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基于爬山算法的集装箱堆场场桥调度 被引量:15
1
作者 何军良 宓为建 严伟 《上海海事大学学报》 北大核心 2007年第4期11-15,共5页
为提高集装箱码头的运作效率,采用1种基于整数规划模型和启发式算法(爬山算法)的场桥调度混合策略,将场桥调度和堆存空间分配作为整体构建场桥动态调度模型.以上海某集装箱码头堆场为例通过仿真验证该系统,结果表明该模型和算法的有效... 为提高集装箱码头的运作效率,采用1种基于整数规划模型和启发式算法(爬山算法)的场桥调度混合策略,将场桥调度和堆存空间分配作为整体构建场桥动态调度模型.以上海某集装箱码头堆场为例通过仿真验证该系统,结果表明该模型和算法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 集装箱码头 场桥调度 动态调度 整数规划 启发式算法 爬山算法
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基于贝叶斯信息融合的测量不确定度评定与实时更新 被引量:18
2
作者 姜瑞 陈晓怀 +4 位作者 王汉斌 肖颖 徐磊 程银宝 程真英 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期123-126,共4页
基于贝叶斯信息融合与统计推断原理,建立不确定度动态评定模型,对测量不确定度进行实时更新。引入最大熵原理和爬山搜索优化算法,确定先验分布概率密度函数及样本信息似然函数,结合贝叶斯公式求出后验分布概率密度函数,实现不确定度的... 基于贝叶斯信息融合与统计推断原理,建立不确定度动态评定模型,对测量不确定度进行实时更新。引入最大熵原理和爬山搜索优化算法,确定先验分布概率密度函数及样本信息似然函数,结合贝叶斯公式求出后验分布概率密度函数,实现不确定度的优化估计。仿真及实例分析表明,基于贝叶斯和最大熵方法评定及更新的测量不确定度更加接近理论值。 展开更多
关键词 计量学 不确定度评定 贝叶斯 信息融合 最大熵原理 爬山算法
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基于混合粒子群算法的云计算任务调度研究 被引量:10
3
作者 李依桐 林燕 《计算技术与自动化》 2014年第1期73-77,共5页
任务调度是云计算系统可靠运行的关键,云计算环境中要处理的任务量巨大,考虑到云计算任务调度和QoS的优化问题,提出一种混合粒子群优化算法用于云任务调度。算法中引入遗传算法的交叉和变异思想,并结合随迭代次数变化的变异指数,保证种... 任务调度是云计算系统可靠运行的关键,云计算环境中要处理的任务量巨大,考虑到云计算任务调度和QoS的优化问题,提出一种混合粒子群优化算法用于云任务调度。算法中引入遗传算法的交叉和变异思想,并结合随迭代次数变化的变异指数,保证种群进化初期具有较高的全局搜索能力,避免出现"早熟",同时将爬山算法引入粒子群算法,改善局部搜索能力。实验结果显示该算法具有很好的寻优能力,是一种有效的云计算任务调度算法。 展开更多
关键词 云计算 任务调度 混合粒子群算法 爬山算法
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改进遗传单纯形混合算法在光纤对接中的应用 被引量:6
4
作者 沈浩 王昕 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期67-71,共5页
本文首先给出了纤端光场分布的3D模型并针对单模光纤与激光器的对接分析了错位、角度偏差等对接效率影响因素。通过与传统的爬山法进行比较,提出将遗传单纯形混合算法应用到光纤对接中。单纯形法是一种局部搜索方法,这种寻优方法收敛速... 本文首先给出了纤端光场分布的3D模型并针对单模光纤与激光器的对接分析了错位、角度偏差等对接效率影响因素。通过与传统的爬山法进行比较,提出将遗传单纯形混合算法应用到光纤对接中。单纯形法是一种局部搜索方法,这种寻优方法收敛速度快,它与遗传算法组合起来可以改善单独使用遗传算法收敛速度慢的缺陷。同时,针对光纤对接要求初始种群小所造成的个体多样性差的缺点,改进了单纯形的反射、压缩系数,有效地避免了遗传操作的过早收敛,并通过仿真结果证明了混合算法可以在10代之内找到光纤对接的最佳耦合点。 展开更多
关键词 爬山法 光纤对接 遗传算法 单纯形
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贝叶斯网学习中一种有效的爬山算法 被引量:8
