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多模式高概率量子搜索算法 被引量：6
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作者 周日贵 谢强 +1 位作者 姜楠 丁秋林 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期227-230,共4页
量子搜索问题是发展量子神经网络必须要解决的问题之一。本文在分析了G rover量子算法基础上,针对量子神经网络要处理多模式问题提出了一个多模式高概率量子搜索算法,它通过一系列的么正操作能在模式集中以较高的概率搜索目标,并且该算... 量子搜索问题是发展量子神经网络必须要解决的问题之一。本文在分析了G rover量子算法基础上,针对量子神经网络要处理多模式问题提出了一个多模式高概率量子搜索算法,它通过一系列的么正操作能在模式集中以较高的概率搜索目标,并且该算法在搜索目标模式时能在一次算法的执行中就找到目标,所以它远比经典的搜索方法要快,而且随着模式集和目标数的增多,它运行效果越好,最后验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 量子搜索算法 多模式 高概率 GROVER算法
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