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在线传感器突变信号的检测与区分
被引量：
3
1
作者
刘志成
陈祥光
李宇峰
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期1104-1108,共5页
为了准确区分传感器突变信号产生的原因,提出了基于数学模型的小波频带分析法.针对工业流程中的测控系统,分析了输出突变信号的频率组成与突变原因的关系.用小波频带分析技术,将高低频信号分离,并进行能量统计,根据高低频信号能量比例...
为了准确区分传感器突变信号产生的原因,提出了基于数学模型的小波频带分析法.针对工业流程中的测控系统,分析了输出突变信号的频率组成与突变原因的关系.用小波频带分析技术,将高低频信号分离,并进行能量统计,根据高低频信号能量比例的变化,判断出突变信号产生的原因.经典型控制系统的计算机仿真和恒压供水系统实验结果表明,该方法能够有效地诊断出传感器是否发生故障.
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关键词
在线传感器
突变信号分析
高低频分量
小波频带分析
下载PDF
职称材料
题名
在线传感器突变信号的检测与区分
被引量：
3
1
作者
刘志成
陈祥光
李宇峰
机构
北京理工大学化工与环境学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期1104-1108,共5页
文摘
为了准确区分传感器突变信号产生的原因,提出了基于数学模型的小波频带分析法.针对工业流程中的测控系统,分析了输出突变信号的频率组成与突变原因的关系.用小波频带分析技术,将高低频信号分离,并进行能量统计,根据高低频信号能量比例的变化,判断出突变信号产生的原因.经典型控制系统的计算机仿真和恒压供水系统实验结果表明,该方法能够有效地诊断出传感器是否发生故障.
关键词
在线传感器
突变信号分析
高低频分量
小波频带分析
Keywords
on-line
sensor
analysis
of
abrupt
changing
signal
high
-
low
frequency
weight
wavelet
frequency
analysis
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在线传感器突变信号的检测与区分
刘志成
陈祥光
李宇峰
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
3
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职称材料
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