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北京市机动车排放的空间聚类特征研究
被引量:
5
1
作者
郭津津
樊守彬
+3 位作者
王军玲
田灵娣
张东旭
孙改红
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期141-146,共6页
城市交通排放是大气环境污染的主要因素,研究污染物排放的空间分布对制定减少排放的公共政策提供依据。该研究根据北京市城区路网车流数据计算机动车尾气排放量基于空间自相关分析和聚类分析的方法确定污染物排放的空间模式。结果表明:...
城市交通排放是大气环境污染的主要因素,研究污染物排放的空间分布对制定减少排放的公共政策提供依据。该研究根据北京市城区路网车流数据计算机动车尾气排放量基于空间自相关分析和聚类分析的方法确定污染物排放的空间模式。结果表明:轻型汽车流量在路网中比例为93%,对CO和HC排放的贡献率分别为93%和89%重型汽车流量在路网中比例为6%对PM和NO_x排放的贡献率分别为92%和73%,摩托车的流量和污染物排放比例均较低;通过全局空间自相关分析发现,车流量和污染物排放强度的空间模式为聚集模式通过高/低聚类分析发现车流量和污染物总排放量的空间模式为高值聚集;热点图分析结果表明;北京市机动车尾气排放的热点地区主要位于二环至四环之间的中部和北部地区。
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关键词
机动车尾气
排放清单
空间分布模式
空间自相关分析
高/低聚类分析
热点分析
下载PDF
职称材料
题名
北京市机动车排放的空间聚类特征研究
被引量:
5
1
作者
郭津津
樊守彬
王军玲
田灵娣
张东旭
孙改红
机构
首都师范大学资源环境与旅游学院
北京市环境保护科学研究院
国家城市环境污染控制工程技术研究中心
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期141-146,共6页
基金
国家科技支撑计划课题(2013BAC17B03)
国家环保公益性行业科研专项(201409004)
北京市环境保护科学研究院科技基金项目(2013-B-04)
文摘
城市交通排放是大气环境污染的主要因素,研究污染物排放的空间分布对制定减少排放的公共政策提供依据。该研究根据北京市城区路网车流数据计算机动车尾气排放量基于空间自相关分析和聚类分析的方法确定污染物排放的空间模式。结果表明:轻型汽车流量在路网中比例为93%,对CO和HC排放的贡献率分别为93%和89%重型汽车流量在路网中比例为6%对PM和NO_x排放的贡献率分别为92%和73%,摩托车的流量和污染物排放比例均较低;通过全局空间自相关分析发现,车流量和污染物排放强度的空间模式为聚集模式通过高/低聚类分析发现车流量和污染物总排放量的空间模式为高值聚集;热点图分析结果表明;北京市机动车尾气排放的热点地区主要位于二环至四环之间的中部和北部地区。
关键词
机动车尾气
排放清单
空间分布模式
空间自相关分析
高/低聚类分析
热点分析
Keywords
vehicle
exhaust
emission
inventory
spatial
pattern
spatial
autocorrelation
analysis
high
/
low
cluster analysis
hot
spot
analysis
分类号
X734.2 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
北京市机动车排放的空间聚类特征研究
郭津津
樊守彬
王军玲
田灵娣
张东旭
孙改红
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
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职称材料
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