节、降水局地性、多个热带系统共同作用和后期灾害等方面,对2013年23号强台风"菲特"进行了历史相似性分析后得出以下结论:"菲特"与历史台风分别在上述五个... 利用台风年鉴和浙江省气象站资料,从台风移动路径、影响季节、降水局地性、多个热带系统共同作用和后期灾害等方面,对2013年23号强台风"菲特"进行了历史相似性分析后得出以下结论:"菲特"与历史台风分别在上述五个方面中的一个或几个上具有相似性,同时又存在差异。气象业务工作中既要通过历史相似性来帮助做好台风预报,又要具体分析与历史相似个例的不同之处,更重要的是从多方面分析历史相似性,通过分析每一方面的相似程度和可能带来的风雨及灾害,同时综合应用数值预报提供的各类产品,才能更有助于提高台风预报服务的质量。 展开更多
关键词 “菲特” 台风 暴雨 灾害 历史相似性
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中国股票市场历史类似性的建模与分析 被引量：2
5
作者 曹玲娟 曹达宇 《物流工程与管理》 2016年第6期197-198,共2页
文中对上证综指进行描述性统计分析,并采用游程检验对股市进行弱势有效分析,通过非参数检验来研究当期股市走势与2009年类似的问题。最后得出结论:2005年至2010年、2014年至2016年上证综指收益率、股市跌涨额、跌涨幅不存在显著性差异,... 文中对上证综指进行描述性统计分析,并采用游程检验对股市进行弱势有效分析,通过非参数检验来研究当期股市走势与2009年类似的问题。最后得出结论:2005年至2010年、2014年至2016年上证综指收益率、股市跌涨额、跌涨幅不存在显著性差异,当前股市状况类似迷你版2009。这一结论,不仅对投资者有巨大的参考价值,同时对市场运行规律的研究也具有重要意义。 展开更多
关键词 历史类似性 游程检验 非参数检验
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基于知识图谱的案件特征增强法律判决预测
6
作者 李紫阳 张亚娟 +1 位作者 黄义雄 王云鹤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期2153-2159,共7页
现有基于知识图谱的法律判决预测方法重点关注案件的要素实体和关系,不能充分地获取案件的特征信息。针对该问题,提出了一种增强案件特征融合的知识图谱法律判决预测方法。首先,该方法利用双向门控循环神经网络挖掘事实描述文本深层次... 现有基于知识图谱的法律判决预测方法重点关注案件的要素实体和关系,不能充分地获取案件的特征信息。针对该问题,提出了一种增强案件特征融合的知识图谱法律判决预测方法。首先,该方法利用双向门控循环神经网络挖掘事实描述文本深层次的因果、时序等全文语义特征信息。然后通过知识图谱向量空间中案例间相似度注意力计算学习类案特征表示。最后,融合特征信息和知识图谱的结构化知识,丰富实体和关系在案件事实文本中的语义特征表示,实现法律判决链路预测任务。在危险驾驶罪和盗窃罪两类罪名数据集上的实验结果显示,该方法在MRR、Hit@1两个关键评价指标上与当前表现最好的链路预测模型相比提升了1.5%左右,Hit@3和Hit@10等指标也均有提升,验证了案件特征增强融合能补充法律知识图谱中缺失的案件特征信息并提高预测的效果。 展开更多
关键词 知识图谱嵌入 特征增强 历史相似案例 法律判决链路预测
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分布式家庭屋顶光伏异常数据识别与修复方法 被引量：4
7
作者 吕斌斌 方勤斌 王国帮 《电气传动自动化》 2018年第2期1-5,20,共6页
户用光伏发电数据由于设备故障、用户伪装发电骗取补贴等原因时长会出现异常情况,既影响电网规划与调度运行决策,也影响了光伏发电市场的有序管理。本文针对现有户用屋顶光伏异常情况,总结了三类常见异常数据,提出了各类异常数据识别方... 户用光伏发电数据由于设备故障、用户伪装发电骗取补贴等原因时长会出现异常情况,既影响电网规划与调度运行决策,也影响了光伏发电市场的有序管理。本文针对现有户用屋顶光伏异常情况,总结了三类常见异常数据,提出了各类异常数据识别方法,并基于历史相似日和相邻相似用户光伏发电数据,提出利用BP神经网络对异常数据进行修复。最后,以光伏村用户屋顶光伏实测数据为例对所提方法进行了验证,算例仿真结果表明,所提方法能够有效识别出异常数据并进行修复。 展开更多
关键词 屋顶光伏 异常数据 数据修复 历史相似日
