一种金属零件图像高光消除技术 被引量：9

1

作者 王中任 全燕鸣 《机械与电子》 2008年第10期7-9,共3页

采用了一种基于颜色空间变换和多项式调校的金属件图像高光消除方法,首先将RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间,然后进行亮度的直方图均衡化,最后采用多项式来调校图像中高光的亮度.实验结果表明,这种新的算法能够在一定程度上有效地消除... 采用了一种基于颜色空间变换和多项式调校的金属件图像高光消除方法,首先将RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间,然后进行亮度的直方图均衡化,最后采用多项式来调校图像中高光的亮度.实验结果表明,这种新的算法能够在一定程度上有效地消除金属件表面上的高光. 展开更多

关键词 高光消除 颜色空间 亮度调校 金属件

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基于频域滤波的高光去除方法 被引量：8

2

作者 柴玉亭 王昭 +1 位作者 高建民 黄军辉 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2013年第5期131-139,共9页

结构光三维测量广泛应用于测量物体外轮廓,但使用这种技术测量金属零部件时,会由于金属表面的局部强反射形成高光区域,这种高光致使相机饱和、信息丢失,造成条纹中心提取不准确,从而产生较大的测量误差。因此,寻找一种有效的手段来避免... 结构光三维测量广泛应用于测量物体外轮廓,但使用这种技术测量金属零部件时,会由于金属表面的局部强反射形成高光区域,这种高光致使相机饱和、信息丢失,造成条纹中心提取不准确,从而产生较大的测量误差。因此,寻找一种有效的手段来避免高光问题是非常必要的。基于结构光测量系统自身的特点,提出一种新的高光去除方法——频域滤波法。该方法将高光视作噪声,通过对比分析漫反射光条和高光光条频谱分布的不同,制作合适的滤波器以滤除高光。通过3dsmax软件仿真,模拟高光效果,测试频域滤波后的条纹中心提取精度比不滤除前提高0.8pixel。将该方法应用于实际叶片测量中,较好地解决了其中的高光问题。仿真和实验均证明,频域滤波法可以在一定程度上降低高光对结构光条纹中心提取准确度的影响。 展开更多

关键词 测量 结构光三维测量 高光去除 频域滤波 条纹中心

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一种带高光处理的无缝纹理映射方法 被引量：1

3

作者 石敏 王炳祺 +1 位作者 李兆歆 朱登明 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期148-158,共11页

纹理映射作为三维重建的重要步骤,直接关系到生成模型的视觉效果。传统的纹理映射方法通常使用简单的混合方法来获取表面纹理。通过将模型表面投影到每个纹理图像上来获取相应的纹理区域,然后将它们混合在一起以获取表面纹理。然而,由... 纹理映射作为三维重建的重要步骤,直接关系到生成模型的视觉效果。传统的纹理映射方法通常使用简单的混合方法来获取表面纹理。通过将模型表面投影到每个纹理图像上来获取相应的纹理区域,然后将它们混合在一起以获取表面纹理。然而,由于相机位姿的不准确性,纹理映射结果存在明显的模糊和鬼影等问题。此外,在高光环境下获取的纹理图像很容易包含高光区域,最终导致纹理颜色的丢失,降低纹理的真实性。为了解决这些问题,提出了一种无缝纹理映射方法,可以有效消除高光反射。通过衡量纹理图像的质量,为每个模型表面选择最佳的纹理图像,并利用色度一致性约束优化的相机位姿以消除明显的纹理错位。针对高光问题,提出了一个高光处理模块,使用多视图图像信息并基于双色反射模型定位和处理高光纹理。最后,对纹理图进行纹理颜色一致性调整,以处理纹理之间的颜色差异。实验结果表明,与现有方法相比,提出的算法可以有效消除高光反射的影响,从而获得更好的纹理映射结果。 展开更多

