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地震子波提取方法研究 被引量：73
1
作者 梁光河 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 1998年第1期31-39,共9页
地震子波的提取是波阻抗反演及正演模型的基础工作，本文首先研究了确定性子波提取方法所存在的问题，即子波长度的确定、截断误差的影响、直流分量的消除及随机噪音的影响；然后对最近发展起来的利用地震记录的高阶累积量估算地震子波... 地震子波的提取是波阻抗反演及正演模型的基础工作，本文首先研究了确定性子波提取方法所存在的问题，即子波长度的确定、截断误差的影响、直流分量的消除及随机噪音的影响；然后对最近发展起来的利用地震记录的高阶累积量估算地震子波的方法进行了理论分析，将上述确定性方法和统计性方法结合起来，发展了一种约束外推地震子波的新方法；最后用实际资料进行了试算。 展开更多
关键词 地震子波 模拟退火算法 测井资料处理
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高阶统计量方法在地震勘探中的应用 被引量：35
2
作者 尹成 伍志明 邓怀群 《地球物理学进展》 CSCD 2003年第3期546-550,共5页
　高阶统计量方法是研究非高斯过程,非最小相位信号和非线性系统的有力工具,其应用领域已涉及通信、地球物理、生物医学、故障诊断等.本文就近年来高阶统计量在地震勘探中的应用现状进行简要的综述,并根据高阶统计量在相关领域的应用特... 　高阶统计量方法是研究非高斯过程,非最小相位信号和非线性系统的有力工具,其应用领域已涉及通信、地球物理、生物医学、故障诊断等.本文就近年来高阶统计量在地震勘探中的应用现状进行简要的综述,并根据高阶统计量在相关领域的应用特点展望了它在地球物理领域的应用前景. 展开更多
关键词 高阶统计量 高阶累积量 高阶谱 地震勘探
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基于高阶累积量和小波变换的调制识别算法 被引量：43
3
作者 谭晓衡 褚国星 +1 位作者 张雪静 杨扬 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期171-177,共7页
针对当前调制识别算法在低信噪比下识别率不高的问题,提出结合高阶累积量和小波变换的混合调制识别算法。该算法利用了小波变换提取的两个特征参数,以及基于四阶和六阶累积量构造出一个新的特征参数,并应用反向传播神经网络分类器对调... 针对当前调制识别算法在低信噪比下识别率不高的问题,提出结合高阶累积量和小波变换的混合调制识别算法。该算法利用了小波变换提取的两个特征参数,以及基于四阶和六阶累积量构造出一个新的特征参数,并应用反向传播神经网络分类器对调制信号进行识别。仿真结果证明,该算法能够在信噪比低至2dB时,识别率仍可达到98%以上,由此证明了该方法的有效性和稳健性。 展开更多
关键词 调制识别 高阶累积量 小波变换 神经网络
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测井约束地震子波外推方法研究 被引量：16
4
作者 梁光河 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期296-304,共9页
地震子波的提取是波阻抗反演及正演模拟的基础。本文首先研究了确定性子波提取方法所存在的问题，如子波长度的确定、截断误差的影响、直流分量的消除及随机噪声的影响等；然后对近期发展起来的利用地震记录的高阶累积量估算地震子波的... 地震子波的提取是波阻抗反演及正演模拟的基础。本文首先研究了确定性子波提取方法所存在的问题，如子波长度的确定、截断误差的影响、直流分量的消除及随机噪声的影响等；然后对近期发展起来的利用地震记录的高阶累积量估算地震子波的方法进行了理论分析；进而将上述确定性方法和统计性方法结合起来，研制出了一种测井约束外推地震子波的新方法；最后对实际资料进行了试界，其结果表明，利用测井约束的子波外推方法获得的子波比传统方法要精确。 展开更多
关键词 地震子波 子波外推 测井 地震测井
