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城市综合管廊施工过程中的风险识别过滤研究 被引量:17
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作者 韦海民 刘武岩 《建筑技术》 北大核心 2017年第9期927-930,共4页
城市综合管廊作为一个系统工程,其施工过程中的复杂性要求对其施工过程中的风险不能仅从一个视角或方面进行识别。一般的风险识别方法无法全面、系统地识别其风险因素。通过采用等级全息建模(HHM)方法对其施工过程中的风险进行全面、系... 城市综合管廊作为一个系统工程,其施工过程中的复杂性要求对其施工过程中的风险不能仅从一个视角或方面进行识别。一般的风险识别方法无法全面、系统地识别其风险因素。通过采用等级全息建模(HHM)方法对其施工过程中的风险进行全面、系统识别,对于识别出的风险因素,结合项目实例进行过滤分析,寻找出主要风险因素。可使决策者能够把有限的资源集中到高风险的防范中,也可为下一步开展风险评估和风险管理奠定基础。 展开更多
关键词 城市综合管廊工程 等级全息模型(hhm) 风险识别 风险过滤
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基于层次全息模型的农业土地利用环境风险识别 被引量:8
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作者 卓东 刘黎明 +2 位作者 起晓星 刘朝旭 袁承程 《生态与农村环境学报》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2013年第3期364-369,共6页
提出了基于层次全息模型(HHM)框架识别农业土地利用环境风险的方法:通过构建农业土地利用环境风险识别的HHM框架,从多维度描述农业土地利用过程中存在的9大类别风险源,并应用双重标准风险矩阵方法对各类别风险源进行初步筛选、过滤和分... 提出了基于层次全息模型(HHM)框架识别农业土地利用环境风险的方法:通过构建农业土地利用环境风险识别的HHM框架,从多维度描述农业土地利用过程中存在的9大类别风险源,并应用双重标准风险矩阵方法对各类别风险源进行初步筛选、过滤和分级;在此基础上,依据多重准则标准和定量化风险矩阵进一步对各个环境风险因子进行定量评估。以湖南省桃江县为例,应用HHM风险识别方法对该县农地利用的环境风险进行系统识别,结果表明桃江县农地利用的主要环境风险源包括重金属污染、水体富营养化、污水灌溉和工厂排污。 展开更多
关键词 农业土地利用 层次全息模型(hhm) 风险识别 农业环境风险
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复杂装备事故演化涌现层次耦合分析 被引量:6
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作者 李超 王瑛 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期75-80,共6页
为有效阐释和分析复杂装备事故层次耦合机理,采用层次全息模型(HHM)从危害故障、操控失误、危险特性和致命环境4个维度综合辨识事故危险因素及关系。探讨复杂装备面向任务剖面的事故危险因素层次耦合效应。从耦合层次维和危险状态时序维... 为有效阐释和分析复杂装备事故层次耦合机理,采用层次全息模型(HHM)从危害故障、操控失误、危险特性和致命环境4个维度综合辨识事故危险因素及关系。探讨复杂装备面向任务剖面的事故危险因素层次耦合效应。从耦合层次维和危险状态时序维,构建复杂装备事故演化涌现的3层次耦合网络模型(TCNAM)。分别定义耦合度、事故链、危险熵、事故涌现等概念。综合运用熵、灰色模型、突变论等理论,将复杂装备事故层次耦合网络模型形式化。结果表明,复杂装备事故是多危险因素由微观向宏观跨层次耦合的结果,其演化涌现定量分析应以多个非线性理论模型为核心。 展开更多
关键词 事故场景 3层次耦合网络模型(TCNAM) 演化涌现 层次全息模型(hhm) 复杂装备
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基于HHM-RFRM的海上风电工程吊装作业风险评估研究
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作者 程珽 吴思奇 +1 位作者 焦宇 巴光忠 《安全》 2024年第6期1-7,共7页
为准确、全面识别海上风电工程吊装作业风险,分析施工过程中的风险交互作用,基于等级全息建模思想与风险过滤、评级与管理(HHM-RFRM)理论,建立海上风电吊装施工多维风险情景度量化方法。首先,从人、环、机、管4个方面构建全息评估指标体... 为准确、全面识别海上风电工程吊装作业风险,分析施工过程中的风险交互作用,基于等级全息建模思想与风险过滤、评级与管理(HHM-RFRM)理论,建立海上风电吊装施工多维风险情景度量化方法。首先,从人、环、机、管4个方面构建全息评估指标体系;其次,采用RFRM法对风险因素进行量化排序;最后,依据贝叶斯公式构建二维典型风险场景。结果表明:环境因素对吊装作业安全影响最大,潮湿作业环境分别与作业船稳定性差、吊索具出现故障以及操作人员配合不当等3个因素交互时事故风险度高。该方法可为海上风电施工安全风险的精准管控提供理论依据。 展开更多
关键词 海上风电工程 吊装作业 等级全息建模(hhm) 风险过滤、评级与管理(RFRM) 贝叶斯公式
