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面向对象的地物分类法分析与评价 被引量：138
1
作者 杜凤兰 田庆久 +1 位作者 夏学齐 惠凤鸣 《遥感技术与应用》 CSCD 2004年第1期20-23,T003,共5页
结合南京市区IKONOS高分辨率遥感数据,研究利用面向对象分类法实现地物精确分类的方法和技巧,评估分类结果的精度,探讨面向对象分类法在地物分类应用中的潜力和限制,为高分辨率遥感在地物分类中的有效应用提供新的技术途径。
关键词 高分辨率遥感 面向对象 分类 IKONOS ECOGNITION
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高分辨率影像解译理论与应用方法中的一些研究问题 被引量：136
2
作者 宫鹏 黎夏 徐冰 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期1-5,共5页
近年来,不断发展的遥感技术使遥感数据呈现出高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间采集频率的特点。卫星图像空间分辨率已经提高到0.6m级,而航空遥感数字影像分辨率高达0.1m以上。光谱分辨率高达3—4nm。不断发展的高分辨率遥感数据能够... 近年来,不断发展的遥感技术使遥感数据呈现出高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间采集频率的特点。卫星图像空间分辨率已经提高到0.6m级,而航空遥感数字影像分辨率高达0.1m以上。光谱分辨率高达3—4nm。不断发展的高分辨率遥感数据能够提高信息提取和监测精度,并拓展遥感数据的应用范围。目前,国外已经加快对高分辨率图像,特别是高空间分辨率影像,在城市环境、精准农业、交通及道路设施、林业测量、军事目标识别和灾害评估中的应用。但是总的情况是自动化程度不高。介绍高空间分辨率影像信息提取、高光谱和偏振影像信息提取、影像数据融合和高分辨率遥感变化探测等方面迫切需要研究的一些科学问题及其意义。建议建立图像知识库,改善数据共享环境,为有志于从事这方面研究的学者提供参考。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 信息提取 数据融合 变化探测
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高分辨率遥感影像信息提取与目标识别技术研究 被引量：108
3
作者 明冬萍 骆剑承 +2 位作者 沈占锋 汪闽 盛昊 《测绘科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期18-20,共3页
由于高空间分辨率遥感影像海量数据、复杂细节和尺度依赖的特点决定了高分辨率遥感影像处理的技术难点。在总结以往高分辨率影像(航空影像)信息提取技术的主要难点和不足,从理论上和实践上分析了基于特征基元的高分辨率遥感影像处理与... 由于高空间分辨率遥感影像海量数据、复杂细节和尺度依赖的特点决定了高分辨率遥感影像处理的技术难点。在总结以往高分辨率影像(航空影像)信息提取技术的主要难点和不足,从理论上和实践上分析了基于特征基元的高分辨率遥感影像处理与分析的意义,提出了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术框架。最后对此框架进行总结与分析,指出了目前研究中仍存在的难点和今后的研究重点。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 信息提取 目标识别 特征基元 影像分割 多尺度
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高分辨率卫星遥感影像在土地利用变化动态监测中的应用 被引量：90
4
作者 廖克 成夕芳 +1 位作者 吴健生 陈文惠 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2006年第6期11-15,共5页
