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一种图像底层视觉特征到高层语义的映射方法
被引量：
11
1
作者
孙志杰
许宏丽
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第12期22-24,共3页
基于语义内容的图像检索已经成为解决图像底层特征与人类高层语义之间"语义鸿沟"的关键。根据图像语义检索的思想,提出了一种采用支持向量机(SupportMachineVector)实现图像底层视觉特征到高层语义的映射方法,并在此基础上针...
基于语义内容的图像检索已经成为解决图像底层特征与人类高层语义之间"语义鸿沟"的关键。根据图像语义检索的思想,提出了一种采用支持向量机(SupportMachineVector)实现图像底层视觉特征到高层语义的映射方法,并在此基础上针对特例库实现了图像的语义标注和检索。实验结果表明,该映射方法能较好地表达人的语义,以提高图像的检索效率。
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关键词
语义图像检索
支持向量机
SVM
底层特征
高层语义
下载PDF
职称材料
题名
一种图像底层视觉特征到高层语义的映射方法
被引量：
11
1
作者
孙志杰
许宏丽
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第12期22-24,共3页
文摘
基于语义内容的图像检索已经成为解决图像底层特征与人类高层语义之间"语义鸿沟"的关键。根据图像语义检索的思想,提出了一种采用支持向量机(SupportMachineVector)实现图像底层视觉特征到高层语义的映射方法,并在此基础上针对特例库实现了图像的语义标注和检索。实验结果表明,该映射方法能较好地表达人的语义,以提高图像的检索效率。
关键词
语义图像检索
支持向量机
SVM
底层特征
高层语义
Keywords
semantic
image
retrieval
Support
Vector
Machine(SVM)
low-
level
image
feature
high
-
level
image
semantics
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种图像底层视觉特征到高层语义的映射方法
孙志杰
许宏丽
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004
11
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