关键词 三维重建 纹理映射 高光处理 纹理渲染 位姿校正

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基于计算机视觉的非朗伯表面三维重构 被引量：7

4

作者 朱红军 高潮 郭永彩 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期289-299,共11页

基于计算机视觉的三维重构方法已经广泛应用在各行各业中。目前的三维重构研究主要针对不透明的朗伯表面,且已经比较成熟,但对非朗伯表面仍然面临诸多问题。而实际场景中的物体表面大多是非朗伯表面,因而,随着实际应用的推广,非朗伯表... 基于计算机视觉的三维重构方法已经广泛应用在各行各业中。目前的三维重构研究主要针对不透明的朗伯表面,且已经比较成熟,但对非朗伯表面仍然面临诸多问题。而实际场景中的物体表面大多是非朗伯表面,因而,随着实际应用的推广,非朗伯表面的三维重构问题在计算机视觉领域越来越受到关注。虽然本现状研究不能完全涵盖针对非朗伯表面三维重构的所有方法,但它包涵了三维重构每个步骤中的各种典型方法。文中按照图像获取过程中的照明方式和重构原理对现有方法进行了分类,并逐类进行了介绍。由于不存在公共测试网络平台和带有标准视差的非朗伯表面立体图像集,因而,很难对各种算法的计算效率和匹配质量进行比较,文中主要对非朗伯表面的现有三维重构方法的原理、特点、适用范围和最新研究方向进行了介绍,对非朗伯表面三维重构的现有问题和发展前景进行了讨论。 展开更多

关键词 三维重构 非朗伯表面 高光去除 计算机视觉 机器人视觉

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基于CycleGan的动车零件图像高光消除方法

5

作者 沈钧贤 梅劲松 +1 位作者 王干 陈苏扬 《机械与电子》 2024年第7期10-15,共6页

应用光学无接触方法检测动车零件损伤时,采集图像的照射光易在零件上造成镜面反射,使得采集图像上存在高光,不利于对损伤部位的辨识。提出一种基于循环对抗生成网络(CycleGan)和光照补偿算法结合的方法来修复动车轮部图像的高光部分。... 应用光学无接触方法检测动车零件损伤时,采集图像的照射光易在零件上造成镜面反射,使得采集图像上存在高光,不利于对损伤部位的辨识。提出一种基于循环对抗生成网络(CycleGan)和光照补偿算法结合的方法来修复动车轮部图像的高光部分。首先通过生成手段初步修复高光区域,然后改进Retinex光照补偿算法,实现对生成图像的进一步增强,达到高光消除的目的。实验结果表明,所提方法大幅改善了高光区域的像素灰度,使得该部分像素灰度接近图像整体像素灰度,同时强化了暗部细节和图像信息,提高了损伤部分的辨识度。 展开更多

关键词 高光消除 图像处理 光照补偿 循环对抗生成网络

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基于无监督学习的金属表面高光去除算法研究

6

作者 成懋 李炳燃 +2 位作者 陈炜铧 洪海波 薛静 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期744-752,共9页

金属材料表面的高光会严重破坏图像的连续性,产生一定的伪边缘,导致高光区域的纹理细节减弱甚至消失,干扰后续表面的区域分割和缺陷检测等操作。针对现有高光去除方法效率低、损失大、易失真、金属高光数据难标定等问题,提出了一种基于... 金属材料表面的高光会严重破坏图像的连续性,产生一定的伪边缘,导致高光区域的纹理细节减弱甚至消失,干扰后续表面的区域分割和缺陷检测等操作。针对现有高光去除方法效率低、损失大、易失真、金属高光数据难标定等问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的无监督感知增强网络模型。使用生成对抗的方法生成大量拥有高光特征信息的金属图像,用于增加训练集中高光金属图像数据集的数量;在上下文聚合网络中引入细节增强模块(detail enhance model,DEM)和色彩增强模块(color enhance model,CEM)提高低分辨率权重图中的特征细节保留率;评估函数采用多尺度结构相似性函数代替原有结构相似性函数,解决在图像尺寸过大时细节不敏感的问题。实验表明,所提模型相比其他多曝光图像融合模型,在融合速度领先情况下,融合图像的互信息和平均梯度等评估指数提升10%左右,能够保留更多的纹理特征信息。 展开更多

关键词 高光去除 无监督学习 MEF 图像融合 感知增强

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基于并行多轴自注意力的图像去高光算法

7

作者 李鹏越 续欣莹 +3 位作者 唐延东 张朝霞 韩晓霞 岳海峰 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期254-264,共11页