5
作者 单冬冬 吕强 +1 位作者 李亚飞 王磊 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第12期2457-2460,共4页
提出在学习贝叶斯网下的一种行之有效的爬山算法,HCBest算法.该算法在学习网络结构形成环时,选择删除能提高打分值最多的边,直到没有环为止.实验证明,HCBest既可以作为一种独立的贝叶斯网学习方法,又可以作为其它复杂元启发方法的局部... 提出在学习贝叶斯网下的一种行之有效的爬山算法,HCBest算法.该算法在学习网络结构形成环时,选择删除能提高打分值最多的边,直到没有环为止.实验证明,HCBest既可以作为一种独立的贝叶斯网学习方法,又可以作为其它复杂元启发方法的局部搜索算法.HCBest学出的网络在打分质量和结构上都比较好.在算法的简洁性和稳定性方面,HCBest的表现也令人满意. 展开更多
关键词 学习贝叶斯网 爬山算法 打分制 元启发
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基于改进遗传算法的有功经济负荷分配 被引量:7
6
作者 邢维建 张国立 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第1期45-49,共5页
提出将爬山算法与遗传算法相结合,从而构成了求解有功负荷分配问题的混合遗传算法,并进行实验计算。计算结果表明,用混合遗传算法求解有功负荷分配问题,可以在一定程度上克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足和爬山算法在全局搜索能力... 提出将爬山算法与遗传算法相结合,从而构成了求解有功负荷分配问题的混合遗传算法,并进行实验计算。计算结果表明,用混合遗传算法求解有功负荷分配问题,可以在一定程度上克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足和爬山算法在全局搜索能力方面的不足,从而得到质量较高的解。 展开更多
关键词 局部搜索能力 爬山算法 混合遗传算法 全局搜索 改进遗传算法 计算结果 分配问题 求解 实验
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风力发电机组偏航控制系统的优化及仿真 被引量:8
7
作者 张舜德 高文元 +1 位作者 马小英 褚金 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第9期114-115,共2页
针对风精度在(±150)内时出现了风向标传感器不能正常工作,进而不能实现对风能的最大捕获,降低风力发电机组的发电效率的问题。提出了基于大范围风向变化的偏航控制系统的优化策略:在风向变化绝对值(偏航角度)>150时,改善传感器... 针对风精度在(±150)内时出现了风向标传感器不能正常工作,进而不能实现对风能的最大捕获,降低风力发电机组的发电效率的问题。提出了基于大范围风向变化的偏航控制系统的优化策略:在风向变化绝对值(偏航角度)>150时,改善传感器自身性能;在风向变化绝对值<150时,采用陀螺仪和爬山算法相结合的方法来控制偏航机构。快速调节机舱的偏转角度,实现对捕获最大风能的偏航控制系统的优化。 展开更多
关键词 风力发电机 偏航控制系统 爬山算法 最大功率 优化
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混合遗传算法在圆形件优化排样中的应用研究 被引量:5
8
作者 宋晓霞 李勇 《微计算机信息》 北大核心 2006年第10S期170-172,共3页
本文研究的是圆形件优化排样问题,是将卷材切成若干种圆形毛坯,使所产生的废料最少以达到节约材料的目的。本文在我们提出的放置算法(ASA)的基础上,采用混合遗传算法作为搜索策略;实验测试结果表明,本文算法可以和排样领域著名的法国学... 本文研究的是圆形件优化排样问题,是将卷材切成若干种圆形毛坯,使所产生的废料最少以达到节约材料的目的。本文在我们提出的放置算法(ASA)的基础上,采用混合遗传算法作为搜索策略;实验测试结果表明,本文算法可以和排样领域著名的法国学者Hifi在国外检索刊物上提出的算法相媲美,该算法的计算时间可以满足一般实践应用的要求,所得排样方案的材料利用率较高。 展开更多
关键词 遗传算法 爬山算法 圆形件 排样 下料利用率
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带软时间窗车辆路径问题的求解算法研究 被引量:6
