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层级潜变量空间中的三维人手跟踪方法 被引量:2
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作者 韩磊 梁玮 贾云得 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期650-656,共7页
针对人手状态空间维数过高的问题,提出一种基于层级流形学习的三维人手跟踪方法.将人手状态空间划分成多个人手部分状态空间,采用层级高斯过程潜变量模型得到更能反映人手运动本质的树状低维流形空间,降低了粒子滤波器有效跟踪人手所需... 针对人手状态空间维数过高的问题,提出一种基于层级流形学习的三维人手跟踪方法.将人手状态空间划分成多个人手部分状态空间,采用层级高斯过程潜变量模型得到更能反映人手运动本质的树状低维流形空间,降低了粒子滤波器有效跟踪人手所需的粒子数量;使用径向基函数插值方法构建低维流形空间到图像空间的非线性映射,将低维粒子直接映射到图像空间中观测.实验结果表明,该方法可以鲁棒地跟踪关节人手. 展开更多
关键词 三维人手跟踪 层级流形学习 高斯过程潜变量模型
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一种选择标注分层流形学习算法
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作者 范自立 李凡长 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期707-712,共6页
流形数据的查询需要使用流形的嵌入表示,因此查询流形数据需要访问大量的样本数据.提出一种选择标注分层流形学习算法,选择出的标注点集用来帮助查找流形数据.首先采用自适应近邻算法求出每个数据的最优近邻,然后构造测地线矩阵,最后逐... 流形数据的查询需要使用流形的嵌入表示,因此查询流形数据需要访问大量的样本数据.提出一种选择标注分层流形学习算法,选择出的标注点集用来帮助查找流形数据.首先采用自适应近邻算法求出每个数据的最优近邻,然后构造测地线矩阵,最后逐步迭代随机选择标注点,求出每个标注点的极大单元子集,直到流形数据集变成空集,形成初始标注点集.此外,还要优化标注点集.实验结果证明所选择的标注点集保持流形的拓扑特性,可有效帮助查询流形数据. 展开更多
关键词 选择标注分层流形学习(SLHML) 标注点 拓扑错误点
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