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基于高阶累积量ARMA模型线性非线性结合的地震子波提取方法研究 被引量：23
5
作者 戴永寿 王俊岭 +2 位作者 王伟伟 魏磊 王少水 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1851-1859,共9页
在地震子波非因果、混合相位的假设下,本文应用自回归滑动平均(ARMA)模型对地震子波进行参数化建模,并提出利用线性(矩阵方程法)和非线性(ARMA拟合方法)相结合的参数估计方式对该模型进行参数估计.在利用矩阵方程法确定模型参数范围的... 在地震子波非因果、混合相位的假设下,本文应用自回归滑动平均(ARMA)模型对地震子波进行参数化建模,并提出利用线性(矩阵方程法)和非线性(ARMA拟合方法)相结合的参数估计方式对该模型进行参数估计.在利用矩阵方程法确定模型参数范围的基础上,利用累积量拟合法精确估计参数.理论分析和仿真结果表明,该方式有较好的适应性:一方面提高了子波估计精度,避免单独使用矩阵方程法在短数据地震记录情况下可能带来的估计误差;另一方面提高了子波提取运算效率,降低了ARMA模型拟合方法参数范围确定的复杂性,避免了单纯使用滑动平均(MA)模型拟合法估计过多参数所导致的运算规模过大问题.初步应用结果表明该方法是有效可行的. 展开更多
关键词 高阶累积量 子波提取 自回归滑动平均 线性非线性结合
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电站锅炉声学测温中时间延迟估计的仿真研究 被引量：18
6
作者 沈国清 安连锁 +2 位作者 姜根山 梁亚园 张达勋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期57-61,共5页
为了在电站锅炉声学测温中获得准确的声波飞渡时间，针对强噪声环境下弱信号检测问题，研究了声信号的时间延迟估计。对从国内某电站锅炉采集的炉膛噪声进行了频谱分析和统计分析，认为炉膛噪声是以中心频率250-1000Hz的低频燃烧噪声为... 为了在电站锅炉声学测温中获得准确的声波飞渡时间，针对强噪声环境下弱信号检测问题，研究了声信号的时间延迟估计。对从国内某电站锅炉采集的炉膛噪声进行了频谱分析和统计分析，认为炉膛噪声是以中心频率250-1000Hz的低频燃烧噪声为主的类高斯噪声。指出了电站锅炉环境下几种传统的时延估计方法的不足，提出了一种基于高阶累积量的时延估计方法。在指数分布信号中加入实测炉膛噪声信号，设定不同的信噪比，分别对基于ML互相关方法和基于3阶累积量方法进行了100次蒙特卡罗时延估计仿真试验。结果表明，在较低的信噪比下，3阶累积量方法仍可以抑制非高斯信号中相关高斯噪声的影响。不仅为声学测温中的声波飞渡时间测量提供了指导，而且对基于时延估计的锅炉四管爆漏声源定位有一定的参考价值。 展开更多
关键词 声学测温 时间延迟估计 互相关 高阶累积量 锅炉
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高阶谱混合方法地震子波估计及处理 被引量：18
7
作者 李大卫 尹成 +1 位作者 熊晓军 马洪艳 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2005年第1期29-33,共5页
凭借高阶累积量对噪声的不敏感性,依据地震记录高阶谱中包含的子波相位、幅值信息,提出了基于双谱和三谱混合的子波恢复方法,并对理论合成记录进行子波估计及处理模拟试验,其结果论证了该方法的可行性.同时,用本文介绍的方法对野外采集... 凭借高阶累积量对噪声的不敏感性,依据地震记录高阶谱中包含的子波相位、幅值信息,提出了基于双谱和三谱混合的子波恢复方法,并对理论合成记录进行子波估计及处理模拟试验,其结果论证了该方法的可行性.同时,用本文介绍的方法对野外采集的地震资料进行处理后,其分辨率明显提高,说明了高阶谱技术在资料处理方面有相当大的潜力. 展开更多
关键词 高阶谱 高阶累积量 混合相位子波
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利用高阶累积量实现数字调制信号的识别 被引量：19
