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基于集合卡尔曼滤波的高填方路基沉降预测研究
1
作者
宋礼德
陈琨
《公路交通技术》
2017年第2期15-18,共4页
根据高填方路基沉降变形的随机动态特征,利用集合卡尔曼滤波方法,建立高填方路基沉降的集合卡尔曼滤波(En KF)预测模型。将该模型用于实际工程中,并将En KF预测值与原始实测数据序列进行对应分析。分析结果表明利用En KF建立的模型具有...
根据高填方路基沉降变形的随机动态特征,利用集合卡尔曼滤波方法,建立高填方路基沉降的集合卡尔曼滤波(En KF)预测模型。将该模型用于实际工程中,并将En KF预测值与原始实测数据序列进行对应分析。分析结果表明利用En KF建立的模型具有较高的预测精度,其对路基沉降预测具有一定的实用意义。
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关键词
集合卡尔曼滤波
高填方路基
沉降预测
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职称材料
题名
基于集合卡尔曼滤波的高填方路基沉降预测研究
1
作者
宋礼德
陈琨
机构
招商局重庆交通科研设计院有限公司
重庆交通大学土木工程学院
出处
《公路交通技术》
2017年第2期15-18,共4页
文摘
根据高填方路基沉降变形的随机动态特征,利用集合卡尔曼滤波方法,建立高填方路基沉降的集合卡尔曼滤波(En KF)预测模型。将该模型用于实际工程中,并将En KF预测值与原始实测数据序列进行对应分析。分析结果表明利用En KF建立的模型具有较高的预测精度,其对路基沉降预测具有一定的实用意义。
关键词
集合卡尔曼滤波
高填方路基
沉降预测
Keywords
ensemble
Kalman
filter
high
embankment
roadbed
settlement
prediction
分类号
U416.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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作者
出处
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1
基于集合卡尔曼滤波的高填方路基沉降预测研究
宋礼德
陈琨
《公路交通技术》
2017
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