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基于改进D-S证据组合规则的目标识别算法
被引量：
9
1
作者
周莉
唐文静
郭伟震
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期47-50,共4页
为了更好地解决高冲突证据的融合问题,提出一种3条证据直接融合的改进D-S算法.该算法首先根据证据支持贴近度函数给出识别框架下各焦元支持度的计算方法;其次根据三维证据直接融合产生的冲突因子的性质及各焦元的支持度,提出一种基于D-...
为了更好地解决高冲突证据的融合问题,提出一种3条证据直接融合的改进D-S算法.该算法首先根据证据支持贴近度函数给出识别框架下各焦元支持度的计算方法;其次根据三维证据直接融合产生的冲突因子的性质及各焦元的支持度,提出一种基于D-S证据组合规则的冲突信息加权分配算法;最后以多传感器多目标识别系统为背景进行仿真实验.理论分析和仿真结果表明,基于三维证据直接融合的改进D-S算法具有较强的抗干扰性能,能有效融合各种冲突信息,提高目标识别概率.
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关键词
D-S证据组合规则
目标识别
高冲突信息
证据支持贴近度
原文传递
题名
基于改进D-S证据组合规则的目标识别算法
被引量：
9
1
作者
周莉
唐文静
郭伟震
机构
鲁东大学信息与电气工程学院
出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期47-50,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61273152)
国家自然科学基金青年科学基金项目(61304052)
文摘
为了更好地解决高冲突证据的融合问题,提出一种3条证据直接融合的改进D-S算法.该算法首先根据证据支持贴近度函数给出识别框架下各焦元支持度的计算方法;其次根据三维证据直接融合产生的冲突因子的性质及各焦元的支持度,提出一种基于D-S证据组合规则的冲突信息加权分配算法;最后以多传感器多目标识别系统为背景进行仿真实验.理论分析和仿真结果表明,基于三维证据直接融合的改进D-S算法具有较强的抗干扰性能,能有效融合各种冲突信息,提高目标识别概率.
关键词
D-S证据组合规则
目标识别
高冲突信息
证据支持贴近度
Keywords
D-S
combination
rule
of
evidence
target
recognition
high
conflicting
information
evidence
supporting
measurement
of
similarity
分类号
TN391 [电子电信—物理电子学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进D-S证据组合规则的目标识别算法
周莉
唐文静
郭伟震
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
9
原文传递
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