9
作者 汪秋云 蒋文保 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2013年第4期57-59,63,共4页
针对带软时间窗车辆路径问题难以使用精确算法求解的问题,设计了一种基于爬山遗传混合的智能启发式算法来对带软时间窗车辆路径问题进行求解,并构建该混合算法相应的算法程序与爬山、禁忌搜索、模拟退火、遗传4种基本智能启发式算法进... 针对带软时间窗车辆路径问题难以使用精确算法求解的问题,设计了一种基于爬山遗传混合的智能启发式算法来对带软时间窗车辆路径问题进行求解,并构建该混合算法相应的算法程序与爬山、禁忌搜索、模拟退火、遗传4种基本智能启发式算法进行标准数据对比测试。测试结果表明,该混合算法用于求解带软时间窗车辆路径问题具有计算效率高、计算结果稳定的特点。 展开更多
关键词 车辆路径问题 软时间窗 爬山算法 禁忌搜索算法 模拟退火算法 遗传算法 混合算法
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PSMG风力发电系统MPPT优化控制策略研究 被引量:7
10
作者 崔畅 赵强 《国外电子测量技术》 2013年第5期60-63,共4页
针对风力发电系统最大功率点跟踪定步长爬山算法容易发生误判和振荡等缺点,采用自适应改进型最优梯度法对现有的定步长爬山算法进行优化。在风力发电系统和逆变器之间设置Buck变换器,建立了Buck变换器占空比与风力发电系统功率之间关系... 针对风力发电系统最大功率点跟踪定步长爬山算法容易发生误判和振荡等缺点,采用自适应改进型最优梯度法对现有的定步长爬山算法进行优化。在风力发电系统和逆变器之间设置Buck变换器,建立了Buck变换器占空比与风力发电系统功率之间关系的模型,使用优化后的最优梯度-爬山法策略控制Buck变换器占空比,实现风力发电系统和负载的阻抗准确、快速匹配。仿真实验波形表明,改进的最优梯度-爬山算法搜索最大功率点的时间仅为传统算法1/3,稳态时输出参数的波动减小了50%。控制系统具有良好的稳定性和控制精度。 展开更多
关键词 风力发电 最大功率点跟踪 爬山算法 最优梯度法 占空比
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基于图像处理技术的航空相机镜头焦面自准直定位研究 被引量:7
11
作者 赵育良 许兆林 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期288-292,共5页
提出基于图像处理技术的航空相机镜头焦面定位的方法,利用光电自准直原理进行焦面定位,并选用两种图像清晰度评价函数实时提取图像清晰度特征,采用优化的爬山算法进行快速检焦。仿真实验结果表明:利用本系统对焦距为750mm,F数为6.3,CCD... 提出基于图像处理技术的航空相机镜头焦面定位的方法,利用光电自准直原理进行焦面定位,并选用两种图像清晰度评价函数实时提取图像清晰度特征,采用优化的爬山算法进行快速检焦。仿真实验结果表明:利用本系统对焦距为750mm,F数为6.3,CCD像元尺寸为6.8μm×6.8μm,成像光谱为500nm~800nm的航空相机进行焦面定位精度测定,得到相机的半焦深为0.040mm,可用于航空CCD相机的焦面检定及航空CCD相机的自动调焦系统。 展开更多
关键词 航空相机 自准直 图像处理 爬山算法
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基于自阈值粒子群算法和爬山算法的DIC形变分析 被引量:6
12
作者 陈登旭 刘吉 +2 位作者 武锦辉 王鹏 黄晓慧 《国外电子测量技术》 2020年第5期11-16,共6页
数字图像相关(DIC)方法是一种非接触的全场光学测量方法。其中关键技术就是整像素的定位。不同的整像素相关搜索算法在精度和效率有很大的差别。提出了基于群体智能优化的自阈值粒子群算法和爬山搜索算法两种整像素搜索算法,并对两种算... 数字图像相关(DIC)方法是一种非接触的全场光学测量方法。其中关键技术就是整像素的定位。不同的整像素相关搜索算法在精度和效率有很大的差别。提出了基于群体智能优化的自阈值粒子群算法和爬山搜索算法两种整像素搜索算法,并对两种算法的精度和效率进行了分析计算,最后将两种算法的性能进行了对比,得出了两种算法在精度方面基本相同,但是在速率方面却有明显差异,爬山算法最少比粒子群算法快54.3s,平均爬山算法比粒子群算法快55.55%,最终认为爬山算法作为整像素相关搜索算法更加合适。 展开更多
关键词 数字图像相关(DIC) 整像素自阈值 粒子群算法 爬山算法 性能分析