20世纪80年代初以来,随着经济的快速发展,我国土地利用结构发生了明显的变化,耕地资源数量减少,非农业用地大量增加。及时、精确掌握土地资源的数量、质量分布及其变化趋势,关系着土地资源的持续发展与规划。本文选择地貌类型多样、社... 20世纪80年代初以来,随着经济的快速发展,我国土地利用结构发生了明显的变化,耕地资源数量减少,非农业用地大量增加。及时、精确掌握土地资源的数量、质量分布及其变化趋势,关系着土地资源的持续发展与规划。本文选择地貌类型多样、社会经济发达、土地利用变化较大的北京市昌平区,在RS、G IS支持下对土地利用变化进行动态监测、制图与动态变化分析典型试验。为了进行土地利用的动态变化分析,获取了昌平地区俄罗斯KOCMOC卫星1986年与1998年SPIN-2 2m分辨率的遥感影像数据,同时获取了法国SPOT-5卫星2004年2.5m分辨率遥感影像数据,以及相应的分辨率略低的多波段遥感影像数据。完成了1986年、1998年、2004三个年分的土地利用图的编制,并完成了1986-1998年、1998-2004年以及1986-2004年三个时期昌平区土地利用变化图及土地利用动态变化分析。 展开更多
关键词 高分辨率 遥感影像 土地利用 动态监测
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高分辨率遥感植被分类研究 被引量：78
5
作者 陈君颖 田庆久 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期221-227,共7页
以南京市区的植被覆盖为研究对象,基于IKONOS遥感影像,采用决策树分类算法,根据各种植被光谱特征建立知识库,提出基于光谱信息的植被分类方法,继而结合高分辨率影像特有的纹理特征引进局部一致性指数对该方法进行改进,提出结合纹理信息... 以南京市区的植被覆盖为研究对象,基于IKONOS遥感影像,采用决策树分类算法,根据各种植被光谱特征建立知识库,提出基于光谱信息的植被分类方法,继而结合高分辨率影像特有的纹理特征引进局部一致性指数对该方法进行改进,提出结合纹理信息的高分辨率遥感植被分类方法,分类总体精度从仅利用光谱信息的83.16%显著提高到91.89%,Kappa系数达到0.8886。采用Quickbird遥感影像对该方法进行验证,分类总体精度为91.94%,Kappa系数为0.8783,表明该植被分类方法能有效地对植被进行分类与识别,精度较高,且对于不同数据源的植被分类具有一定的普适性,为实现植被的自动化提取提供了理论依据和有效的方法途径。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 植被分类 知识库 决策树 纹理
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矿山地质灾害特征遥感研究 被引量：69
6
作者 李成尊 聂洪峰 +1 位作者 汪劲 王晓红 《国土资源遥感》 CSCD 2005年第1期45-48,i004,共5页
应用QuickBird遥感数据对山西晋城煤矿开采引发的地质灾害进行调查,研究了不同类型地质灾害(塌陷坑、地面沉陷、地裂缝)的遥感影像特征,对矿区地质灾害现状、成因、分布规律特点和调查精度进行了分析评价。
关键词 矿山地质灾害 高分辨率 遥感 影像特征
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中国高分辨率对地观测系统重大专项建设进展 被引量：66
7
作者 童旭东 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期775-780,共6页
中国从"十一五"末实施高分辨率对地观测系统重大专项,全面建设具备高空间分辨率、高时间分辨率、高光谱分辨率和高精度观测能力的自主、先进的对地观测体系,加强和完善相关基础设施,构建稳定的运行系统,并积极满足中国资源环... 中国从"十一五"末实施高分辨率对地观测系统重大专项,全面建设具备高空间分辨率、高时间分辨率、高光谱分辨率和高精度观测能力的自主、先进的对地观测体系,加强和完善相关基础设施,构建稳定的运行系统,并积极满足中国资源环境、农业、防灾减灾等方面的重大战略需求,着力强化各行业和区域应用能力,促进高分辨率对地观测数据广泛应用,推动中国空间信息产业快速发展,为中国从航天大国迈向航天强国,有效适应经济发展新常态促进信息消费、扩大内需提供有力支撑。 展开更多
关键词 高分辨率 对地观测系统 遥感应用 空间信息产业 大数据 信息消费
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基于对象级的高分辨率遥感影像分类研究 被引量：43
8
作者 曹雪 柯长青 《遥感信息》 CSCD 2006年第5期27-30,51,共5页
