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基于高阶谱与支持向量机的电力电子电路故障诊断技术 被引量：40
1
作者 崔江 王友仁 刘权 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期62-66,共5页
针对现有电力电子电路故障诊断方法存在的不足,研究了采用高阶谱分析和支持向量机(support vector machine,简称SVM)的电力电子电路故障诊断和定位方法。首先利用高阶谱中的双谱技术分析、处理和提取电路状态的故障信息特征;然后设计和... 针对现有电力电子电路故障诊断方法存在的不足,研究了采用高阶谱分析和支持向量机(support vector machine,简称SVM)的电力电子电路故障诊断和定位方法。首先利用高阶谱中的双谱技术分析、处理和提取电路状态的故障信息特征;然后设计和采用多类层次支持向量机分类器作为故障模式的训练和识别器,其中,分类器的结构利用模糊C-均值算法(fuzzyC-means,简称FCM)进行了优化;最后采用一个实际的Buck功率电路进行了建模、仿真和验证。结果表明,采用该方法对电力电子电路故障的诊断和定位率可达99%以上,达到了较为理想的诊断精度。 展开更多
关键词 电力电子电路 故障诊断 高阶谱 支持向量机 模糊C-均值
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高阶累积量法子波估计与处理 被引量：17
2
作者 谢桂生 石玉梅 尹成 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期19-25,共7页
子波处理技术是提高地震资料分辨率的一种有效方法 ,其关键在于获得准确的子波估计。本文根据高阶累积量中保留有信号相位信息的性质 ,给出了一种基于地震信号双谱的子波估计方法 ,并针对不同性质的地震子波 ,进行了理论计算 ,结果表明... 子波处理技术是提高地震资料分辨率的一种有效方法 ,其关键在于获得准确的子波估计。本文根据高阶累积量中保留有信号相位信息的性质 ,给出了一种基于地震信号双谱的子波估计方法 ,并针对不同性质的地震子波 ,进行了理论计算 ,结果表明这一方法是可行的。同时 。 展开更多
关键词 高阶累积量法 高阶谱 子波估计 反褶积 地震资料
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高阶统计量油气检测方法研究 被引量：23
3
作者 熊晓军 尹成 +2 位作者 张白林 丁峰 李大卫 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期920-927,共8页
利用高阶统计量比功率谱函数包含更多信息并具有对高斯噪声不敏感的优点 ,及地震信号的高阶谱特征 ,本文提出一种新的利用地震属性参数 (高阶谱特征参数 )进行油气检测和识别的方法 .理论模型和实际资料的检验结果不仅证实了地震信号的... 利用高阶统计量比功率谱函数包含更多信息并具有对高斯噪声不敏感的优点 ,及地震信号的高阶谱特征 ,本文提出一种新的利用地震属性参数 (高阶谱特征参数 )进行油气检测和识别的方法 .理论模型和实际资料的检验结果不仅证实了地震信号的高阶谱特征所对应的地质意义 ,而且得出了含水砂岩和含气砂岩的高阶谱属性规律 ,可以直接用来进行油气预测 ,其油气预测效果比常规振幅类属性具有更好的抗噪声能力 . 展开更多
关键词 高阶统计量 高阶谱 地震属性 高斯噪声
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基于高阶统计的混合相位子波估计及其处理 被引量：19
4
作者 李大卫 田继东 +1 位作者 成竹 杨旭明 《勘探地球物理进展》 2005年第2期117-121,共5页
与功率谱相比,地震记录高阶谱具有两大优点:①包含地震子波的幅值和相位信息;②能够有效压制有色噪声干扰。通过提取子波的幅值和相位,进而使地震子波得以恢复。同时,针对估计所得线性移位子波特点,提出了线性移位子波反褶积方法。模拟... 与功率谱相比,地震记录高阶谱具有两大优点:①包含地震子波的幅值和相位信息;②能够有效压制有色噪声干扰。通过提取子波的幅值和相位,进而使地震子波得以恢复。同时,针对估计所得线性移位子波特点,提出了线性移位子波反褶积方法。模拟试验表明,双谱子波估计方法具有稳定性高、抗噪能力强等优点。经双谱子波估计方法处理的模拟地震资料,其频带较处理前明显拓宽,可见该方法是切实可行的。 展开更多