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基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识 被引量:2
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作者 孙佳正 王金江 +2 位作者 张来斌 王树江 王柯博 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期92-98,共7页
为“挖掘”输油泵机组风险根源,降低设备预知性维护难度,结合输油泵多准则风险评价,提出1种基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识方法,运用等级全息建模方法将输油泵系统分解为泵体结构、管理因素、环境因素、操作因素、技术因素... 为“挖掘”输油泵机组风险根源,降低设备预知性维护难度,结合输油泵多准则风险评价,提出1种基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识方法,运用等级全息建模方法将输油泵系统分解为泵体结构、管理因素、环境因素、操作因素、技术因素、运行因素、设备安装7个子系统进行定性和定量分析。结果表明:相比危险与可操作性分析(HAZOP)、事故树分析(FTA)等传统风险辨识方法,等级全息建模(HHM)对轴承等关键部件以及压力等运行参数的监测更为深入,能够有效辨识输油泵机组高风险情景,提升输油泵的风险辨识效率。 展开更多
关键词 输油泵 等级全息建模(hhm) 风险根源辨识 高风险情景 预知性维护 复杂系统
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转基因抗除草剂作物全因素层次模型的建立与风险分析 被引量:2
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作者 杨君 刘金涛 杨德礼 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期132-135,共4页
为全面检测转基因作物大规模环境释放的风险因素,结合我国农业生产实践,对转基因作物环境释放过程中可能涉及的各种风险因素及其相互作用影响进行全面还原和深入分析,建立一个包含8个子系统的全因素层次模型,识别转基因作物环境释放过... 为全面检测转基因作物大规模环境释放的风险因素,结合我国农业生产实践,对转基因作物环境释放过程中可能涉及的各种风险因素及其相互作用影响进行全面还原和深入分析,建立一个包含8个子系统的全因素层次模型,识别转基因作物环境释放过程中发生的生物、化学、物理和人为因素及其在环境变迁过程中的影响与相互作用1412个,其中可识别的168个风险危害因素中,12类计140个为可确定风险,28个危害因素可能依赖不同的环境条件或农业实践方式而转变为不利风险,或不产生风险. 展开更多
关键词 转基因作物 环境释放 风险分析 全因素层次模型(hhm)
原文传递
风险管理在靶场试验经费估算中的应用
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作者 张青 吕威 杨帆 《装备学院学报》 2012年第4期118-120,共3页
分析靶场试验经费估算中的风险,给出靶场试验经费估算风险识别的定义,分析靶场试验经费估算风险源。引入风险管理中等级全息建模的分析方法,利用等级全息建模框架分析靶场试验经费估算的风险类别、信息收集、风险识别。给出了靶场试验... 分析靶场试验经费估算中的风险,给出靶场试验经费估算风险识别的定义,分析靶场试验经费估算风险源。引入风险管理中等级全息建模的分析方法,利用等级全息建模框架分析靶场试验经费估算的风险类别、信息收集、风险识别。给出了靶场试验经费估算的数学模型。 展开更多
关键词 风险管理 等级全息建模 靶场试验 经费估算 风险识别
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基于HHM-RFRM理论的智能船舶航行风险识别与筛选 被引量:10
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作者 张文君 张英俊 张闯 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期333-340,共8页
针对智能船舶航行过程中航行关键风险因素的有效识别和筛选问题,提出了基于等级全息建模(Hierarchical Holographic Modeling, HHM)框架和风险过滤、评级与管理(Risk Filter, Ranking and Management, RFRM)思想的智能船舶航行风险识别... 针对智能船舶航行过程中航行关键风险因素的有效识别和筛选问题,提出了基于等级全息建模(Hierarchical Holographic Modeling, HHM)框架和风险过滤、评级与管理(Risk Filter, Ranking and Management, RFRM)思想的智能船舶航行风险识别与筛选理论。首先,构建智能船舶航行风险识别HHM模型,以全面而准确地选取和反映智能船舶航行风险来源;其次,通过RFRM模型对风险因素进行过滤、排序和筛选,结合贝叶斯方法的多判据评估模型,识别出智能船舶航行过程中可能存在的关键风险因素。结果可以为相关海事机构和船舶公司进行动态管理提供理论依据,同时为保障智能船舶航行安全提供一种手段。 展开更多
关键词 安全工程 等级全息建模(hhm)-风险过滤、评级与管理(RFRM) 智能船舶 风险识别
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