依据高分辨率遥感影像的特点,结合深圳市QUICKBIRD数据提出一种基于多尺度分割的对象级遥感分类方法。文中首先利用分形网络演化法(FNEA)进行多尺度图像分割,获取对地表实体更具代表性的图像对象,然后利用对象所包含的光谱、空间特征来... 依据高分辨率遥感影像的特点,结合深圳市QUICKBIRD数据提出一种基于多尺度分割的对象级遥感分类方法。文中首先利用分形网络演化法(FNEA)进行多尺度图像分割,获取对地表实体更具代表性的图像对象,然后利用对象所包含的光谱、空间特征来确定地物识别中可能要用到的各种特征参数,最后通过构建语义结构实现了研究区地物的逐级分层分类。研究结果表明,本文所采取的方法比传统方法在分类精度上有了明显的提高,为高分辨率遥感影像的信息提取提供了新的技术途径。 展开更多
关键词 面向对象 高分辨率遥感 分类 多尺度分割
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高分辨率遥感影像的深度学习变化检测方法 被引量：59
9
作者 张鑫龙 陈秀万 +1 位作者 李飞 杨婷 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期999-1008,共10页
为提升高分辨率遥感影像的变化检测精度,提出一种利用深度学习的变化检测方法。在预处理的基础上,利用顾及邻域信息的改进变化矢量分析算法和灰度共生矩阵算法获取影像间光谱和纹理变化,并通过设置自适应采样区间提取最可能的变化和未... 为提升高分辨率遥感影像的变化检测精度,提出一种利用深度学习的变化检测方法。在预处理的基础上,利用顾及邻域信息的改进变化矢量分析算法和灰度共生矩阵算法获取影像间光谱和纹理变化,并通过设置自适应采样区间提取最可能的变化和未变化区域样本。构建并训练包含标签层的高斯伯努利深度限制玻尔兹曼机模型,以提取变化和未变化区域深层特征,从而有效辨别变化区域。通过WorldView-3与Pléiades-1影像的试验表明本文方法在变化检测精度方面优于对比方法。 展开更多
关键词 变化检测 高分辨率遥感 深度学习
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高光谱遥感技术发展与展望 被引量：59
10
作者 张淳民 穆廷魁 +1 位作者 颜廷昱 陈泽宇 《航天返回与遥感》 CSCD 2018年第3期104-114,共11页
高光谱遥感技术是在成像光谱学基础上发展起来的一种遥感信息获取技术,因其高光谱分辨率及光谱和图像同时获取的能力,在大气探测、航天遥感、地球资源普查、军事侦察、环境监测、农业和海洋遥感等领域有着广泛和重要的应用。文章对高光... 高光谱遥感技术是在成像光谱学基础上发展起来的一种遥感信息获取技术,因其高光谱分辨率及光谱和图像同时获取的能力,在大气探测、航天遥感、地球资源普查、军事侦察、环境监测、农业和海洋遥感等领域有着广泛和重要的应用。文章对高光谱遥感技术的发展概况进行了回顾,详细介绍了典型的高光谱遥感仪器的发展历程及其主要参数,对比了不同时期各个国家高光谱遥感载荷的性能特点,分析了中国高光谱遥感技术发展现状,并归纳了国际上未来高光谱遥感技术发展计划。文章结合当前信息时代的发展特点,对高光谱遥感技术未来发展进行了展望,指出了高光谱遥感技术探测波段进一步拓宽,时间、空间及光谱分辨率进一步提高,高光谱遥感技术种类进一步丰富,图像、光谱、偏振多元信息一体化获取,智能化、网络化以及小型轻量化的发展趋势,可为中国高光谱遥感技术的进一步成熟化和实用化提供参考。 展开更多
关键词 成像光谱仪 高分辨率 发展趋势 高光谱遥感 “高分五号”卫星
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2008年汶川地震断层北川段的几何学与运动学特征及地震地质灾害效应 被引量：54
11
作者 付碧宏 时丕龙 +3 位作者 王萍 李琦 孔屏 郑国东 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期485-495,共11页