关键词 子波估计 混合相位 高阶统计 模拟地震资料 地震子波 估计方法 子波反褶积 相位信息 地震记录 噪声干扰 模拟试验 抗噪能力 功率谱 高阶谱 稳定性 幅值 移位 线性 双谱
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盲均衡算法的发展综述 被引量：4
5
作者 梁启联 周正 刘泽民 《电路与系统学报》 CSCD 1996年第3期51-56,共6页
本章引用大量科技文献，阐述了盲均衡技术的发展。从算法的角度，着重介绍了常量模板算法、基于高阶谱的算法、基于神经网络算法等算法的发展情况，并对其优缺点进行了比较。同时，提出了新的值得解决的问题。
关键词 盲均衡 神经网络算法 高阶谱 角度 发展情况 模板 发展综述 引用 常量 科技文献
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雷达目标双谱特征分析与分类方法研究 被引量：7
6
作者 姬红兵 高新波 谢维信 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期691-694,699,共5页
利用复信号双谱估计技术分析了常规相参雷达实测飞机目标回波信号，研究指出目标回波是典型的非高斯信号，且其双谱分布区域信息较好地反映了目标的部分散射调制特性，可作为目标分类特征．在此基础上，提出一种目标双谱特征抽取和模板... 利用复信号双谱估计技术分析了常规相参雷达实测飞机目标回波信号，研究指出目标回波是典型的非高斯信号，且其双谱分布区域信息较好地反映了目标的部分散射调制特性，可作为目标分类特征．在此基础上，提出一种目标双谱特征抽取和模板构造方法．利用双谱经阈值化处理后的二值特征图，分别定义了“核”和“域”来表征目标双谱分布区域的共性和范围，并用其构造目标模板．实测数据实验结果表明了该方法在分类效果和特征降维方面的有效性． 展开更多
关键词 雷达 目标识别 信号分析 谱特征分析
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基于功率谱和高阶谱的接地电阻测量方法研究 被引量：3
7
作者 李茂堂 刘月生 王新中 《电子测量与仪器学报》 CSCD 1998年第3期7-12,共6页
本文讨论了接地电阻的测量方法。首次提出了用高阶谱测量接地电阻的一种新方法。与基于功率谱的方法相比较，这种新的方法能够限制高斯噪声，因此使接地电阻的测量更加准确。在本文的最后，也通过仿真例子，验证了我们提出这种新方法的... 本文讨论了接地电阻的测量方法。首次提出了用高阶谱测量接地电阻的一种新方法。与基于功率谱的方法相比较，这种新的方法能够限制高斯噪声，因此使接地电阻的测量更加准确。在本文的最后，也通过仿真例子，验证了我们提出这种新方法的有效性。 展开更多
关键词 接地电阻 功率谱 高阶谱 电阻测量
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基于高阶谱的高分辨率处理 被引量：6
8
作者 谢桂生 石玉梅 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期695-702,共8页
本文从信号高阶累积量的角度出发给出了一种基于地震信号双谱的高分辨率处理方法。该方法根据双谱的性质 ,首先从含有地震子波相位信息的地震记录双谱中精确地提取地震子波 ,然后进行子波处理 ,从而提高了地震记录的分辨率。理论计算表... 本文从信号高阶累积量的角度出发给出了一种基于地震信号双谱的高分辨率处理方法。该方法根据双谱的性质 ,首先从含有地震子波相位信息的地震记录双谱中精确地提取地震子波 ,然后进行子波处理 ,从而提高了地震记录的分辨率。理论计算表明 ,对不同性质的地震子波 ,均可从理论地震记录的双谱中重构子波。 展开更多
关键词 高阶谱 高分辨率处理 地震子波 地震资料处理