图像高光层模型的模糊性和高光动态范围大的特点,使得图像去高光成为了一个挑战性的视觉任务。纯局部性方法容易导致图像高光区出现伪影,纯全局性方法容易使图像非高光区色彩失真。针对图像去高光中局部和全局特征不平衡导致的上述问题... 图像高光层模型的模糊性和高光动态范围大的特点,使得图像去高光成为了一个挑战性的视觉任务。纯局部性方法容易导致图像高光区出现伪影,纯全局性方法容易使图像非高光区色彩失真。针对图像去高光中局部和全局特征不平衡导致的上述问题,以及高光层建模的模糊性,提出了基于并行多轴自注意力机制的门限融合U型深度网络图像去高光算法。该方法通过隐式建模避免了高光层模型模糊引入的问题,利用U型网络结构将上下文信息与低层信息融合对无高光图像进行估计,并在U型结构编码器和解码器之间引入门限融合结构进一步提升网络模型的特征表达能力。此外,U型网络的单元结构通过融合局部和全局自注意力平衡了局部和全局特征的编码和解码。定性实验结果表明,文中方法可以更有效地去除图像中的高光,其他对比算法在高光处容易产生伪影和失真。定量实验结果表明,文中方法在PSNR和SSIM指标上优于其他五种典型的图像去高光方法,在三个数据集上,PSNR值分别高于次优方法4.10、7.09、6.58 dB,SSIM值分别取得了4%、9%和3%的增量。 展开更多

关键词 图像处理 去高光 多轴自注意力 深度学习

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基于图像处理的番茄表面高光去除方法 被引量：1

8

作者 阮子行 黄勇 +2 位作者 王梦 史强 张金玲 《中国瓜菜》 CAS 北大核心 2023年第4期64-70,共7页

为解决光照不均匀导致的番茄表面出现块状的高光区域而干扰视觉算法识别精度的问题,采用图像分割、图像滤波和图像融合相结合的高光去除方法。通过试验验证,该方法在单个番茄与多个番茄情况下都表现较好,并且峰值信噪比(PSNR)和结构相似... 为解决光照不均匀导致的番茄表面出现块状的高光区域而干扰视觉算法识别精度的问题,采用图像分割、图像滤波和图像融合相结合的高光去除方法。通过试验验证,该方法在单个番茄与多个番茄情况下都表现较好,并且峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)两个指标的平均值为0.954和28.91。结果表明,该方法能有效去除番茄表面的高光,研究结果对指导番茄加工流水线改造具有一定意义。 展开更多

关键词 图像处理 高光去除 滤波 番茄

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导向滤波的高光去除改进算法 被引量：5

9

作者 郭碧茹 孔韦韦 陈斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第20期229-235,共7页

为了解决传统的高光去除方法在去除图像高光时黑色像素点褪色、边缘和纹理缺失、产生伪影效应的问题,提出了一种导向滤波的高光去除改进算法。该算法通过设置第一阈值分离出图像中的黑色像素和其他像素,并采用不同方法分别估算黑色像素... 为了解决传统的高光去除方法在去除图像高光时黑色像素点褪色、边缘和纹理缺失、产生伪影效应的问题,提出了一种导向滤波的高光去除改进算法。该算法通过设置第一阈值分离出图像中的黑色像素和其他像素,并采用不同方法分别估算黑色像素和其他像素的最大漫反射色度,避免黑色像素点发生褪色;利用导向滤波器对最大色度图进行了平滑处理,避免了伪影效应;在分离漫反射分量过程中,根据分母与第二阈值的关系,将滤波后图像中的像素点划分为两类,并对不同类别的像素点采用不同方法实现漫反射分量的分离,避免了分母为0导致错误分离。根据实验结果,该算法相比于传统算法,在防止黑色像素褪色、保留图像边缘和纹理信息、避免伪影方面均表现出优势。 展开更多

关键词 高光去除 导向滤波 双色反射模型 镜面反射 漫反射

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基于多视角序列图像的高光去除CycleGAN网络

10

作者 郭圣逸 李丽 +2 位作者 沈彬 陈常念 胡新荣 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期11-16,共6页