8
作者 郭娟娟 尹洪东 +1 位作者 姜璐 梅恒芳 《通信技术》 2014年第11期1255-1260,共6页
文中提出一种基于高阶累积量识别多种数字调制信号的算法。首先推导计算各信号的八阶累积量,从二、八阶累积量中提取一个特征参数,实现以更少参数识别更多信号的目的;然后,为提高MFSK的识别率,从微分后MFSK信号的四、六阶累积量中提取... 文中提出一种基于高阶累积量识别多种数字调制信号的算法。首先推导计算各信号的八阶累积量,从二、八阶累积量中提取一个特征参数,实现以更少参数识别更多信号的目的;然后,为提高MFSK的识别率,从微分后MFSK信号的四、六阶累积量中提取一个特征参数完成识别。仿真结果显示,通过利用这两个参数可以实现2ASK/BPSK、4ASK、8ASK、QPSK、8PSK、2FSK、4FSK、8FSK、16QAM、64QAM等多种数字调制信号的识别。 展开更多
关键词 调制识别 高阶累积量 特征参数
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核Fisher判别分析在数字信号分类中的应用 被引量：19
9
作者 周欣 吴瑛 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期35-39,共5页
为了提高通信信号的识别精度,提出了一种基于核Fisher判别分析(KFDA)的数字调制信号分类器设计方法.将接收信号的高阶累积量作为分类特征向量,利用核函数的思想把非线性向量映射到一个高维空间,并在高维空间中利用线性Fisher判别分析实... 为了提高通信信号的识别精度,提出了一种基于核Fisher判别分析(KFDA)的数字调制信号分类器设计方法.将接收信号的高阶累积量作为分类特征向量,利用核函数的思想把非线性向量映射到一个高维空间,并在高维空间中利用线性Fisher判别分析实现数字信号的分类.将多类分类器分解成一系列二类问题,并给出了KFDA用于信号分类的详细流程.仿真实验结果表明,当选择合适的核参数时,基于KFDA的分类精度与支持向量机相当,但由于避免了求解非线性优化问题,故计算复杂度低,训练时间短. 展开更多
关键词 高阶累积量 核FISHER判别分析 核函数 信号分类
原文传递
基于分数阶Fourier变换累积量的目标检测算法 被引量：19
10
作者 胡光波 何席兵 甘新年 《鱼雷技术》 2011年第5期344-348,共5页
传统的信号检测和噪声分离方法只限于在时域或是频域进行,如果信号和背景噪声有很强的时频耦合,就难以在时频域得到好的检测结果。对此提出了分数阶Fourier变换累积量算法,该算法具有解除时频耦合和抑制噪声的特性,当选择合适的旋转角... 传统的信号检测和噪声分离方法只限于在时域或是频域进行,如果信号和背景噪声有很强的时频耦合,就难以在时频域得到好的检测结果。对此提出了分数阶Fourier变换累积量算法,该算法具有解除时频耦合和抑制噪声的特性,当选择合适的旋转角度使之与处理信号相匹配,就可以在分数阶Fourier域获得较好的检测结果。仿真结果表明,分数阶Fourier累积量算法的检测性能优于分数阶Fourier变换和4阶累积量算法,展现了分数阶Fourier变换累积量算法有优越的信号处理性能。 展开更多
关键词 分数阶FOURIER变换 高阶累积量 信号检测 背景噪声
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基于高阶累积量的阵列式超声波传感器风速风向测量 被引量：18
11
作者 单泽彪 鲁胜麟 +1 位作者 刘小松 解晓冉 《仪器仪表学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期279-286,共8页