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通信中的盲均衡技术 被引量：9
9
作者 丁欢 王永刚 《现代电子技术》 2007年第11期84-87,共4页
影响通信质量的码间干扰需要均衡技术来解决,盲均衡优于传统自适应均衡之处在于其不需要用训练序列,并且通信中断后能自动恢复正常工作。着重介绍了盲均衡技术的原理及其算法发展过程,并结合盲均衡技术的最新研究进展,指出了以后的研究... 影响通信质量的码间干扰需要均衡技术来解决,盲均衡优于传统自适应均衡之处在于其不需要用训练序列,并且通信中断后能自动恢复正常工作。着重介绍了盲均衡技术的原理及其算法发展过程,并结合盲均衡技术的最新研究进展,指出了以后的研究方向。盲均衡的实际应用对于提高通信质量具有十分重要的意义,如何将新理论应用于盲均衡技术,寻找适合实际系统应用的盲均衡算法是今后的重要任务。 展开更多
关键词 盲均衡 BUSSGANG 高阶谱 神经网络
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高阶谱分析技术在轴承故障信号特征提取中的应用 被引量：9
10
作者 刘雪霞 张琦 谭业发 《机床与液压》 北大核心 2008年第7期155-157,160,共4页
对高阶谱方法用于滚动轴承故障特征提取进行了研究,针对滚动轴承振动信号的非线性、频谱成分多样性和二次相位耦合性等特点,分别采用高阶谱中的双谱技术和功率谱技术分析、处理和提取轴承状态的故障信息。利用高阶统计量方法做出了滚动... 对高阶谱方法用于滚动轴承故障特征提取进行了研究,针对滚动轴承振动信号的非线性、频谱成分多样性和二次相位耦合性等特点,分别采用高阶谱中的双谱技术和功率谱技术分析、处理和提取轴承状态的故障信息。利用高阶统计量方法做出了滚动轴承典型故障信号的三维双谱图、二维等高线图。通过与功率谱图的对比分析,结果表明:高阶谱在非线性系统的信号处理和故障特征提取方面,尤其针对滚动轴承初期故障信号的特征提取和诊断来说,具有功率谱无可比拟的优越性。试验分析结果为进一步的滚动轴承故障模式识别和诊断学习提供了可靠的特征样本。 展开更多
关键词 故障诊断 高阶谱 功率谱 特征提取
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卷积混叠信号盲分离 被引量：5
11
作者 汪军 何振亚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第7期7-11,共5页
本文讨论了卷积混叠信号盲分离问题，证明了一系列基于高阶谱的判据，指出了盲辨识和盲分离的充分条件．利用判据，发展了若干算法．模拟实验证实了判据的正确性和算法的有效性．
关键词 盲辨识 盲分离 卷积混叠 高阶谱 信号处理
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基于高阶谱的气液两相流差压波动信号的分析 被引量：6
12
作者 丁浩 黄志尧 李海青 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期1-4,19,共5页
针对水平管气液两相流差压波动信号的非高斯特性,提出了一种基于高阶谱技术的差压波动信号分析的新方法.通过对气液两相流差压波动信号的双谱分析,提取了不同流型下信号的非高斯特征.以信号双谱幅值的平均值作为特征值,对不同流型下信... 针对水平管气液两相流差压波动信号的非高斯特性,提出了一种基于高阶谱技术的差压波动信号分析的新方法.通过对气液两相流差压波动信号的双谱分析,提取了不同流型下信号的非高斯特征.以信号双谱幅值的平均值作为特征值,对不同流型下信号偏离高斯分布的程度进行了定量地分析,并讨论了在不同管径下不同流型的差压波动信号的双谱特性及非高斯特征.实验结果表明,提取的特征值反映了信号偏离高斯分布的程度,据此可以作为气液两相流流型转变的判据. 展开更多
关键词 气液两相流 差压波动 高阶谱 流型
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Wigner-Ville分布在机械故障诊断中的研究 被引量：5
13
作者 蒋平 贾民平 +1 位作者 许飞云 胡建中 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2004年第7期24-28,共5页