2008年5月12日M_S8.0汶川大地震的主要发震断层是龙门山断裂带的映秀—北川断裂.本研究通过地震后的实地调查和地震前后高空间分辨率航空与卫星影像的解译,对映秀—北川断裂带北川段(擂鼓镇—曲山镇)同震地表破裂带的几何学与运动学特... 2008年5月12日M_S8.0汶川大地震的主要发震断层是龙门山断裂带的映秀—北川断裂.本研究通过地震后的实地调查和地震前后高空间分辨率航空与卫星影像的解译,对映秀—北川断裂带北川段(擂鼓镇—曲山镇)同震地表破裂带的几何学与运动学特征及相关地震地质灾害进行了详细分析.研究结果表明5·12汶川大地震沿映秀—北川断裂带产生的地表破裂带正穿过北川县城曲山镇中心,并在曲山镇周围诱发了一系列大型滑坡和岩崩等地质灾害,致使北川县城遭到毁灭性破坏.野外考察表明北川段最大逆冲量和右旋走滑量都达8-10 m,这也是映秀—北川地表地震破裂带中位移量最大的地段.同时,值得注意的是曲山镇—带正是地震断层几何学和运动学特征改变的转换地带:曲山镇及其南西部断层倾向北西,呈现以逆冲为主兼右旋走滑的特征;在曲山镇北东断层倾向南东,表现为右旋走滑分量与垂直分量相当,走滑活动特征更明显.研究结果还表明,逆冲-走滑型(或斜向逆冲型)同震地表破裂带的儿何学和运动学特征直接影响地震地质灾害及其破坏程度,地震地质灾害的分布表现出明显的不对称性:断层NW盘(上盘)远远强于SE盘(下盘).地震断层的几何学特征与断层运动的应力及坡向的自由面之间相互作用,加强了滑坡、岩崩等地质灾害的破坏力.因此,汶川大地震为我们研究逆冲-走滑型同震地表破裂的几何学、运动学特征及其地震地质灾害效应提供了契机. 展开更多
关键词 汶川大地震 同震地表变形 高精度遥感 地质灾害效应 映秀- 北川断裂
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结合高斯马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机在高分辨率遥感图像上提取道路网 被引量：43
12
作者 汪闽 骆剑承 +3 位作者 周成虎 明冬萍 陈秋晓 沈占峰 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期271-276,共6页
在高分辨率遥感图像上,道路网的同物异谱现象更为突出,因此其提取难度更大。提出了一种马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机分类相结合的道路网提取方法。其基本过程是:利用高斯马尔科夫随机场模型6个归一化特征值进行支撑向量机的分类... 在高分辨率遥感图像上,道路网的同物异谱现象更为突出,因此其提取难度更大。提出了一种马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机分类相结合的道路网提取方法。其基本过程是:利用高斯马尔科夫随机场模型6个归一化特征值进行支撑向量机的分类得到道路斑块,利用形态学算子对其进行初步连接并提取轴线,然后通过斑块轴线的启发式连接得到最终道路网。试验证明方法是有效的。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 马尔科夫随机场纹理模型 支撑向量机 道路网 信息提取
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高分辨率遥感影像信息提取及块状基元特征提取 被引量：44
13
作者 明冬萍 骆剑承 +4 位作者 周成虎 汪闽 郑江 陈秋晓 沈占锋 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第1期34-39,共6页
分析了基于目标基元的遥感信息提取技术相对于传统的基于像元的处理方式所具有的优势 ;结合人类视觉机制和计算机尺度空间理论 ,设计了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程框架 ,即在大尺度下进行粗分割后进行块状基... 分析了基于目标基元的遥感信息提取技术相对于传统的基于像元的处理方式所具有的优势 ;结合人类视觉机制和计算机尺度空间理论 ,设计了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程框架 ,即在大尺度下进行粗分割后进行块状基元提取的技术及实现过程 ;最后给出了相关实验结果 ,实验表明本文提出的基于基元的遥感信息提取便于与视觉知识和环境知识更好地结合 。 展开更多
关键词 基元 高分辨率遥感 基于特征 人类视觉 遥感信息 特征提取 尺度空间 影像信息 处理 实验
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高分遥感和无人机技术在水土保持监管中的应用 被引量：52
14
作者 姜德文 《中国水利》 2016年第16期45-47,49,共4页