针对现有超声波测风系统在实际应用中环境噪声抑制效果差、风速和风向测量精度不高的问题,提出了一种基于高阶累积量的阵列式超声波传感器风速风向测量方法。所提方法采用一种由一个超声波发射阵元和五个超声波接收阵元组成的阵列式超... 针对现有超声波测风系统在实际应用中环境噪声抑制效果差、风速和风向测量精度不高的问题,提出了一种基于高阶累积量的阵列式超声波传感器风速风向测量方法。所提方法采用一种由一个超声波发射阵元和五个超声波接收阵元组成的阵列式超声波测风系统结构,并在此系统结构上,采用基于高阶累积量的多重信号分类(MUSIC)算法,抑制高斯白噪声及高斯色噪声的干扰,实现高斯混合噪声下风速风向的有效测量。所提方法与应用相关算法的测风方法相比,具有更高的噪声抑制能力及更高的风速风向测量精度。最后通过仿真实验与实测数据验证实验对所提方法的有效性进行了验证与分析,实验结果表明风速和风向角的测量误差分别为2.3%和-2°,基本达到了超声波测风方法的技术要求。 展开更多
关键词 风速风向测量 阵列式测风 色噪声 高阶累积量
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单矢量水听器ESPRIT波达方向估计算法 被引量：16
12
作者 顾晓东 邱志明 袁志勇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期867-871,共5页
针对自相关算法的局限性,提出了一种基于高阶累积量的单矢量水听器ESPRIT算法.该算法首先对单个矢量水听器接收数据作一任意的时间延迟,以时间变元为旋转因子,构造了2个具有相同阵形的子阵,然后将高分辨信号子空间类方法的正交化原理及... 针对自相关算法的局限性,提出了一种基于高阶累积量的单矢量水听器ESPRIT算法.该算法首先对单个矢量水听器接收数据作一任意的时间延迟,以时间变元为旋转因子,构造了2个具有相同阵形的子阵,然后将高分辨信号子空间类方法的正交化原理及旋转子空间不变原理引入累积量域,得到基于高阶累积量切片的ESPRIT方法.仿真结果表明,借助高阶累积量的方法,在高斯白噪声下,ESPRIT算法能完全抑制高斯白噪声的影响,在高斯色噪声条件下,信噪比6dB以上该方法还是能获得高精度、高分辨率的渐近无偏估计. 展开更多
关键词 矢量水听器 波达方向估计 高阶累积量 ESPRIT
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卫星通信信号体系调制识别技术 被引量：15
13
作者 马兆宇 韩福丽 +3 位作者 谢智东 胡婧 边东明 张更新 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期3403-3414,共12页
对常用卫星通信信号的高阶累积量和高阶谱的谱线特征进行了理论分析与仿真,提出一种基于高阶累积量和谱特征相结合的卫星通信信号调制方式识别方法。该方法从升余弦成形信号的高阶累积量、功率谱、平方谱和四次方谱中提取一组健壮性强... 对常用卫星通信信号的高阶累积量和高阶谱的谱线特征进行了理论分析与仿真,提出一种基于高阶累积量和谱特征相结合的卫星通信信号调制方式识别方法。该方法从升余弦成形信号的高阶累积量、功率谱、平方谱和四次方谱中提取一组健壮性强的特征参数,在没有先验知识的条件下,完成对卫星信号符号速率和载波频率的盲估计,并在此基础上实现调制方式的自动识别。该方法涵盖了目前绝大多数的卫星通信调制方式,初步形成了卫星通信信号调制识别体系。仿真实验表明,该方法能够克服升余弦成形带来的影响,在实际中有较好的应用前景。 展开更多
关键词 卫星通信 调制 识别 高阶累积量 谱特征 升余弦成形
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多径信道下OFDM信号子载波的调制方式识别新方法 被引量：12
14
作者 刘明骞 李兵兵 赵雷 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期20-26,共7页
针对非合作通信系统中,多径信道下含有导频的正交频分复用(OFDM)信号子载波调制方式难识别的问题,提出了一种OFDM信号子载波调制方式识别的新方法.该方法首先运用4阶与2阶累积量的组合特征,去除OFDM子载波信号中的空载波信号,然后利用4... 针对非合作通信系统中,多径信道下含有导频的正交频分复用(OFDM)信号子载波调制方式难识别的问题,提出了一种OFDM信号子载波调制方式识别的新方法.该方法首先运用4阶与2阶累积量的组合特征,去除OFDM子载波信号中的空载波信号,然后利用4阶累积量和6阶累积量的组合特征,滤除纯导频子载波信号和部分混有导频的调制子载波信号,最后基于改进的减法聚类方法,对提取出来的受导频影响较小的调制子载波信号进行调制方式识别.实验仿真结果表明,该方法在多径信道条件下具有稳健的识别性能. 展开更多