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城市轨道交通客流预测的历史相似日选择研究
8
作者 光志瑞 魏运 +2 位作者 薛云雷 谢莎婷 吴雁军 《城市轨道交通研究》 北大核心 2022年第7期51-55,共5页
选择合理的历史相似日(以下简称“相似日”),可有效提高城市轨道交通客流预测的精度。提出了适用于不同客流预测需求的相似日选择方法:首先将相似日选择过程转化为客流模式识别过程;其次提出了前向逐日检索和双向定位检索两种相似日选... 选择合理的历史相似日(以下简称“相似日”),可有效提高城市轨道交通客流预测的精度。提出了适用于不同客流预测需求的相似日选择方法:首先将相似日选择过程转化为客流模式识别过程;其次提出了前向逐日检索和双向定位检索两种相似日选择算法策略;然后采用定量转化、量纲一化、构造函数法等方法分别计算了星期类型、与预测日的间隔时长、工作日属性、日最高温度等影响因素的相似度,构建了含各影响因素的累乘函数;最后,结合北京城市轨道交通客流数据对相似日选择方法进行拟合及验证。结果表明:该方法的预测结果准确、可靠,可为不同的城市轨道交通客流预测场景提供参考。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流预测 历史相似日 客流模式 构造函数法
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考虑天气类型和历史相似日的短期光伏输出功率预测 被引量：5
9
作者 宋玮琼 赵成 +3 位作者 郭帅 刘士峰 潘全成 邹红波 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2023年第2期75-82,共8页
光伏发电的随机性和不确定性是制约光伏发展的主要原因。为了提高短期光伏发电功率预测精度,提出了一种考虑天气类型和历史相似日的短期光伏输出功率预测方法。针对不同季节和天气类型划分历史数据,根据灰色关联度计算结果确定相似日。... 光伏发电的随机性和不确定性是制约光伏发展的主要原因。为了提高短期光伏发电功率预测精度,提出了一种考虑天气类型和历史相似日的短期光伏输出功率预测方法。针对不同季节和天气类型划分历史数据,根据灰色关联度计算结果确定相似日。采用混沌初始化、控制因子非线性调整和莱维飞行等策略对斑点鬣狗优化(spotted hyena optimizer)算法进行改进,采用改进斑点鬣狗算法(improved spotted hyena optimizer)对核极限学习机进行优化,建立基于改进斑点鬣狗算法优化(kernel extreme learning machine,KELM)的短期光伏输出功率预测模型。利用实际光伏电站监测数据进行仿真分析,结果表明,基于ISHO-KELM的短期光伏输出功率预测模型能够降低光伏输出功率预测过程中的波动性,提高预测精度,验证了所提光伏预测方法的正确性和实用性。 展开更多
关键词 光伏输出功率 改进斑点鬣狗算法 核极限学习机 天气类型 历史相似日
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基于相似月和Elman神经网络的行业月度售电量预测 被引量：4
10
作者 孙旺青 刘晓峰 何沁蔓 《电力需求侧管理》 2022年第4期53-58,共6页
为了提高售电量预测的精度并完善售电量预测体系,提出了一种结合历史相似月的Elman神经网络组合预测模型。利用历史相似月模型可以快速辨别历史数据的特点,通过对各类售电对象的详细数据及外部影响因素分析处理,找到与待预测月目标售电... 为了提高售电量预测的精度并完善售电量预测体系,提出了一种结合历史相似月的Elman神经网络组合预测模型。利用历史相似月模型可以快速辨别历史数据的特点,通过对各类售电对象的详细数据及外部影响因素分析处理,找到与待预测月目标售电对象相类似的一组历史数据,作为Elman神经网络的输入数据来完成该类售电对象的预测。然后将各售电对象的预测数据组合得到总月度预测售电量。算例仿真研究表明,该组合预测方法与单一Elman神经网络预测方法相比,预测精度更高,收敛性能更好,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 售电量预测 历史相似月模型 ELMAN神经网络 灰色关联度
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