高分遥感和无人机技术为水土保持监管提供了及时、快捷、有效的技术手段和方法,在分析水土保持监管工作技术需求的基础上,介绍了高分遥感和无人机技术在水土保持重点治理工程以及生产建设项目水土保持监管中的应用,目前上下协同一致、... 高分遥感和无人机技术为水土保持监管提供了及时、快捷、有效的技术手段和方法,在分析水土保持监管工作技术需求的基础上,介绍了高分遥感和无人机技术在水土保持重点治理工程以及生产建设项目水土保持监管中的应用,目前上下协同一致、数据互联共享的全国监管系统开始建立,极大地推进了水土保持管理的现代化。 展开更多
关键词 水土保持 高分遥感 无人机 监管 应用
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基于SVM决策支持树的城市植被类型遥感分类研究 被引量：42
15
作者 张友静 高云霄 +1 位作者 黄浩 任立良 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期191-196,共6页
城市植被类型不同,生物量不同,其生态功能与绿化效应也不同。在目前难直接获取城市“绿量”实测数据的情况下,可以绿地面积和植被类型间接反映绿地的生物量和绿化效应。本文利用高分辨率卫星影像IKONOS,以实验区与验证区城市植被类型信... 城市植被类型不同,生物量不同,其生态功能与绿化效应也不同。在目前难直接获取城市“绿量”实测数据的情况下,可以绿地面积和植被类型间接反映绿地的生物量和绿化效应。本文利用高分辨率卫星影像IKONOS,以实验区与验证区城市植被类型信息为对象,在对常用的参数和非参数分类方法进行对比实验的基础上,对SVM的核函数进行了分析,构建了基于SVM决策树的城市植被类型分类模型。分类实验结果表明:与其他传统方法分类结果比较,SVM的决策树分类方法对植被类型的分类精度达到83.5%,绿化面积总精度接近95%,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 城市植被类型 高分辨率卫星影像 SVM决策树 遥感分类
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面向对象的高分辨率影像城市建筑物提取 被引量：44
16
作者 乔程 骆剑承 +2 位作者 吴泉源 沈占锋 王宏 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2008年第5期36-39,共4页
依据高分辨率遥感影像的特点,采用面向对象方法提出"自下而上"的多尺度分割方法,即按照由小尺度分割至大尺度分割的顺序,并结合掩膜操作对山东师范大学IKONOS影像进行了建筑物提取试验。结果表明,该方法较传统的"自上而... 依据高分辨率遥感影像的特点,采用面向对象方法提出"自下而上"的多尺度分割方法,即按照由小尺度分割至大尺度分割的顺序,并结合掩膜操作对山东师范大学IKONOS影像进行了建筑物提取试验。结果表明,该方法较传统的"自上而下"的尺度分割方法精度有显著改善,其分类结果形状较为规整,更接近实际地物。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 面向对象 城市建筑物 多尺度分割
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基于高分辨率遥感数据的矿山环境综合治理研究——以冕宁牦牛坪稀土矿为例 被引量：47
17
作者 杨显华 黄洁 +2 位作者 田立 刘智 韩磊 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2015年第4期115-121,共7页
针对我国社会重点关注的矿山环境治理问题,使用高分辨率遥感数据,选择位于四川省西南部的冕宁牦牛坪稀土矿区开展了矿山环境综合治理区划研究。采用SPOT6卫星图像遥感解译和野外调查相结合的方法,准确查明该矿区的矿山土地压占、矿山地... 针对我国社会重点关注的矿山环境治理问题,使用高分辨率遥感数据,选择位于四川省西南部的冕宁牦牛坪稀土矿区开展了矿山环境综合治理区划研究。采用SPOT6卫星图像遥感解译和野外调查相结合的方法,准确查明该矿区的矿山土地压占、矿山地质灾害、矿山环境污染、尾矿库分布、矿山恢复治理和矿山开采点等状况;根据建立的矿山环境综合分析方法,对该矿区遥感调查结果进行综合分析,并在此基础上开展矿区恢复治理区划,提出治理对策与建议。研究结果表明:本次研究成果数据客观、及时、准确,可为国家有关部门进行矿山保护治理工作部署提供依据,同时对促进矿山遥感监测工作成果的推广应用具有积极意义。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 矿山环境 治理区划 综合治理 防治对策