关键词 调制识别 OFDM信号 高阶累积量 减法聚类
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基于吸收峰混叠的红外混合气体分析方法的研究 被引量：10
15
作者 林继鹏 刘君华 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期408-412,共5页
针对5种主次吸收峰严重交叠的红外混合气体定量分析问题,提出一种基于高阶累积量分析方法,该方法将重叠的吸收谱线映射到彼此相互分开的四阶累积量空间;在四阶累积量空间中提出一种基于正则理论和最小二乘相结合的支持向量机多维数据建... 针对5种主次吸收峰严重交叠的红外混合气体定量分析问题,提出一种基于高阶累积量分析方法,该方法将重叠的吸收谱线映射到彼此相互分开的四阶累积量空间;在四阶累积量空间中提出一种基于正则理论和最小二乘相结合的支持向量机多维数据建模方法.在小样本下有效地提高了模型的准确度和收敛速度·实验结果表明,该方法使系统的引用误差小于4%,因而能满足外场使用的要求· 展开更多
关键词 气体分析 高阶累计量 支持向量机 特征提取 傅立叶红外光谱分析
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一种基于高阶累积量的复杂调制样式识别方法 被引量：13
16
作者 解辉 姚智刚 +2 位作者 马俊涛 吕萌 史林 《电讯技术》 北大核心 2019年第8期925-929,共5页
针对卫星数字化视频广播第二代标准(Digital Video Broadcasting-Satellite-Second Generation,DVB-S2)中多进制幅度移相键控(Multiple Amplitude and Phase-Shift Keying,MAPSK)和多进制正交幅度调制(Multiple Quadrature Amplitude Mo... 针对卫星数字化视频广播第二代标准(Digital Video Broadcasting-Satellite-Second Generation,DVB-S2)中多进制幅度移相键控(Multiple Amplitude and Phase-Shift Keying,MAPSK)和多进制正交幅度调制(Multiple Quadrature Amplitude Modulation,MQAM)信号的调制识别,提出了基于高阶累积量的识别方法。首先对16QAM、32QAM、16APSK、32APSK信号的高阶累积量及其特征进行分析,进而利用其高阶累积量的不同提取用于信号分类的特征参量进行调制识别。给出了算法的详细流程,并对算法进行了仿真分析,结果表明,当样本数越多时,算法信噪比适应能力越好,而与相位偏差无关;在信号样点数为2 048点且信噪比为10 dB时,算法可实现96%的正确识别率,完全满足实际系统对信号分类的需要。 展开更多
关键词 DVB-S2 MAPSK MQAM 调制识别 高阶累积量
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液压系统故障诊断的高阶统计量-模糊神经网络法 被引量：7
17
作者 石红雁 许纯新 瞿爱琴 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期119-122,共4页
利用高阶统计量模糊神经网络方法对液压系统故障进行诊断 ,解决低信噪比故障特征信号下的故障诊断问题。介绍了高阶统计量和模糊神经网络的基本原理 ,阐述了利用高阶统计量模糊神经网络诊断液压系统故障的方法 ,给出了以阀控液压缸系统... 利用高阶统计量模糊神经网络方法对液压系统故障进行诊断 ,解决低信噪比故障特征信号下的故障诊断问题。介绍了高阶统计量和模糊神经网络的基本原理 ,阐述了利用高阶统计量模糊神经网络诊断液压系统故障的方法 ,给出了以阀控液压缸系统为研究对象的诊断实例。试验结果表明 ,利用该方法对液压系统进行故障诊断可以有效地提高故障特征信号的信噪比 。 展开更多
关键词 液压系统 故障诊断 高阶统计量 模糊神经网络法 阀控液压缸系统 信噪比 诊断效率
