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基于ZYNQ的通用型卷积神经网络设计与实现 被引量：2
1
作者 刘晛 吴瑞琦 +7 位作者 高尚尚 刘泽浩 刘海波 孔祥晔 王庆 郭乃宏 周锋 王如刚 《电子器件》 CAS 北大核心 2023年第1期121-125,共5页
针对基于FPGA平台的神经网络开发周期过长、调节网络模型麻烦等问题,设计了一种基于ZYNQ的通用型卷积神经网络模型。首先通过Tensorflow平台搭建神经网络并训练得到模型各层权重;其次利用高层次综合工具进行卷积层和池化层的IP核设计;... 针对基于FPGA平台的神经网络开发周期过长、调节网络模型麻烦等问题,设计了一种基于ZYNQ的通用型卷积神经网络模型。首先通过Tensorflow平台搭建神经网络并训练得到模型各层权重;其次利用高层次综合工具进行卷积层和池化层的IP核设计;然后在ZYNQ平台上部署模型;最后分别运行了Le Net-5和Alex Net-8神经网络进行验证。实验结果表明模型在只损失极少准确度的情况下,卷积与池化运算速度相比于ARM平台分别提高了3.65倍和2.31倍,并具备通用性。 展开更多
关键词 卷积神经网络 ZYNQ 高层次综合工具
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基于Xilinx Vivado HLS的小型无人机平衡仪设计 被引量：6
2
作者 张展 崔晋伟 陆炯 《电子科技》 2015年第7期172-174,178,共4页
针对FPGA开发难度大,流程繁琐的问题,提出了一种基于FPGA的飞行控制系统快速开发方法。该方法引进Xilinx Vivado HLS开发工具,首先在ARM平台上设计飞行控制系统,后将代码快速移植到FPGA平台,实现一个完整的四旋翼平衡仪系统。实践验证表... 针对FPGA开发难度大,流程繁琐的问题,提出了一种基于FPGA的飞行控制系统快速开发方法。该方法引进Xilinx Vivado HLS开发工具,首先在ARM平台上设计飞行控制系统,后将代码快速移植到FPGA平台,实现一个完整的四旋翼平衡仪系统。实践验证表明,文中所提方法与传统方法相比,流程更为简便,且易于实现。 展开更多
关键词 FPGA 平衡仪 高级综合工具
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基于改进的Alexnet的服装识别及FPGA加速实现
3
作者 王新宇 王媛媛 +3 位作者 刘晛 郭乃宏 周锋 王如刚 《电子器件》 CAS 北大核心 2023年第3期604-607,共4页
为了快速识别服装款式类型,针对现有的服装识别网络模型有所累赘以及速度响应仍然有待提升的问题,设计了一种改进的Alexnet。采用小卷积核替换大卷积核的方式减少计算量并提升识别准确度,相比于原神经网络提升了2个百分点;然后通过对网... 为了快速识别服装款式类型,针对现有的服装识别网络模型有所累赘以及速度响应仍然有待提升的问题,设计了一种改进的Alexnet。采用小卷积核替换大卷积核的方式减少计算量并提升识别准确度,相比于原神经网络提升了2个百分点;然后通过对网络进行权重提取,最后在FPGA进行网络搭建,通过FPGA的高运算功能进行加速,在稍微减少改进的Alexnet准确度的情况下大幅度地提升了识别速度,相比于ARM平台提升了3倍。 展开更多
关键词 服装识别 卷积神经网络 FPGA 高层次综合工具 AlexNet
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硬件与软件对实现非递归滤波算法影响的研究 被引量：1
4
作者 叶海雄 陶宁蓉 +2 位作者 王世明 Laurent Cabaret Lionel Lacassagne 《电子设计工程》 2017年第16期1-5,共5页
以信号处理中非递归型Finite Impulse Response(FIR)滤波器作为研究对象,针对硬件电路设计中存在的面积、功耗和计算性能的问题,通过利用Catapult C高层次综合工具先优化单个FIR滤波,再级联滤波算法的方法以改善滤波的能耗。同时FIR滤... 以信号处理中非递归型Finite Impulse Response(FIR)滤波器作为研究对象,针对硬件电路设计中存在的面积、功耗和计算性能的问题,通过利用Catapult C高层次综合工具先优化单个FIR滤波,再级联滤波算法的方法以改善滤波的能耗。同时FIR滤波算法在STx P70专用微处理器中采用单指令多数据Single Instruction Multiple Data(SIMD)VECx技术以加速电路的计算性能,分析与评估硬件与软件对实现FIR滤波算法的影响。实验结果表明,采用硬件等效替代的方法能使单个FIR滤波能耗降低6倍,级联滤波能耗降低7倍,满足了绿色环保的电路设计理念。采用软件的SIMD技术可实现数据向量化加速计算,计算加速比提高4倍以上。 展开更多
关键词 信号处理 高层次综合工具 专用微处理器 SIMD
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基于HLS的实时图像去雾实现 被引量：7
5
作者 齐乐 张小刚 姚航 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期224-229,共6页
户外图像或视频受到大气中烟雾的影响,存在模糊不清及颜色偏移等问题,在很大程度上影响户外视频系统正常稳定工作。现有的去雾算法计算复杂度较高,仅依靠软件对视频级进行去雾有一定难度。针对这一现状,分析暗原色先验去雾算法的计算瓶... 户外图像或视频受到大气中烟雾的影响,存在模糊不清及颜色偏移等问题,在很大程度上影响户外视频系统正常稳定工作。现有的去雾算法计算复杂度较高,仅依靠软件对视频级进行去雾有一定难度。针对这一现状,分析暗原色先验去雾算法的计算瓶颈,利用高级层次综合(HLS)工具实现去雾算法的硬件化,使用流水线技术将去雾算法运行在现场可编程门阵列上。实验结果表明,在保证去雾质量的前提下,对于1080P的实时场景,可以达到每秒45帧以上的处理速度,基本满足高清视频去雾的需求。 展开更多
关键词 暗通道 去雾 视频 现场可编程门阵列 实时 高级层次综合工具
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