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基于深度学习的高分辨率遥感图像建筑物识别 被引量：44
18
作者 宋廷强 李继旭 张信耶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第8期26-34,共9页
为解决当前深度学习方法在高分辨率遥感图像中存在识别结果过度分割,以及小物体识别差的问题,提出一种基于SegNet架构改进的网络模型AA-SegNet,增加了增强的空间金字塔池化模块和空间注意力融合模块。该网络可以加强特征传播并能够有效... 为解决当前深度学习方法在高分辨率遥感图像中存在识别结果过度分割,以及小物体识别差的问题,提出一种基于SegNet架构改进的网络模型AA-SegNet,增加了增强的空间金字塔池化模块和空间注意力融合模块。该网络可以加强特征传播并能够有效传递更高级别的特征信息以抑制低级特征的噪声,并且可以增强小目标特征学习。基于高分二号遥感影像制作数据集并进行实验,AA-SegNet网络总体识别准确率为96.61%,在识别率、F1分数以及训练时间等方面也都优于SegNet、U-Net、DeepLab-V3网络。 展开更多
关键词 深度学习 建筑识别 高分辨率遥感 增强型空间金字塔模型 注意力机制 语义分割
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基于eCogniton的高分辨率遥感图像的自动识别分类技术 被引量：32
19
作者 王文宇 李博 《北京建筑工程学院学报》 2006年第4期26-29,共4页
传统的遥感信息分类和提取,主要是利用数理统计与人工解译相结合的方法.这种方法不仅精度相对较低,效率不高,而且依赖参与解译分析的人,在很大程度上不具备重复性.专业高分辨率遥感影像分类软件eCogniton采用一种全新的面向对象图像的... 传统的遥感信息分类和提取,主要是利用数理统计与人工解译相结合的方法.这种方法不仅精度相对较低,效率不高,而且依赖参与解译分析的人,在很大程度上不具备重复性.专业高分辨率遥感影像分类软件eCogniton采用一种全新的面向对象图像的分类技术来进行影像的分类和信息提取.面向对象图像分类技术的关键技术在于:(1)用来解译图像的信息并不在单个像元中,而是在图像对象和其相互关系中;(2)eCogniton采用多分辨率对象分割方法生成图像对象,提高了分类信息的信噪比;(3)基于对象的分类技术不同于纯粹的光谱信息分类,图像对象还包含了许多的可用于分类的一些其他特征:形状、纹理、相互关系、上下关系等信息.eCogniton的分类结果与传统分类方法相比,其特征提取算子更加地适合于几何信息和结构信息丰富的高分辨率图像的自动识别分类. 展开更多
关键词 ECOGNITION 高分辨率遥感图像 自动识别分类 面向对象
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地震滑坡高分辨率遥感影像识别 被引量：41
20
作者 彭令 徐素宁 +1 位作者 梅军军 苏凤环 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期509-518,共10页
区域性地震滑坡信息获取目前主要通过遥感目视解译和计算机提取,存在主观性强、耗时费力、提取精度低等问题,导致难以满足灾后应急调查、灾情评估等方面的应用需求。采用资源三号、高分一号高分辨率遥感影像,以汶川震区为实验区,在地震... 区域性地震滑坡信息获取目前主要通过遥感目视解译和计算机提取,存在主观性强、耗时费力、提取精度低等问题,导致难以满足灾后应急调查、灾情评估等方面的应用需求。采用资源三号、高分一号高分辨率遥感影像,以汶川震区为实验区,在地震滑坡灾害特征分析的基础上,通过多尺度最优分割方法构建多层次滑坡对象,融合光谱、纹理、几何等影像特征和地形特征信息建立多维滑坡识别规则集合,基于高分辨率影像认知模式与场景理解过程提出滑坡分层识别模型,从而实现地震滑坡空间分布及其滑源区、滑移区和堆积区的准确识别。实验区分析结果显示最低识别精度为81.89%,而滑坡的堆积区最容易被分辨,识别方法具有可推广性。研究成果可为灾后应急调查提供技术支撑,并促进国产高分辨率遥感卫星的地质灾害应用。 展开更多
关键词 地震滑坡 滑坡识别 高分辨率遥感 国产卫星 汶川地震
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