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基于高阶累积量特征学习的调制识别方法 被引量：12
18
作者 袁莉芬 宁暑光 +2 位作者 何怡刚 吕密 路健 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2122-2131,共10页
自动调制分类是确保通信安全、可靠的关键技术之一。在低信噪比(low signal-to-noise ratio,Low-SNR)环境中,自动调制分类识别率低且识别类型受限。利用零均值高斯白噪声(white Gaussian noise,WGN)的高阶累积量理论值等于0的性质,在信... 自动调制分类是确保通信安全、可靠的关键技术之一。在低信噪比(low signal-to-noise ratio,Low-SNR)环境中,自动调制分类识别率低且识别类型受限。利用零均值高斯白噪声(white Gaussian noise,WGN)的高阶累积量理论值等于0的性质,在信号分析过程中,引入高阶累积量,可使系统免受WGN的影响。同时,引入深度学习网络结构完成微弱特征的表征,可有效解决调制方式受限及Low-SNR情况下的识别率下降问题。实验结果表明,所提方法在高斯信道环境下的分类精度比现有方法要高,在Low-SNR的不同信道环境下有较高的识别率,且使模型在时间、相位和频率偏移量方面具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 调制分类 高阶累积量 深度学习 低信噪比 调制特征
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扩展联合对角化法的水声信号盲分离技术 被引量：8
19
作者 张安清 邱天爽 章新华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1058-1060,1083,共4页
分析了舰船噪声阵列声纳观测信号的多途卷积混叠特性和盲源信号分离问题及扩展信号瞬态混合形式下的四阶累积量联合对角化方法。研究了适合多源多途水声信号盲分离技术及波形恢复、修改后的算法对抑制环境噪声的有效性。用仿真信号和水... 分析了舰船噪声阵列声纳观测信号的多途卷积混叠特性和盲源信号分离问题及扩展信号瞬态混合形式下的四阶累积量联合对角化方法。研究了适合多源多途水声信号盲分离技术及波形恢复、修改后的算法对抑制环境噪声的有效性。用仿真信号和水池实验实录信号对修改后的盲分离算法进行了检验,取得了满意的效果。 展开更多
关键词 高阶累积量 盲分离 舰船噪声 水声信号
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基于高阶累积量的近场通信波达方向估计算法 被引量：11
20
作者 陆兴华 陈富树 《电声技术》 2016年第1期65-69,共5页
通过对近场通信波达方向准确估计,提高目标信源的定位能力。传统方法中对近场源通信信源的波达方向估计采用多普勒估计方法,由于近场通信的空间信源为窄带信号,多普勒估计会导致DOA估计频谱失真。提出一种基于高阶累积量的近场通信波达... 通过对近场通信波达方向准确估计,提高目标信源的定位能力。传统方法中对近场源通信信源的波达方向估计采用多普勒估计方法,由于近场通信的空间信源为窄带信号,多普勒估计会导致DOA估计频谱失真。提出一种基于高阶累积量的近场通信波达方向估计算法。采用均匀间隔线列阵构建近场通信的信号模型,进行近场源目标特征构建,提取近场源通信信号的斜度和峰度等特征,采用高阶累积量特征提取方法,分别求得对应近场通信信源的方位角、频率和距离三维参数,使得每个信源的参数自动配对,提高了近场通信DOA波达方向估计的效率和精度,实现近场源通信信号的波达方向估计算法改进。仿真实验结果表明,采用该方法进行近场方法波达方向估计的精度较高,对信源方位的定位准确,性能优越于传统方法,在近场通信中具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 高阶累积量 近场通信 波达方向估计
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