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题名基于目标预判的网络入侵检测频率自调整算法
被引量：12
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作者
杨忠明
梁本来
秦勇
蔡昭权
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机构
广东科学技术职业学院计算机工程技术学院
中山职业技术学院信息工程学院
东莞理工大学计算机学院
惠州学院教育技术中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第9期2438-2441,2480,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170193)
广东省工业高新技术领域科技计划项目(2013B010401036)
+2 种基金
广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目(YQ2014187)
广东省自然科学基金资助项目(s2013010013432)
广东省教育厅科技创新项目(2013KJCX0178)~~
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文摘
在集群环境中,入侵者攻击特定目标是提高攻击效率一种常规手段,有针对性地调度计算资源可有效提高检测效率。提出一种基于攻击目标预判的网络入侵检测系统(NIDS)的检测频率自调整算法DFSATP,检测分析采集到的数据,将发往潜在被攻击目标范围的数据列为高危数据,其余数据为低危数据,指引网络入侵检测系统高频检测发往预测目标的高危数据包,低频检测低危数据包,从而提高NIDS的检测效率,保障在有限的计算资源情况下提高异常数据的检出率。模拟实验结果表明,在高速网络环境下,DFSATP对NIDS检测频率的调整,使得异常数据的检出率得到了一定程度的提升。
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关键词
入侵检测
检测频率
攻击目标预判
检出率
高危数据
低危数据
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Keywords
intrusion detection
detection frequency
target pre-detection
detection rate
high risk data
low risk data
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于文化算法的煤矿安全监测数据聚类分析
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作者
郭晶
孟凡荣
周勇
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机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
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出处
《微计算机信息》
2010年第16期204-206,共3页
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基金
基金申请人:孟凡荣
项目名称:煤矿安全监测数据解析整合模型与应用研究
+3 种基金
基金颁发部门:国家自然科学基金委(50674086)
基金申请人:孟凡荣
项目名称:煤矿井下人员安全管理与救援支持系统科技示范工程研究
基金颁发部门:江苏省科技厅(BS2006002)
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文摘
本文构造了一种新的模型来描述煤矿安全监测数据,克服了单纯使用数值表示的单一化,避免了采用语义描述的复杂冗余化。提出了SDFCM聚类算法,将新模型运用到聚类分析中,更准确的表示相似度,利用文化算法的全局搜索能力以及信仰空间中知识的引导,可以更好的分离出煤矿数据中高危数据。
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关键词
语义
SDFCM
文化算法
高危数据
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Keywords
semantic
SDFCM
culture algorithms
high-risk data
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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