时频分布从时域特征与频域特征的结合途径揭示了信号的构成本质。文章介绍了基于Wigner -Ville分布 (WVD)的故障诊断方法 ,包括基于核函数抑制交叉项 ,时频分布与人工神经网络相结合 ,以及WVD的高阶谱。机械系统故障信号往往是非平稳的 ... 时频分布从时域特征与频域特征的结合途径揭示了信号的构成本质。文章介绍了基于Wigner -Ville分布 (WVD)的故障诊断方法 ,包括基于核函数抑制交叉项 ,时频分布与人工神经网络相结合 ,以及WVD的高阶谱。机械系统故障信号往往是非平稳的 ,联合时频分布是对故障信号分析的有力工具。WVD很高的能量聚集性和很好的时频分辨率 ,极大地提高了故障信号特征提取的准确度。 展开更多
关键词 机械 故障诊断 时频分布 信号处理 神经网络 高阶谱 WIGNER-VILLE分布
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基于高阶谱的舰船目标识别 被引量：8
14
作者 樊养余 孙进才 +2 位作者 李平安 许家栋 尚久浩 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期229-233,共5页
本文在使用可抑制高斯噪声的高阶谱(双谱和三谱)方法对舰船辐射噪声信号进行分析的基础上,提取了舰船的主频(最大谱值所对应的频率)作为其特征矢量,并对此特征利用神经网络进行识别。识别结果表明了该方法的有效性。
关键词 高阶谱 特征提取 目标识别 船舶 航行过程
原文传递
一种基于深度置信网络的通信辐射源个体识别方法 被引量：11
15
作者 刘高辉 张晓博 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期395-403,共9页
针对复杂电磁环境下通信辐射源个体识别问题,提出了一种小样本条件下基于深度置信网络的通信辐射源个体识别方法.首先分析通信辐射源信号频带内互调干扰信号的幅度和相位特性,建立基于互调干扰信号的通信辐射源个体特征;然后对辐射源信... 针对复杂电磁环境下通信辐射源个体识别问题,提出了一种小样本条件下基于深度置信网络的通信辐射源个体识别方法.首先分析通信辐射源信号频带内互调干扰信号的幅度和相位特性,建立基于互调干扰信号的通信辐射源个体特征;然后对辐射源信号进行预处理得到通信辐射源信号的矩形积分双谱,再采取对比散度的方法,利用高阶谱自底向上训练每个受限玻尔兹曼机,通过多次迭代得到合适的权重、隐藏层的偏差和可见层的偏差,从而提取出辐射信号的互调干扰信号特征;最后使用softmax分类器对训练模型进行微调,获得面向通信辐射源细微特征识别的深度学习网络.通过计算机的仿真得到了超过80%的识别率,进一步验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 互相调制 高阶频谱 细微特征 深度置信网络 特征提取
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低频振荡模式非线性相关作用的高阶谱非参数直接分析法 被引量：8
16
作者 李勋 龚庆武 +2 位作者 乔卉 关钦月 贾晶晶 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期61-68,18,共8页
为克服特征分析法无法反映大干扰下强非线性系统所激励的复合模式,而传统的非线性数值解法存在截断误差和计算效率低的缺点,提出一种用于分析低频振荡模式非线性相关作用的新方法。该方法将高阶谱理论中非参数直接法应用于低频振荡模式... 为克服特征分析法无法反映大干扰下强非线性系统所激励的复合模式,而传统的非线性数值解法存在截断误差和计算效率低的缺点,提出一种用于分析低频振荡模式非线性相关作用的新方法。该方法将高阶谱理论中非参数直接法应用于低频振荡模式分析,通过双谱分析及双相干系数辨识模式间的二次相位耦合信息,能够定量分析模式间的非线性耦合程度,为分析强非线性系统的稳定性及动态特性提供了一种新的有效途径。数值仿真结果验证了该方法的实用性与有效性。 展开更多
关键词 低频振荡模式 非线性相关作用 高阶谱 非参数直接法 双谱估计 双相干系数 二次相位耦合