光线照射镜面物体产生的镜面反射使得采集的图像产生高光现象,高光会影响很多视觉任务的精度。针对图片的去高光问题,在经典无监督学习CycleGAN的框架下提出了一种端到端的分层网络,该模型的输入为已标定的序列高光图像,输出为去除高光... 光线照射镜面物体产生的镜面反射使得采集的图像产生高光现象,高光会影响很多视觉任务的精度。针对图片的去高光问题,在经典无监督学习CycleGAN的框架下提出了一种端到端的分层网络,该模型的输入为已标定的序列高光图像,输出为去除高光的图像。为了获取成对数据集以训练网络,使用可微分渲染器生成视角、光照可控镜面反射-漫反射成对合成数据集。无监督CycleGAN图像风格迁移网络作用于输入图像时,仅使用小批量的背景图片,即可将图像分解为前景与背景,图像风格迁移网络仅作用于前景,进一步提高了图像转换的精度。实验结果表明,该方法可有效去除高光。 展开更多

关键词 高光去除 卷积神经网络 CycleGAN 无监督 可微分渲染

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基于最佳分析窗口的高光检测 被引量：3

11

作者 孙欣欣 徐舒畅 卢涤非 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第6期1469-1472,共4页

物体上的高光直接影响计算机视觉领域的很多操作,比如图像分割、边缘检测、视频中物体的跟踪等。该方法基于双色反射模型,提出了最佳分析窗口的概念。在最佳分析窗口的基础上,分析窗口中像素的亮度、色彩、以及位置信息,组成五维特征向... 物体上的高光直接影响计算机视觉领域的很多操作,比如图像分割、边缘检测、视频中物体的跟踪等。该方法基于双色反射模型,提出了最佳分析窗口的概念。在最佳分析窗口的基础上,分析窗口中像素的亮度、色彩、以及位置信息,组成五维特征向量,利用K-means算法在向量空间的聚类结果得到漫反射像素族,从而估计出全局漫反射色度,并以此检测图像中的高光像素。最后,利用Tan等提出的STD机制从原图像中分离出漫反射分量和镜面反射分量。该方法无需交互操作,不受相机噪声为线性的限制,比同类算法更容易实现且效果更佳。 展开更多

关键词 高光检测 高光去除 双色反射模型 最佳分析窗口 漫反射像素族

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基于高光消除的SFS三维重构算法研究 被引量：2

12

作者 李想 胡剑凌 +1 位作者 张霞 陈昊亮 《电视技术》 北大核心 2015年第21期107-110,共4页

从明暗恢复形状(SFS)是三维重构的有效技术之一。在对SFS算法分析的基础上,针对SFS算法易受高光分量影响的缺点,设计了基于多项式拟合的高光消除方法对输入图像进行预处理,然后对预处理后的图像采用Oren-Nayar光照模型建立辐照度方程,... 从明暗恢复形状(SFS)是三维重构的有效技术之一。在对SFS算法分析的基础上,针对SFS算法易受高光分量影响的缺点,设计了基于多项式拟合的高光消除方法对输入图像进行预处理,然后对预处理后的图像采用Oren-Nayar光照模型建立辐照度方程,并利用Tsai的线性近似方法对辐照度方程进行求解,进而获得高度信息以实现物体的三维重构。实验结果表明,所提出的方法能较好地消除输入图像中高光分量的不利影响,有效提升三维重构效果。 展开更多

关键词 从明暗恢复形状 高光移除 光照模型 线性近似 三维重构

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基于单幅图像的高光分量可靠去除方法 被引量：2

13

作者 郑芝寰 沈会良 程岳 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2011年第4期165-168,共4页

该文针对目前高光去除算法中存在的颜色失真问题,提出了一种基于MSF图像的局部高光去除算法,并通过一种基于颜色聚类的算法提高了高光区域选取的准确性。实验结果表明,所提出的算法可以解决已有算法中存在的颜色失真,提高了高光分离可... 该文针对目前高光去除算法中存在的颜色失真问题,提出了一种基于MSF图像的局部高光去除算法,并通过一种基于颜色聚类的算法提高了高光区域选取的准确性。实验结果表明,所提出的算法可以解决已有算法中存在的颜色失真,提高了高光分离可靠性。 展开更多