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基于混合遗传优化算法的物流配送路径分析 被引量:6
13
作者 王旭升 尤小霞 《物流技术》 北大核心 2014年第3期269-271,共3页
在建立物流配送路径优化的数学模型基础上,通过编码设计、初始群体设定、适应度评估、筛选最优个体、交叉重组操作、变异操作和爬山算法操作等步骤来构造物流配送最优路径,构造了遗传算法和爬山算法相结合的混合遗传算法的物流配送最优... 在建立物流配送路径优化的数学模型基础上,通过编码设计、初始群体设定、适应度评估、筛选最优个体、交叉重组操作、变异操作和爬山算法操作等步骤来构造物流配送最优路径,构造了遗传算法和爬山算法相结合的混合遗传算法的物流配送最优路径的求解方法,为物流配送路径优化问题提供一定的指导。 展开更多
关键词 遗传算法 爬山算法 物流配送 路径优化
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基于混合遗传算法的多无人机巡逻路径优化
14
作者 李国军 郑滋椀 +2 位作者 范英盛 卢甜甜 徐志江 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期21-28,共8页
假设无人机巡逻的起、终点均为派出所,提出了一种融合传统遗传算法和爬山算法的警用无人机巡逻路径优化模型——混合遗传算法。按照轮盘赌法则,进行种群个体的选择,以增大优秀种群个体被选中的概率,达到较好的优化效果。同时定义了与路... 假设无人机巡逻的起、终点均为派出所,提出了一种融合传统遗传算法和爬山算法的警用无人机巡逻路径优化模型——混合遗传算法。按照轮盘赌法则,进行种群个体的选择,以增大优秀种群个体被选中的概率,达到较好的优化效果。同时定义了与路径优化相适应的基因交叉和变异规则。仿真结果表明,提出的混合遗传算法在寻优效果上明显优于传统遗传算法。 展开更多
关键词 遗传算法 爬山算法 巡逻 路径优化
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风力发电机组偏航优化控制方法 被引量:6
15
作者 谭芝 陈众 +2 位作者 汤敏 李奇 鲁晶 《电力学报》 2014年第1期66-69,共4页
为提高对风精度,提出了一种新型的偏航系统控制算法——ART2-C和ART2-W控制算法。该算法的核心是:当风向角在正负15°的范围内变化时,采用改进的神经网络ART2-N与爬山算法相结合的控制算法,即ART2-C算法。而在大范围内变化时,则采... 为提高对风精度,提出了一种新型的偏航系统控制算法——ART2-C和ART2-W控制算法。该算法的核心是:当风向角在正负15°的范围内变化时,采用改进的神经网络ART2-N与爬山算法相结合的控制算法,即ART2-C算法。而在大范围内变化时,则采用改进的神经网络ART2-N与风向标结合的控制算法,即ART2-W算法。并在MATLAB7.0中搭建了仿真平台,给出了程序流程图,仿真验证了该算法的可行性和有效性,提高了对风精度和系统的机械寿命,以及增加了系统的输出功率。 展开更多
关键词 ART2-N ART2-C ART2-W 偏航控制 爬山算法
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基于文化基因算法的梯级电站负荷分配研究 被引量:5
16
作者 魏勤 陈仕军 +2 位作者 黄炜斌 杨会刚 马光文 《水力发电》 北大核心 2020年第4期83-88,共6页
为了解决传统基于种群进化的搜索算法求解电站负荷分配中搜索精度低、易陷入局部最优的问题,结合文化基因算法的框架,以粒子群算法(PSO)作为全局搜索策略,分别引入爬山算法(HP)与模拟退火算法(SA)作为局部搜索策略,形成HPMA、SPMA两种... 为了解决传统基于种群进化的搜索算法求解电站负荷分配中搜索精度低、易陷入局部最优的问题,结合文化基因算法的框架,以粒子群算法(PSO)作为全局搜索策略,分别引入爬山算法(HP)与模拟退火算法(SA)作为局部搜索策略,形成HPMA、SPMA两种文化基因算法。设计了相应的局部搜索激活机制,并针对负荷分配问题初始可行解生成效率低的问题提出了一种初始种群快速生成方法。实例计算表明,两种文化基因算法较单独使用SA、PSO等算法具有更好的求解精度,同时SPMA算法优于HPMA算法,SPMA算法有利于提高了梯级水电站负荷分配问题的求解质量。 展开更多
关键词 梯级电站 负荷分配 文化基因算法 粒子群算法 模拟退火算法 爬山算法
