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数学结构的蛋白质二维数字表达及其应用
被引量：
2
1
作者
赵剑
阮越
王嘉松
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2013年第6期770-776,共7页
提出了蛋白质的一种二维数字表达,该表达考虑了组成蛋白质的核苷酸在DNA双螺旋结构中的对称性和密码子当中的核苷酸组成规律,使之与生物学意义相符合。Cosic′s的一维共鸣识别方法是一种数学物理模型,它使用信号处理的方法识别蛋白质序...
提出了蛋白质的一种二维数字表达,该表达考虑了组成蛋白质的核苷酸在DNA双螺旋结构中的对称性和密码子当中的核苷酸组成规律,使之与生物学意义相符合。Cosic′s的一维共鸣识别方法是一种数学物理模型,它使用信号处理的方法识别蛋白质序列当中包含的信息。对蛋白质的二维数字表达结合使用向量序列的傅里叶变换理论,提出高维共鸣识别方法。实验结果显示,所提出的蛋白质二维数字表达和高维共鸣识别在判别双序列的蛋白质相似性时同样有效。
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关键词
蛋白质序列
高维数字表达
向量序列傅里叶变换
高维共鸣识别
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职称材料
题名
数学结构的蛋白质二维数字表达及其应用
被引量：
2
1
作者
赵剑
阮越
王嘉松
机构
南京工业大学理学院
南京工业大学生物与制药工程学院
里昂国立应用科学院(法国)生物信息系
南京大学数学系
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2013年第6期770-776,共7页
基金
南京工业大学青年教师基金(44204117)资助项目
文摘
提出了蛋白质的一种二维数字表达,该表达考虑了组成蛋白质的核苷酸在DNA双螺旋结构中的对称性和密码子当中的核苷酸组成规律,使之与生物学意义相符合。Cosic′s的一维共鸣识别方法是一种数学物理模型,它使用信号处理的方法识别蛋白质序列当中包含的信息。对蛋白质的二维数字表达结合使用向量序列的傅里叶变换理论,提出高维共鸣识别方法。实验结果显示,所提出的蛋白质二维数字表达和高维共鸣识别在判别双序列的蛋白质相似性时同样有效。
关键词
蛋白质序列
高维数字表达
向量序列傅里叶变换
高维共鸣识别
Keywords
protein
sequence
higher
-
dimensional
numerical
representation
Fourier
transform
of
vector
sequence
higher
-
dimensional
resonance
recognition
model
（HD-RRM）
分类号
R857.3 [医药卫生—航空、航天与航海医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数学结构的蛋白质二维数字表达及其应用
赵剑
阮越
王嘉松
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2013
2
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