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题名基于演化建模的IMU误差系数漂移预测研究
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作者
钱山
李鹏奎
张士峰
蔡洪
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机构
国防科技大学航天与材料工程学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第18期5618-5621,共4页
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基金
新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-05-0901)
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文摘
将影响IMU误差系数漂移并难于分离的多种因素综合为一种因素,假定IMU误差系数的漂移由一特定系统所引起,引入高阶微分方程模型代替传统时间序列分析中的AR、ARMA等模型对IMU误差系数漂移进行建模分析,采用将遗传程序设计与遗传算法相嵌套的演化算法,实现了建模过程的自动化。实例表明:演化算法可消除各因素具体分析中的不确定性,由计算机自动发现符合要求的高阶微分方程模型,模型的拟合和预测效果均较好。
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关键词
IMU误差系数漂移
时间序列
演化建模
高阶微分方程
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Keywords
shift of IMU error coefficients
time sequence
evolutionary modeling
higher-order ordinary differential equations
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分类号
U666.16
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名高阶常微分方程的演化建模用于时间序列的分析
被引量：4
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作者
曹宏庆
康立山
陈毓屏
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机构
武汉大学软件工程国家重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2000年第4期344-349,共6页
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基金
国家自然科学基金!(编号 :6963 5 0 3 0 )
国家 863高技术项目基金
湖北省重大科技项目资助
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文摘
本文提出采用高阶常微分方程模型代替传统的时序分析中所用的 ARMA模型来实现一维动态系统的建模 ,并针对传统方法建模过程中所遇到的困难 ,设计了将遗传程序设计与遗传算法相嵌套的混合演化建模算法 ,以遗传程序设计优化模型结构 ,以遗传算法优化模型参数 ,首次成功地实现了动态系统的高阶微分方程建模过程自动化 .对三个典型时间序列实例的实验结果表明 :采用此算法可由计算机自动发现适合描述该动态系统的高阶常微分方程模型 ,这些模型不仅具有较好的拟合和预测效果并且形式上也较传统的 ARMA模型更为灵活 .这表明本算法的研究可为时间序列的分析提供一个崭新而有力的工具 .
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关键词
时间序列
高阶常微分方程
建模
遗传程序设计
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Keywords
Time series
higher order ordinary differential equations
Evolutionary modeling
Genetic programming
Genetic algorithm
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分类号
O211.61
[理学—概率论与数理统计]
TP311
[理学—数学]
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题名一类高阶线性变系数常微分方程的通解
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作者
肖建中
刘佳音
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机构
南京信息工程大学数理学院数学系
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出处
《大学数学》
2011年第4期182-185,共4页
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基金
南京信息工程大学课程建设项目(JG032006J01)
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文摘
利用升阶法研究了一类高阶线性变系数常微分方程,给出了齐次方程的通解公式,并讨论了非齐次方程待定的特解.
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关键词
高阶线性变系数常微分方程
升阶法
通解
特解
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Keywords
higher-order linear ordinary differential equations with variable coefficients
order-increasing methods
general solution
particular solution
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分类号
O175.1
[理学—数学]
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