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改进的单亲遗传算法在汇水盆地三维建模中的应用研究 被引量:5
17
作者 杨威 侯鲲 +1 位作者 林和平 于繁华 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期2749-2751,2755,共4页
汇水盆地在地球化学等领域的研究中占有重要地位,但在利用计算机对其进行建模时,根据其传统定义却很难对汇水盆地进行自动提取,因此给出了一个基于点的汇水盆地定义,并针对此定义的特点,提出了一种改进的单亲遗传算法。此算法引入“宽... 汇水盆地在地球化学等领域的研究中占有重要地位,但在利用计算机对其进行建模时,根据其传统定义却很难对汇水盆地进行自动提取,因此给出了一个基于点的汇水盆地定义,并针对此定义的特点,提出了一种改进的单亲遗传算法。此算法引入“宽容选择”等机制,简化了遗传操作过程,提高了计算效率,且不要求初始群体的多样性,也有效地克服了“早熟收敛”现象。算法很好地解决了以往用爬山算法对汇水盆地进行三维建模时陷入局部极小点而无法绘制出比较完整的汇水盆地的问题;在进行比较实验时,也证明该算法是十分有效的。 展开更多
关键词 单亲遗传算法 基于点的汇水盆地 爬山算法 GIS
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基于混合遗传算法的机场巴士线路优化 被引量:5
18
作者 周和平 贾赞星 柳伍生 《长沙理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第4期12-17,共6页
以提高机场巴士旅客运送效率为目的,以乘客总体消耗时间最小为目标,综合考虑其他各种约束条件,构建了机场巴士线路优化模型.根据模型特点,采用爬山算法得到初始解,以减少寻优时间;同时采用直接排列的编码方法即节点法进行编码,构建混合... 以提高机场巴士旅客运送效率为目的,以乘客总体消耗时间最小为目标,综合考虑其他各种约束条件,构建了机场巴士线路优化模型.根据模型特点,采用爬山算法得到初始解,以减少寻优时间;同时采用直接排列的编码方法即节点法进行编码,构建混合的遗传算法求解.通过一个简单算例验证了所提出模型与求解方法是可行和有效的,可为实际规划与理论研究提供参考. 展开更多
关键词 机场巴士 线路优化 混合遗传算法 爬山算法
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一种风力发电机组偏航系统的优化设计 被引量:5
19
作者 王秀丽 李岚 +2 位作者 杜鹏 赵巧娥 赵泽生 《可再生能源》 CAS 北大核心 2015年第3期416-420,共5页
作为风力发电机组的关键部件,偏航系统的设计精确性直接决定着机组的使用寿命。文章提出了一种偏航系统的优化控制设计方案,采用的方法是基于功率控制的爬山算法,这种方法可以改善风向变化的绝对值小于15°时偏航控制系统的精度。... 作为风力发电机组的关键部件,偏航系统的设计精确性直接决定着机组的使用寿命。文章提出了一种偏航系统的优化控制设计方案,采用的方法是基于功率控制的爬山算法,这种方法可以改善风向变化的绝对值小于15°时偏航控制系统的精度。为验证其准确性,采用Matlab仿真软件建立的偏航控制系统仿真模型进行了仿真实验。仿真结果表明,采用爬山算法可以在保证风能最大捕获的基础上,提高偏航控制系统的精度,优化风力发电机组的偏航控制系统。 展开更多
关键词 偏航控制系统 优化 爬山算法 MATLAB仿真
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多相位信号交叉口最优控制模型及求解算法 被引量:3
20
作者 刘玥 杨晓光 《交通与计算机》 2004年第2期12-15,共4页
讨论了多相位控制条件下交叉口的周期和绿信比优化模型,并将其转化为一个带约束的多变量函数求极值问题;而后在满足交通控制所需精度的条件下提出求解该模型的改进“爬山”算法;最后,将模型与算法嵌入到交通设计与配时优化计算机辅助系... 讨论了多相位控制条件下交叉口的周期和绿信比优化模型,并将其转化为一个带约束的多变量函数求极值问题;而后在满足交通控制所需精度的条件下提出求解该模型的改进“爬山”算法;最后,将模型与算法嵌入到交通设计与配时优化计算机辅助系统TJSIG中,结合厦门试验工程对模型算法进行了验证。 展开更多
关键词 多相位控制 交叉口 最优控制模型 算法 交通控制 交通拥挤
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