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基于分层抽样的数据流近似查询算法 被引量:1
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作者 倪赛龙 王永利 +1 位作者 赵忠文 董振江 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第10期2697-2702,2717,共7页
为有效解决流数据中近似查询问题,提出一种综合流式处理和批处理的近似查询模型。利用滑动窗口提供流式近似查询能力,利用改进的分层抽样算法对于数据流产生的海量历史数据进行分层抽样,最大限度避免偏倚值对于查询结果的影响。实验结... 为有效解决流数据中近似查询问题,提出一种综合流式处理和批处理的近似查询模型。利用滑动窗口提供流式近似查询能力,利用改进的分层抽样算法对于数据流产生的海量历史数据进行分层抽样,最大限度避免偏倚值对于查询结果的影响。实验结果表明,该算法结合了滑动窗口流式分析以及分层抽样技术批处理分析的优点,提高了查询的精度。 展开更多
关键词 流数据 近似查询 流处理和批处理 滑动窗口 分层算法
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一种基于感红外图像处理的高炉中心煤气流分布模式识别方法 被引量:4
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作者 崔桂梅 曹安威 马祥 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2014年第1期110-115,共6页
针对高炉内部复杂,影响煤气流分布因素多,且实时检测困难的问题,提出了一种基于感红外成像图像进行中心煤气流分布模式识别的方法.首先将红外图像进行灰度转化,利用边缘提取算法得出二值灰度点集,然后利用最小平方中值法进行椭圆拟合,... 针对高炉内部复杂,影响煤气流分布因素多,且实时检测困难的问题,提出了一种基于感红外成像图像进行中心煤气流分布模式识别的方法.首先将红外图像进行灰度转化,利用边缘提取算法得出二值灰度点集,然后利用最小平方中值法进行椭圆拟合,并得出椭圆特征数据作为图像特征,最后利用递阶遗传算法将BP(back propagation)网络进行权值、阈值以及拓扑结构的优化,并用优化后的网络对特征数据进行模式识别,将中心煤气流的分布分为六类.研究结果表明,文中所提出的方法在训练时间和识别率上有较好的性能,识别率达到84.8%,可以满足对中心煤气流分布模式的检测. 展开更多
关键词 特征提取 递阶遗传算法 BP神经网络 中心煤气流分布
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