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基于高阶统计量分析的生物医学信号处理应用 被引量：7
17
作者 冯正权 何庆华 +2 位作者 吴宝明 闫庆广 高丹丹 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2011年第5期2899-2903,共5页
目的:高阶统计量是随机过程的新的数字特征,通常是指高阶矩、高阶累积量以及它们的谱--高阶矩谱和高阶累积量谱。许多生物医学信号具有非线性、非平稳、非高斯、非确定性的固有特征。高阶统计量分析在信号处理某些应用中能提供特征信息... 目的:高阶统计量是随机过程的新的数字特征,通常是指高阶矩、高阶累积量以及它们的谱--高阶矩谱和高阶累积量谱。许多生物医学信号具有非线性、非平稳、非高斯、非确定性的固有特征。高阶统计量分析在信号处理某些应用中能提供特征信息量,具有一定的优势。本文探讨高阶统计量分析在生物医学信号处理的应用。方法:介绍了有关高阶矩、高阶累积量、高阶累积量谱的理论基础,阐述了高阶统计量用于处理脑电、心电、表面肌电信号、肺音、心音、二维生物医学信号等信号,提取出有用信息的应用。结果:高阶统计量不仅包含原信号的幅度信息,还包含其相位信息,能解决非高斯、非线性问题,在理论上可以完全抑制高斯有色噪声的影响,是一种分析具有非线性特征的生物医学信号的理想工具。结论:高阶统计量分析具有非线性、非平稳、非高斯、非确定性的生物医学信号具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 高阶统计量 高阶谱 双谱 脑电 心电
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基于高阶谱的水下目标识别 被引量：3
18
作者 景志宏 赵俊渭 林钧清 《船舶工程》 CSCD 北大核心 1999年第2期57-59,4,共3页
利用高阶谱估值法，对具有很强非高斯性和非线性的舰船辐射噪声信号进行分析及特征提取，并通过结构自适应神经网络作分类实验。表明基于高阶谱的特征提取具有较强的类别可分性，在无源声纳目标识别中特具潜力。
关键词 高阶谱 目标识别 特征提取 水下目标识别 舰艇
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盲均衡算法的发展及其共性思考 被引量：2
19
作者 梁启联 周正 刘泽民 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 1997年第3期39-43,共5页
引用大量科技文献，阐述了盲均衡算法的发展。从算法的角度，着重介绍了常量模板算法、基于高阶谱的算法、基于神经网络的算法等算法的发展情况，并对其优缺点进行了比较。同时，对各种算法的共性进行了探讨。
关键词 盲均衡 常量模板算法 高阶谱 神经网络 算法
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系统的构建及其功率谱和高阶谱的比较 被引量：5
20
作者 王书明 王家映 肖建玲 《石油物探》 EI CSCD 2005年第3期202-205,共4页
根据功率谱等价性或模型多样性原理。具体构建了2个系统:最小相位系统和非最小相位系统。用相同的激励信号作用,结果显示,功率谱密度无法分辨非最小相位信号.丢失了信号中的相位信息.而双谱包含了信号的相位信息。通过对大地电磁(MT)信... 根据功率谱等价性或模型多样性原理。具体构建了2个系统:最小相位系统和非最小相位系统。用相同的激励信号作用,结果显示,功率谱密度无法分辨非最小相位信号.丢失了信号中的相位信息.而双谱包含了信号的相位信息。通过对大地电磁(MT)信号分析,表明MT信号一般具有非最小相位性.同样也可确定其他地球物理信号的非最小相位性。这种情况下,如果仍然用功率谱方法处理这种具有非最小相位特征的信号,则会使解释结果出现偏差。为了提高解释结果的精度和可靠性.可以利用高阶统计量(高阶累积量和高阶谱)方法处理地球物理资料。 展开更多
关键词 大地电磁 功率谱 高阶谱 最小相位系统 非最小相位系统
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