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基于因果图和贝叶斯网络的高含硫井口分离器风险分析
被引量：
4
1
作者
谭清磊
陈国明
付建民
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期234-238,共5页
高含硫集气站中,井口分离器风险分析是集气站安全运行管理的重要环节。传统的因果图风险评价分析方法具有简洁直观,逻辑性强的优点,但具有一定的局限性。贝叶斯网络是一种较新的系统风险分析方法,能较好地表达变量之间的不确性关系且具...
高含硫集气站中,井口分离器风险分析是集气站安全运行管理的重要环节。传统的因果图风险评价分析方法具有简洁直观,逻辑性强的优点,但具有一定的局限性。贝叶斯网络是一种较新的系统风险分析方法,能较好地表达变量之间的不确性关系且具有双向不确定性推理能力,但不如前者形象直观。采用因果图和贝叶斯网络对分离器液位过低事故进行分析并对比,充分利用两者的优点。结果表明,利用两种方法可以更好地对分离器进行风险分析。
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关键词
安全工程
因果图
贝叶斯网络
高含硫分离器
风险分析
不确定性
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职称材料
题名
基于因果图和贝叶斯网络的高含硫井口分离器风险分析
被引量：
4
1
作者
谭清磊
陈国明
付建民
机构
中国石油大学海洋油气装备与安全技术研究中心
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期234-238,共5页
文摘
高含硫集气站中,井口分离器风险分析是集气站安全运行管理的重要环节。传统的因果图风险评价分析方法具有简洁直观,逻辑性强的优点,但具有一定的局限性。贝叶斯网络是一种较新的系统风险分析方法,能较好地表达变量之间的不确性关系且具有双向不确定性推理能力,但不如前者形象直观。采用因果图和贝叶斯网络对分离器液位过低事故进行分析并对比,充分利用两者的优点。结果表明,利用两种方法可以更好地对分离器进行风险分析。
关键词
安全工程
因果图
贝叶斯网络
高含硫分离器
风险分析
不确定性
Keywords
safety
engineering
cause-consequence
diagram
Bayesian
network
high
-
sulfur
separator
risk
analy-sis
uncertainty
分类号
TE88 [石油与天然气工程—油气储运工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于因果图和贝叶斯网络的高含硫井口分离器风险分析
谭清磊
陈国明
付建民
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
4
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