关键词 高光去除 颜色失真 颜色聚类 局部操作

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光器件金线图像高光区域的检测与去除 被引量：1

14

作者 叶婷 赵立宏 +1 位作者 李明 王炀其 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期146-152,共7页

针对视觉检测过程中光器件金线表面出现的高光现象,提出一种光器件金线图像高光区域的检测与去除方法。首先,根据采集的金线图像进行特征分析,利用OTSU算法分割高光区域;其次,调用MATLAB中的bwareaopen()函数删除小面积对象,即高光闭合... 针对视觉检测过程中光器件金线表面出现的高光现象,提出一种光器件金线图像高光区域的检测与去除方法。首先,根据采集的金线图像进行特征分析,利用OTSU算法分割高光区域;其次,调用MATLAB中的bwareaopen()函数删除小面积对象,即高光闭合区域,并通过图像的差值运算提取高光区域图像;最后,采用八邻域像素平均值的方法更新高光区域像素值,该方法既可以去除高光区域,又可以保证此区域像素值在图像中的均衡分布。通过仿真实验结果分析,验证了金线图像高光区域检测与去除方法的有效性和可行性,同时为后续金线的质量检测提供有力保障。 展开更多

关键词 光器件金线 图像处理 OTSU算法 高光去除

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基于照明恢复算子的单幅图像高光去除方法 被引量：1

15

作者 侯成刚 金一 竺长安 《工业控制计算机》 2020年第10期90-93,共4页

现有的高光去除方法仅仅是处理在特定的背景和光照环境中拍摄的图像,通过人工干预减少了拍摄角度以及其它环境干扰因素的影响,然而这并不符合自然场景的特征,并且这些方法无法解决由高光导致的饱和像素问题,同时会在图像中引入新的伪影... 现有的高光去除方法仅仅是处理在特定的背景和光照环境中拍摄的图像,通过人工干预减少了拍摄角度以及其它环境干扰因素的影响,然而这并不符合自然场景的特征,并且这些方法无法解决由高光导致的饱和像素问题,同时会在图像中引入新的伪影。针对高光图像中存在饱和像素的问题,提出一种基于照明恢复算子的单幅图像高光去除方法。首先利用基于前景背景分离原理的闭合式抠图法检测高光区域并得到高光检测系数矩阵;之后分别从实验和理论两个方面验证高光像素值和其在正常照明下的像素值之间存在的线性关系;最后从图像形成方程开始结合高光检测系数矩阵推导出照明恢复算子复原场景中被高光破坏的原始信息,实现高光去除。实验结果表明,所提出的方法能够有效地解决饱和像素的问题,并且不会引入伪影噪声,在各种场景下均取得了优于现有研究方法的高光去除效果。 展开更多

关键词 高光去除 闭合式抠图法 高光形成模型 照明恢复算子

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基于保边滤波器的单幅图像高光去除 被引量：1

16

作者 郑剑锋 刘伟 薛国新 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第11期316-318,354,共4页

研究图像分割优化问题,由于图像中存在高光中,造成干扰,提出一种简单但有效的单幅图片高光去除方法。传统单幅图像高光去除方法,一般需要进行图像分割预处理,或者进行交互输入。提出的新方法无需图像分割预处理,也不要交互输入,而是使... 研究图像分割优化问题,由于图像中存在高光中,造成干扰,提出一种简单但有效的单幅图片高光去除方法。传统单幅图像高光去除方法,一般需要进行图像分割预处理,或者进行交互输入。提出的新方法无需图像分割预处理,也不要交互输入,而是使用漫反射色度估计值作为引导值,对最大色度图应用边界保留滤波器,并最终得到去高光后的图片。实验结果比较表明,与传统方法比较,该方法不但能够去除单色物体表面高光,对于复杂纹理表面高光非常有效,且输出图像在非高光区更接近输入图像,提高了图像分割效果。 展开更多

