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“相控”测井曲线标准化及其应用——以鄂尔多斯盆地下寺湾地区延长组湖相泥页岩TOC评价为例 被引量:15
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作者 宋泽章 姜振学 +2 位作者 原园 黄瑞 王香增 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期310-318,共9页
为了进一步提高测井数据精度,提出"相控"测井曲线标准化,以TOC含量预测为例阐述"相控"测井曲线标准化对提高地质、地化参数预测精度的重要性.在对鄂尔多斯盆地下寺湾地区地质条件分析基础上,在严格的相控下,选取了主体位于半深湖相... 为了进一步提高测井数据精度,提出"相控"测井曲线标准化,以TOC含量预测为例阐述"相控"测井曲线标准化对提高地质、地化参数预测精度的重要性.在对鄂尔多斯盆地下寺湾地区地质条件分析基础上,在严格的相控下,选取了主体位于半深湖相、厚度稳定、主要由泥页岩组成的延长组C7^2小层作为标准层,以位于研究区中心、测井和分析测试资料较全的YY9井作为标准井,采用直方图标准化法对研究区测井曲线进行了标准化.研究结果表明:虽然传统测井曲线标准化能够提高TOC预测精度,但其标准层选取已经不能完全满足湖相页岩气勘探中测井曲线标准化"标准层"的选取需要;与传统标准化相比,"相控"测井曲线标准化后TOC预测值与实验分析值线性回归更加趋近于Y=X,相关系数提高0.020至0.129不等,其中,问题井相关系数提高32.23%,"相控"测井曲线标准化更好地降低了测井资料的系统误差,提高了利用测井资料评价TOC的精度;"相控"测井曲线标准化要求标准化在位于同一"沉积亚相"的井中进行,在一定程度上限制了标准化的平面推广. 展开更多
关键词 均值标准化方法 直方图标准化法 测井曲线标准化 延长组
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利用主成分权重重置实现牛奶成分浓度快速检测中近红外光谱的净化去噪 被引量:10
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作者 王丽杰 杨羽翼 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期342-349,共8页
为了利用近红外光谱技术对牛奶中脂肪、蛋白质和乳糖的浓度进行快速检测,提出了基于直方图规定化和模糊层次分析法的近红外光谱主成分权重重置预处理方法。针对牛奶样品的光谱进行主成分分析,确定光谱数据中的最佳主成分数,得到了各主... 为了利用近红外光谱技术对牛奶中脂肪、蛋白质和乳糖的浓度进行快速检测,提出了基于直方图规定化和模糊层次分析法的近红外光谱主成分权重重置预处理方法。针对牛奶样品的光谱进行主成分分析,确定光谱数据中的最佳主成分数,得到了各主成分的得分和权重。采用直方图规定化的数学统计思想实现二维光谱矩阵的滤波及净化去噪,利用模糊层次分析方法对有效主成分信息的权重进行重置映射,滤掉无关的主成分干扰信息,建立权重重置后的光谱。在此基础上,对预处理后的光谱数据进行脂肪、蛋白质和乳糖的偏最小二乘回归1(PLS1)建模,得到脂肪的相关系数为0.980,预测均方根误差为0.158×10^(-2) g·mL^(-1);蛋白质的相关系数为0.997,实际预测偏差为0.050×10^(-2) g·mL^(-1);乳糖的相关系数为0.985,实际预测偏差为0.152×10^(-2) g·mL^(-1)。由模型预测结果可知,基于直方图规定化和模糊层次分析法的近红外光谱主成分权重重置预处理方法比常规预处理方法具有更好的滤波和去噪效果,说明将直方图规定化和模糊层次分析法相结合对牛奶近红外光谱进行预处理具有可行性。 展开更多
关键词 光谱学 近红外光谱 光谱分析 直方图规定化 模糊层次分析法 权重
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基于BIRCH聚类加速的彩色图像增强算法 被引量:5
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作者 齐兴斌 赵丽 李雪梅 《计算机测量与控制》 2016年第4期137-140,145,共5页
针对现存的大多图像增强算法增强的图像可见性丢失问题,提出了一种基于BIRCH聚类加速的彩色图像增强算法;首先,通过BIRCH聚类加速确定数据库中与输入图像直方图相似度最高的图像来提取图像特征;然后,选择最小欧氏距离的特征值进行图像... 针对现存的大多图像增强算法增强的图像可见性丢失问题,提出了一种基于BIRCH聚类加速的彩色图像增强算法;首先,通过BIRCH聚类加速确定数据库中与输入图像直方图相似度最高的图像来提取图像特征;然后,选择最小欧氏距离的特征值进行图像融合以获取目标图像;最后,增强图像通过目标图像直方图规范化和后期处理获得;大量图像融合实验结果验证了算法的有效性,该算法扩展了图像增强的类别,解决了增强过程中可能出现的可见性丢失问题,使图像增强的适应性更强;另外,EM、CII和SSIM评估指标的结果表明该算法明显改善了增强效果。 展开更多
关键词 彩色图像增强 BIRCH聚类 融合 直方图规范化 目标图像
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基于小波变换直方图规定的非均匀性校正算法 被引量:4
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作者 贺明 张天一 +2 位作者 王亚弟 路建方 寇广 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期3481-3485,共5页
为了实现红外探测器的自适应校正,提出了一种基于小波变换的中值直方图规定非均匀性自适应校正方法。新算法利用正交小波变换分解图像,分别统计分解后图像像素的时域直方图,对像素邻域直方图进行排序得到中值,利用中值直方图灰度映射得... 为了实现红外探测器的自适应校正,提出了一种基于小波变换的中值直方图规定非均匀性自适应校正方法。新算法利用正交小波变换分解图像,分别统计分解后图像像素的时域直方图,对像素邻域直方图进行排序得到中值,利用中值直方图灰度映射得到校正图像,最后把所有尺度校正后的图像反变换得到最终结果。实际应用证明,与同类自适应非均匀校正算法相比,该算法具有校正精度高、速度快的优点。 展开更多
关键词 直方图规定 小波变换 红外焦平面阵列 自适应非均匀校正
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基于改进HOG特征值的行人检测 被引量:2
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作者 张桂宁 《计算机与现代化》 2015年第2期52-56,61,共6页
针对目前梯度方向直方图HOG作为描述符应用于行人检测时,会自动忽略梯度方向相反方向的差异,导致HOG的表达能力较弱等不足,本文提出基于改进HOG特征值的行人检测机制。在分析HOG描述符基础上,串联直方图,设计改进的HOG描述符;并提出一... 针对目前梯度方向直方图HOG作为描述符应用于行人检测时,会自动忽略梯度方向相反方向的差异,导致HOG的表达能力较弱等不足,本文提出基于改进HOG特征值的行人检测机制。在分析HOG描述符基础上,串联直方图,设计改进的HOG描述符;并提出一种新的归一化技术,嵌入改进的HOG描述符中,增强其表达能力。在多个数据库上的实验结果表明:与传统HOG特征方法相比,本文方法具有更高的准确率和更低的漏检率。 展开更多
关键词 HOG特征 行人检测 梯度方向 直方图归一化 漏检率
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