关键词 高光去除 最大漫反射色度 保边滤波器

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实时单幅图片高光去除算法 被引量：1

17

作者 周伟 张明敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第26期200-202,共3页

单幅图片的高光去除是一个非常具有挑战性的课题。综述以往多数方法,一般需要进行图像分割等预处理,或者要求用户进行交互输入。采用的方法是从高光图片的颜色统计规律出发,发现了最大漫反射色度局部平滑这一特性;然后估计镜面反射像素... 单幅图片的高光去除是一个非常具有挑战性的课题。综述以往多数方法,一般需要进行图像分割等预处理,或者要求用户进行交互输入。采用的方法是从高光图片的颜色统计规律出发,发现了最大漫反射色度局部平滑这一特性;然后估计镜面反射像素最大漫反射色度,由基于线性模型对最大色度的值进行扩散传播,从图像中的漫反射像素传播到镜面反射像素;最后求出图像中每个像素的漫反射分量。与传统方法相比较,这种高光去除的方法效果较好,而且非常简单,适合并行,可以满足实时应用需要。 展开更多

关键词 高光去除 最大漫反射色度 线性模型

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基于条件生成对抗网络的梯级表面高光去除方法

18

作者 胡宇航 胡海洋 李忠金 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第9期2867-2872,2880,共7页

针对传统高光去除方法对梯级图像高光去除表现不佳问题,提出了一种基于条件生成对抗网络的梯级图像高光去除方法(multi-scale spatial dense gradient cascade generative adversarial network,MSDGC-GAN)。该方法设计了一种空间上下文... 针对传统高光去除方法对梯级图像高光去除表现不佳问题,提出了一种基于条件生成对抗网络的梯级图像高光去除方法(multi-scale spatial dense gradient cascade generative adversarial network,MSDGC-GAN)。该方法设计了一种空间上下文密集模块(spatial contextual feature dense block,SCFDB)能够深度提取像素行与列之间的空间背景信息。此外,设计了一种多尺度梯度级联结构以弥补网络下采样中的尺度特征损失,并且该结构能够赋予模型多尺度鉴别能力同时稳定训练梯度分布。在分析了经典双色反射模型基础上,将最大漫反射度估计应用于损失函数以监督网络训练。实验结果表明,该方法在经典高光数据集和自制梯级高光图像数据集中表现均优于对比方法。 展开更多

关键词 高光去除 条件生成对抗网络 多尺度 特征级联 漫反射估计 密集连接网络

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一种实拍图像的高光去除方法

19

作者 吴沛 宁婷婷 朱虹 《物联网技术》 2013年第11期37-39,共3页

根据双色反射模型,通过分离出漫反射分量的方法,获得了对图像中的高光去除的结果。同时,针对双色反射模型要求的相机响应函数必须满足线性关系,但实际拍摄图像为非线性关系的问题,提出了基于参数自适应确定的伽马变换漫反射分离方法。... 根据双色反射模型,通过分离出漫反射分量的方法,获得了对图像中的高光去除的结果。同时,针对双色反射模型要求的相机响应函数必须满足线性关系,但实际拍摄图像为非线性关系的问题,提出了基于参数自适应确定的伽马变换漫反射分离方法。实验结果表明,该方法可对实际拍摄的图像完成有效的高光去除。 展开更多

关键词 双色反射模型 漫反射分量 伽马变换 高光去除

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基于色调约束的镜面反射分离

20

作者 张箴 任卫红 +1 位作者 田建东 唐延东 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2021年第8期742-750,共9页

基于彩色图像中的色调信息不易受到镜面反射干扰这一事实,文中提出基于色调约束的镜面反射分离算法.首先,利用图像的色调信息对图像进行聚类.再计算像素色度与照明色度的距离,求得漫反射和镜面反射的融合系数.同时,为了让像素聚类免受... 基于彩色图像中的色调信息不易受到镜面反射干扰这一事实,文中提出基于色调约束的镜面反射分离算法.首先,利用图像的色调信息对图像进行聚类.再计算像素色度与照明色度的距离,求得漫反射和镜面反射的融合系数.同时,为了让像素聚类免受噪声干扰,对融合系数执行双边滤波操作.最后,根据已求得的融合系数,得到消除镜面反射后的漫反射图像.实验表明,文中算法能在有效去除镜面反射的同时保留图像的细节与边缘信息,在对自然高光图像的处理中也取得较佳的视觉效果. 展开更多

关键词 图像恢复 反射 镜面反射分离 高光去除 色调

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